一種利用Excel軟件快速實(shí)現(xiàn)專項(xiàng)點(diǎn)評處方抽樣的方法

李獻(xiàn)玉，郝少君

隨著醫(yī)改的深入、合理用藥工作的推進(jìn)、藥品的專項(xiàng)點(diǎn)評要求越來越高，如抗生素、激素、PPI、重點(diǎn)監(jiān)控藥品、藥品超常預(yù)警系統(tǒng)等都要求對處方進(jìn)行專項(xiàng)點(diǎn)評。目前各醫(yī)院門急診基本全部實(shí)行電子處方，HIS提供的原始數(shù)據(jù)在Excel里是按每一行1個(gè)藥品排列，不同處方藥品數(shù)據(jù)之間是連續(xù)排列的，而抽樣則必須以不同的處方為個(gè)體進(jìn)行，而且三級醫(yī)院門、急診處方量大，對處方數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、正確的處理和抽樣是對處方進(jìn)行正確點(diǎn)評分析的前提條件。因此，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上充分挖掘Excel軟件的功能，建立一整套Excel軟件數(shù)據(jù)處理和抽樣的標(biāo)準(zhǔn)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)批量處理極為必要。為合理抽樣、提高處方點(diǎn)評工作的質(zhì)量，經(jīng)過實(shí)踐，根據(jù)所在醫(yī)院實(shí)際情況，筆者探索出一套利用Excel軟件實(shí)現(xiàn)抽樣的流程，現(xiàn)將具體步驟和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)如下。

1 資料與方法

1.1資料來源 從筆者所在醫(yī)院醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）導(dǎo)出2019年1月—4月免費(fèi)門診電子處方原始數(shù)據(jù)，共34982條藥品記錄、10461張電子處方。

1.2方法

1.2.1 數(shù)據(jù)初步處理并將患者姓名與處方日期合并 將HIS系統(tǒng)導(dǎo)出的處方原始數(shù)據(jù)無關(guān)的項(xiàng)目刪除，如醫(yī)保、身份、編碼等。患者姓名與處方日期合并，目的是將同一天患者的用藥信息統(tǒng)一化，便于后期的抽樣和對比。需要的函數(shù)為text、&等。

首先轉(zhuǎn)化日期格式，HIS系統(tǒng)中處方日期的格式一般為數(shù)字組合。需轉(zhuǎn)換為文本格式Text函數(shù)具體方法為：在處方日期后插入一列，并在E列第二單元格輸入函數(shù)“=text（D2，”y 年 mm 月 d 日”）”回車鍵見圖1即可，然后鼠標(biāo)放置在E2單元格右下角變?yōu)椤?”字后雙擊鼠標(biāo)，即可將整列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化完畢。

合并時(shí)首先插入一列，在F2單元格中輸入“=B2&E2”回車鍵見圖2即可，然后鼠標(biāo)放置在F2單元格右下角變?yōu)椤?”字后雙擊鼠標(biāo)，即可將整列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化完畢。

圖2 姓名與處方日期數(shù)據(jù)合并

1.2.2 數(shù)據(jù)抽樣 （1）抽樣目的。處方點(diǎn)評包括單一或某一類藥品專項(xiàng)點(diǎn)評、大處方或聯(lián)合用藥點(diǎn)評等，可根據(jù)點(diǎn)評的目的，初步制定篩選條件。（2）某一藥品專項(xiàng)點(diǎn)評。以新型解熱鎮(zhèn)痛藥草烏甲素為例，篩選出所有開具草烏甲素的處方，該院草烏甲素制劑有2種，草烏甲素片和草烏甲素軟膠囊。①首先在利用excel表格的篩選功能將“藥品名稱”列中“草烏甲素片和草烏甲素軟膠囊”選中確定，如圖3。即可得到所有草烏甲素的處方，見圖4。②將含有草烏甲素的所有處方復(fù)制。將鼠標(biāo)放置在F列全選，“開始-查找與選擇-定位條件-可見單元格-確定”，點(diǎn)擊復(fù)制按鈕或“Ctrl+C”進(jìn)行F列復(fù)制見圖5。復(fù)制到新表格中“復(fù)制——選擇性粘貼——數(shù)值——確定”，在A1中輸入標(biāo)記“草烏甲素”。見圖6。③將篩選到的“草烏甲素”處方信息與原數(shù)據(jù)對比。將Sheet2中“草烏甲素標(biāo)示列”復(fù)制到原數(shù)據(jù)列表中并插入1列，在H2單元格輸入查找與引用函數(shù)“=VLOOKUP（F：F，G：G，1，F(xiàn)alse）”選擇“精確匹配”，回車，見圖7，即在F列中查找G列信息并在H列中返回相應(yīng)的信息。然后鼠標(biāo)放置在H2單元格右下角變?yōu)椤?”字后雙擊鼠標(biāo)，即可將整列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化完畢。對H列進(jìn)行“順序排序”即可得到全部含有草烏甲素的患者處方信息，見圖8。#N/A為多余信息將其刪除即可。

