基于文獻計量的國內(nèi)服裝產(chǎn)業(yè)智能制造研究現(xiàn)狀

沈海娜， 季曉芬， 邵一兵

(浙江理工大學 國際教育學院，浙江 杭州 310018)

在《中國制造2025》[1]政策的推動下，服裝產(chǎn)業(yè)智能化成為近年來研究的熱點。中國服裝制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上逐漸從低端向中高端、定制化模式轉(zhuǎn)型，技術(shù)含量和設(shè)計水平有所提高，能夠快速滿足客戶需求。依托智能化軟件、自動化設(shè)備、新型技術(shù)實現(xiàn)智能工廠是當下服裝企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主流。

文中通過文獻計量學的方法[2]，分析1987—2018年服裝產(chǎn)業(yè)智能制造研究熱點的分布和變化規(guī)律，了解未來的發(fā)展趨勢，為該領(lǐng)域的研究提供知識脈絡(luò)和創(chuàng)新思路。

1 資料與方法

1.1 資料來源

為更全面分析服裝產(chǎn)業(yè)智能制造研究情況，對比中國知網(wǎng)、萬方、維普3大常用中文數(shù)據(jù)庫的文獻收錄情況表明：①知網(wǎng)與萬方數(shù)據(jù)庫收錄期刊、會議、學位、報紙、圖書等文獻的范圍比維普更廣；②以“智能制造”和 “服裝”為主題，分別精確檢索中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)庫中的學術(shù)期刊、學位論文及會議論文數(shù)據(jù)，知網(wǎng)涵蓋相關(guān)文獻的數(shù)量最多。因此，選擇中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進行高級檢索，并設(shè)置檢索主題為：“服裝&智能&制造/生產(chǎn)/技術(shù)/系統(tǒng)”，數(shù)據(jù)來源于2018年12月31日之前的學術(shù)期刊、博碩學位論文、會議論文等，并對同義詞進行擴展功能檢索。經(jīng)閱讀篩選，刪除新聞報道以及與服裝產(chǎn)業(yè)無關(guān)的文獻后，最終獲取到446篇相關(guān)文獻，其中期刊271篇，學位論文163篇，會議論文12篇。

1.2 分析方法

首先，使用Endnotes軟件進行文獻整理，并轉(zhuǎn)換題錄導出格式；其次，選用文獻題錄信息統(tǒng)計分析軟件SATI 3.1提取字段、統(tǒng)計頻次，生成詞條矩陣，形成1987—2018年發(fā)文量、發(fā)文機構(gòu)分布、研究團隊情況及關(guān)鍵詞分類的數(shù)據(jù)資料，并利用繪圖軟件生成文獻分布圖；最后，通過知識圖譜繪制工具Vosviewer1.6.10獲取作者之間合作關(guān)系和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，以獲取發(fā)文量前5的研究團隊及其研究領(lǐng)域熱點和發(fā)展趨勢。其中在構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜時，需建立數(shù)據(jù)清洗詞表，將含義相同、表述相異的縮寫詞、中英混用、同義詞和近義詞等出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞進行合并，以提高文獻計量評價結(jié)果的準確性。

2 結(jié)果與分析

2.1 1987—2018年發(fā)文量

1987—2018年，國內(nèi)學者在服裝產(chǎn)業(yè)中對智能制造領(lǐng)域的關(guān)注呈上升趨勢，其相關(guān)研究成果也在逐年增長，具體如圖1所示。張兆璞等[3]在1987年首次介紹了國產(chǎn)智能服裝CAD系統(tǒng)的配置，指出人工智能及機器人技術(shù)的發(fā)展，將推動服裝產(chǎn)業(yè)沿著設(shè)計和生產(chǎn)全過程完全自動化的方向發(fā)展。從2003年開始，國內(nèi)相關(guān)研究文獻數(shù)量逐漸增長，尤其在2015年之后文獻量迅增，表明國內(nèi)學者越來越重視服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的發(fā)展。

