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人工智能在計算機網絡技術中的應用

2020-01-17 01:37:38張明媚翟宗香
黑龍江科學 2020年20期
關鍵詞:計算機網絡網絡安全計算機

周 全,張明媚,翟宗香

(山東華宇工學院,山東 德州 253034)

人工智能在計算機網絡中的應用,有效推動了計算機技術的發展。人工智能可以模擬人的思維,更好地對數據進行收集和分析,改變了傳統的數據管理模式,使計算機的數據管理更加智能化,數據處理效率更高,滿足了用戶對計算機的使用需求。

1 人工智能

人工智能也被稱為機器智能,是當今比較領先的高端科學技術,主要是將人類的思維及行為方式通過計算機來進行模擬,可以更好地幫助人們解決生活及工作中的問題。由于人工智能涉及語言學、心理學等相關領域的知識,因此,人工智能技術具有更強的綜合性。人工智能自產生至今,在很多領域都得到了廣泛的應用,比如在智能手機中的應用,在很大程度上提高了智能手機的智能性,某些手機的語音智能助手更好地實現了人機互動。在智能手機產品中的應用,實際上是人工智能技術的一種淺層次的應用,在計算機網絡技術中的應用是人工智能發展的主要領域。隨著人工智能的發展,社會各界對其關注度比較高,學術界的研究成果也較多,大多是圍繞計算機技術展開的,所以,人工智能與計算機網絡技術互為基礎,相互促進,計算機網絡技術的發展推動了人工智能的發展,人工智能在計算機領域中的應用也更加廣泛。

2 人工智能在計算機網絡技術應用中的優勢與不足

2.1 人工智能應用的優勢

在對模糊信息處理過程中,人工智能技術可以更加精準地分析和處理。計算機信息中,模糊信息占了大多數,數據的整理與分析工作比較煩瑣,人工智能的應用,可以利用模糊邏輯推理的方式,讓模糊信息的處理更加快速有效,提高計算機數據分析與處理的效率。人工智能還可以很好地處理非線性問題。人工智能具有較高的學習能力,通過對低層次數據的挖掘處理,得出更有價值的高層次信息。人工智能通過學習人類對非線性問題的處理方式,更好地進行非線性問題分析,在一定程度上降低了人們的勞動強度。

2.2 人工智能技術應用的不足

通過人工智能對計算機網絡中的數據進行分析時,要確保數據信息的安全性,所以,需要加強計算機數據信息的管理,做好網絡監管工作。但是在實際中,人工智能技術對網絡數據進行整理和分析的過程中,并未做出相應的安全技術改進,無法很好地滿足人們對網絡信息的安全需求,這樣很容易導致一些數據的泄露,容易被人利用。所以,將人工智能應用到計算機網絡技術中時,要及時更新安全技術,確保計算機網絡數據分析和整理的安全。

3 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

3.1 在計算機網絡安全管理中的應用

人們的工作、學習和生活已經離不開計算機的支持,計算機技術的發展給人們帶來了諸多的便利,但同時也有一定的網絡安全隱患問題。應用人工智能可以提高計算機的網絡安全管理質量,最大程度地保證用戶信息安全。人工智能在網絡安全管理中的應用主要是智能防火墻技術、入侵檢測技術以及智能反垃圾郵件。智能防火墻技術是通過概率計算,對計算機數據進行分析與處理,對網絡活動的特征值進行提取,通過對網絡信息訪問的控制,加強對不明網頁訪問的攔截,有效防止病毒入侵計算機系統。此外,還可以通過對網絡站點的保護,防止黑客的攻擊,有效管理內部局域網。入侵檢測技術是保證計算機網絡安全的關鍵技術。通過對數據的分類整理,更好地反映計算機的網絡安全與否。入侵檢測技術對網絡中的信息進行分類處理,把可疑的信息及時進行過濾,同時把處理的結果上報給用戶。入侵檢測技術需要在網絡性能良好的情況下進行運用,主要針對外部攻擊開展網絡保護。智能反垃圾郵件系統可以全方位地對用戶的郵件進行智能化掃描,可以準確識別有效郵件及垃圾信息,并將垃圾信息進行分類,提醒用戶及時將郵件中的垃圾信息進行清理,確保用戶郵箱的安全性。智能反垃圾郵件系統是在用戶信息安全基礎上進行的,通過該智能技術,用戶可以及時發現和處理郵箱中的垃圾信息,確保郵箱能夠穩定運行。

3.2 在數據搜集分析中的應用

在大數據時代,數據呈現幾何倍數的增長,每天都有大量的數據產生,這些數據龐雜,需要對其進行整理分析之后才能發揮數據的作用。利用計算機技術對數據進行處理前,需要先將數據進行搜集,在龐雜的信息中將有價值的信息挖掘出來,進行整理和分類,從而更好地為人們的工作和學習服務。如果數據的搜集和整理還是按照傳統的方式進行,會給工作人員帶來很大的難度,工作強度比較大。利用人工智能技術可以很好地解決數據搜集與分析中的一些難題,讓數據的整理工作變得更加便捷。人工智能可以更好地在紛雜的信息中篩選出更有價值的信息,將數據信息進行歸類整理,更好地為用戶提供服務。人工智能在數據的搜集及分析處理方面具有重要的作用,不僅讓數據處理工作更加高效,數據處理工作的準確性也更高,提高了數據的利用率。

3.3 在網絡資源共享中的應用

網絡系統是一個比較開放的平臺,擁有豐富的網絡資源。應用人工智能可以將龐大且豐富的網絡資源進行共享管理,提高網絡數據資源的共享精準率。如P2P的共享形式,它是用戶對用戶的點對點網絡資源共享形式,通過人工智能與P2P模式的融合,可以對信息平臺上包含的信息進行精確采集。當用戶通過平臺對自己所需的信息進行檢索時,可以利用人工智能資源搜索軟件進行資源的檢索及下載。不同的網絡資源下載方式可能會有差異,人工智能可以根據網絡狀況以及資源的共享渠道來進行切換,以便更好地滿足用戶的檢索需求,為用戶提供更加有效便捷的檢索途徑。

3.4 在軟硬件升級更新中的應用

人工智能在軟硬件的升級更新中,同樣也有廣泛的應用。計算機網絡技術是在電子計算機基礎上產生和發展的技術,各種技術的應用需要依靠計算機軟硬件的支持。計算機技術不斷發展,所以計算機軟硬件的更新升級也需要同步進行,以便更好地凸顯計算機技術優勢。人工智能在計算機軟硬件的更新升級中表現較為突出,在軟件升級更新中應用人工智能技術,利用人工智能技術可以實時對應用軟件進行分析,當用戶使用的軟件有更新需要時,就會及時向用戶發送軟件更新升級信息,讓用戶自主對軟件進行升級,當然用戶也可以通過自行設置來進行下載,實現軟件的更新升級。

4 結語

在計算機技術迅速發展的背景下,人工智能也得到了飛速發展,人工智能是依托計算機技術發展的一種新技術,融合了多種學科技術,為用戶提供了更加優質的服務,提高了數據分析的準確性,增加了網絡系統運行的安全性。在未來的發展中,人工智能要根據發展的實際,不斷完善在管理技術、數據分析中的應用,更好地促進計算機網絡技術的發展。

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