數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用

馬源 鄭州師范學(xué)院

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)支持下，大量信息資源被公開(kāi)，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代特色表現(xiàn)之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展提高數(shù)據(jù)了資源的利用率，完善了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，擴(kuò)大了科技的服務(wù)對(duì)象，就此制定企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)更高的銷售收益。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹

隨著我國(guó)科技的不斷發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用越來(lái)越迫切，正因如此，強(qiáng)調(diào)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理變得十分重要。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效信息的提取，專業(yè)角度來(lái)講就是對(duì)庫(kù)中已有的海量、無(wú)序數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、整理，從而得到對(duì)人類有利用價(jià)值的信息。在現(xiàn)代化發(fā)展模式中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，存在著巨大的商業(yè)價(jià)值，能夠?qū)ι虡I(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換整合，形成對(duì)我們商業(yè)有效的數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)企業(yè)管理層進(jìn)行更好的決策。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用探討

（一）消費(fèi)數(shù)據(jù)收集

隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷逐漸普及，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供信息支持。要事先創(chuàng)造一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括消費(fèi)數(shù)據(jù)、服務(wù)器數(shù)據(jù)、客戶端數(shù)據(jù)等，有效提高數(shù)據(jù)管理效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化。通過(guò)數(shù)據(jù)的輸入記錄，其原理是利用Datastage工具，將網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中原有的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并將數(shù)據(jù)庫(kù)中的消費(fèi)信息與系統(tǒng)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比歸納，整合稱為數(shù)據(jù)輸入表。數(shù)據(jù)庫(kù)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)收集過(guò)程中起到的是過(guò)渡作用，它的建立是方便對(duì)不同信息的分類整合，以提高數(shù)據(jù)挖掘時(shí)的工作效率。在這個(gè)過(guò)程中要注意編碼方式的轉(zhuǎn)換，以及根據(jù)記錄項(xiàng)目情況的不同，選擇空格的去留。數(shù)據(jù)收集的目標(biāo)，是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從數(shù)據(jù)中心原有數(shù)據(jù)中尋找出具有參考價(jià)值的部分，包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的情況分析，選擇全量抽取或增量抽取的收集方式。收集時(shí)要保證不影響網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的正常運(yùn)行，并對(duì)相關(guān)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管，通過(guò)對(duì)新數(shù)據(jù)的提取，實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊的數(shù)據(jù)鏈接[1]。

（二）營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合

在海量的消費(fèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，不同的字段之間存在兩種關(guān)系連接，一是函數(shù)關(guān)系，二是相關(guān)關(guān)系，通過(guò)對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的融合對(duì)比分析，能夠?qū)で髷?shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷環(huán)節(jié)，企業(yè)可以分析消費(fèi)者的歷史消費(fèi)情況，以一定規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，保證其所代表的可信度，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)不同數(shù)據(jù)的綜合分析，能夠?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，以此強(qiáng)化數(shù)據(jù)融合的意義。營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合還能夠?qū)⒉煌臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，通過(guò)固有的準(zhǔn)則模式計(jì)算，分析數(shù)據(jù)間的類型特點(diǎn)，將不同系統(tǒng)間的相同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，提高數(shù)據(jù)融合效率。比如企業(yè)可以對(duì)某一地區(qū)的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到符合消費(fèi)者的關(guān)聯(lián)并購(gòu)需求商品，進(jìn)行相關(guān)商品推薦。就好比顧客購(gòu)買某一種商品時(shí)，會(huì)購(gòu)買與這種商品相同品牌的其他商品，企業(yè)可以抓住客戶的此種關(guān)聯(lián)需求，采取相應(yīng)的營(yíng)銷策略。

此外，在進(jìn)行營(yíng)銷數(shù)據(jù)融合時(shí)，通常會(huì)創(chuàng)建一個(gè)中間數(shù)據(jù)庫(kù)，用以優(yōu)化系統(tǒng)施工效率，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)與消費(fèi)數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它所包含的表格項(xiàng)目信息是與營(yíng)銷數(shù)據(jù)整理后的新系統(tǒng)相匹配的。將輸入數(shù)據(jù)庫(kù)的信息轉(zhuǎn)換后插入到這個(gè)中間數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比檢查，分析其中的異同點(diǎn)。其中，不需要變換就能直接遷移的數(shù)據(jù)稱為無(wú)變化數(shù)據(jù)，而需要通過(guò)各種轉(zhuǎn)換方式導(dǎo)入中間數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)稱為變化數(shù)據(jù)。在進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移時(shí)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的正常運(yùn)行流程有聯(lián)系，在進(jìn)行新舊系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí)候，由于企業(yè)的業(yè)務(wù)流程會(huì)發(fā)生變化等原因，業(yè)務(wù)流程信息系統(tǒng)的技術(shù)設(shè)置也會(huì)出現(xiàn)一定差異。

（三）用戶數(shù)據(jù)整理

企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷時(shí)，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的特性將消費(fèi)者進(jìn)行分類，根據(jù)客戶的實(shí)際消費(fèi)行為進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)分析研究在。可以利用決策樹(shù)的數(shù)據(jù)整理模式，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對(duì)目標(biāo)客戶群體的年齡、性別、收入情況等信息進(jìn)行整理，將用戶數(shù)據(jù)向新系統(tǒng)進(jìn)行提交加載。用戶數(shù)據(jù)整理的最終目的便是提供信息資料查詢，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷過(guò)程中將數(shù)據(jù)構(gòu)建為框架模型，不僅能簡(jiǎn)化查詢流程，還能減少數(shù)據(jù)分析時(shí)間。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的抽取及劃分，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合，為工作人員提供有用信息。

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理的用戶數(shù)據(jù)能夠通過(guò)web挖掘找到可能潛在的客戶，這也是用戶數(shù)據(jù)整理在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的重要應(yīng)用意義。但在數(shù)據(jù)整理作業(yè)前，要先將中間數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息集中轉(zhuǎn)換到新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，為其操作使用做好鋪墊。要注意數(shù)據(jù)整理優(yōu)化后的檢查校驗(yàn)工作，其核心內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換情況及轉(zhuǎn)換效果進(jìn)行檢查，判斷經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理后的系統(tǒng)能否正常工作。其主要包含對(duì)相同含義的數(shù)據(jù)位置一致性檢查、數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息數(shù)量檢查、特殊數(shù)據(jù)樣本的內(nèi)容詳情檢查。比如目標(biāo)客戶最近時(shí)間瀏覽的商品網(wǎng)頁(yè)類型、客戶購(gòu)買商品偏好以及客戶的關(guān)注點(diǎn)在哪里，了解客戶的想法及潛在客源，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略，借此拓寬客戶群體[2]。

三、結(jié)論

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用，這對(duì)于實(shí)體企業(yè)來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。數(shù)應(yīng)用是現(xiàn)代營(yíng)銷模式發(fā)展的必然要求，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量繁雜的數(shù)據(jù)中找到對(duì)企業(yè)有效的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、web挖掘等行動(dòng)，從而找到潛在用戶群體。