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基于加權最小二乘分布式電源電力系統狀態(tài)估計

2020-01-09 09:36:02鄭銳邦
云南電力技術 2019年6期
關鍵詞:系統

鄭銳邦

(云南電網有限責任公司西雙版納供電局,云南 西雙版納 666100)

0 前言

分布式電源(Distributed Generation,DG)是指輸出功率為數千瓦到50 MW 的小容量發(fā)電裝置,不僅可以獨立供電,而且可以接入輸電網,與大電網一起為用戶統一供電[1]。其主要安裝在用戶附近,是一種新型能源系統,與電力系統結合形成了新型電力系統,該系統具有極強的高效性和靈活性。新型電力系統的出現不僅提高了供電的電能質量,而且可以提高供電可靠性和穩(wěn)定性[2]。

但是隨著DG 并網比例逐漸提高,DG 發(fā)展面臨的問題也逐步凸顯,DG 并網給電網帶來了許多急需解決的新問題,如對電網電壓水平、系統暫態(tài)穩(wěn)定性、電能質量等帶來影響,加大了系統安全穩(wěn)定運行的難度。為了保證系統安全、穩(wěn)定和經濟的運行,有必要對分布式接入電網后的狀態(tài)估計問題進行研究,以便于對電網更好的進行監(jiān)控,提高電能質量,滿足未來智能電網的需要。

本文通過研究含分布式電源的加權最小二乘法電力系統狀態(tài)估計,分析分布式電源并網對電網的影響,以便對電網進行更好的監(jiān)控,保障電力系統安全、穩(wěn)定和經濟運行。

1 含分布式電源的電力系統狀態(tài)估計

電力系統狀態(tài)估計可以認為是某種意義上的實時潮流計算,它根據節(jié)點注入有功和無功功率、支路有功和無功潮流或電流、節(jié)點電壓等狀態(tài)模擬量的量測結果估計出符合電路定律系統的實時潮流分布[3]。

加權最小二乘狀態(tài)估計是最早發(fā)展起來的狀態(tài)估計,加權最小二乘估計法是電力系統靜態(tài)估計最經典的方法,也是最常用的方法之一。該方法以殘差即量測量z和量測估計量之差的平方和最小為目標準則。

對給定系統具體網絡結構、支路參數和狀態(tài)變量后,量測矢量z可以表示為:

式中:z—量測向量[4](通常包括系統節(jié)點注入有功和無功功率、支路有功和無功潮流以及節(jié)點電壓幅值等);

h(x)—非線性量測函數;

v—量測誤差。

達到最小值的x值。

2 含分布式電源狀態(tài)估計的實現方法

根據加權最小二乘狀態(tài)估計的數學模型,可以得到含分布式電源狀態(tài)估計的量測的修正方程和迭代方程[5]:

根據迭代方程式(4)進行修正,直到目標函數J(x)接近于最小值,收斂判據為式(5):

式中:εx—按精度要求選取的收斂標準。εx一般取基準電壓幅值的10-4~10-6。

本文中分布式電源(Distributed Generation,DG)統一假定為PQ 恒定的模型[6],DG 的接入為以恒定有功功率和無功功率注入系統節(jié)點,即在系統中接入DG 相當于系統中增加一個發(fā)電機。

分布式電源的接入改變了系統的網絡拓撲結構,因此需要重新進行潮流計算以獲取狀態(tài)變量的真值和完成狀態(tài)估計所需的量測值[7]。本文選取選取牛頓拉夫遜法來處理對個DG 接入電力系統的潮流分布計算獲取狀態(tài)估計所需的量測值。

分布式電源(DG)接入節(jié)點系統后,通過牛頓拉夫遜對節(jié)點系統進行潮流計算[8],求解出含分布式電源狀態(tài)估計的真值,節(jié)點系統的電壓的幅值和相角;含分布式電源狀態(tài)估計的量測量,系統相應節(jié)點注入有功功率和無功功率、支路有功潮流和無功潮流,然后使用量測量結合加權最小二乘數學模型進行狀態(tài)估計,最終求出狀態(tài)估計的值,并與潮流計算出的真值進行對比分析,以絕對誤差和相對誤差來衡量狀態(tài)估計的準確性。其中含分布式電源狀態(tài)估計的流程圖如1 所示。

