我國商貿流通業的經濟效應及時空差異性分析

張 誠 副教授（武漢交通職業學院 武漢 430065）

商貿流通產業發展現狀

自改革開放以來，我國商貿流通產業發展水平不斷提升，本文將我國商貿流通產業發展狀況歸納為以下幾個特征：第一，發展規模不斷壯大，就業吸納能力顯著增強。2017年我國社會消費品零售總額366262億元，同比增長10.2%。其中，限額以上單位消費品零售額為160613億元，增長8.1%；第二，商貿流通產業經營主體呈現多元化趨勢。隨著市場經濟的建立和完善，我國商貿流通業由傳統單一發展模式逐步轉變為多元化投資主體、多元化經營業態共同發展；第三，商貿流通產業現代化水平迅速提升。隨著互聯網技術的發展，商貿流通產業交易方式除了傳統的線下交易外還衍生出了線上交易、線上與線下結合的交易模式；第四，商貿流通產業基礎設施不斷完善。隨著我國城鎮化水平提升，商貿流通產業基礎設施水平也不斷完善；第五，我國商貿流通產業發展也存在一些問題，如商貿流通產業的信息化水平低、商貿流通產業發展規劃不合理、商貿流通產業的生態化與法制化發展不足。

在此背景下，本文首先對我國商貿流通產業經濟效應進行測算，隨后研究了商貿流通產業的時空差異性，這能夠明晰我國商貿流通產業經濟效應狀態及空間分布規律，對于推動我國商貿流通產業發展具有重要意義。

商貿流通產業經濟效應分析

（一）商貿流通產業經濟效應的作用機理

商貿流通產業作為國民經濟的基礎性產業，其發展對我國經濟增長具有重要影響。本文將商貿流通產業經濟效應分為產出效應、就業效應以及產業結構優化效應三種。首先是產出效應。商貿流通產業是國民經濟中的基礎性服務行業，其本質屬于第三產業，它所創造的產值計入第三產業增加值，由此可以說明商貿流通產業發展能夠直接帶動經濟增長。同時，作為基礎性產業，商貿流通產業連接了生產和消費，是實現商品流通的必要環節，商貿流通產業效率的提升有利于降低經濟運行成本、提高經濟運轉速度，從而加速國民經濟增長。其次是就業效應。商貿流通產業的就業效應主要體現在以下幾點：第一，商貿流通產業自身具有較強的就業容量。商貿流通產業包含批發、零售、住宿、餐飲以及物流等行業，這些行業多為勞動力密集型產業，可以吸收大量的社會未就業人口；第二，商貿流通產業對人力資本要求較低，有利于實現社會弱勢群體的就業。商貿流通產業涵蓋的批發、零售等行業對勞動力素質要求不高，這在一定程度上帶動了社會弱勢群體和下崗職工的再就業；第三，商貿流通產業對促進我國整體就業具有間接作用。作為國民經濟的基礎性產業，商貿流通產業與保險、制造以及信息等行業密切聯系，商貿流通產業的發展可以帶動這些產業發展，從而增加就業。最后是產業結構優化效應。商貿流通產業作為第三產業的重要組成部分，它的發展能夠直接促進第三產業產值增加，其通過提升第三產業在國民經濟中的比重，從而優化產業結構。

圖1 我國整體商貿流通產業經濟效應

（二）指標選取及來源說明

本文基于投入-產出模型對商貿流通產業的經濟效應進行評價分析。參考已有研究文獻，本文使用商貿流通產業產值、商貿流通產業發展速度作為投入指標，由于公開數據有限，本文僅選取了2010-2017年的我國30個省市（西藏除外）的面板數據。產出指標基于商貿流通產業經濟效應的產出效應、就業效應以及產業結構優化，分別選取商貿流通產業產值占GDP比重、商貿流通產業就業人口占總就業人口比重和商貿流通產業產值占第三產業產值的比重衡量。此外，參考以往學者的評價指標，本文將人均GDP以及城鎮化率納入評價體系，因為人均GDP可以考察商貿流通產業的直接經濟作用，而城鎮化水平與商貿流通產業、經濟發展水平密切相關。商貿流通產業產值根據國家統計局公開的批發、零售、住宿、餐飲以及物流等行業的增加值計算得到；商貿流通產業就業人口也采用此方法加總得到。商貿流通產業就業人口占總就業人口比重、商貿流通產業產值占第三產業產值的比重以及占GDP的比重，城鎮化率均使用EXECL計算得到。

