基于大數據人工智能時代的智慧交通研究

曾廣財

(廣東飛達交通工程有限公司，廣東 廣州 510700)

1 基于大數據的人工智能于智慧交通中的應用

1.1 應用模式

(1)自動駕駛與輔助駕駛

自動化駕駛與輔助駕駛技術是通過計算機系統實現的無人駕駛管理模式，將此種駕駛模式與汽車相連接，可以制造出智能化無人駕駛汽車，完成輔助駕駛或者自動駕駛。自動駕駛汽車主要是通過智能路徑規劃的方式，將計算機視覺與全球定位系統相互連接，使計算機可以在不需要人工操作的情況下，自動且安全地進行機動車輛駕駛。

(2)智能交通機器人

人工智能技術在智慧交通中的應用，還體現在智能交通機器人的應用方面。智能交通機器人能夠代替交通管理警務人員進行道路路口交通指揮和協調管理。智能化交通機器人能夠通過實時監控的方式，獲取路口的交通信息，之后根據算法和輔助決策，對交通運輸進行指揮。比如，智能交通機器人的中央控制系統能夠與其所在路口交通信號燈實現網絡對接。此種模式下，機器人就可以根據交通運輸的需求和道路的暢通程度，對信號燈的變換時間和模式進行控制。機器人還可以通過語言提示、信號燈提示等方式，實現交通管理和安全宣傳，提醒出行人員和車輛注意交通規范。比如，某高速服務區已經建造了“無人餐廳”服務內設置了智能點餐系統，由智能機器人服務模式。

(3)交通運行監控

智能化交通運行監督和管控，是通過計算機科學技術與網絡信息技術實現的智能化交通管理模式。在網絡環境當中，將道路攝像頭捕捉到的視頻信息進行分析，借助圖像識別與圖像檢測等方式，對不同區域內部的交通運輸狀況進行監督和管理，能夠提高當前交通運輸的監管效率，提升管理水平。當道路當中出現車流量過大或者交通擁堵等情況，可以根據視頻監控當中的信息，對交通信號燈進行智能化調控，達到疏導交通的目的，實現智能化的調節與管理。比如，我國某地區應將此種系統應用于大型商場的地下停車場、路口車輛抓拍和高速路口收費站等區域，配合其他管理工具，實現了交警部門聯動，有效防止了逃費問題產生。

(4)優化出行決策

除了在大規模交通運輸當中的應用之外，智慧交通還可以為人員和車輛提供交通出行方案，優化交通出行決策。智能化的出行方案是現代社會當中，人們最為關心的話題之一。如何以最輕松、便捷和舒適的方式，達到高效出行的目的，是人們的期望。以大數據為依托的智能化網絡地圖，已經通過手機軟件的方式，進入到人們的視野中。智慧地圖帶給人們更優質的出行體驗，同時還可以提供智能導航、線路規劃、路況實景和信息提示，通過文字和語音等多種形式進行導航，極大地便捷了人們的出行。

1.2 應用現狀

(1)數據質量不統一

目前，國內部分地區已經開始在大數據的支持和引導下，開展了智慧交通的規劃與構建。推廣和發展的初級階段，對于違章駕駛、交通事故責任合適與違法停車等的管理已經初見成效。這一成績主要歸功于前端監控設備與傳感器設備的使用。但是在發展中，大數據中心需要更高質量的數據源，此種發展需求與我國初級的大數據人工智能科學技術的發展水平之間出現了脫節問題。收集到的信息數據質量無法滿足統一化的智慧交通規劃管理，造成了管理失效。

(2)規劃效率與互動性不強

規劃效率與互動性是人工智能時代中智慧交通的重要特征與優勢。智慧交通系統的信息覆蓋面積較為廣泛，數據內涵豐富，需要交通運輸管理各部門之間定期進行互動交流，實現信息數據共享。但是，從實際的發展情況來看，現代化交通運輸管理的過程中，部分智慧交通在構建之后，并沒有得到后續的維護與優質化管理。此種情況直接導致了智慧交通僅停留在表面，不能夠徹底地融入到日常交通運輸領域的管理工作中，互動性不強規劃效率較差，都導致了管理優勢無法充分發揮出來，削弱了智慧交通的應用效果。

(3)新技術缺乏應用環境

網絡科學技術不斷發展，大數據、云計算和互聯網+等新型科學技術都得到了不斷提升，在發展過程中，此類科學技術對于應用環境的要求也持續提高。同時，科學技術還對智慧交通的指揮中心提出了新的要求，如果需要應用此類信息技術，就需要開展數據深度挖掘工作，從而實現路況精準預報。但是，當前國內大部分地區的交通環境都相對固化和保守，未能為人工智能科學技術創造優質的發展空間，制約了新型科學技術的應用。

