談公安院校體育管理數字化信息系統的建設

李 丹

（湖北警官學院警體戰訓部 湖北武漢 430034）

隨著互聯網和移動電子終端設備的迅速發展，數字化信息系統的建設在體育教學管理領域的運用增加，這是大勢所趨。因此，開發與應用體育教學管理數據信息系統成為目前公安院校急需解決的課題。

一、公安院校體育管理數字化信息系統建設中存在的問題

（一）公安院校在每年招生、畢業生統招中，學員的身高、體重、視力等生理健康數據和立定跳遠、仰臥起坐、引體向上、50M跑和800M跑等各類體能項目測試的原始成績是非常有價值的數據，是研究個體和群體身體健康和體能素質變化的優質數據資源，其留存方式與后期的利用率有直接關系。但由于對數據樣本采集的目的局限于篩選合格與不合格的單一標準，而將原始數據滯留在個體的紙質檔案之中，有研究價值的數據樣本沒有進入體育管理系統，造成耗費大量人力采集的數據后期的利用率極低。

（二）體育課堂和考核速度、力量、耐力等身體素質數據是學員體育管理數據信息產生的源頭。出勤、課堂的練習完成的情況、考核項目等原始成績，都是個體與群體大數據的真實來源。但傳統的體育課堂教學管理模式對數據留存和采集的不重視，導致有價值的數據被分數或等級所掩蓋，數據資源流失嚴重。此外，同一學員在不同部門的戶名不同，導致后期數據融合困難。體育數據管理結構不合理也是造成數據割裂的因素，無法利用和體現有價值的信息。

（三）2003年教育部、國家體育總局下發了關于實施《國家學生體質健康標準》（試行）（以下簡稱《標準》）的通知，《標準》經過幾年的試行之后，于2007年在全國各級學校正式實行，隨后又在2014年對測試項目進行調整與修改。經過十幾年海量數據采集和積累，以及測試設備的更新，實施《標準》的成效有所呈現。這既是教育部、國家體育總局對全國在校學生體質健康的監測，也是體育教學監督管理與科學研究的數據化、信息化的示范和引領。[1]

但是，不論是《標準》的數據信息采集與留存，還是體育課程信息化平臺的建設，都存在著數據模型設置的不科學，導致原始數據流失的缺陷。總體上分析，公安院校體育管理數據信息化建設的主要問題是對原始數據的留存意義和方式的重要意義認識不足。

二、公安院校體育管理數據信息化建設的意義

（一）在移動互聯網時代，我們可以利用智能終端采集體育招考、教學、訓練和評價最基本的原始有效信息，通過整合分析數據系統的信息，提供科學的個性化的運動方案，促進學生主動鍛煉、科學鍛煉，逐步養成良好的運動健康習慣，提升整體的身體素質。

（二）把體育教學計劃管理、體育教學資源管理、體育教學運行管理、體育教學質量與評價管理組成一個有機整體，通過計算機網絡形成一個“數據信息流”。數據信息在處理時不受任何部室的界限，為公安警務技能訓練相關部門的決策提供幫助，并使體育教學管理逐步向數據化、信息化、科學化、系統化邁進。通過數據信息技術與學校體育管理的整合，使各種教學資源、各個教學要素和教學環節經過整理、組合，相互融合，在整體優化的基礎上產生最優教育效果。

（三）通過建立科學的數據模型和信息化教學平臺的運用，提升學員體育學科素養。學員能掌握與形成的終身體育鍛煉所需、全面發展必備的體育情感與品格、運動能力與習慣、健康知識與行為，這也是未來警務職業的需求。[2]

三、公安院校體育管理數據信息化建設的重點

（一）大數據時代，體育教學與訓練的原始數據中潛在的信息是指導教學管理和科學研究基礎。但體育教學與訓練、體能考核等活動中，數據具有多樣性特征，不同的數據源，非結構化的數據越來越多，我們需要進行清洗、整理、篩選等操作，使其變成結構數據。

（二）普通高校體育教學管理工作的規范化、信息化、網絡化，是目前普通高校體育教學工作管理手段發展的一個共同趨勢。公安院校體育課程的實施過程有其獨特的教學質量評價方法和要求。體育課堂教學效果評價可以納入更加科學有效的評價指標，而不僅僅是部門、督導和學生課堂的結果和感受性評價。其目的是為了提高管理質量和效率，幫助管理人員正確、快速地獲取正確的數據信息，使學校體育教學管理部門在最短的時間內高效地完成日常體育教學工作，并及時進行決策。

（三）公安院校體育教學管理數據化、信息化，以學習方式的變革、學習能力的培養、終身體育體系的構建和體育資源信息化等四個方面作為研究的核心問題。我們應在教育對象個性化、教學模式多樣化、體育體系職業化和體育鍛煉習慣終身化的實施方法中，探索公安院校體育管理數據化、信息化的運用與實踐。[3]

公安院校在信息化建設和發展的推動下，“警體課程信息化平臺”成為學院信息平臺中的一部分。其分為學生體質健康達標測試、警察院校體能測試和警體課程成績管理三大功能信息化模塊，并與數字化校園對接，通過網絡信息平臺的建設與完善，提升警體教學效率、豐富教學手段、提高警體教學質量。目前，已經建設了一個信息化體系的框架，但底層數據是未來信息化最具有研究價值的關鍵點，因此，我們必須從數據留存意識、方法、提取、管理等多方面完善數據信息體系的建設。