2 結(jié)果

通過以上操作，即可實(shí)現(xiàn)對所抽取資料的初步點(diǎn)評。

2.1countif函數(shù)計(jì)算聯(lián)合用藥數(shù)量點(diǎn)評藥品的聯(lián)合使用，利用countif函數(shù)，如圖9所示，在I2單元格輸入函數(shù)“=countif（H：H，H2）確定”，雙擊 I2右下角“+”字后將整列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。數(shù)字代表同一患者同一天的聯(lián)用藥品個(gè)數(shù)，按此列進(jìn)行 “降序”排列，即可將聯(lián)用藥品較多的處方篩選出來。

圖3 篩選草烏甲素片和草烏甲素軟膠囊處方

圖4 草烏甲素處方結(jié)果

圖5 含草烏甲素的所有處方復(fù)制

圖6 新表復(fù)制并標(biāo)記草烏甲素

圖7 在F列中查找G列信息并返回相應(yīng)的信息VLOOKUP函數(shù)（一）

圖8 在F列中查找G列信息并返回相應(yīng)的信息VLOOKUP函數(shù)（二）

圖9 聯(lián)用藥品較多的處方篩選（一）

圖10 聯(lián)用藥品較多的處方篩選（二）

2.2初步計(jì)算聯(lián)合用藥的名稱及次數(shù)將篩選的處方信息按藥品名稱排序，然后“數(shù)據(jù)-分類匯總-計(jì)數(shù)”將藥品進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，即可初步計(jì)算出與草烏甲素聯(lián)合使用的藥品及次數(shù)。如表1。初步篩選出與草烏甲素聯(lián)合使用的不合理藥品如鎮(zhèn)痛藥替扎尼定、醋氯芬酸等，即可直接篩選出來。與含草烏的其他中成藥如云南白藥膠囊、復(fù)方雪蓮膠囊等聯(lián)用亦可能造成中毒等不良反應(yīng)。

表1 計(jì)算出的聯(lián)用藥品的名稱及次數(shù)

3 討論

電子處方的數(shù)據(jù)篩選是處方點(diǎn)評的重要前提條件，該方法快速簡單，基本每一個(gè)稍微有excel基礎(chǔ)的人員都可以快速掌握運(yùn)用。

該方法總體步驟少、計(jì)時(shí)少 共6個(gè)步驟，處理3.5萬條數(shù)據(jù)，1萬張?zhí)幏接脮r(shí)約2分鐘：置換Text格式10s+合并10s+篩選10s+定位復(fù)制選擇性粘貼20s+vlookup函數(shù)60s+排序2s=112s。如果已有處方編號，可以減少Text與合并步驟，直接利用處方編號進(jìn)行vlookup函數(shù)抽樣即可，可減少預(yù)處理時(shí)間。但同一患者就診不同科室、不同醫(yī)師或開具多張?zhí)幏匠霈F(xiàn)就會錯漏。可避免同一天同名同姓患者信息疊加：如果同一天有同名同姓患者，可將“姓名+日期”合并替換為“病歷號+日期”，或其他“唯一的標(biāo)識+日期”。同時(shí)為了節(jié)省時(shí)間，可在每一列計(jì)算后“復(fù)制—選擇性粘貼—值和數(shù)字格式”，避免下一步操作后重復(fù)計(jì)算。

該方法主要的處理函數(shù)為VLOOKUP：在表格數(shù)組的首列查找指定的值，并由此返回表格數(shù)組當(dāng)前行中其他列的值。

目前隨著醫(yī)療體制改革的逐漸深入，重點(diǎn)監(jiān)控藥品已經(jīng)成為近年來醫(yī)院藥物治療的一個(gè)焦點(diǎn)問題，根據(jù)《控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長的若干意見》［1］醫(yī)院應(yīng)建立對輔助用藥、醫(yī)院超常使用的藥品跟蹤監(jiān)督制度［2，3］，該軟件可以對門診重點(diǎn)監(jiān)控藥品處方進(jìn)行初步點(diǎn)評，可分析出藥品單用或聯(lián)用及比例、藥品聯(lián)合次數(shù)，聯(lián)合用藥存在的明顯不合理等，可初步得出結(jié)論。進(jìn)一步的點(diǎn)評需對處方的用藥合理性、重復(fù)用藥、配伍禁忌、超適應(yīng)證、超療程等不合理性進(jìn)行人工點(diǎn)評，為醫(yī)院管理措施的制定提供必要的理論支持。

筆者在查找了近年來關(guān)于excel軟件進(jìn)行處方抽樣的文獻(xiàn)資料，有參考價(jià)值的僅 2 篇［4，5］，且步驟繁瑣，函數(shù)較復(fù)雜，不宜理解和掌握，處理數(shù)據(jù)耗時(shí)較長。該方法參考了部分可用信息，結(jié)合筆者所在醫(yī)院的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出以上的Excel軟件處理步驟，針對此例而言，在熟練步驟的情況下，2分鐘內(nèi)即可完成全部的操作，簡化了抽樣過程，且不易錯漏，值得推廣。