圖1 含分布式電源加權最小二乘狀態(tài)估計流程圖

3 仿真分析

本文選取IEEE14 和IEEE30 節(jié)點系統為研究對象,在Matlab 2014a 仿真平臺上對研究對象進行狀態(tài)估計,并以絕對誤差和相對誤差作為評價指標評價狀態(tài)估計的精度。計算過程的數據均以標幺值表示,其基準值為100 MVA,電壓幅值也為標幺值,相角單位為度。通過使用牛頓拉夫遜法進行潮流計算出電壓的幅值和相角作為狀態(tài)變量的真值,對比分析狀態(tài)估計算出的狀態(tài)變量和真值,評價狀態(tài)估計算法的有效性和合理性。程序中引用數據文件為case14 和case_ieee30。

對于接入的DG 的PQ 注入不等式約束為[6]:

3.1 IEEE14系統仿真分析

本文分別在IEEE14 節(jié)點系統供電負荷區(qū)的關鍵節(jié)點4,9,14 接入合適容量的DG,以單個節(jié)點接入、兩個節(jié)點同時接入和三個節(jié)點同時接入,并使用含分布式電源的狀態(tài)估計算法進行狀態(tài)估計。

根據狀態(tài)估計結果的相對誤差,分別取其絕對值求解狀態(tài)估計的估計偏差平均值。求解出仿真實驗中狀態(tài)估計的平均偏差(見表1)。

表1 DG接入IEEE14系統平均估計偏差

由表1 中的數據可以看出,電壓幅值最大平均估計偏差為1.433%,電壓相角最大平均估計偏差為1.063%。狀態(tài)估計的誤差均小于5%,估計精度達到95%以上。實驗結果表明:狀態(tài)估計誤差較小,狀態(tài)估計精度高。因此,可認為本章提出的含分布式電源的狀態(tài)估計算法合理有效。

3.2 IEEE30系統仿真分析

根據DG 接入的不等式約束在關鍵節(jié)點分別對IEEE30 節(jié)點系統供電負荷區(qū)的關鍵節(jié)點7,17,21,30 接入適當容量的DG,并對不同情況的DG 接入進行狀態(tài)估計,然后分析狀態(tài)估計結果。

根據IEEE30 節(jié)點系統關鍵節(jié)點分別接入單個DG 的狀態(tài)估計的狀態(tài)變量、絕對誤差和相對誤差,可以求解出單個DG 接入IEEE30 節(jié)點系統的平均估計偏差見表2 所示:

表2 單個DG接入IEEE30系統平均估計偏差

對多個DG 接入IEEE30 節(jié)點系統,例如在節(jié)點7 和17 同時接入DG、在節(jié)點7,17,21同時接入DG 和節(jié)點7,17,21,30 同時接入DG 等,并對這些不同情況的DG 接入進行狀態(tài)估計,并與狀態(tài)變量真值對比求解絕對誤差和相對誤差。本仿真實驗通過單個DG 和多個DG接入IEEE30 節(jié)點系統,運用含分布式電源加權最小二乘電力系統狀態(tài)估計算法對其進行狀態(tài)估計,對求解出的狀態(tài)變量與狀態(tài)變量的真值(潮流計算出的電壓幅值和相角)對比,求出狀態(tài)估計的絕對誤差和理論誤差,求解出狀態(tài)估計的平均估計偏差,由表2 和表3 可以看出電壓幅值的最大估計偏差為0.827%,相角最大估計偏差為1.189%,均小于5%,并且在仿真實驗過程中發(fā)現DG 注入的有功主要影響電壓相角,無功功率主要影響電壓幅值。

3.3 分布式電源并網對電壓分布影響分析

3.3.1 DG接入位置對狀態(tài)估計電壓的影響

分布式電源并網前,運用加權最小二乘狀態(tài)估計法對IEEE14、30 節(jié)點系統進行狀態(tài)估計, 然后選取容量相等的分布式電源以不同方式接入IEEE14、30 節(jié)點系統進行試驗,分別進行狀態(tài)估計,提取估計結果中的電壓幅值,并繪制IEEE14 節(jié)點系統狀態(tài)估計的電壓分布曲線圖(如圖2 所示)、IEEE30 節(jié)點系統電壓分布曲線(如圖3 所示)。

