我國勞動力結構演變對居民消費結構變遷的影響

周 勇 教授 解美娟（西安建筑科技大學管理學院 西安 710055）

我國內需不足已是長期以來制約經濟發(fā)展的重要因素，其主要原因就在于勞動者的收入增長滯后于GDP增長以及收入分配的不合理而抑制了需求持續(xù)擴張。當前，我國消費規(guī)模已經達到了一個較高的水平，在此背景下就需要充分關注消費的質量，其中消費結構的不斷調整，則是中央和地方政府需要重點顧及的。根據經濟學原理，勞動創(chuàng)造了價值，獲得了財富，從而也會刺激形成消費需求。因此，勞動力的變化與消費需求的變化之間存在著微妙的關聯(lián)。從結構的視角，勞動力結構變化與居民消費結構變化兩者是否也存在作用關系？遺憾的是，目前學術界對于這方面的問題卻存在空白。因此，本文將圍繞這個問題開展研究，以期得到有參考價值的信息。

主要研究指標分析

（一）勞動力結構指標

勞動力結構一般是指具備勞動能力的就業(yè)人員根據不同的劃分準則而存在的分布結構，它是一個復合型結構系統(tǒng)，根據不同的角度，可以將勞動力結構作不同的分解。結合目前主流的分解視角，本文將勞動力結構劃分為勞動力產業(yè)結構、勞動力年齡結構、勞動力質量結構和勞動力城鄉(xiāng)結構四種。每一種勞動力結構的指標分析如下：

1.勞動力產業(yè)結構。為了較清楚地分析我國勞動力產業(yè)結構的動態(tài)變化趨勢，按照三次產業(yè)，測算各大產業(yè)的勞動力占比。為了與下文的指標數據在年份上保持一致，均采用2003-2017年數據，結果如表1所示。

由表1可知，2003年以來我國勞動力產業(yè)結構發(fā)生了顯著變化。其中，第一產業(yè)勞動力數量基本上逐年下降，第二產業(yè)的勞動力數量先上升后下降，第三產業(yè)的勞動力數量逐年增加。2017年，第一產業(yè)勞動力2.09億人，較2003年下降了42.2%；第二產業(yè)勞動力2.18億人，較2003年增加了37%；第三產業(yè)勞動力3.49億人，增加了61.4%。從占比來看，2017年第一、二產業(yè)勞動力占比相當，分別為27%和28.1%，第三產業(yè)勞動力占比最高，達到44.9%。

2.勞動力年齡結構。勞動力按照年齡劃分，可以分為新生代勞動力和中老年勞動力。但是統(tǒng)計局并未詳細統(tǒng)計各年齡段的勞動力數量，為此本文采用人口抽樣調查統(tǒng)計的各年齡段人口，對勞動力年齡結構進行間接測算。其中，20-39歲定義為新生代人口，40-64歲定義為中老年人口，兩類人口通過加權，再乘以全部勞動力人口，即作為新生代勞動力和中老年勞動力的數據。自2003年以來，我國勞動力年齡結構正不斷向中老年偏倚，即中老年勞動力占比不斷提高，但新生代勞動力占比不斷降低。2017年，我國中老年勞動力占比達到54.7%，較2003年提高了7.9個百分點，而新生代勞動力占比為45.3%，已低于中老年勞動力占比。如果將該指標與消費結構掛鉤，那么可以初步地認為新生代勞動力占比越高，則消費結構越傾向于高端消費，因為年輕更加追求通信、娛樂等消費，具體待下文實證分析。

表1 我國勞動力產業(yè)結構情況表

3.勞動力質量結構。由于缺乏具體的關于勞動力質量結構的指標，本文定義科技研發(fā)型勞動力為質量高低的標志，即采用研究與試驗研發(fā)人員占比對勞動力質量結構進行衡量。研究與試驗研發(fā)人員一般都為高端勞動力，對生活品質的追求也可能越高，因而對消費結構升級也有重要助推作用。根據圖1所示，2003年以來我國研究與試驗研發(fā)人員數量快速增長，占全部勞動力的比重也顯著提升。2017年，全國研究與試驗研發(fā)人員達到403.36萬人，較2003年增長了268%，占全部勞動力的比重為0.52%，較2003年也有明顯提高。

