5G背景下圖書館大數據管理與服務趨勢分析

胡獻慧

關鍵詞：5G;圖書館;數據管理;數據服務

摘 要：信息網絡和大數據技術的飛速發展，使圖書館在信息資源建設、人才培養、讀者服務等方面面臨許多新的挑戰，開展大數據環境下讀者閱讀分析，建立地區圖書館資源中心，實現大數據環境下圖書館信息資源的共建共享，對圖書館的服務和管理進行改革，是圖書館未來發展的主要方向。

中圖分類號：G252文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）12-0120-02

1 背景

隨著計算機技術的發展和網絡帶寬的迅速提高，人們所處的時代已經從20世紀初的2G時代飛速跨越到現在的5G時代，各種基礎工作都要在5G時代的大數據技術基礎上進行開發和建設[1]。IBM公司最早提出大數據的5大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性），社會各行各業也都紛紛開始利用計算機信息技術進行大數據的處理、研發與信息推送。從2009年開始，“大數據”已經成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，圖書館學界也開始將大數據技術應用到圖書館的基本工作中。在新的5G時代，數據的產生和分析更加專業化、標準化、科學化、智慧化[2]。隨著時代的發展，圖書館在應用大數據技術的時候也產生了一系列問題，如數據的真實性問題、數據的標準化分析問題、數據的資源整合問題等，這些問題影響了圖書館管理與服務的發展方向，影響了圖書館實現社會價值的基本目標。鑒于此，分析新時代大數據在圖書館系統中的新的應用，采取適當的策略和方法，實現圖書館信息資源利用的最大化，為社會的政治經濟和科學研究的發展提供服務具有積極意義。

2 大數據技術在圖書館管理服務中的的應用與研究概況

圖書館理論的研究總是與時代的發展相適應，自從大數據概念被提出以來，部分圖書館學學者就開始在圖書情報學界對大數據在圖書館的應用進行分析和研究，并發表了一系列論文論著，主要表現在以下兩個方面：①大數據技術應用的讀者分析。有的作者利用文獻調研法中的調查問卷方法，對讀者的閱讀傾向、閱讀行為進行調查和分析，為圖書館進行館藏資源建設和讀者服務、科研服務提供理論依據[3]。②大數據技術應用的科研動態分析、科研前沿分析、科研咨詢服務等。圖書館通過大數據技術將讀者對象即將開展的科研項目輸入圖書館信息咨詢系統中，并派出專業的咨詢服務人員，對該團隊進行跟蹤服務，并實時推出與科研課題相關的科研報告、圖書資料、信息策劃、科研前景分析等，深化圖書館資源服務的內容，提高圖書館的服務質量。還有的作者對大數據視角下圖書館服務模式創新進行研究，提出了圖書館開展新的知識服務的創新方式和方法。

3 圖書館利用大數據技術開展服務的問題分析

毫無疑問，大數據技術的出現為圖書館的科學決策提供了較好的方式和方法，但由于各圖書館的發展層次、發展目的、資金來源、服務對象不同，在利用大數據技術方面也產生了這樣或那樣的問題，具體表現在以下幾個方面。

3.1 大數據背景下讀者需求的多樣化和服務內容的單一化之間的矛盾

大數據技術雖然為圖書館提供了強有力的技術保障，但新時代讀者的需求也呈現出多樣化的特點。在傳統圖書館環境下，圖書館收藏了大量的文獻資源，同時每年還在進行資源更新，正是這龐大的資源庫和持續的經費投入使讀者對圖書館產生依賴性，一想到查找資源就來到圖書館。而隨著技術和網絡的發展以及社會經濟的進步，圖書館已經不是讀者獲取資源的唯一途徑了。讀者不但自身擁有的資源比較多，而且獲取資源的途徑和方式也在不斷增多，如：對于零散的、碎片化的資源需求，讀者可以通過百度或自媒體提供的信息進行檢索，基本能滿足讀者的生活和工作需要。此外，大數據環境下讀者閱讀也呈現出主動式、碎片式和多樣化特點。讀者的閱讀地點也與傳統模式不同，很多讀者在家里、辦公室、實驗室、寢室，甚至在坐公交車的路上就能夠隨時隨地獲取自己想要的資源。

3.2 大數據環境下圖書館的有效資源供給不足

圖書館的有效資源就是圖書館收藏的資源，是能夠直接供讀者使用的資源。在大數據環境下，人們利用大數據的價值不僅在于數據量的龐大，更重要的是人們利用大數據技術發現和理解這些數據中所隱含的、符合讀者需求的信息，以及不同信息主體之間的關系，通過現代信息技術和網絡技術在不同的部門之間實現數據共享和資源的交叉利用。實際上，無論是高校圖書館還是公共圖書館，圖書館用于購買資源的費用每年都在增多，國家對圖書館的經費投入也在不斷增加，但這些增長的經費所購買資源的質量與經費投入不成正比。特別是隨著近年來的發展，一些數據庫廠家不斷提高數據庫的價格，還有一些數據庫廠家對不同的數據進行重復編輯、重復出售[4]。據統計，現代高校圖書館用于購買數據庫的費用基本上占本館總經費的70%左右，而這些費用大部分只是每年利用數據庫的使用費，而不包括圖書館本地化的費用，如果明年不再訂購，圖書館將不能使用這些數據庫資源，造成資源的巨大浪費。此外，由于圖書館購買數據庫的種類不同，數據的結構形態呈現出結構化、半結構化和非結構化特征，對圖書館資源整合形成了障礙，也使讀者在利用數據庫時面臨種種困難，降低了數據庫的實際使用效果。