（三）商貿流通產業經濟效應測算

基于上述選取的衡量商貿流通產業經濟效應的投入-產出相關指標，本文構建了商貿流通產業經濟效應評價體系。當前有多種方法可對評價體系進行賦權，其中主成分分析、熵值法、神經網絡算法等是主流的方法。其中，主成分分析是一種主觀的賦權方法，不同專家學者的意見不同會導致結果出現較大差異。而神經網絡算法在大批量數據評價方面具有明顯的優勢，由于本文的數據來自我國30個省市2010-2017年的面板數據，因此不符合神經網絡算法要求。由此，本文使用熵值法作為賦權方法，其步驟如下所示：

第一，將原始數據標準化處理，如方程（1）所示：

表1 2010-2017年我國30個省市區商貿流通產業經濟效應測算結果

其中，j為指標，i為評價單元，m為評價單元個數，因為本文是30個省市2010-2017年的數據，故m=240。

第二，計算各指標的變異系數，如方程（2）所示：

Bij為各指標的變異系數。

第三，計算指標權重，如方程（3）所示：

Wj為第j個指標的權重結果。根據各指標的權重進行簡單的數學加權可以得到每個評價單元在每個年份的值，如表1所示。

（四）商貿流通產業經濟效應時空差異分析

1.時間差異分析。本文將我國30個省市的商貿流通產業經濟效應結果取平均數，得到2010-2017年全國整體的商貿流通產業經濟效應如圖1所示。如圖1所示，2010-2017年我國商貿流通產業經濟效應整體上呈直線上升態勢。2010年我國商貿流通產業經濟效應為0.3982，并在2011年上升到0.4030。 2012年我國商貿流通產業經濟效應有所下降，但2012年以后我國商貿流通產業經濟效應呈直線上升趨勢。2017年我國商貿流通產業經濟效應值達到了0.4585，較2011年上升了0.0603，上升幅度為15.14%，可以說近年來我國商貿流通產業經濟效應顯著提升。

分省來看，我國30個省市2010-2017年商貿流通產業經濟效應整體呈上升態勢，但是不同地區差異較大。具體而言，廣東、北京、上海、江蘇、浙江是我國商貿流通產業經濟效應較強的地區，并且這些地區的商貿流通產業經濟效應呈穩步上升態勢，其中廣東省的商貿流通產業經濟效應據全國首位，2017年廣東省商貿流通產業經濟效應達到0.7177，遠超其他省市。山東、湖北、湖南等省市的商貿流通產業經濟效應呈波動上升態勢，這些地區商貿流通產業經濟效應相對較強。而青海、寧夏、新疆等地區的商貿流通產業經濟效應水平較低，其增長速度也較為緩慢，主要原因在于這些地區商貿流通產業發展水平較低。

2.空間差異分析。根據表1的結果可以看出，我國商貿流通產業經濟效應水平具有一定的空間差異，廣東、江蘇、上海、浙江、北京等東部省市商貿流通產業經濟效應水平較高，而新疆、青海等西部地區的商貿流通產業經濟效應水平相對較低。此外，我國商貿流通產業經濟效應呈現出明顯的空間差異。從東中西部地區來看，東部地區的商貿流通產業經濟效應水平最高，中部地區次之，西部地區最低；從南北分布來看，我國南部地區的商貿流通產業經濟效應水平明顯高于北部地區，北部地區僅北京的商貿流通產業經濟效應水平較高，而南部地區的廣東、江蘇以及浙江商貿流通產業經濟效應水平較高；具體分省來看，我國商貿流通產業經濟效應水平較高的是廣東、浙江、江蘇、山東、上海以及北京市，經濟效應水平較低的是新疆、青海、寧夏、河南等省市，湖南、湖北、云南、福建以及江西等省市的商貿流通產業經濟效應處于全國中等水平。

政策建議

第一，要建立商貿流通產業發展影響力評價體系，通過此體系可以明確我國整體以及各地區的商貿流通產業發展水平，進而可制定針對性發展政策；第二，商貿流通產業發展要因地制宜，并要進行區域協作。我國不同地區商貿流通產業經濟效應水平差異較大，究其原因在于地區間商貿流通產業發展水平差異過大，東部地區帶動中西部地區協同發展有利于我國整體商貿流通產業發展水平的提升；第三，優化商貿流通產業結構，明確其在第三產業中的作用。商貿流通產業作為國民經濟基礎性產業，其發展對促進第三產業發展、經濟結構轉型具有重要作用，對此政府要轉變態度，扶持商貿流通產業發展。