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構建四大支持系統,增強學習自律能力

2020-01-07 14:02:37李國亮
教學月刊·小學綜合 2020年12期

李國亮

【摘? ?要】依靠混合型學習、深度性流程、非正式環境、智能化反饋四大支持系統的綜合發力,并通過引發主動參與、促進具身學習、增強自我調控、強化學習自治等路徑,可以有效提升不同學生的學習自律能力,以破解學生學習自律能力不適應虛擬學習環境及“云課堂”教學模式而導致的學習質量下降的問題。

【關鍵詞】學習自律能力;混合型學習系統;深度性流程系統;非正式環境系統;智能化反饋系統

通過對四所城鄉中小學3532份調查問卷的分析發現,疫情居家時期學生普遍出現因不適應虛擬學習環境及“云課堂”教學模式而導致學習自律能力整體偏低、學習質量整體下降的現象:68%的學生對虛擬學習環境(模式)的適應度低,41%的學生認為不能自主規劃學習內容、時間,93%的學生只能以看、聽、記等被動學習方式參與,在線學習能保持專注狀態的時間均值僅4.3分鐘,線上學習的整體獲得感較低,學習效率不高。

學習自律能力,是指學生個體在獨立的學習環境中,主動適應學習環境、自主規劃學習進度、自覺調控學習狀態等綜合性學習自治能力。為破解學習自律能力整體偏低的難題,在復學復課后,杭州市濱江區在試點學校實施了混合型學習、深度性流程、非正式環境和智能化反饋這四大增強學生學習自律的支持系統,通過引發主動參與、促進具身學習、增強自我調控、強化學習自治等路徑,綜合提升不同學生的學習自律能力。

一、混合型學習系統:引發主動參與

學習項目(課目)是引發學生學習動機的前提。混合型學習系統,是指師生共同開發多領域、多主題、多形態的正式或非正式的學習課目,借助學校課堂、社會公共資源及虛擬環境,推進數字化、場館式及社會實踐性學習,以多樣化的學習項目為載體,引發、保持學習者的學習動機。

線上教學與線下教學主要存在四點區別:線下教學交流更密切,組織關系更穩定,教學資源以教材為主,采取紙筆階段性評價;線上教學時空更靈活,教學主體更多元,數字化資源較為廣泛,側重嵌入式評價。基于數字資源、借助融通平臺、立足數據驅動開發的混合型學習系統,旨在發揮線上與線下學習的不同優勢,將線上線下教學在時空與方式上進行全面融合與整合設計[1]。

疫情期間的居家學習課目,內容局限在文化學科的教材上,形式單一又乏味,是造成學生居家學習自律能力減弱的因素之一。而目標引導、成就驅動是增強、發展學生學習自律的心理規律。因而,引導甚至放手讓學生自主設計、開發多樣形態的居家學習項目,是集聚、增強中小學生居家學習自律能力的重要策略。

混合型學習系統主要分為三種形式:數字化學習、場館式學習、實踐性學習。

數字化學習,是指學校依托智慧教育技術優勢,在線下課堂中深度融合翻轉課堂、數字化課程和“無邊界學習”等新樣態的學習方式,通過創新教學范式,全力、全面提升后疫情時期教和學的質量。疫情居家時期的“云課堂”是一種應急之舉,而復學復課后“云課堂+線下課堂”的混合型學習,漸成后疫情時期的課程學習新常態。數字化學習,旨在以“互聯網+”為基礎,借助電腦白板、App實驗室、數字教室等平臺,運用大數據、云計算等技術,重構后疫情時期的教學組織形式及實施流程。

場館式學習,是學習者自發的一種非正式學習。學習者基于自身學習興趣出發,以個體的認知發展、原有的知識建構以及參觀動機為基礎,去社會開放的博物館、圖書館、科技館、展覽館、名人故居、動物園等場所參觀、訪問或游覽,通過與場館里的展品和媒介進行互動,經歷非正式學習的過程,建構個人化的知識經驗,并支持他們自發學習。

實踐性學習,強調在實際環境中,充分發揮學習者的主體性和積極性,通過扮演實際角色和融入事物關系中進行知識經驗運用的一種學習方式。實踐性學習更強調“做中學”,力圖溝通教材系統與生活系統的聯系,有效促進課堂知識的遷移、應用及創新。實踐性學習需要設計跨學科的綜合性學習主題,通過選擇性組織、整體性聯結、功能性轉化等方式重構課程知識,實現課程知識與生活世界的意義性連接和順序性遷移。

混合型學習系統下的教學時空需打破固有的物理空間界線,著力打通“教室”(人工教學現場)—“戶外”(社區、企業、大自然、商場等)—“云端”(網絡空間)的三維空間(見圖1),重建一個學習支持體系全覆蓋的教學新場域,逐漸實現“無邊界”學習新時空。建立校內、戶外、互聯網三位一體的三維學習空間,學習就能隨時隨地發生,從而成為未來學習空間的常態。混合型學習系統下的課程資源要走向全域資源式整合系統,如建構電子課本、云端學習資源包及大課程資源等資源系統,為學生線上、線下學習架構豐富的信息源、素材庫。

建構三維學習時空的立體式學習場景,旨在為不同學科、不同年段、不同課型的課堂教學創建一個全方位的空間支持系統,這是高質量實施混合型學習的必要前提。三維學習時空的相互翻轉,是以“互聯網+”為基礎的,同時借助交互式電子技術白板、App實驗室、數字教室等平臺提供的大數據、云計算等新技術,重構教學組織形式及實施流程,建構數字教學新形態,實現精準施教、即時反饋和資源共享。即教師通過數字課堂實時互動、隨堂測試和實時統計,準確掌握學生的學習情況,學生也在第一時間找到自己的知識薄弱點,以實現精準反饋及高質量“教”和“學”。

