人工智能中大數據技術的應用

文/張弘宇 王鈞豐

隨著人工智能技術在各個領域的廣泛應用，隨著大數據技術的發展，在計算機網絡的應用中也得到大力的開發和發展。目前，隨著大數據信息時代的到來，計算機網絡通過人工技能技術實施信息的采集和分類處理，在系統的運行過程中，能夠通過智能化技術進行信息的精準搜索，從而為計算機網絡系統提供智能化防護系統，能夠對攜帶病毒的信息進行檢索和阻攔，保證計算機網絡的安全運行。

1 人 工智能在計算機網絡中的發展意義

人工智能屬于新興技術，能夠完成擬人動作和功能，在工業生產中應用能夠實現自動化操作，代替部分人工操作，有效提高工業生產效率，同時人工智能被應用在高危行業中，通過技術人員進行程序的設定，能夠代替人工進行高危作業，保證人員的生命安全，降低工作的危險性。人工智能在當前時代發展的過程中，通過不斷的技術創新為人們的工作、生活創造越來越多的價值，因此人工智能已經成為計算機網絡發展的核心技術。

人工智能的發展，是在計算機網絡的基礎上實現的，技術人員通過編程解決計算機網絡的問題，從而也能保證計算機網絡的服務安全性。針對人工智能技術的優化和創新，生產成本較低，在為計算機提供服務的過程中，也能達到極大的應用價值，同時也能夠節省資金和資源的投入量。人工智能技術具有極高的復制學習能力，在大數據的背景下，信息種類非常多，在進行人工智能檢索的時候，查找信息更加快速、準確，從而節約了人員操作的時間，提高整體工作效率。人工智能技術具有協同作業的效果，企業再實施管理的過程中，能夠通過網絡信息的傳遞特點，進行員工工作的監督和任務派發作業，從而能夠促進人工智能技術的廣泛應用。

2 大數據和人工智能技術的優勢分析

2.1 大數據和人工智能技術分析

目前計算機網絡技術處于大數據時代，是通過對大量數據的兼容和儲存，準確的查找需要的信息，通過人工智能技術實現有目的的檢索。大數據是按照數據的類別進行劃分的，容量在10T以上，大數據信息的實時更新速度非?？?，能夠方便用戶及時的進行信息的查看，在系統運行的過程中，通過數據信息的更新，能夠保持系統處于比較活躍的狀態下，從而保證系統運行的穩定性，還能保證準確的實施信息的分類。人工智能技術的廣泛應用，能夠確定系統的思維模式，從而能夠使人工智能保持信息單獨處理的能力，同時還能實施系統的監測，保證系統能夠安全、正常的運行。

2.2 實施網絡系統的優化

圖1：人工智能的發展歷程示意圖

計算機網絡在投入使用的過程中，通過數據信息交換完成指令從而實施運行。對網絡系統采取智能化管理，能夠進行數據信息的模糊掃描，進行信息的篩選，從而通過合理的分析完成數據信息的搜索，提高網絡的運行效率。智能管理手段，是根據大數據信息的分類，做好信息的預處理后，針對獨立運行的手段，完成網絡信息環境的監督，同時還可通過對系統程序的設置，擴大網絡信息管理的范圍，從而促進計算機網絡環境的持續優化。

3 大數據技術應用的關鍵點

3.1 收集數據

計算機技術的發展，數據信息的數量逐年上漲，平均每年以50%的速度增長，因此數據的收集也成為非常復雜的工作，大數據技術的應用能夠有效解決這些問題，傳統信息技術也實現了轉變，在查找、分類等方面實施數據的處理，通過大數據技術的應用能夠節省大量的物力和人力，通過人工智能讀取大數據收集來的信息，能夠實現數據處理的智能化，從而保證人工智能的精準度。

3.2 數據存儲

大數據的存儲是通過數據庫的應用實現的，這種手段的應用非常廣泛，工作性能也非常高。通過人工機器人的應用，能夠實現在原有數據塊中提取有價值的信息，與智能機器人結合起來，將沒有價值的信息刪除，從而能保證有更多的空間留給有價值的信息進行儲存，同時機器人也利用核心數據降低大數據存儲的風險。

3.3 表示、檢索、隨機訪問數據

大數據的特點讓數據在表示上比較復雜，傳統的數據管理中，在進行數據檢索的時候，系統在不同的服務器上進行關鍵詞的共同搜索，但是這不利于大數據的處理，查找信息的結果也有一定幾率無法達到用戶的預期，要解決這個問題，就必須轉變現有的手段，舉例來說，用戶在實施HDFS系統實現大數據信息處理的時候，系統屬于Apache Hadoop的基礎上，通過這一系統能夠實現大數據的隨機訪問。

3.4 數據的使用和挖掘

在大數據技術實施和發展的過程中，要必須重視數據挖掘措施，一般數據庫的規模較大，信息不夠全面，還具有極強的隨機性，在龐大的數據庫中提取有價值的信息，能夠降低企業、個人在生活和工作中的風險率，有利于保證企業以及個人判斷失誤的準確性和科學性。

4 大數據技術在人工智能方面的應用

4.1 人工機器人

人工智能機器人在感知、操作以及認知方面都要進行合理的設計，從而保證機器人能夠幫助老人、兒童找到需要的內容，能夠為用戶播放音樂，為用戶提供實時的信息等，人工智能和大數據的結合，讓機器人具有人類大腦般的功能。通過信息傳感器進行數據的收集，然后利用模式識別引起分析大數據的結構和系統特點，在制定人工機器人學習技能的時候，通過數據和算法完善其學習成果，操作的時候也能提高訓練資料數據，神經元節點的增加，也提高了智能機器人在對語義的識別能力。

4.2 智能制造

智能制造方面，包括智能制造系統和智能制造技術兩個不同方面，在進行制造的過程中，通過推理、分析、決策等一系列只能活動，開展智能制造，從而進行自動化理念的創新應用，促進自動化的智能效果和柔化效果。大數據是制造業的基礎，智能化制造和定制平臺的時候，都需要大數據作為依托。

4.3 智能電網

大數據技術被廣泛應用在電網的各個環節，通過分析用戶用電的情況來實現對電網配電和供電計劃的完善和優化，讓網絡監控效果更佳完善，提高電網的可靠性。智能電網在人民生活中的應用，智能電網大數據服務的發展更加全面和有效，有利于促進我國國家電網工作效率的提升。

5 小結

在大數據時代飛速發展的當下，人工智能技術在應用和推廣上都具有一定的局限性，將人工智能技術與人們的生活和工作情況結合起來，通過不斷的完善相關措施，不斷改進技術，找到發展人工智能技術的有效手段，能夠促進人工智能技術與社會發展密切聯系起來，從而能夠通過發展大數據技術為人們的生活和工作提供更加高效、優質的服務。