云計算視野中的電力大數據分析技術與應用分析

華 良

（浙江商業職業技術學院 浙江·杭州 310000）

0 前言

時代召喚行業轉型，在新的局勢下各行業有必要改變思路，進行積極的探索。各大行業為了不停留在不變的發展水平上開始進行調整，開始處理并應用海量數據為自身的發展奠定堅實的基礎。值得注意的是，電力行業在追隨主流應用具體的技術之前會進行考量，在得到該課題與主體需要相符，能夠推動主體發展進程結論時開始加大應用力度。這在側面證明了云計算在海量電力大數據分析上具有突出的優勢。改變發展思路進行行業調整發現確實起到了一定的效果，這激勵行業人員進一步利用電力大數據分析技術完成現實操作。

1 背景以及云計算概述

社會之所以出現如此良好的局面是因為某些環節或某些方面不適合生產力狀況，對社會發展起了阻礙作用。目前社會有進行某些環節和發展調整的需要，為了進一步推動社會的進步有關人員投入研究，在這種情形下科技研究與技術活動越發密切，新的技術出現，舊有技術不斷進步，國家整體進行了全面深化改革，在改革過程中一直以來都把堅持發展作為關鍵點，帶著這一目的進行發展研究，最終的結果是非常可喜的。整個社會逐步進入了高級階段。是如何判斷社會進入了高級階段呢？答案是電子計算機和空間技術等高科技的出現，除了這些以外互聯網技術和大數據出現，社會整體產業結構發生變革。很多領域開始重視進行計算機技術和網絡技術的應用，手段得到了實時更新。在看到計算機技術和網絡技術以及其他技術的突出影響之后各行業開始加大了應用力度，各項技術與行業實現了深度融合。社會整體開始在科學技術上不斷進取，希望能夠讓技術變得越來越成熟，從而有效解決實際問題，為具體工作提供便利。現有時代海量大數據出現，傳統技術具有一定局限性，不能夠很好的解決問題。云計算采用的是分布式處理系統計算方式，這種計算方式就突出的優勢，在該方式的支持一下海量數據處理所花費的時間非常短，減輕了工作人員的壓力，具有積極意義。

人類對于能源的需求是非常大的，所以說現階段才會進行各類能源開發開采，想方設法完成能源的供應以促進社會各個領域的發展。電能給我們帶來的不僅是光明，于我們的生活生產具有重要意義。為了進一步滿足社會不斷增長的電能需求現如今還正在進行進一步建設，智能電網應運而生。最剛開始智能電網只是一個預想，僅存于腦海之中，后來經過實踐取得了突出的結果。進入到二十一世紀，智能電網建設速度越來越快，電能算是進入了系統的發展階段。這是一項令人興奮的事情，具有歷史性意義。目前智能電網建設的熱潮還未散去，各國仍在進行努力，我們國家也不例外。然而隨著建設的進行逐漸暴露出來了一些問題，數據處理系統好像發揮不了實際作用了，這種情況的出現主要是因為新時代各類監測數據層出不窮，數據量越來越龐大，正當行業人士為之苦惱希望能夠找出解救方法時云計算出現了，云計算具有不可比擬的數據存儲和管理能力，將云計算應用到實際中展開全面細致的應用服務，整體效果有所提升，電能工作開展變得更加順利。新事物剛剛出現可能存在一定的不足，但是隨著社會的發展，新事物變得越來越成熟。對于社會和各個領域來講云計算屬于新事物，原先雖然具有進步性但是我們不能否認或者掩蓋其不存，隨著時間的推移，該項技術變得越來越成熟，電力行業以云計算技術為依托完成了電網平臺的建立和電網系統的構建，為實際工作提供了諸多便利。關于電力數據的收集和電力問題的解決有了新的方法，在全新思路下電力行業不斷發展。

2 云計算在海量電力大數據分析上的優勢

我們一直再說云計算怎樣好，怎樣對行業對社會有利，怎么才能說明云計算好呢？云計算在海量電力大數據分析上到底具有怎樣的優勢呢這點是我們必須要注意到的。事件中我們了解到云計算一個功能較多，非常強大的系統，可以為各種互聯網應用提出基礎架構服務以及其他服務，云計算最突出的優點在于其具有較強的適應性，也就是說云計算可以與各種硬件和軟件資源相匹配，不會受到限制。要想真正云計算明白云計算的優勢還需要從以下幾個方面進行研究：

2.1 可異構計算資源

在以往階段不是沒有建立相應的數據平臺，只是說當時的社會發展條件不好，受多種因素的影響平臺不夠先進。從現在的眼光來看傳統數據平臺功能較低。通過網絡信息虛擬化服務在現在看來非常簡單，比較普遍，但是在當時思想沒有那么先進技術也不夠進步，在原有條件背景下進行了傳統數據平臺建設，平臺各類資源是需要有一個統一的接口的，傳統數據分析具有明顯的同構性技術特點。這時候實際上就出了問題，因為有關人員進行資源信息獲取非常困難，繁瑣無比，另外一個問題在于即使能夠讓接口保持一致那么也很有可能并不會達到一種狀態。云計算的出現解決了這一問題。云計算需要借助網絡，實際上以網絡為依托進行虛擬化操作，在很短的時間內就可以發成無序資源匯總整合。這在原本來看是一件非常有難度極具挑戰的事情，而云計算出現和運用能夠將類似于這樣問題的例如計算機服務器不同組織上資源匯總簡單高效解決，具有積極意義。云計算最突出的優勢在于云計算可異構計算資源，突破了以往的局限。

