芯片巨頭開啟“異構”大戰

張心怡

對英特爾來說，“CPU巨頭”的標簽已經深入人心。不過，在最近兩個月，CPU在英特爾的關注度被軟件和獨立GPU搶了風頭。不知從何時起，“軟件為先”和“XPU”已經成為英特爾新的流行詞。同樣，英偉達對ARM的收購，以及AMD對賽靈思的收購，也昭示著芯片巨頭們與英特爾的“不謀而合”，它們紛紛將未來的布局瞄準了同一個方向：異構計算。

“通用”與“專用”相向而行

從20世紀60年代的字符終端時代到如今的智能計算時代，數據的量和質都發生了顯著的變化。以文本、圖表為主的結構化數據比例不斷下降，融媒體數據、宴時處理的傳感級數據等非結構數據，以及深度學習的元數據的持續澉增，將越來越多種類、精度的數據以更快的速度進行傳輸和處理，并成為智能計算的剛需。

作為通用處理器的代表型廠商，英特爾已經將異構計算作為應對AI時代算力挑戰的關鍵戰略。如果將數據看作食材，CPU就相當于“瑞士軍刀”，適用于一切食材，卻不一定能將所有食材處理得又快又好。GPU、FPGA、DSP等專用處理器的加入，讓計算架構能更有效地應對場景化數據。

“異構計算的產業的基礎是數據的爆炸式增長，這其實是我們發展異構計算的主要驅動力。”英特爾架構、圖形和軟件集團副總裁兼中國區總經理謝曉清在接受《中國電子報》采訪時指出，“CPU提供的是通用型計算的能力，解決的問題很廣義。但是GPU、FPGA，或者AI加速芯片解決的是特定領域的問題。現在很多數據的產生都有一定的特點，以至于在CPU上的運算效果不一定是最理想的，在GPU或者其他并行計算能力高的芯片上會跑得更好，這是異構計算的主要驅動力?！?br>