4.勞動力城鄉(xiāng)結構。勞動力按照城鄉(xiāng)空間布局來分，可分為城鎮(zhèn)勞動力和農村勞動力。隨著城鎮(zhèn)化不斷推進，我國城鎮(zhèn)勞動力顯著增加，但農村勞動力不斷減少。2017年我國城鎮(zhèn)勞動力4.25億人，農村勞動力3.52億人，占全部勞動力的比重分別為54.7%和45.3%（見圖2），已逐步從農村勞動力為主導轉向城鎮(zhèn)勞動力占主導。

（二）居民消費結構指標

許多研究都指出，我國居民消費已不斷從基本型消費轉向享受型消費，本文即以這兩者來反映居民消費結構。其中，按照統(tǒng)計局數據，基本型消費包括食品、衣著、居住、生活用品和其他消費，享受型消費包括醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂消費。基于數據可得性，以城鎮(zhèn)居民消費有關數據為基礎，經測算，得到2003-2017年我國居民消費結構情況，如表2所示。

我國居民消費結構直觀地表現(xiàn)為基本型消費比重降低，但享受型消費比重總體提升的規(guī)律。2017年，我國基本型消費的人均消費支出為1.6萬元左右，享受型消費的人均消費支出為8000元左右，兩者自2003年以來年均增長分別為10%和11%。2017年基本型消費支出占人均消費總支出的比重為68.6%，較2003年下降了7.1個百分點，享受型消費占比從2003年的24.3%提高至2017年的31.4%。總體來看，享受型消費日益受到居民的青睞，消費結構的不斷升級態(tài)勢是客觀存在的。

實證方法及結果分析

（一）研究模型

為了實證研究勞動力結構與居民消費結構之間的數量關系，以勞動力結構和居民消費結構兩者為主要研究變量，構建計量模型如下：

式中，CONSUME表示居民消費結構變量，LABOR表示勞動力結構變量，X代表了模型中的控制變量，β0為常數項，β1為LABOR的回歸系數，γ統(tǒng)稱為控制變量的系數，ε為模型的隨機擾動項，下標t表示時間序列。

在變量選取上，居民消費結構CONSUME需體現(xiàn)消費向高級化更迭的特質，故采用享受型消費的份額作為代理變量。勞動力結構比較復雜，本文擬采用不同的變量進行替代。按照前面對于勞動力結構的現(xiàn)狀情況分析，在模型中分別引入勞動力產業(yè)結構LABOR1、勞動力年齡結構LABOR2、勞動力質量結構LABOR3和勞動力城鄉(xiāng)結構LABOR4共四個變量進行替代，且分不同的模型進行實證。在控制變量方面，引入其他與消費結構相關的變量，包括4個：社會生產力水平PROD、居民收入水平GAIN、市場環(huán)境MARK、消費習慣HABIT。由此，可以將模型整合成如下形式：

圖1 我國勞動力質量結構

圖2 我國勞動力城鄉(xiāng)結構

表2 我國居民消費結構情況表

（二）指標及數據

本文的數據來源于國家統(tǒng)計局、中國分省份市場化指數報告，數據包含年份為2003-2017年。變量的指標定義及處理方法作如下解釋：

主要研究變量。居民消費結構（CONSUME）指標采用城鎮(zhèn)居民人均享受型消費支出占城鎮(zhèn)居民人均消費總支出的比重表示。勞動力產業(yè)結構，采用第三產業(yè)勞動力占比表示；勞動力年齡結構，引入兩個指標，分別為新生代勞動力占比、中老年勞動力占比，分別用LABOR2a、LABOR2b指代；勞動力質量結構，采用研究與試驗研發(fā)人員占全部勞動力的比重表示；勞動力城鄉(xiāng)結構，分別引入城鎮(zhèn)勞動力占比和農村勞動力占比兩個指標，分別用LABOR4a、LABOR4b指代。