圖2 IEEE14系統不同位置接入同容量分布式電源的電壓分布

圖3 IEEE30系統不同位置接入同容量分布式電源的電壓分布

根據圖中曲線可以看出當分布式電源接入節(jié)點系統后,狀態(tài)估計出的節(jié)點電壓增大,電壓水平明顯提升。總容量相同的分布式電源,接入節(jié)點系統在不同的位置或不同位置組合,得到的狀態(tài)估計電壓分布便存在差異。容量相同的DG 接入不同節(jié)點,對電壓分布影響不同,當DG 接入末端節(jié)點時,對電壓的分布影響較大,而且總容量相同DG 平均接入多個節(jié)點比單獨接入一個節(jié)點對電壓水平的提升更為明顯。根據圖中曲線還可以看出DG 接入節(jié)點后,系統自帶發(fā)電機的節(jié)點電壓水平基本不變。

DG 對狀態(tài)估計電壓分布的影響可概述為:

1)分布式電源越接近節(jié)點系統中的發(fā)電機,對狀態(tài)估計電壓分布的影響越小。

2)分布式電源接入節(jié)點系統的多個節(jié)點上對狀態(tài)估計電壓幅值的增大效果要好于集中接入同一節(jié)點。

3)分布式電源不適合接入節(jié)點系統的末端,若接入節(jié)點系統末端會增大電壓的變化率,影響系統穩(wěn)定性。因此,分布式電源一般接入系統大負荷節(jié)點或者節(jié)點位置組合接入。

3.3.2 分布式電源并網容量對狀態(tài)估計電壓的影響

圖4 IEEE14系統在9節(jié)點接入不同容量的DG時的電壓分布

圖5 IEEE30系統在21節(jié)點接入不同容量的DG時的電壓分布

選擇IEEE14 節(jié)點系統節(jié)點9 和IEEE30 節(jié)點系統節(jié)點21 進行試驗,分別按照DG 容量為該節(jié)點負荷的0.6,0.8,1,1.2,1.4 比例接入分布式電源,進行狀態(tài)估計,得出各節(jié)點電壓,將其整理繪圖,如圖4 和圖5 所示。

根據電壓曲線可以看出分布式電源容量越大對狀態(tài)估計結果中末端節(jié)點的電壓水平提升越明顯,按比例為1.4 接入DG,IEEE14、30節(jié)點系統的末端節(jié)點的電壓水平提升能力最強,但是此時節(jié)點電壓可能非常逼近安全電壓的上限了,這樣一來對電力系統安全造成了隱患,如果接入節(jié)點負荷大量切除,電壓瞬間將會超過安全電壓,因此按照負荷比例的0.8 和1 接入對電壓支撐能夠達到較好的效果。仿真結果表明不改變DG 接入節(jié)點系統位置的情況下,DG的總容量決定狀態(tài)估計的電壓提升效果。DG 總容量越大,與節(jié)點負荷的比值越高,狀態(tài)估計電壓提升效果就越好,整體電壓水平就越高。

3.4 分布式電源并網對網損影響

3.4.1 分布式電源容量對網損的影響

1)單分布式電源

分別在IEEE14,30 節(jié)點系統的負荷集中區(qū)域的關鍵節(jié)點接入DG,進行狀態(tài)估計計算出系統的網絡損耗。

對IEEE14 節(jié)點系統關鍵負荷區(qū)4,9,14 關鍵節(jié)點按與本節(jié)點負荷成比例0.6,0.8,1,1.2,1.4 接入DG,進行狀態(tài)估計,計算出系統網損。

對IEEE30 節(jié)點系統供電負荷區(qū)7,17,21,30關鍵節(jié)點按照其容量與本節(jié)點負荷成比例0.6,0.8,1,1.2,1.4 接入DG,進行狀態(tài)估計,計算出網損。

兩個系統網損變化趨勢相同,因此選取IEEE14 節(jié)點系統網損變化數據分析DG 接入容量對系統網損的影響,繪制不同容量DG 接入IEEE14 系統不同節(jié)點的有功、無功網損變化趨勢圖(如圖6a 和圖6b),由坐標圖觀察分析DG 接入網損的變化規(guī)律。

