□吳士敏
近期,上海市統計局匯總、分析2020 年全市16 個區、217 個街鎮的基層統計機構和人員情況,學習借鑒部分省市有關加強統計基層基礎建設的做法,并就進一步加強上海統計基層基礎建設,適應經濟發展新常態,保證源頭統計數據質量,提出相關建議。
目前,上海16 個區中,15 個區統計局獨立設置,浦東新區統計局與區發展改革委合署辦公。
1.從編制看,各類人員編制保持基本穩定。區統計局共有編制524人,比上年增加5 人。其中,公務員編制187 人,占35.7%;事業單位編制337 人,占64.3%。浦東新區統計局共有編制89人,公務員編制19人;中心城區平均每區29.3 人①除靜安外,6 個中心城區平均每區26.3 人。,平均每區公務員編制9.6 人;郊區平均每區28.8 人,平均每區公務員編制12.6人。
2.從實有統計人員看,在編人員占比近九成。區統計局實有統計人員511 人,其中在編實有統計人員449 人,占87.9%;以政府項目用工、聘用等方式招錄的編制外人員62人,占12.1%,其中編制外人員占比較高的是崇明區(31.3%)、嘉定區(26.8%)和奉賢區(25.7%)。中心城區實有統計人員相對較少的是長寧區(16 人)、虹口區(18 人);郊區中實有統計人員最少的是青浦區(20人)。
3.從學歷看,區級層面統計業務人員學歷層次較高。511 名實有統計人員中,研究生及以上學歷人員79 人,占15.5%;大學本科人員379人,占74.2%。徐匯、虹口、楊浦、松江和青浦五區編制內統計人員全部為大學及以上學歷。
4.從年齡看,青年統計人員占比近三成。區統計局實有統計人員中,平均年齡40.7 歲。36-50 歲人員271人,占53%,是區級統計工作的中堅力量;35 歲及以下青年統計人員148人,占29%。黃浦區、普陀區人員年齡相對偏大,平均年齡超過44歲。
1.處級干部年齡總體偏大。目前,16 個區統計局設有處級以上(含四級及以上調研員)領導干部63 人,平均每區3.9 人,平均年齡50 歲。研究生及以上學歷領導干部22 人,占比超過1/3。
2.新提任的處級干部占比近五成。自2019 年中心區統計局獨立以來,區級領導班子配備明顯加強。目前,63 名處級領導干部中,30 人為近三年新任的統計部門領導干部,占比近五成。在統計部門工作年限10 年以上領導干部22 人,其中浦東5 人、閔行4 人,有力保障了區級統計工作的穩定性和延續性。
目前,各區統計局科(處)室數量、名稱、職能不盡相同,中心城區大多設置3 個科室,一般為辦公室、綜合統計科、統計管理科;郊區大多設置4 個科室,一般為辦公室、綜合統計科、經濟統計科、統計法規科;浦東新區統計局辦公室與區發改委共設共用,2019 年新增金融和服務業統計處尚未實際運轉。各區統計局下設的統計普查中心是完成“在地統計”工作的重要力量。
近年來,基層管理體制改革背景下,許多街鎮統計站被取消。為加強統計基層基礎建設,2017 年上海市統計局聯合市編辦等六部門制定了《關于加強本市區級統計工作的意見》,松江、徐匯、嘉定等區先后發文,推動街鎮加強統計力量配備,在街鎮增掛統計站牌子。
從街鎮崗位設置看,目前上海市217 個街鎮設獨立統計站的5 個,占2.3%;設專職統計人員的有122 個,占56.2%;與社區發展辦、營商辦等部門合署辦公的統計站74 個,占34.1%;浦東新區的14 個街道統計工作由園區管委會負責;尚有2 個街道僅設有兼職統計人員。
目前,上海市街鎮實有統計人員982 人,比上年增加23 人,平均每個街鎮4.5 人。其中,專職統計人員860 人,比上年增加43 人,平均每個街鎮4 人。靜安區、長寧區、普陀區街鎮平均配備專職統計人員均不足3 人,相對偏少。街鎮專職統計人員中,2/3 人員為編制外人員,人員變動頻繁。
1.街鎮統計工作歸口部門逐漸趨向統一。2015 年改革以后,許多區的街道統計職能歸口部門不一致,統計工作獨立性不佳。經幾年的整合優化,目前,黃浦、虹口已將街鎮統計職能統一歸口到社區發展辦;徐匯、長寧、楊浦統一歸口到營商服務辦;郊區街鎮統計職能基本設在社區發展辦或經濟事務管理中心,達到了相對統一,更有利于工作的布置與開展。
2.部分區積極爭取加強基層統計力量。經爭取,靜安已在原靜安區的5 個街鎮設置統計工作崗位,配備專職或兼職統計人員。2019 年底,浦東新區編辦印發《關于統籌加強投資促進與統計協同工作體系的通知》,明確整合片區統計力量,由片區管理機構承擔區域(含對應街道、“管鎮聯動”鎮)的經濟統計調查任務,同時,各鎮經濟統計統一由各鎮集體資產管理事務中心負責。目前,此項工作正在順利推進中。
近年來,很多省市從實際出發,積極探索加強統計基層基礎建設工作,出臺了一系列政策,采取了許多行之有效的措施,積累了不少好的經驗和做法。
2015 年以來,北京為夯實統計基礎,按照社區統計室的崗位設置、人員配備、工作職責、辦公設備和經費保障“五到位”的建設標準,全面推進社區統計室建設。至2015 年底,全市共建成社區統計室2954 個,配備社區統計人員4178 人,其中專職人員416人。