控制變量。社會生產力水平（PROD），采用人均國內生產總值表示。居民收入水平（GAIN），采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表示。市場環(huán)境（MARK），采用樊綱等人編寫的歷年中國市場化指數作為指標。消費習慣（HABIT），該指標因具有一定的延續(xù)性，考慮到上一期的消費支出對當期的消費會產生一定影響，因而預期上一期的消費結構也可能會影響當期的消費結構，因此采用上一期的城鎮(zhèn)居民人均享受型消費支出占城鎮(zhèn)居民人均消費總支出的比重來指代消費習慣變量。其中，對于社會生產力水平（PROD）和居民收入水平（GAIN），為了控制不同單位數值之間的不平穩(wěn)性，同時不失變量的變化趨勢，對兩者進行對數化處理。

（三）實證結果解釋

為盡量避免出現(xiàn)內生性問題，對于各個勞動力結構變量均單獨置于一個模型進行回歸，最終整理得到結果如表3所示。

勞動力產業(yè)結構與居民消費結構。根據模型1結果，勞動力產業(yè)結構LABOR1的回歸系數為0.0852，并且系數在5%的水平顯著。從中可以看出，我國勞動力產業(yè)結構的變化，能在一定程度上對居民消費結構的變動產生影響，可以說這種影響是正相關的。從選取的指標數據來看，第三產業(yè)勞動力占全社會勞動力的比重不斷提高，從而有利于居民整體消費結構的優(yōu)化。按照實際消費情況，相較于第一產業(yè)和第二產業(yè)，第三產業(yè)的勞動者整體上更加注重消費品質，特別是科學研究、信息服務、金融、文化娛樂、公共管理等行業(yè)，而從事第一產業(yè)的勞動力以及第二產業(yè)的所謂“藍領”，雖然消費能力在近一段時期不斷提高，但是對于高端消費的追求卻沒有第三產業(yè)的大量“白領”熱衷。

勞動力年齡結構與居民消費結構。由模型2的結果，新生代勞動力變量的回歸系數為0.1824，并且系數在5%的水平顯著。從中可以得出，新生代勞動力的增加，是有利于促進享受型消費增加的，即有利于消費結構不斷優(yōu)化調整。但是根據模型3的結果，中老年勞動力變量的回歸系數為-0.1826，并且系數沒有通過顯著性檢驗。從中可知，我國中老年勞動力占比的提高，對享受型消費事實上存在制約作用，但是制約力度又是微弱的。理論上，新生代勞動力代表了年輕一代，對交通通信、文化娛樂等的消費要明顯高于中老年勞動者，因而更加容易刺激享受型消費的增加，從而優(yōu)化消費結構。

表3 回歸結果

勞動力質量結構與居民消費結構。根據模型4的結果，勞動力質量結構變量的回歸系數為1.2834，系數值較大，但是顯著性水平卻僅為10%。總體上可以認為，技術型勞動者一般從事的勞動比較高端化和精密化，從事更多的腦力活動，而平時對于消費的追求也是相對較高的，因而有利于消費結構升級。基于統(tǒng)計結果情況，本文再引入勞動力質量結構的另一指標，即教育文化程度指標（大專以上人員占全社會勞動力比重），按照原方法回歸，發(fā)現(xiàn)系數為0.8862，且系數在5%的水平顯著，由此進一步證明了勞動力質量結構對居民消費結構升級產生正向促進作用。

