論AI技術對汽車的影響

趙帥慶

(鐵門關職業技術學院，新疆 庫爾勒 841000)

投資領域的專家認為，人工智能在金融領域有機會。人工智能使大部分審計過程自動化，但并沒有減少參與審計工作的人數。事實上，如果做得好，人工智能還可以幫助金融專業人士找出他們在數據中無法識別的問題交易模式，并且由于人工智能在預測分析方面的優勢，它可以創建更好的預測模型。這可以為能夠更快分析更多數據的審計師創造額外的工作崗位，然后審計師可以專注于幫助公司改進流程，這意味著將有更多高附加值的審計咨詢職位。

1 汽車自動駕駛系統

汽車自動駕駛的信息處理能力是非常強大的。一般的計算機不可能完成這項重要的任務。由于自動駕駛的功能不是一套或幾套規則和簡單的算法，它必須具備自主學習能力。汽車上使用的人工智能越多，汽車制造商開發人工智能應用的能力就越強，在汽車自動駕駛技術領域就越有可能掌握主動權。在這方面谷歌和特斯拉公司遙遙領先，相信未來會有更多的公司參與到這項研究中來。

谷歌自2018以來，鳳凰城的試駕并未停止，并計劃在2018年底前推出自動駕駛汽車公共服務。他們利用人工智能軟件對汽車上各種雷達和攝像機、車輛的GPS定位等數據通過云計算進行處理，從而產生計算機控制信號來準確地控制車輛。強大的人工智能技術不僅能夠讓汽車對行駛中周圍事物及事物行為的變化做出準確地反應，例如，道路前方有障礙。

特斯拉公司在電動汽車領域已經是家喻戶曉。他們也希望能在自動駕駛汽車上取得好成績。特斯拉的自動駕駛儀有8個攝像頭和一個超聲波傳感器矩陣，它還配有聲納、前車雷達和GPS定位傳感器。所有配套設備獲得的數據都會被輸入到人工智能應用程序中，計算機將傳感器收集的數據轉換成車輛實際控制數據，從而實現汽車的安全行駛。特斯拉的自動駕駛系統還可以感知駕駛員的情緒。如果你心情不好，它會感覺到并帶你去你想去的地方，讓你放松一下，緩解不好的情緒。特斯拉人工智能在自主駕駛過程中的價值在于，它可以不斷地學習和調整導航路徑。

2 云計算與云服務

2.1 大眾汽車的云服務平臺

將云服務平臺應用在汽車上，車載計算機就可以實時監控數百個傳感器采集的數據并進行分析，汽車通過連續學習算法發現一些細微的變化，并在外部環境影響汽車安全運行之前提前發現問題，從而規避危險。2018年9月，德國大眾汽車公司與美國微軟公司宣布將建立合作伙伴關系，旨在將大眾汽車公司成功轉型為以數字服務為驅動的新型企業。其實大眾早就意識到利用云計算的人工智能開發企業發展中遇到問題的解決方案的價值，它將成為為整個大眾品牌汽車提供數據預測和企業維護以及軟件更新的重要工具。

3 AI與汽車生產線

人工智能不僅徹底改變了汽車的某些功能，而且改變了汽車的生產制造模式。在未來，智能機器人將出現，并與人類共同戰斗。2018年，起亞汽車公司開始與現代汽車公司合作開發用于汽車裝配線的可穿戴工業機器人背心外骨骼和無椅外骨骼。可穿戴機器人可以幫助工人保護重要的人體部位，如工人的膝蓋、背部和頸部等，并賦予他們更多的靈活性和力量。

此外，協作機器人還可以利用人工智能感知人類的工作行為，調整其動作，避免傷害非機器的同事。生產線上的自動引導車可以通過人工智能識別周圍障礙物并調整無障礙路線，無需人工干預，連續向汽車廠周邊輸送物料。同時，在人工智能的驅動下，傳統的拉深和焊接機器人不僅可以遵循預先設定的程序，還可以識別材料是否有缺陷。質量控制人員也能通過人工智能反饋的數據準確調整實施方案。

4 人工智能與駕駛員

在以色列有一家初創公司叫做“視力”。通過人工智能檢測駕駛員的駕駛行為，具體表現如下。

4.1 人員識別

人工智能軟件可以檢測司機是否在車內。

4.2 人臉識別

“眼睛系統”可以通過使用先進的人臉識別算法檢測出駕駛車輛的駕駛員。例如，丈夫、妻子或孩子有不同的駕駛偏好。系統可以存儲和記憶，然后根據不同的駕駛員調整座椅、后視鏡和車內溫度。

5 結束語

雖然汽車還不能完全實現自動駕駛，但是汽車已實現人工智能技術，這些技術在汽車的駕駛過程中不斷地通過云平臺和大數據發揮作用。我們不難發現，汽車將越來越“聰明”，他們還會感知我們無法感知的情況，然后根據實際情況為司機自動做出判斷和操作。人工智能技術使汽車的操作越來越簡單。在過去和現在，司機是一個專業的職業。在未來，每個人都可以很容易地學會開車。也許有一天，人工智能的發展最終會讓人們創造出一輛完全自主駕駛的汽車，而汽車將能夠為人們完成所有的思考和操作。