圖6a 不同節(jié)點的有功網損變化趨勢

圖6b 不同節(jié)點的無功網損變化趨勢

由圖6a 和圖6b 可以看出,無論是有功損耗還是無功損耗都有一個規(guī)律性的變化趨勢,即當DG 接入后系統的網損逐漸降低。對比分析接入不同節(jié)點時有功損耗和無功損耗的變化,接入節(jié)點4 的網損下降最快,原因是節(jié)點4 為大負荷節(jié)點,DG 接入容量較大。因此,可分析得到隨著接入DG 容量的增大,有功和無功網損將逐漸減小,并且可以預測網損將減小到一定值后又將逐漸增大。原因為由于分布式電源越接近負荷節(jié)點,所以其供給的電能越多,需要從其他節(jié)點傳輸的電能就越少,系統中傳輸的電能越少,則網絡損耗固然減少,這樣就大大的節(jié)省了網絡上損耗的電能,這更說明了分布式電源的優(yōu)越性。

2)多個分布式電源同時接入

因為單個分布式電源輸出的有功有限,為了驗證系統網損將隨著接入DG 容量的增大而呈現先減小后增大的趨勢,因此,選取IEEE14、30 節(jié)點系統同時接入多個DG,每個負荷節(jié)點先后以DG 最大容量50 MW 接入,進行狀態(tài)估計得到每次接入的網損,對結果進行分析處理,繪制坐標曲線(如圖7 和圖8)。

圖7a 多個DG同時接入IEEE14系統有功網損變化

圖7b 多個DG同時接入IEEE14系統無功網損變化

圖8a 多個DG同時接入IEEE30系統有功網損變化

圖8b 多個DG同時接入IEEE30系統無功網損變化

根據單個分布式電源接入不同節(jié)點和多個分布式電源接入IEEE14、30 節(jié)點系統狀態(tài)估計結果中的網損變化,可以得到結論:系統網損隨著DG 注入的容量的增大而逐漸減小,當減小到一定值時,然后隨著DG 注入容量的增大而增大。原因為DG 的并

網能夠提高系統電壓水平,減小網損,然而隨著DG 并網容量的增大且當達到一定值時,潮流會逆向運行,導致網損增大。

3.4.2 分布式電源容量接入位置對網損的影響

從另一個角度來分析分布式電源對網絡損耗的影響,研究相同容量DG 接入系統其位置對系統網絡損耗的影響。

表3 相同容量的分布式電源接入IEEE14各節(jié)點時的總網絡損耗

表4 相同容量的分布式電源接入IEEE30各節(jié)點時的總網絡損耗

由表中可以觀察出,對于IEEE14 系統節(jié)點4 為大負荷節(jié)點,節(jié)點7 為IEEE30 系統中的大負荷節(jié)點,而這兩個節(jié)點處的有功網損最小,無功網損也最小。因此,可以得到結論:分布式電源接在大負荷節(jié)點可以大大減少系統內部支路上流過的電流,大大的減少了網絡損耗,即就近供電的原則。

4 結束語

本文在加權最小二乘的理論基礎上,應用加權最小二乘狀態(tài)估計法對注入分布式電源的IEEE14,30 節(jié)點系統進行狀態(tài)估計,對比分析并網前后的結果,研究分布式電源并網對狀態(tài)估計的影響,得到的結論具體如下:一是分布式電源并網能夠增強狀態(tài)估計結果的電壓水平,而且對狀態(tài)估計電壓分布的影響與接入的位置有關。DG 越接近節(jié)點系統中的發(fā)電機,對狀態(tài)估計節(jié)點電壓分布的影響越小;DG 接入節(jié)點系統的多個節(jié)點時對狀態(tài)估計電壓幅值的增大效果要好于集中接入同一節(jié)點;DG 適合采用接入系統大負荷節(jié)點或者節(jié)點位置組合接入。二是不改變DG 接入系統節(jié)點位置的情況下,狀態(tài)估計電壓提升效果由DG 的總容量決定,并且DG 接入系統中部大負荷節(jié)點,容量與節(jié)點負荷接近時對狀態(tài)估計電壓水平的提升效果最好。三是分布式電源并網能夠減小系統網損,DG 接入大負荷節(jié)點就近供電時系統網損減小值最大,另外隨著DG 接入容量的不斷增大,系統網損先減小后增大。

本文在分布式電源并網對狀態(tài)估計的影響方面進行了一些積極的探索和研究,并取得了一些研究成果。結合本文的研究工作,對下一階段值得研究的問題作如下展望:一是可以研究對加入的分布式電源PQ 注入的等式約束問題。二是可以進一步優(yōu)化分布式電源的配置問題,選取多個優(yōu)化目標,建立優(yōu)化模型,并考慮分布式電源的后備性,尋找多目標最優(yōu)的分布式電源配置。

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