圖1 1987—2018年發(fā)文量Fig.1 Distribution of annual publications form 1987 to 2018

產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要包括以下3個方面：①從消費市場來看，2010—2014年是電子商務(wù)迅猛發(fā)展階段，形成了以消費者為中心的按需生產(chǎn)商業(yè)模式，倒逼服裝企業(yè)實現(xiàn)制造柔性化和快速反應(yīng)，以滿足其“小品種、多批量、快翻新”的個性化生產(chǎn)需求[4]。②從服裝產(chǎn)業(yè)內(nèi)部來看，勞動力成本持續(xù)保持近10%的上升速度，而產(chǎn)業(yè)利潤增速卻低于勞動力成本增速，服裝制造業(yè)盈利空間越來越窄，低附加值的“世界工廠”模式走到盡頭。因此，國內(nèi)將保留資本和高附加值技術(shù)，將中低端產(chǎn)能轉(zhuǎn)移至東南亞、南亞等新的全球勞動力“價值洼地”，促使整個產(chǎn)業(yè)高度重視制造技術(shù)的提升[5]。③從政策環(huán)境來看，2015年中國提出《中國制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃，將提高制造業(yè)創(chuàng)新能力，推動信息化和工業(yè)化融合，將“中國智造”轉(zhuǎn)型升級作為戰(zhàn)略重點，如青島紅領(lǐng)集團服裝個性化定制試點成為首批智能制造示范項目，推動了學者對服裝行業(yè)智能制造研究的關(guān)注。

2.2 發(fā)文機構(gòu)分布與研究團隊

排名前10的作者發(fā)文機構(gòu)分布如圖2所示。由圖2可知，這些學校均是紡織服裝專業(yè)特色非常鮮明的院校。另外，通過Vosviewer軟件構(gòu)建作者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，獲取發(fā)文量前5的研究團隊，分別是耿兆豐、劉曉剛(東華大學)，沈雷(江南大學)，朱偉明(浙江理工大學)，張志斌(邢臺職業(yè)技術(shù)學院)，劉國聯(lián)(蘇州大學)。

圖2 排列前10作者的發(fā)文機構(gòu)Fig.2 The top ten research institutions that published the papers

耿兆豐、劉曉剛團隊從1992—2018年共發(fā)表12篇關(guān)于服裝智能制造的文章，是研究時間跨度最長的團隊，其主要圍繞服裝款式設(shè)計系統(tǒng)、服裝設(shè)計數(shù)字化、三維設(shè)計技術(shù)等展開研究，并提出基于款式原型與款式要素參數(shù)化的，具備2D樣板知識庫與3D智能轉(zhuǎn)換的Agent結(jié)構(gòu)智能設(shè)計系統(tǒng)[6-8]。沈雷團隊從2015年開始致力于智能服裝設(shè)計研究，共發(fā)表相關(guān)文章10篇，其梳理了目前國內(nèi)外智能服裝的特點、關(guān)鍵技術(shù)等，并提出以“需求決定設(shè)計”為基本理念的兒童和女性智能安全服裝研發(fā)模式，以及基于信息交互模型的以術(shù)后安全和運動生理監(jiān)測功能的智能服裝設(shè)計構(gòu)思[9-11]。朱偉明團隊在2017—2018年共發(fā)表6篇關(guān)于服裝智能化定制的文章，其提出在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)支撐下，基于紙樣生成技術(shù)、三維測量技術(shù)、智能化柔性生產(chǎn)技術(shù)的西服和牛仔褲的大規(guī)模個性化定制運營模式及平臺構(gòu)架[12-14]。張志斌團隊主要研究基于工業(yè)工程視角的服裝工藝模板技術(shù)在智能化流水線中的應(yīng)用[15-17]。劉國聯(lián)團隊主要研究模塊化思想下服裝智能傳輸系統(tǒng)的開發(fā)[18]，以解決多品種、小批量的生產(chǎn)需求。

由此可以看出，國內(nèi)多位學者從智能服裝產(chǎn)品開發(fā)、智能設(shè)計、生產(chǎn)優(yōu)化、工藝改進及企業(yè)運營模式等多個角度對服裝智能制造展開了研究。

2.3 關(guān)鍵詞分類

在文獻檢索中排列前10的關(guān)鍵詞分類如圖3所示。

圖3 排列前10的關(guān)鍵詞分類Fig.3 The top ten key words

2.3.1智能服裝 智能服裝通常是指模擬生命系統(tǒng)，同時具有感知和反應(yīng)雙重功能的服裝，需結(jié)合電子信息技術(shù)、傳感器技術(shù)及材料學相關(guān)領(lǐng)域的先進技術(shù)，以實現(xiàn)健康監(jiān)護、定位預(yù)警等特殊功能，同時兼具耐久性與可穿戴性[19]。智能服裝的概念源于1993年麻省理工學院提出的計算機系統(tǒng)的“可穿性”理念，此后智能可穿戴技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注。

