劉鋒
摘 要:近些年來,我國醫保體系逐漸完善,且隨著我國人口老齡化問題的逐漸加劇,人民醫療需求也在不斷的增加,而這也給醫院的醫保管理工作增添了很多難度,滋生出了很多的醫療違規現象。基于此,醫院需要加強對醫保管理工作的管理力度與重視程度,應用先進技術與管理方式來提高管理質量與管理效率。本文對大數據分析在醫院醫保管理中的應用進行了分析與論述。
關鍵詞:大數據;醫院醫保管理;應用
現階段,我國參保人數在不斷增加,因此,醫院方面的醫保支出也是不斷增加,加上醫療技術的不斷發展、醫療成本的不斷增加,假發票與大處方等問題逐漸嚴重。而針對這些問題,傳統醫保管理方式已經無法對整體管理工作進行有效的監督,基于此,相關管理人員要在管理工作中采用大數據管理方式。
一、現階段醫保管理問題概述
(一)基金收支平衡壓力方面的問題
隨著近些年來我國經濟水平的顯著提高,人民的日常收入也逐漸增多,在此基礎上,人民對于醫療保障方面有了更高的追求。很多患者對于健康方面的問題都有了更高的重視程度,加上我國近些年來不斷地推出各項惠民政策,使社會參保人員數量不斷的增加,更多的人員參與到了醫保中。此外,隨著人們醫療觀念上的轉變,人們除了參保意愿提高后,在臨床醫療需求上也出現了明顯的提高,最終導致醫保支出規模逐漸擴大,而在此基礎上,醫院方面的醫保收支平衡壓力也急劇升高。
(二)醫療服務行為方面的違規問題
近些年來,醫保支出不斷增加,而導致這一現象出現的原因主要包括以下三個方面:一,我國政府方面的推動;二,我國人口老齡化現象的加劇;三,過度治療現象、過度檢查現象等違規問題。據相關調查表明,當前我國一些醫療機構中,存在著部分虛假就醫的現象,個人與機構通過虛假就醫的方式來騙取醫保基金。此類情況的出現對于醫院醫保工作的開展有著極其惡劣的影響,并會對參保人員與相關機構的利益產生危害,危及到基保基金的安全。
(三)醫保支付方面存在的風險問題
在醫保支付方面,如果出現醫療資源浪費,就會導致患者付出不必要的費用,醫保資金也會出現流失。而導致這一問題出現的原因,就是過度醫療現象。該現象指的是在對患者進行檢查、化驗或治療用藥的過程中,所采用的檢查方式與治療方式超過了實際需要的情況。
(四)人口老齡化問題
近些年來,我國人口老齡化情況不斷加深,而隨著老年人口的不斷增加,醫保的支出額度也是不斷提高,當前,參保人員平均年支付額度已經高于繳費額度,而這就導致我國醫保基金一直處在高風險狀態下。除此之外,我國當前老年人口在身體健康方面不理想,導致醫療費用不斷增加。在很大程度上提高了我國的社會經濟負擔,并且對醫保基金的可持續發展產生了直接性的影響。
(五)決策方式與管理方式較為滯后
近些年來,我國人民的醫療意識不斷上升,而在此基礎上,醫院規模也是不斷擴大,醫保基金壓力提高,基于此,醫院在醫保管理的過程中,要采用具有精準性與高效性的管理模式,與管理方法,但根據相關調查表明,大部分醫院當前還采用著傳統經驗決策模式,管理人員在日常的管理過程中都是依靠自身經驗來進行管理,在很大程度上限制了醫院的發展與進步。
二、大數據分析的應用研究
(一)提高醫保的大數據質量
在醫保管理過程中應用大數據分析最為重要的是要對臨床中的資料進行分析與整理,對醫療不規范行為和醫保基金管理進行及時改進,促進醫院管理的發展與進步,這其中數據質量至關重要。因此,在醫院醫保管理的過程中,必須要提高數據收集的質量,而數據質量體現在完整性與時效性兩個方面。其中數據完整性指的是在臨床中醫保收集的數據要具備較高的全面性與完整性,主要包括患者的基礎信息、疾病診斷、病案首頁、診療過程、費用明細、醫保基金統籌支付數據、就醫時間與就醫地點等;而數據時效性主要指的是收集的數據要及時并切合實際,保證數據的有效性與及時性。因此,為了能進一步提高數據的有效性與可靠性,就必須要建立相應的制度,提高信息化建設,對患者信息進行有效的收集,并要在規定時間內上傳保存。
(二)加強對數據的理解與應用
醫保的大數據是醫保管理工作的重要依據,大數據對當前醫院醫保管理過程中存在的矛盾與問題進行了反應,對于醫院醫保管理工作有著十分重要的作用,因此,醫院管理人員要加強對相關數據的整理與應用,在醫保管理工作中要對大數據進行充分的應用,通過對其進行有效的分析與研究,可以發現當前醫保管理中存在的問題,進而提出合理的解決方法,促進我國醫院醫保管理的發展與進步。
(三)建立完善的安全體系
近些年來,隨著我國參保人員的增加,數據鏈條逐漸增加,規模逐漸增大,數據來源也更加廣泛,數據的流動性也得到了增加,使數據安全保護的難度不斷增加,因此,必須要加強對數據安全的管理,進行專門的管理與監督,防治參保人員的數據出現泄漏。
三、結束語
綜上所述,隨著信息技術的不斷發展,當前大數據分析已經成為了各行業廣泛應用的技術,醫院醫保管理工作關乎著大多數人的就醫與健康,應用大數據分析可以發揮出至關重要的作用。但在應用過程中還存在著較多的問題,對于醫保管理工作產生了一定的影響,因此,在大數據分析的應用過程中,需要不斷的進行改進與完善,進而使其發揮出更加良好的作用。
參考文獻:
[1]白生蕾.大數據分析在醫院醫保管理中的應用研究[J].世界最新醫學信息文摘(連續型電子期刊),2019,19(38):185-186.
[2]何倩.探討新時期大數據分析在醫院醫保管理中的具體運用[J].中國衛生標準管理,2020,11(11):1-3.
[3]黃曉亮,胡偉,曾莉, 等.廣東省基于DRG的大數據分析為精準提升醫院綜合能力賦能[J].現代醫院,2020,20(6):795-799.