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人工智能時代財務會計向管理會計的轉型

2020-01-17 09:50:50武曉雨
黑龍江科學 2020年9期
關鍵詞:轉型人工智能管理

武曉雨

(黑龍江省機場管理集團有限公司 空港食品分公司,哈爾濱 150010)

財務會計在進入工業經濟時代后,建立起了一系列周密、健全的基礎理論和邏輯關系,為財務會計向管理會計發展奠定了基礎。在現代經濟的發展帶動下,財務會計唯有向管理會計進一步轉型才能夠迎來更好的發展。

1 財務會計和管理會計的區別

1.1 服務對象和服務目的不同

財務會計工作主要負責會計核算、提交財務報告等,服務對象主要面向企業投資者、企業債權人、企業管理者以及對上市公司進行監管的監督管理單位等,目的在于總結企業的收支,向各方提供賬面信息,并不參與企業的經營決策等。管理會計的工作主要在于通過大數據、人工智能等手段匯總和分析數據信息,對市場發展情況有清晰的把握,服務對象主要面向企業的經營決策者,服務目的在于通過深度的數據分析為企業的經營決策提供數據支撐。財務會計側重于對企業收入、支出等賬目進行管理,而管理會計側重于對財務數據進行深度解析,提高企業的經營能力和抗風險能力,避免不必要的管理損耗和不利投資等。

1.2 工作指向性不同

財務會計是對已經發生的數據進行整理匯報,是對過去的總結服務。管理會計是對當下和未來一段時期內的數據進行預估和管理,并對企業當下及未來的發展進行規劃,是指向未來的活動。財務會計工作的確定性相對而言更為簡單,用人工智能可以代替,甚至在某些方面能比手工做得更為出色。而管理會計的工作是不確定的,受市場等多方面因素的影響較大,相對而言更為復雜,而且管理會計也是當下急需的,人工智能無法替代。

2 人工智能時代財務會計向管理會計轉型的必然性

2.1 財務會計自身具有局限性,不得不向管理會計轉型

一個企業要想實現長足發展,就要對市場信息進行多方面的深入掌控。如果僅依靠財務會計則無法對大數據時代的市場進行深度解析,也無法準確、迅速地了解市場的發展方向,時間對于市場的占有極為重要,但財務會計本身的局限性已經無法滿足企業當前的發展需求。

2.2 企業要求財務會計向管理會計轉型

管理會計是在人工智能飛速發展的基礎上才占得了先機。在人工智能還沒有迅猛發展的時期,人們無法對市場數據進行大集合,更無法對數據進行捕捉和分析。而人工智能的發展實現了對數據進行大規模集成和分析,能夠對大規模數據進行精準、迅速的計算與分析,還能夠對企業所關心的數據進行捕捉與集成,繼而形成相關數據,為企業的發展需求及市場認知需求提供飽滿的數據支撐,極大地減輕了財務會計的工作量,同時也為管理會計的工作開展奠定了堅實的數據基礎,大大分散了管理會計的時間精力,使管理會計可以將絕大部分的時間用于數據的再分析和再考量。

2.3 人工智能的發展促進財務會計向管理會計轉型

人工智能是現代科技與經濟飛速發展的結合產物,其先進性是財務會計所不具備的。財務會計必須與時俱進,向管理會計發展,將數據核算等工作交給人工智能去完成,然后將剩余的精力全部投入到企業的經營管理中。

2.4 財務會計有對工作轉型的訴求

財務會計向管理會計轉型既是市場經濟發展和企業經營管理需求的客觀職能訴求,也是人工智能向人工挑戰的結果,同時也為財務會計行業的工作者提供了轉型路徑。財務會計在以往的工作中總是被各種數據所困,要經歷大量的重復工作,工作的含金量隨著從業時間的推移慢慢達到飽和,已沒有更高的發展空間。而人工智能的發展可以解放財務會計的勞動力,為財務會計的工作創造出新的內容和契機。

3 人工智能時代財務會計向管理會計的轉型策略

3.1 財務會計要轉變觀念

財務會計向管理會計轉型不是簡單的工作方向轉移,而是從工作重心到工作職能、工作意義都將有多元的變化,許多工作都要從不同的角度思考和執行。例如,財務會計在進行核算工作時,主要是針對過去或已有的信息開展分析,工作目標是合理呈報。而管理會計在進行核算工作時應了解企業財務情況以及市場情況,進而為企業的進一步發展規劃提供數據支撐。

3.2 財務會計要提升職業能力

人工智能時代,財務會計要想向管理會計轉型,就要對人工智能有較深入的理解,能夠熟練掌握和利用人工智能來完成工作需求。財務會計要自覺參加關于人工智能等相關工具的專業化培訓學習,提高財務管理的工作效率和自身的職業能力、職業地位。

3.3 依托企業的培養與支持

優秀的會計團隊是財務會計向管理會計迅速轉型的天然階梯。只有在企業大力支持的情況下財務會計隊伍才能夠迅速向管理會計隊伍轉型,企業與人才共同努力才能夠取得理想的轉型成果。

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