王志明
人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域達到或超越了人類水準,但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。而認知智能,則是未來人工智能熱潮能否進一步打開天花板,形成更大產業規模的關鍵因素。
畢竟,以大數據、深度學習為代表的傳統AI帶來的終究是量變,缺乏泛化和解釋。那么,讓AI真正走向智能,實現“智變”的道路在哪?
作為一家致力于打造中國領先的汽車營銷融平臺的千城數智也在思考,從傳統的感知智能邁向新一代認知智能,或將成為AI下一個十年發展的拐點。為了抓住大數據背景下發展人工智能這一珍貴歷史機遇,千城數智也在廣州車展期間帶來一個基于認知智能所打造的新的理念和成果——芊姬智腦。
芊姬智腦的推出不僅賦能千城數智向互聯網公司進一步轉型,更是對整個汽車產業起到推動作用。對此,業內人士也對芊姬智腦表達了高度可定,某汽車集團副總裁稱,芊姬智腦大概率會為汽車用戶運營賦能,實現汽車廠家從產品營銷向用戶運營轉變;遠在硅谷的計算機博士Peter黃也告訴筆者,如果千城數智“芊姬智腦”能夠運用到位,將為汽車行業在在線消費、數智化營銷、類腦服務等領域時間縮短3到5年;還有一家深圳的投資機構說到,如果千城數智發布的芊姬智腦能幫助大眾侃車實現“汽車領域貝殼”的愿景,他們將注入專項資金幫助千城數智在大數據人工智能等領域全面轉型升級。
那么引發業界廣泛關注的芊姬智腦到底是什么?它能為行業解決什么問題?它如何為汽車領域從產品營銷到用戶運營賦能?帶著這些疑問,筆者采訪到了千城數智創始人郭登禮博士。

郭博士從2015年牽頭創立千城數智(北京)網絡科技有限公司以來,就一直在思考如何走出一條不同營銷之路,2016年他確立“數據驅動消費”為公司發展戰略,2017年創建“千城容客”為內容智慧營銷系統,目的是讓內容智能發布到1160個城市,22個行業,25萬家媒體,2億用戶身邊;2018年又創建了“千城麥車”,整合7000多家中國三四五線城市汽車專銷渠道,實施線上線下閉合營銷,走“新零售之路”,也就是線上用戶下單,渠道內經紀人立即服務,滿足用戶一切購買需求,最后完成消費。這個過程全部由千城數智打造的智能系統實施數據分析,數據指揮,數據策略,讓用戶咨詢和經紀人服務變得更加簡單。2020年的廣州車展,郭博士牽頭與國內頂級人工智能專家黃華聯合推出的“芊姬智腦”,進一步把各種復雜數據,各種專業知識,各種消費現象通過第三代人工智能技術研發和打造的“類人腦”來支持,實現“客戶用戶所想即所得”,讓營銷和服務變得非常簡單。到底芊姬智腦有多神秘?具體能力和前沿技術科技有多高超,聽聽郭博士怎么說?