目前智能服裝主要應(yīng)用于以下幾方面：①以健康管理、輔助醫(yī)療為目的，針對老弱病殘孕等特殊群體的智能服裝。其主要通過整合傳感器和電極器件，以實現(xiàn)心電、呼吸、體溫3大人體生命體征的檢測。如美國Sensatex公司研制的可預(yù)警心臟病發(fā)作的智能襯衫；於凌等[20]設(shè)計了采用心電傳感器和超聲傳感器采集人體心電信號和血流速度的智能服裝，實現(xiàn)了對人體血壓的實時監(jiān)測；②運用于軍事、運動、救援等方面，以滿足智能變色、自動清潔、定位、保暖等特殊需求的功能性智能服裝。如趙靖等[21]設(shè)計了具備有害氣體采集模塊、溫濕度采集模塊、加速度采集模塊、LCD顯示模塊、ZigBee通信模塊的智能救援服裝檢測系統(tǒng)。③結(jié)合電腦芯片、傳感器和計算機編程，設(shè)計可接聽電話、演奏音樂、為電子設(shè)備充電等具娛樂功能的智能服裝。如張乃中等[22]將導電紗線編入針織服裝中，利用微電流觸控原理，成功研發(fā)具備音樂演奏功能的電子智能服裝。

隨著交互技術(shù)、人工智能的發(fā)展，多功能集成與商業(yè)化的智能服裝將是未來的發(fā)展趨勢，但是智能服裝的可穿戴性、安全性、耐久性、環(huán)保性等問題亟待解決。

2.3.2服裝CAD 服裝計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)(garment computer aided design)主要包括面料設(shè)計、款式設(shè)計、制板與排料、工藝設(shè)計等功能模塊。國外知名服裝CAD系統(tǒng)有Gerber、PGM、Lectra、東麗等；國內(nèi)從1987年至今，隨著制版技術(shù)逐漸成熟，出現(xiàn)了ET、富怡、博克、航天等服裝CAD系統(tǒng)。

目前智能化CAD系統(tǒng)依賴于智能算法構(gòu)建專家系統(tǒng)和推理系統(tǒng)，從傳統(tǒng)鼠標繪制發(fā)展到自動生成樣板，一般依據(jù)人體尺寸從典型樣板庫中搜索出較匹配的版型，參照修版規(guī)則實現(xiàn)智能改版。如胡長鵬等[23]基于Visual Lisp與OpenDCL語言，對服裝紙樣專家知識庫進行數(shù)值化，實現(xiàn)西裝樣板自動生成功能。而未來在服裝版型智能化方面，不只是將樣板信息數(shù)值化，更強調(diào)如何模擬設(shè)計師的思維將款式信息轉(zhuǎn)化為樣板信息。如王燕珍[24]、董晨雪[25]都提出從服裝款式圖中提取服裝結(jié)構(gòu)參數(shù)的方法生成樣板，實現(xiàn)設(shè)計開發(fā)流程一體化，為服裝CAD系統(tǒng)的智能化提供了一個新的研究方向。

2.3.3智能制造 東華大學聞力生認為，服裝開展智能制造應(yīng)構(gòu)建“智能機器人+人+智能機器”3位一體的加工模塊，打造自主學習、自主適應(yīng)、自我維護的高效、柔性生產(chǎn)流水線，以物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)為支撐，創(chuàng)建設(shè)計系統(tǒng)、制造系統(tǒng)、經(jīng)營管理系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)分析平臺是智能制造建設(shè)的重點內(nèi)容[26-27]。服裝智能制造的最終目標是實現(xiàn)“無人工廠”，目前一批先進服裝企業(yè)，如紅領(lǐng)、雅戈爾、如意等，已通過CAD/CAM集成、吊掛傳輸、自動縫制單元、MES制造執(zhí)行系統(tǒng)和立體倉儲管理系統(tǒng)等，基本實現(xiàn)了流程自動化。

在未來，服裝智能制造的研究一方面將利用機器學習[28]、機器視覺[29]及機械手來減少對人的依賴；另一方面是使用3D打印技術(shù)創(chuàng)造新的制造模式。