3.3 圖書館的基礎設施和人才培養模式滿足不了社會發展的需要

通過近年來的實踐摸索，有些圖書館在采購數據庫的過程中明確要求將數據庫資源本地化，增加圖書館的資源收藏量，但這種模式對圖書館硬件資源存儲和軟件配置提出了更高的要求，而圖書館的硬件資源建設、經費安排、人才配置和空間利用均受制于現行的行政管理體制，不能隨意更新，致使圖書館買來的圖書不能上架，只能堆在書庫里。同時，圖書館還要配備專業的技術人才負責這些硬件設施的維護、使用和網絡管理，對一些基層圖書館，特別是對一些高職高專類圖書館和縣市級公共圖書館來說，現有的人才機制和人才水平很難對這些設施和設備進行精心維護和管理，影響了資源的使用效果。

4 大數據背景下圖書館管理與服務的策略分析

4.1 加強圖書館資源中心建設與共享

在網絡迅速普及和大數據應用背景下，單靠一家圖書館的力量進行資源建設、人才建設、硬件設施建設或其他基礎設施建設，很難適應社會迅速發展的要求，也難以滿足讀者多樣化的信息需求，以及圖書館資源采購多樣化、資源存儲豐富性的要求。鑒于此，圖書館在注重自身建設的同時，應積極尋求與其他圖書館開展資源建設和資源共享工作。目前，一些部門已經行動起來，在政府主導下建立地區圖書館聯盟，在一個行政區域內對圖書館資源進行整合，在資源采購、資源利用、資源存儲方面開展廣泛的合作。例如，商丘地區將公共圖書館與高校圖書館合二為一，在商丘職業技術學院建立商丘市圖書館資源中心，將雙方的人員混編，統一安排在圖書館工作。同時，商丘職業技術學院圖書館和商丘市圖書館采購的資源均面向高校學生和市民免費開放，有效提高了資源利用率，取得了良好的效果。

4.2 完善圖書館數據庫標準化結構建設

當前，無論是高校圖書館和公共圖書館，大多傾向于采購電子資源[5]。因此，許多圖書館都采購了很多數據庫，而這些數據庫分屬于不同的廠家，數據庫的建構、資源分布、資源收集范圍等各不相同，且這些數據庫廠家為了保持數據庫的專一性、專賣性，甚至不對外開放接口，使其他數據庫很難鏈接進去，圖書館的管理系統也很難與數據庫進行對接，無法實現資源的溝通和一站式服務。鑒于此，各圖書館應加強數據庫之間的資源共享、資源鏈接，在圖書館網站上設立統一門戶，通過一站式檢索方式對所有數據庫的資源進行查找和檢索，節省讀者的時間，提高檢測效率。例如，超星公司通過建立自己的學習通操作系統，盡可能兼容其他數據庫的資源，取得了一定的效果，但還沒有達到圖書館希望的狀態。

4.3 加強讀者數據分析與服務資源共享

在大數據背景下，信息服務主要表現為提供咨詢、信息檢索與數據推送，指導和幫助用戶利用館藏資源和網絡資源，準確高效地獲取信息。圖書館通過特殊的軟件對讀者的閱讀傾向進行分析，了解讀者的閱讀需求，通過精準服務、知識服務、智慧服務為讀者提供與其需求相匹配的信息資源，這是圖書館服務讀者的基本要求。高校圖書館主要為科研和教學服務，科研服務是圖書館工作的重心，圖書館一定要通過分析科研團隊的科研需求，為科研團隊提供精準的課題查詢、科研分析。此外，高校圖書館還可以通過對讀者的閱讀信息和習慣進行分析和研判，進而判斷讀者的性格傾向，并將這些信息共享給學校的相關部門，加強對學生的管理，為學校行政、科學決策提供更精準、全面的信息數據支撐，使學校管理做到有的放矢、精準施策。

參考文獻：

[1] 焦皎.大數據時代高校圖書館數據素養教育研究[J].圖書館工作與研究，2020（3）：81-84.

[2] 楊強.大數據時代下的數字圖書館信息安全問題探討[J].計算機產品與流通，2020（3）：91.

[3] 張現龍.全媒體時代圖書館服務創新的多維分析[J].中國成人教育，2014（12）：72-74.

[4] 鄭衛光.融合與重構：智慧圖書館發展新形態[J].圖書館雜志，2020（1）：56-60.

[5] 馬寶珍.大數據背景下公共圖書館管理策略研究[J].中國管理信息化，2020（2）：161-162.

（編校：崔 萌）