2 基于大數據的人工智能智慧交通發展方向

2.1 優化宏觀設計

優化智慧交通信息技術的頂層設計，為大數據和人工智能科學技術的應用，創造更良好的環境。從某種角度進行分析可知，智慧交通的建設與發展工作，現代化社會管理模式的創新。在此過程中，政府作為管理主體，需要積極地承擔其管理責任。比如，政府可以在市政規劃的工作中，積極發揮出引導與組織管理的作用，推動智慧交通的發展，優化頂層設計。具體包括智慧交通的規劃設計、項目統籌管理、基礎設施建設與監督運營管理等方面。除此之外，政府還需要推動相關領域法律法規的制定與落實，加強立法管理，確保智慧交通建設中，大數據與人工智能技術的應用有據可依，使大數據智慧交通建設工作可以更加順利地開展。在部門設置方面，需要加強數據統籌與政府部門信息化工作的領導管理，在網絡安全與信息化領導小組的領導下，給予電子政務部門充足的管理權，推動單位與部門的信息化建設。

2.2 與交警、防逃費、防黑勢力聯動

加強部門之間的資源共享，將融合共享作為信息化建設和管理工作的突破口，搭建統一的信息化交流和管理平臺，可以將大數據與人工智能信息技術進行集中管理。現代化交通運輸領域當中，數據信息具有來源豐富與規模龐大的特點。并且，大數據信息總量的增長十分迅速，因此，要構建出容量充足的信息數據存儲空間，增強信息管理安全，提高處理效率。比如，我國某地區的智慧交通規劃設計部門，在進行信息資源管理工作中，加強了對智慧交通中城管、交通、國土與公安等多方面的管理，提升了不同部門之間聯系的緊密性。對不同部門的系統機型研究，以完成信息資源的采集、交換、共享與融合等多項發展需求，打破信息孤島的局面。

2.3 增強安全管理

(1)提高全民安全意識

在政府服務推廣的過程中，部分公職人員對于大數據的了解并不確切，同時在工作中也缺乏大數據思維，實際操作能力較差。此種發展狀況極大地阻礙了智慧交通的全面開展和落實，大數據與人工智能科學技術的應用，也面臨著一定的阻礙，實際效果并不理想。智慧交通系統在構建過程中，僅依靠現有的硬件設施與平臺并不能實現長足穩定發展。在此期間，加強人力資源和社會各個領域的支持和配合，才能為智慧交通的發展創造更開放的環境。提高全民的安全管理意識，有利于加強大數據和信息技術應用環節中的信息資源安全，提高信息數據管理與安全威脅的辨別能力，為大數據的運行提供安全的平臺保障。比如，我國某地區的智慧交通建設中，由政府部門出臺，對政府內部的工作人員進行了數據安全的培訓與教育管理工作，提高了政府內部工作人員的數據安全防護意識和專業知識水平。同時，在社會各界也開展了智慧交通宣傳推廣工作，為智慧交通的發展創造了良好的輿論環境。在進行宣傳推廣中，重點加強信息安全防護管理與信息技術規范應用的教育工作，為實現智慧交通的智能化與現代化建設創造了可能。

(2)建立數據安全管理系統

除了上述幾項管理模式之外，在現代化的智慧交通建設進程中，若想真正確保數據安全管理系統的建設和發展水平，還需要建立數據安全信息管理系統，為信息數據的使用和共享提供安全保障。進入到大數據時代當中，信息安全已經成為了熱門關注的重要的問題之一，政府需要在信息數據的保密與信息數據開放方的邊界方面加強管理，構建更為完善的安全防護與保障體系。比如，某地區智慧交通規劃設計部門，在建設防護體系工作中，將系統入侵檢測、安全審計、抵抗服務、防火墻和流量整形等多項內容，都進行了優化和調整。在此基礎上，還增加了識別管理技術和系統保密技術，真正提高了智慧交通的信息安全管理水平。在智慧交通系統中，根據多樣化數據類型的特征，將風險也進行了等級劃分，針對不同的風險等級，提出對應的防護與處理策略，可以防止出現資源浪費或者管理力度不足等問題，提出最優的問題解決策略。

3 總 結

綜上所述，智慧交通領域當中應用人工智能技術與大數據信息技術，能夠提升交通管理的智能化水平，提高管理效率。同時，在現代智慧交通建設中，合理應用此類技術，不斷地加強資源共享，優化頂層設計，建立更為完善的數據信息安全管理系統，提高全民的安全防范意識，可以減少科學技術應用環節存在的安全隱患。通過此種方式，最終可以達到優化人工智能技術和智慧交通的融合性，推動我國基礎建設發展。