勞動力城鄉(xiāng)結構與居民消費結構。由模型5的結果，城鎮(zhèn)勞動力占比的系數為0.1027，但并沒有通過顯著性檢驗。由模型6的結果，農村勞動力占比的系數為0.1178，并且系數在5%的水平顯著。由此可以表明，相比城鎮(zhèn)勞動力，農村勞動力的份額提高，更有利于促進居民整體消費結構的優(yōu)化調整。從我國經濟發(fā)展的一般規(guī)律來看，城鎮(zhèn)化政策保證了城鎮(zhèn)優(yōu)先發(fā)展，勞動力潛力率先被挖掘，雖然城鎮(zhèn)居民消費的增加帶動了高端化消費份額的提高，但是這種影響也可能會隨著消費規(guī)模的提高而有所減小，類似于邊際效應遞減規(guī)律。然而，我國農村勞動力在消費上發(fā)揮了厚積薄發(fā)的力量，現(xiàn)階段正處于蓬勃提升期，發(fā)揮了對消費結構優(yōu)化調整的刺激作用。

結論與建議

（一）結論

本文利用我國2003-2017年的樣本數據，將勞動力結構分為勞動力產業(yè)結構、勞動力年齡結構、勞動力質量結構和勞動力城鄉(xiāng)結構四大類，實證研究了我國勞動力結構與居民消費結構之間的關系。四項結論為：第一，勞動力產業(yè)結構的不斷優(yōu)化，主要是第三產業(yè)勞動力占比的提高，可以在一定程度上引起居民消費結構不斷發(fā)生優(yōu)化調整；第二，從勞動力年齡結構看，新生代勞動力所占份額與享受型消費份額存在正相關，即新生代勞動力的增加是消費結構升級的推動力，但是中老年勞動力卻無法構成消費結構變化的主要因素；第三，勞動力質量結構的不斷優(yōu)化，無論是研究和試驗人員占比提高，還是文化教育程度提高，都能顯著引起居民消費結構優(yōu)化調整；第四，從勞動力城鄉(xiāng)結構看，農村勞動力對消費結構的正向促進作用較為明顯，但是城鎮(zhèn)勞動力對其促進作用卻出乎意料地變?yōu)榉秋@著。

（二）建議

根據研究，提出以下建議：第一，發(fā)揮產業(yè)比較優(yōu)勢，實施針對性的就業(yè)政策，激發(fā)全社會勞動力的消費熱情。當前，人口紅利不斷削減，農業(yè)和工業(yè)領域的勞動者報酬總體不高，因此要根據產業(yè)出臺相應的就業(yè)政策，并鼓勵全社會提高薪資標準，為增加勞動者財富，刺激消費創(chuàng)造基礎。通過政策激勵和職業(yè)培訓，合理引導勞動力從低收入崗位向中高收入轉移，優(yōu)化勞動力配置。第二，減緩勞動老齡化，培養(yǎng)新一代的勞動生力軍。從現(xiàn)實看，我國的勞動力老齡化趨勢是存在的，無論是對于煥發(fā)勞動者活力還是刺激消費都是不利的。因此，國家和地方政府要進一步推動“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”，強化80、90后新生代勞動力的職業(yè)素養(yǎng)和技能培訓，使其更好地融入崗位，激發(fā)勞動熱情，提高勞動收入，從而進一步刺激消費結構優(yōu)化。第三，圍繞知識升級，順勢推動勞動力質量結構演變。除了加快推動勞動者職業(yè)技能培訓以外，要持續(xù)加大對技術崗位的招才引智，一方面為推動產業(yè)轉型和創(chuàng)新產品供給提供動力，另一方面也為消費結構的升級創(chuàng)造動力。同時，也要深化教育體制改革，積累更多的人力資本，推動勞動者素質進一步向“知識型”演變。第四，堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展，激發(fā)農村勞動力的市場活力。深化城鄉(xiāng)戶籍體制改革，放開城鎮(zhèn)對就業(yè)人員的戶籍限制，鼓勵農民進城就業(yè)創(chuàng)業(yè)。同時，圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施，聚焦農村本地特色，加快創(chuàng)設更多優(yōu)質崗位，引導城鎮(zhèn)和農村閑置勞動力轉移，激發(fā)農村勞動力的市場活力，為消費結構升級創(chuàng)造更多條件。