在大數據時代,數據已成為一種可以交易的“資產”,圍繞汽車大數據資產運營,千城數智抓住了這個機遇,先人一步進行了布局。創業5年來,堅持自建數源體系,先后推出了千城麥車、千城容客、千城特賣等經紀人賦能的平臺。目前,千城麥車幫助拓展7000家二網店、2萬經紀人,未來要發展加盟到9萬家店、近20萬經紀人;千城容客已有25萬家新媒體入駐,約有75萬媒體類經紀人可隨時激活;千城特賣在千城萬鎮也發展了近萬家合作機構,還有3-5萬流動銷售經紀人。千城數智的目標就是將這些資源全部鏈接到線上,完成中國最強大的銷售體系和數據生態的建設。
但凡是千城數智重大舉措,數據運營體系迭代便是其中的關鍵詞。

“此前的千城麥車、容客、特賣等數據源體系的確為千城數智聚集了足夠規模的經紀人,既能幫助渠道銷售和服務,也為系統獲取了高質量的種子數據及海量原生數據。但是,數據只有讓AI系統參與才能發揮效率和效益,提升真正的威力。”郭博士解釋說,AI又必須建立自己“類人腦”(神經網絡)才能應對復雜多變的數據環境,基于這樣的邏輯,千城數智本次果斷投入巨大人力和資本自主研發出“類人腦”芊姬智腦,配套上線了為全部用戶打造的全新的汽車社交電商平臺——侃車APP。
“之前數源及賦能系統比較分散,僅僅靠后臺鏈接無法有效實現客戶端用戶之間的直接交互。”郭博士進一步介紹,推出侃車APP,就是為了更好的迎合汽車主力消費群體的需求,因為現在的80、90后、00后是主力車主和潛客,習慣在線化及社群化交流、消費和娛樂。“當然,侃車APP更是完善數據生態平臺建設的需要。”郭博士表示。
此外,郭博士還特別補充推出侃車APP的另外三點深層原因:
一是,千城數智所有在線平臺已經聚集1900萬下載用戶,800萬注冊客戶,這么大的數據規模的確需要一個能聚合各類用戶、整合各種服務的閉環生態平臺,統一打造大眾侃車APP為集成超級內容、海量服務的在線窗口,為全部用戶提供可以一站式服務語音、語義框,讓用戶獲取內容和服務均可在一個APP內便捷地進行,無需其他網絡平臺。

二是,做為以數據為DNA、從汽車大數據切入的千城數智,當然需要汽車流通環節的數據,也需要汽車產業鏈的數據,還亟需以消費為中心向車生活延展的數據。包括不僅訂單、線索、流水等交易數據,更需要用戶使用汽車產生的其他數據,比如,社交數據、維護保養數據、出行數據等。為此,侃車APP特地打造了極強的大社交功能,可以實現人與人、人與設備、設備與設備的鏈接與交互,他們之間合作和交往產生的數據規模相對驚人。
三是,中國車主及車用戶高達3億、每年新增車主2500萬,即使只有10%汽車愛好者、發燒友、KOL來平臺高頻的交互;而潛在的4億用戶,假設僅有10%的預購用戶通過平臺看車、學車、買車、用車等等,這些數據沉積下又有多少價值。
早在2017年,中國政府發布了“新一代人工智能規劃”,明確提出了大數據智能這一概念,其內涵在于形成從數據到知識、從知識到智能的能力,打穿數據孤島,形成鏈接多領域的知識中心,支撐新技術和新業態的跨界融合與創新服務。也就是說,大數據智能需要的上述四個維度共同發力才有價值。遺憾的是,大多數企業甚至行業很難做到四個維度的體系建設與迭代,難以用“新一代人工智能”服務于客戶及行業。

用專業人士話說,AI的發展主要方向是“運算智能、感知智能、認知智能”。運算智能是指的快速計算和記憶存儲能力;感知智能即視覺、聽覺、觸覺等感知能力,主要應用在處理語音、圖像、視頻的各種場景中,實現語音識別和圖像識別,科達訊飛、商湯等是行業的旗手,這個方面的技術已相對成熟,但這些技術僅在工具、模型層面實現了突破,對諸如需要數據知識、專家知識、邏輯推理等領域內需要機器去思考、規劃、聯想、創作等復雜任務時,卻明顯的BUG。
說直白一點,就是“認知智能”是AI技術發展的高級階段,旨在賦予機器或平臺的數據理解、知識表達、邏輯推理、自主學習的能力,使機器或平臺能夠擁有類似人類的智慧,甚至具備行業領域專家的知識積累和運用的能力,具有解決前兩代AI不能解決復雜問題的潛在能力。
而汽車交易服務及汽車產業是個既專業又有許多復雜數據環境的垂直類行業,前兩代AI不那么靈的原因就是不能很好地把數據知識、專家知識結合起來,讓平臺具備知識積累和運用的能力,能夠準確理解處在任何時空中用戶的真實意圖,提供準確、專業、個性化的專家式一站式服務。
隨著大數據、云計算、類腦等技術的蓬勃發展,探索在如何保持大數據智能優勢的同時,賦予機器常識和因果邏輯推理能力,實現“認知智能”,成為當下AI研究的核心,新一代AI技術也正在從“感知智能”向“認知智能”迭代、邁進。汽車行業要實現數智化,“認知智能”是捷徑。
千城數智的芊姬智腦正式基于上述底層邏輯自主研發的。那么芊姬智腦是幫助汽車廠家實現從產品營銷向用戶運營完美轉變的金鑰匙嗎?