2.3.4智能化 服裝產(chǎn)業(yè)智能化是指將傳統(tǒng)制造技術(shù)、信息技術(shù)、自動化技術(shù)及管理科學等相結(jié)合，并將其融入到產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全流程生產(chǎn)和決策的自動化[30]。一般服裝企業(yè)技術(shù)變革需經(jīng)歷標準化、精益化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，最終走向智能化，而這期間需要軟件、物聯(lián)網(wǎng)與機器學習的深度結(jié)合，如吊掛傳輸與MES系統(tǒng)相結(jié)合，以形成智能排產(chǎn)。

2.3.5數(shù)字化 近年來，數(shù)字化的概念逐漸代替了信息化，傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設(shè)是利用軟件系統(tǒng)改善業(yè)務(wù)流程，提高管理效率。企業(yè)數(shù)字化建設(shè)則是以客戶需求為導向，實現(xiàn)從設(shè)計到服務(wù)、從客戶到生產(chǎn)的數(shù)據(jù)互通，將企業(yè)從產(chǎn)能驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字驅(qū)動。

目前，服裝行業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾方面：①在服裝設(shè)計方面，三維人體測量技術(shù)、面料數(shù)字化模擬技術(shù)、虛擬縫制技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)了電腦試衣，為大規(guī)模定制服務(wù)打下了基礎(chǔ)；②在工藝設(shè)計方面， CAPP系統(tǒng)(計算機輔助工藝過程設(shè)計)的應(yīng)用，實現(xiàn)了工序設(shè)計和工藝路線安排，提升了生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和制造的柔性；③在營銷方面，通過消費者信息的深度分析，形成用戶畫像，提高了銷售精準度與市場反應(yīng)力[31]。

2.3.6RFID RFID(無線射頻)識別技術(shù)是一項通過磁場耦合實現(xiàn)無接觸信息傳遞而達到目標識別的技術(shù)，具有強抗干擾性和同時識別多個目標的特點[32]。從20世紀90年代起，RFID技術(shù)已經(jīng)進入商品應(yīng)用階段，在服裝大規(guī)模定制過程中，其在生產(chǎn)、倉儲、物流配送及零售等環(huán)節(jié)提高了企業(yè)的快速反應(yīng)能力。黃瓊英[33]將RFID技術(shù)應(yīng)用于報喜鳥服飾的生產(chǎn)管理系統(tǒng)中，有效解決了制品過程中的進度及質(zhì)量跟蹤問題，準確地預(yù)測了生產(chǎn)時間。徐琪[34]將RFID技術(shù)融入服裝供應(yīng)鏈倉儲配送系統(tǒng)，構(gòu)建智能數(shù)據(jù)分析模型，通過對暢銷和滯銷產(chǎn)品的跟蹤來優(yōu)化補貨決策，實現(xiàn)倉儲配送智能化管理。田丙強等[35]將RFID技術(shù)進一步與CRM(客戶關(guān)系管理系統(tǒng))相結(jié)合，通過進店、試穿、消費記錄的追蹤，形成用戶畫像，實現(xiàn)精準營銷。

目前，沃爾瑪、梅西百貨(Macy’s)、Uniqlo、波司登、海瀾之家等品牌將RFID電子標簽廣泛運用于產(chǎn)品中，增強了零售終端的管理效率與顧客自主式購物體驗。零售環(huán)節(jié)相較于制造環(huán)節(jié)更復雜，需要依賴人像識別、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段分析顧客的消費行為，實現(xiàn)智能搭配與個性化推薦。

2.3.7人工智能 人工智能主要研究如何用計算機系統(tǒng)來實現(xiàn)以往只能用人工來完成的工作。其初級階段是基于規(guī)則的“專家系統(tǒng)”，進行知識搜索、提取和簡單關(guān)聯(lián)；第二階段是通過機器自主學習，使程序?qū)ΜF(xiàn)有案例、知識進行反復訓練，實現(xiàn)機器自主判斷、預(yù)測等功能；最終階段的人工智能研究是使機器具有自我意識。對于服裝產(chǎn)業(yè)來說，人工智能的應(yīng)用處于初級階段，即目前的款式設(shè)計系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)、工序編排系統(tǒng)及客戶管理系統(tǒng)等專家知識庫的基礎(chǔ)應(yīng)用還未完全脫離人工操作，因此為了使服裝在制造和銷售環(huán)節(jié)減少對人的依賴，學者正嘗試通過機器學習實現(xiàn)系統(tǒng)自主分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、預(yù)測消費趨勢等功能[36-37]，以提升服裝產(chǎn)業(yè)的人工智能應(yīng)用水平。而在服裝產(chǎn)品設(shè)計上，設(shè)計師考慮將人工智能設(shè)備植入服裝中，以增強服裝與用戶的互動。