二、深度性流程系統:促進具身學習

疫情居家時期,學生的在線學習方式以看、聽視頻為主,由于課程單一、交互性弱、界面干擾等因素,導致學生容易分心、走神甚至轉移注意力等現象,淺表學習、虛假學習的現象普遍存在。

深度體驗式學習視域下的在線教學應該是一個基于理解、批判、有意義的學習過程。提高線上學習質量,需要回歸學習者本身,增強在線學習內容的適切性、加強在線學習的互動性[2]。Eric Jensen和LeAnn Nickelsen提出了DELC模型,即“深度學習路線”(Deeper Learning Cycle)(見圖2),描繪了如何激發學習者一步步達到深度學習的過程。依據DELC模型,本研究通過分析學習共同體獨有的學習內容、學習目標、學習方式、多方參與等特點,以及深度學習促進策略的知識性和社會性,構建了基于虛擬學習共同體的深度學習模型,以描繪個體參與學習共同體進行網上學習的過程。該模型主要包括深度學習準備、知識聯結、知識的深度加工、評價四個階段。

發展中小學生學習自律能力的核心是提升學習專注力,即通過自我學習狀態的持續調節,學生能在較長時間內專心投入學習全程,體驗獨立學習的獲得感。

信息是行為的直接引線。有理論研究表明,為了適應環境的變化,人首先需要轉變對信息的態度,從信息越多越好,轉變為“Less is More”,即減少信息輸入是最直截了當的自律方法。因此,引導學生學會信息管理是延長獨立學習專注度的重要因素。在信息爆炸的當今社會,特別是在“云課堂”的學習過程中,教師要重視訓練學生學會過濾、篩選信息,減少信息干擾,提高接收、處理、應用學習信息的綜合能力,還可以實施“一科多式”“一課分段”“雙線混合”等多樣化的學習形態,進一步刺激、延長不同學生的學習專注力,從而獲得較理想的學習質量。

三、非正式環境系統:增強自我調控

正式學習,一般是指在學校的課程學習。非正式學習則被描述為學習者在非正式學習環境中為了理解或解決真實問題而自發進行的、基于經驗的學習。人的成長與發展是終身性的過程,大部分時間都花在非正式學習環境中。[3]非正式學習系統,是指學習者依托虛擬平臺、社會場館及生活資源等環境支持,自發性地開展在線學習、場館學習及社會實踐等非正式學習(見圖3)。建構、優化非正式學習系統不僅能填補正式與非正式學習之間的斷層,使學生認識正式與非正式學習之間的聯系,實現與學校課程的有效整合,幫助學生不斷增強對學習環境的調控力和適應度。

在非正式學習環境中,學生將有更大的自主權來決定和追求自己的學習目標。這種自發的、隨時發生的學習是為了理解或解決真實問題。調控、優化非正式學習環境,是增強學生適應自律學習必要的支持系統,更是提升非正式學習質量的主要保障。

“時間”和“空間”是構成非正式學習環境的兩大要素,因而可以從“設計個體學習課表”和“創建個性學習空間”兩大路徑實施調控及優化策略,建構非正式學習系統。

培養規劃時間與管理時間的技巧是加強自律學習的重要學習技巧。個體學習課表,是指學習者依據自身居家學習的實際條件,自行研制的每日、每周甚至更長時間的學習進度管理及規劃。個體學習課表因人而異、因家而異、因課而異,教師要基于學生個體的實際情況及學習需求,結合“云課堂”日課表,指導學生合理設計學習進度,科學管理學習時間,提高不同學生對獨自學習時間的自律能力。

個性學習空間,是指學習者基于學習需要或學習任務,依托自身擁有的資源條件,為自己量身定制最佳學習環境,其創建思路是:創建數字學習空間、家庭私人學習空間、社會場館學習空間等。心理學研究表明,人的行為目標是在適應環境的基礎上,滿足自己的需要。因此,家庭居住環境、智能虛擬環境、社區企業環境、社會開放場館及日常生活學習環境等直接影響著學生獨立學習的質量,是直接考驗學生學習自律能力的關鍵性因素。

四、智能化反饋系統:強化學習自治

學習自治能力,是指學生在無監督狀態下的學習自覺性和個人對學習進度的調控能力。實踐證明,有監督的學習行為往往更高效。不能對學習過程實施有效監管既是網絡直播教學的短板,也是借助數字資源優勢探索、構建教學過程管理新模式的契機。

智能化反饋系統,是指借助數字資源,對學習者的學習過程實施個性化監控及大數據分析應用的學習評價系統,能智能監控和精準反饋每個學習者的學習,發展學習者在線學習的參與感和獲得感,使學習者在評價中不斷提升學習自治能力,提高在線學習的質量。

促進學習者學習自治的智能化反饋系統(見圖4),主要監控學習準備、學習過程、學習質量及學習成果四個主要環節,借助視頻互視、數據分析、智能反饋和云端發布等數字化方式,實現對每個學習者在線學習的全員、全程、全時空的監管和反饋。

綜上所述,借助項目支持、流程再造、環境創建、智能反饋四大支持系統,激活學生的學習參與動機,經歷深度學習的過程,持續具身學習的狀態,從而不同程度地發展每個學生的學習自律能力。

參考文獻:

[1]楊曉哲.在線教育:從權宜之計到融合式教學[J].教育科學,2020(3):17-18.

[2]李洪修,丁玉萍.深度學習視域下在線教學的審視與思考[J].課程·教材 ·教法,2020(5):64-69.

[3]徐斌艷,如何讓非正式學習環境支持學生發展[J].教育科學,2020(3):9-10.

(浙江省杭州市濱江區教育科學研究室? ?310053)

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