2018 年3 月,為破解統計改革發展瓶頸,保證源頭統計數據質量,山東省政府辦公廳發布《關于進一步加強統計基層基礎建設的通知》《山東省統計基層基礎建設考核辦法》《山東省統計基層基礎建設考核內容》。通知要求配齊配強基層統計力量,明確“基本單位在700 家以下的鄉鎮(街道),配備統計人員不少于3 人,700~1500 家的應不少于4 人,1500家以上的應不少于5 人”,并增設“定向評價、定向使用”的鄉鎮統計高級專業技術崗位;定期開展基層統計規范化督導檢查,開展示范單位創建活動,建成和樹立一批具有示范帶動作用的基層統計單位。
2012 年以來,江蘇省局持續構建“六位一體”統計雙基體系,先后制定《關于開展基層統計規范化創建活動的意見》《開展統計“雙基”建設年活動的意見》《江蘇省縣級統計局規范化建設達標驗收標準》《鄉鎮(街道、園區)統計規范化建設驗收參考標準》《江蘇省聯網直報企業規范化建設達標驗收考核標準》《關于印發<縣(市、區)級統計規范化建設示范單位推薦條件>和<鄉鎮(街道)統計規范化建設“百佳單位”推薦條件>的通知》《關于推進全省村(社區)統計規范化建設的指導意見》《關于開展縣級統計規范化建設“回頭看”活動的通知》等多個文件,按照統一部署、分級負責原則,建立定量考核標準,持續開展基層統計規范化建設。2019 年,對統計基層基礎規范化建設鄉鎮(街道)“百佳單位”每個單位獎補1 萬元,對村(社區)“千佳單位”每個單位獎補0.5 萬元,對部分經濟薄弱區域鄉鎮和村分別補助1 萬元和0.5萬元。
一直以來,全國統計基層基礎薄弱問題具有普遍性,國家統計局也在開展相關研究,旨在夯實統計基層基礎,為確保源頭數據真實性提供保障和支撐。結合上海工作實際,參考國家統計局《加強統計基礎建設的意見(初稿)》,對加強統計基層基礎建設提出以下建議:
1.明確基層統計人員配備標準。加強統計基層基礎建設文件受編制政策嚴格限制,都未能明確基層統計力量配備標準。實踐來看,凡是明確了人員配備標準的地區,統計力量相對較強,統計數據質量也較高。如松江區《關于全面深化統計改革依法加強區域統計工作的若干意見》中規定:區統計局保證至少30 名專職統計人員。各街鎮(園區)根據本轄區人口規模,工作量大小,選配4-8 名專職統計人員。原則上,街道專職統計人員為4 名,浦南地區專職統計人員為4-6 名,浦北地區、經濟技術開發區專職統計人員為6-8 名。嘉定區《關于提高統計數據質量進一步加強本區統計工作的實施意見》中規定:各街道、菊園新區配備統計人員2-4 名,各鎮、嘉定工業區配備統計人員5-8名。
結合調研情況和上海經濟發展現狀,建議建立轄區基本單位數量、人口規模變動與統計人員增減聯動機制,基本單位在1000 家以下的鄉鎮(街道),配備統計人員應不少于3人,1000~1500 家的應不少于4 人,1500家以上的應不少于5人。
2.加強基層統計隊伍建設。基層統計人員不穩定易造成工作斷檔,統計工作銜接不好,進而則會影響統計數據質量。建議加強區級統計機構領導班子建設,選拔政治素質高、業務能力強、思想作風硬的干部到領導崗位上來。推進區普查中心參照公務員法管理。鼓勵事業單位人員參加統計專業技術考評,放寬事業單位專業統計技術人員職數,在核定績效工資總量時給予待遇傾斜,提高專業統計人員待遇。街鎮要明確編制內專職統計負責人,切實履行統計職責。規范和加強基層統計編制的管理、使用和督查,建立和完善基層統計人員管理和考核機制,編制優先考慮工作表現突出的統計人員,穩定基層統計力量。
根據國家縣鄉兩級統計工作規范,結合上海實際,制定區級、鄉鎮(街道)、企業統計工作規范,開展規范化達標創建活動,定期開展基層統計規范化督導檢查,督導基層把統計規范化建設落到實處。加強精神鼓勵和物質激勵,建成和樹立一批具有示范帶動作用的基層統計單位,開展基層基礎建設經驗交流。引導職能部門、地方政府和企業加強統計工作,充分調動基層統計人員工作積極性。
統計的生命在于真實。數據質量管理是保證統計數據和服務質量的一項基礎性工作。按照《國家統計數據質量保證框架》《統計業務流程管理相關規定》和《國家統計局數據質量審核評估管理辦法(試行)》等相關辦法,結合上海實際,完善統計數據質量管理規范、各專業統計數據質量管理辦法以及主要統計數據評估認定辦法等,建立統計數據質量可追溯和問責機制。對所有報表的審核,要做到市、區、街鎮各級層層把關,嚴格核實,確保各項統計指標數據的真實、準確、可信。
建立全覆蓋的統計執法檢查體系,市、區兩級統計機構要加強對行業主管部門、鄉鎮(街道)和調查對象的統計監督檢查。加大對源頭數據核查、抽查力度,確保各環節工作的完成情況與數據質量要求相符。加強對統計基層基礎建設情況的考核,將統計基層基礎建設列入政府督查事項。嚴肅查處各類統計違紀違法行為,通報曝光典型案例,并將有關信息納入信用信息共享平臺。