2.3.8個性化定制 服裝個性化定制可以使消費者參與服裝設(shè)計過程，同時商家也可以按需生產(chǎn)，實現(xiàn)“零庫存”。目前以模塊化設(shè)計為基礎(chǔ)的大規(guī)模個性定制，是一種有效平衡生產(chǎn)效率和成本的定制服務(wù)模式。其中紅領(lǐng)集團基于互聯(lián)網(wǎng)C2M的商業(yè)模式最為典型，它打造了一個智能定制平臺(紅領(lǐng)酷特)，顧客通過門店或移動大巴進行激光量體，然后在平臺上根據(jù)喜好選擇圖案、面料及部件細節(jié)設(shè)計，自動下單給智能車間完成成衣制造[38]。相較于傳統(tǒng)的定制生產(chǎn)，智能數(shù)據(jù)平臺為紅領(lǐng)集團客戶訂單自動完成版型匹配、生產(chǎn)任務(wù)分配、進度控制，實現(xiàn)“一衣一款”7天定制。除了紅領(lǐng)模式，還有海思堡、衣邦人、PP為代表的 “代加工+智能制造”“設(shè)計師品牌+智能制造”“定制平臺+定制品牌”的定制模式[14]。這些定制模式有效提高了原創(chuàng)設(shè)計的競爭力，同時促進了產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)新的設(shè)計和智能化生產(chǎn)。

2.3.9遺傳算法 遺傳算法是計算數(shù)學中用于解決最佳化的搜索算法[39]，在服裝領(lǐng)域中廣泛用于構(gòu)建工序編排、生產(chǎn)調(diào)度、作業(yè)平衡等智能決策系統(tǒng)中的模型優(yōu)化。朱英[40]以男士襯衫工序流程為例，采用二次選擇策略和擴大種群排序法改進傳統(tǒng)遺傳算法數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化了工序編排問題。張瀾[41]結(jié)合遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，針對訂單型企業(yè)設(shè)備配置問題建立了預(yù)測模型，提高了設(shè)備使用率，有助于準時化生產(chǎn)系統(tǒng)需求下的車間作業(yè)計劃安排。在服裝ERP系統(tǒng)的應(yīng)用中，范丹丹[42]以多對染色體遺傳算法解決混合流水車間調(diào)度問題，實現(xiàn)以客戶訂單、生產(chǎn)能力為依據(jù)的智能調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)。李晗[43]基于個性化服裝定制平臺，以協(xié)同生產(chǎn)為理念，設(shè)計了基于工序編碼和車間編碼的改進遺傳算法的柔性生產(chǎn)調(diào)度模型，滿足企業(yè)多品種、小批量的敏捷制造要求。在服裝自動加工機器的開發(fā)中，安哲[44]使用改進遺傳算法解決不規(guī)則縫紉路徑的選取問題，仿真實驗證實縫紉效率提高11%以上。

2.3.10智能吊掛流水線 智能吊掛流水線系統(tǒng)是服裝企業(yè)實現(xiàn)智能制造的重要載體，尤其在服裝生產(chǎn)縫制階段，是實現(xiàn)柔性生產(chǎn)的基礎(chǔ)[45]。智能吊掛系統(tǒng)主要由工作站、運輸軌道及傳輸控制系統(tǒng)組成，一般將整件衣服的裁片掛在吊架上，按照預(yù)設(shè)的加工順序，在工作站自動完成傳輸，減少縫紉過程中的大量非生產(chǎn)時間。就目前服裝生產(chǎn)智能化情況而言，智能吊掛和自動縫制單元所組成的服裝生產(chǎn)流水線能夠真正實現(xiàn)減員增效，利于全行業(yè)推廣。在機械工程中，吊掛系統(tǒng)的研究主要是傳輸機構(gòu)和控制系統(tǒng)的設(shè)計，但在服裝行業(yè)中，流水線編排設(shè)計的優(yōu)化更受廣大學者關(guān)注。如BOYSEN N等[46]采用混合排程方法進行流水優(yōu)化，并進行了驗證。閆亦農(nóng)等[47]采用直線遞進式的優(yōu)化方法和粒子群算法快速搜索最優(yōu)值的能力，對生產(chǎn)流水線中的各道工序進行拆分、重組，有效提高了縫制階段的流程效率。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

