大數據與物聯網關系及應用研究

中興軟件技術（南昌）有限公司 劉洋

自20 世紀90 年代我國著手研究物聯網核心技術以來，物聯網技術水平大大提高，與此同時物聯網相關行業在此背景下快速發展起來。而近年來，隨著網絡數據的蓬勃發展，大數據技術應運而生，利用大數據技術可以進一步促進物聯網相關行業的發展。例如，利用大數據技術可保證物聯網相關企業信息的有效傳遞，使不同企業之間實現信息資源共享等。總之，從物聯網相關企業的可持續發展角度考慮，本文圍繞“大數據與物聯網關系及應用”進行分析研究具備一定的意義。

1 大數據與物聯網的基本內容概述

所謂“大數據”，指的是數據類型豐富且總量超級大的數據的集合。從現狀來看，大數據技術主要研究的方向是，基于已經獲取的數據當中快速且高效地挖掘出具有價值或者所需要的信息。而所謂的“物聯網”指的是互聯網、通信網絡等信息承載體，讓所有能夠獨立行使功能的普通物體實現互聯互通的網絡，強調世界上任何物體之間都存在一種聯系，其核心是互聯網，在互聯網的基礎上實現任何物體的相關聯。

基于物聯網的大數據分析，面對的并非簡單的數據總量龐大的挑戰，還面臨著采集數據工具和存儲種類的多樣性的挑戰，使得大數據分析具有較大的難度，而在大數據技術有機融合條件下，能夠對復雜多變、海量數據進行高效處理，并得到高質量的處理結果。此外，還能夠通過反復數據分析對未來數據變化進行精準、科學預測。

2 大數據與物聯網之間的關系分析

2.1 在產業基礎方面的關系

對于物聯網產業來說，要想實現可持續發展，則難以脫離大數據技術的支持。大數據技術能大大提高數據信息的處理效率，如以物聯網中聯網智能化監控為例，大數據技術能高效處理海量的監控存儲數據，尤其是數量龐大的車輛數據，利用大數據技術可以獲得精準的處理效果，比如在車牌號碼、車身顏色分析方面，準確度高、速度快，可以降低人工分析的誤差，并降低人工工作時間；并且，通過大數據技術關聯分析功能的應用，可以實現智能化監控[2]。此外，大數據技術擁有快速處理、快速分析信息數據的能力，能夠實現在物聯網中大范圍跨區域應用。換言之，大數據技術是物聯網產業快速發展的根本性技術手段，值得借鑒及應用。

2.2 數據價值

大數據技術應用廣泛，且發展前景明朗，物聯網相關產業難以脫離大數據處理技術的支持，信息時代下大數據技術的應用范圍日趨廣泛。同時，物聯網中感知層及網絡層肩負著全面收集、深化加工及智能化分析數據信息的工作職責，側重于挖掘數據信息的隱藏價值，如全面分析某一片區人群的商品購買習慣，得出用戶的個人喜好及生活習慣，向用戶提供精準的推送服務。

3 大數據在物聯網中應用要點分析

3.1 數據采集

數據采集是大數據技術的一項基本工作，且該項功能在物聯網相關產業中的應用價值頗高，是物聯網相關產業進行數據處理工作的一項有效基礎技術。與此同時，受信息技術蓬勃發展的影響，物聯網中數據采集技術水平漸漸成熟，如移動終端智能技術、條形碼、WEB2.0 及傳感器等，是應用最為廣泛的技術手段。同時，數據采集工具日漸多樣化，極大程度上豐富了物聯網產業中信息數據的類型，并且所采集的數據信息不再是原有的單一化物理數據信息，更囊括地理位置等方面數據信息。

3.2 數據存儲

近年來，受信息時代來臨的影響，信息數據量呈快速增長的態勢，而大數據技術以高效處理海量數據信息及提取關鍵信息內容為核心內容。同時，物聯網每日產生大量的數據信息，如何提高此類數據信息的處理效率，進一步對有效數據信息內容進行合理存儲，是需引起相關工作人員重視的問題。與此同時，隨著社會經濟進步，物聯網產業中數據存儲技術的類型日趨豐富多樣。以非關系數據庫分布式存儲技術為例，在物聯網產業中應用廣泛，可實現相關數據的有效存儲，值得借鑒及應用。

3.3 數據分析

基于數據分析期間，通常需利用分布式數據庫，對大量存儲數據進行綜合性分析，從而使相關用戶對數據分析的需求得到有效滿足。并且，在物聯網中，后臺數據的數據統計、數據挖掘、數據預測等均為數據分析中的重要組成部分，而如何實現物聯網的價值，關鍵在于大數據處理，具體操作為運用各種高級處理算法，對大數據進行綜合性分析，從而以此分析結果為依據，對事件進行科學合理的預測[3]。除此之外，在信息化時代的背景下，信息作為一類資源商品，尤其是在大數據處理后的用戶喜好和習慣，更是現代各類商家爭奪的重要市場資源。而在數據處理過程中，數據的統計和分析是關鍵環節，在此過程中，存在一定的難度，主要是因為統計及分析的數據量龐大，需占用許多系統資源。所以，基于數據處理期間，需以數據的類型為依據，合理選擇算法，進一步對采集獲取的數據進行合理科學處理，從而使大數據在物聯網相關產業中的應用效率及質量得到有效提升，進一步從海量數據信息當中挖掘出更多的且具有價值的信息，最終實現高效獲取數據分析結果的目的[4]。

4 結語

通過探究，認識到大數據技術與物聯網產業相結合，能推動未來物聯網產業長遠發展，促使向不同的產業方向轉變，甚至形成豐富多樣的子產業，如原始數據處理、數據分類及數據收集等。同時，細化物聯網產業能有效健全物聯網產業鏈條，不僅能大幅度提高用戶的體驗感受，而且可以使企業的核心競爭力得到有效提升。由此可見，物聯網產業發展無法脫離大數據技術的支持，而將大數據技術與物聯網產業發展相結合，能充分發揮大數據技術在其中的作用，促進物聯網相關企業的可持續發展。