“我們的終極目標是實現汽車內容和服務個體化,用戶通過任何一個智能設備(手機、車機、電腦、IPAD等)就能實現汽車生活的‘所想及所得。”郭登禮團隊共識是,要實現這個目標,不僅需要在用戶和數據之間必須架構一個能思考、會揣摩、會推理、會發指令的“智慧大腦”,而且這顆大腦還會時時采集汽車生命周期的全價值鏈內的各種數據,來壯大數據倉庫的原材料。要實現這樣的愿景,就需要芊姬智腦這樣基于全球第三代人工智能——認知智能的‘類人腦做引擎,來賦能整個運營流程。
疫情發生之時,郭博士及研發團隊洞察到,汽車營銷及行業會更需要互聯網、大數據及AI賦能,他們就開始迭代千城數智大腦。而芊姬智腦的推出,就成了行業、媒體和資本圈的網紅,被冠之汽車營銷超級大腦。
“芊姬智腦是千城數智基于認知智能技術自主研發的超級營銷大腦,可以實現人與數字服務的全鏈接。”郭博士介紹說,芊姬智腦對于汽車行業具體價值在于,可以實現汽車全生命周期富生態價值集群的產業互聯,在助力生產廠商、經營銷售或服務提供商與用戶便捷溝通的基礎上,實現營銷自動化和一對一營銷,幫助商家迅速提升業績的指數級增長。在用戶運營方面,芊姬智腦可以幫助用戶通過自然語言和語音的對話交流,簡單、輕松的享受一站式服務,獲取“安全、實時、按需、全在線、服務自助和社交化”的極致體驗和個性化服務。同時,芊姬智腦的知識表達、知識推理能力,也讓行業更加深入的了解用戶,從與用戶交互數據中發現知識、再從知識中發現新商機。
郭博士透露,有了芊姬智腦,千城數據庫的許多數據被激活了,背后價值也不斷被挖掘,也賦能“研發、生產、營銷、銷售、服務環節交互賦能”。郭博士團隊堅信,隨著芊姬智腦迭代及運用產品的推出,參與到整個價值鏈生態智能循環里,將吸引潛在用戶和已購車主在整個汽車生命周期內“愉悅”參與,貢獻(UGC)他們各種用車數據和需求偏好、前瞻興趣,幫助廠家在未來產品設計、配套規劃、安全裝備等方面更加貼近市場,真正實現每一輛車都有目標主人,上市即完成銷售。
認知智能,正在引領一個新的計算時代,認知智能商業時代已來。據筆者掌握信息,不僅汽車圈對芊姬智腦賦能很期待,資本圈更對芊姬智腦的智能商業運用很期待。那么,接下來,千城數智會圍繞芊姬智腦做些什么呢?“是不是有了‘認知智能背書,芊姬智腦賦能汽車流通領域數智化是變得很簡單了?”
面對筆者“芊姬智腦”運用系列問題,郭博士解惑道,汽車流通領域要建立認知模型需要眾多專家通過總結知識和構建大量的數據,再讓機器學習進化,是極其復雜的過程。但機器的認知智能一旦獲得突破,意味著汽車流通領域具備了專家級別的認知能力,特別是分析和推理能力。屆時,人們可以更多地從事創造性勞動,并通過人機協同極大提升生產效能,解決用戶無限新問題,從而將AI的社會和經濟效益最大化。
好消息是,認知智能對于像汽車營銷等特定應用場景或垂直細分領域的AI落地實踐極為擅長,它可以真正的發揮數據的生產要素能力,把數據轉換成真正的生產力。更為重要的,千城數智已占先發位置,有了種子數據、運營樣板及平臺基礎。