服裝產(chǎn)業(yè)智能制造文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖4所示。由圖4可以看出，服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的研究熱點主要集中在生產(chǎn)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型、服裝CAD研發(fā)、智能生產(chǎn)系統(tǒng)構(gòu)建與優(yōu)化及智能服裝研發(fā)。整體來看，智能制造、數(shù)字化、智能化、服裝CAD、個性化定制、專家系統(tǒng)這6個關(guān)鍵詞聯(lián)系比較緊密。因為當前服裝企業(yè)處于向互聯(lián)網(wǎng)+個性化/規(guī)模化定制轉(zhuǎn)型的階段，為了加快設(shè)計、生產(chǎn)、銷售等各環(huán)節(jié)的市場快速反應(yīng)能力，應(yīng)該重視整個供應(yīng)鏈的共同發(fā)展，因此以上6個研究熱點呈現(xiàn)出緊密關(guān)聯(lián)現(xiàn)象。另外，基于傳感技術(shù)、可穿戴技術(shù)的多功能智能服裝也是目前研究熱點之一。

關(guān)鍵詞時間分布如圖5所示。由圖5可以看出，最新研究熱點集中于智能制造、個性定制、數(shù)據(jù)處理、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級等，說明行業(yè)內(nèi)部及外部制造業(yè)環(huán)境正在發(fā)生變化，國內(nèi)服裝企業(yè)需要快速探索新的生產(chǎn)模式。而以提升流程效率為目的的生產(chǎn)流水線、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，尤其是計算機輔助設(shè)計方面的研究已經(jīng)比較完善，能夠助力服裝智能制造新模式的構(gòu)建。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Fig.4 Key words co-occurrence network graph

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時間分布Fig.5 Time distribution of keywords co-occurrence network graph

3 結(jié) 語

通過對1987—2018年期間的446篇服裝產(chǎn)業(yè)智能制造相關(guān)文獻的年度發(fā)文量、發(fā)文機構(gòu)分布、研究團隊情況和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)4個方面的計量分析，歸納出該領(lǐng)域的研究趨勢：

1)從文獻年度分布情況可以看出，2015—2018年服裝產(chǎn)業(yè)智能制造領(lǐng)域的相關(guān)研究熱度不斷上升。

2)目前的智能制造研究團隊和機構(gòu)，主要來自于紡織服裝專業(yè)領(lǐng)域的專家、學者，其研究成果多注重先進制造技術(shù)在服裝產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用和優(yōu)化，而與智能制造聯(lián)系密切的計算機科學、信息學、控制學等專業(yè)領(lǐng)域的研究不夠深入，因此紡織服裝學科應(yīng)加強與各學科之間的深度合作，以加快中國服裝制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

3)未來數(shù)年內(nèi)發(fā)展先進制造業(yè)仍是中國新經(jīng)濟發(fā)展的重中之重，而服裝消費市場以消費者需求為中心的“線上+線下+物流”的零售新模式正在形成，因此個性化、智能化將是未來服裝制造業(yè)發(fā)展的重點。

4)在智能服裝領(lǐng)域，健康管理、輔助醫(yī)療、運動、救援、娛樂等功能性服裝的研發(fā)已初步成形，但是目前仍未實現(xiàn)商業(yè)推廣，因此如何使智能服裝生活化和商業(yè)化是未來的研究方向。

5)從服裝智能制造研究內(nèi)容來看，目前主要從設(shè)備、軟件、生產(chǎn)模式上去推進智能制造，卻忽略了人的作用。由于在服裝企業(yè)實施智能制造的過程中，通常由上及下進行改革，高層對具體執(zhí)行層業(yè)務(wù)不參與，底層對改革整體架構(gòu)不了解，而企業(yè)本身缺少相關(guān)人才儲備，嚴重影響了服裝企業(yè)智能化實施效果。因此關(guān)于智能制造背景下服裝專業(yè)人才的培養(yǎng)和管理模式的創(chuàng)新是值得研究方向之一。