2.2 海量數據的存儲和管理能力

我們現如今所處的時代與以往時代有著明顯的不同，這是時代進步的結果。毫不夸張的講社會是不斷發展著的，社會總體向前推進。當某一行業發展到一定程度那么所出現的信息資源會變得越來越多，尤其在網絡技術高速發展的時代大量數據出現，電網特殊性使然，電網數據具有數量大種類大的突出特點。傳統數據平臺就是用來存儲數據的，原先在數據較少的時候還能夠基本滿足所需但是現在電網數據越來越多，而且呈現不斷增長的趨勢，這時候平臺會有崩潰的可能。傳統數據存儲容量一定，超出標準容量可能只會出現小問題，可一旦超出最大容量值那么平臺就無法在發揮實際作用，存儲在里面的數據是很大的丟失幾率，實務工作一定會受到影響。電力行業急需要尋找方法完成問題的解決。前文我們提到電網數據多，那么對于這些數據管理起來會怎樣呢？困難是一定的，簡單運用相應技術沒有好的結果，利用傳統人工管理方式顯然是不現實的。那么真的就沒有方法了嗎？在云計算未出現以前我們可能感覺問題無法解決，云計算出現之后這一問題不再是難題，在虛擬技術的支持下那些海量數據分類型收集在了平臺中，本來混亂無序的資源在最短時間內得到了分門別類的歸集和識別，說到這里可能會有人問：進行收集之后難道系統會一直處于穩定狀態嗎？云計算具有較強的管理能力和存儲能力，進行數據收集存儲不再話下，毫無壓力，所以說一些數據的增加是不會影響到系統的狀態的，其一直具有穩定性。云計算是一種基于互聯網的服務模式，系統與平臺之間聯系非常緊密，工作人員可以在平臺上發出指令，系統接收到指令產生相應的反應。值得注意的是，指令并不完全相同，但系統能夠實時辨別，能夠根據不同的指令實現不同的功能和服務模式。

2.3 快速高效的計算分析能力

分析速度過慢難以實現日常工作需求，現階段電力行業之所以在加快進行先進技術的應用主要目的就是為了提高工作的效率，若解讀效率過低那么會使工作受限。我們一般會通過分析速度以及解讀效率來判斷事物的好壞。針對電力系統而言，面對海量的電力大數據系統工作量是一定的，系統需要不間斷的重復運用相應的計算方法，計算方法具有復雜性，工作效率可想而知，云計算可以采用并行計算，在最短時間最高效率完成數據量計算，差別是非常明顯的。數據收集是一回事，而數據分析又是一回事，傳統計模式實現有效評估不夠現實，而運用云計算很快出現了結果，云計算的快速高效計算分析能力被行業人員稱贊。

3 電力大數據的可視化應用

之所以重視大數據的采集和應用是因為海量大數據中包含著有用的信息，這些信息得到充分運用對自身的發展有利。目前大數據可視化需要研究的問題是如何借助大數據反映出問題和趨勢，怎樣能夠找出切實合理方案完成問題的解決。現階段我們需要置于數據的海洋，不斷進行探索。

3.1 基礎圖表可視化方法

展示手段有多種圖像視頻圖表皆具有展示數據功能，我們可以通過這些來規整指標，之后有針對性的開展工作。在現實中，可視化系統里面主要有表格、折線圖以及柱狀圖這三種，其中數據資源是非常豐富的，我們可以從表格中獲取詳細的數據，可以從折線圖中感受到數據的實際變化，還可以從柱狀圖中了解相關數值差異。

3.2 基于SVG的可視化方法

這種方法主要通過顏色顯示來代表數據，我們通過顏色具體情況來了解電力數據情況。采用這種方法能夠第一時間看到地區之間的差異。必須強調的是，有關人員必須要熟練掌握顏色對應的情況，并且要明白判斷標準，確保電力數據基本情況和顏色賦值相統一。色塊方式在地圖上有非常直觀地顯示，工作人員不必費力分析地區的差異，具有積極意義。另外當工作人員具有調用數據的需求時可以通過 SVG文件來進行控制，操作起來非常簡單。

4 結束語

大數據是在一定形勢和條件下出現的，其出現具備一定的客觀條件——經濟條件和科技條件，又具備一定的主觀條件，如研究者的知識水平。云計算的身影出現在各個行業各個領域，云計算對于行業的進步有著非常強大的推動力，云計算和電力行業融合在一起能夠真正實現數據有效采集和分析，期間借助新的技術和新的方法，電力行業進入了新的時期，呈現出了新光景。目前，電力行業傳統問題已經解決，但是發展是永無止境的，后期可能會遇到一系列新的問題，我們要抱著研究的態度，積極進取，提高大數據分析處理的安全性，從而更好地滿足信息數據處理需要，促進行業進一步發展。