數據資產價值評估模型構建分析

龔睿 江西交通職業技術學院

社會生產力的發展在一定程度上促進了經濟的大規模發展，數據不僅成為重要的資源，同時也逐漸成為企業重要的資產。但是目前我國對數據資產的研究相對較少，從而導致數據資產反映出的信息難以被充分利用，由此可見，一定要做好企業的數據資產價值評估工作。

一、數據資產價值評估方法

一般情況下，評估數據資產的方法很多，和實物評估不同，由于數據資產沒有實物，且無法和等價值貨幣相比，鑒于此，在實際的評估過程中，都會將數據資產比作無形資產進行比較，在實際的數據資產評估過程中，常用的評估方法為：收益法、成本法、市場法。

以收益法為例，著名學者Mark Berkman指出，收益法主要通過計算和測算各類數據資產能在近期或者未來為企業帶來的收益，然后在通過折現計算出相應的數據資產價值。和其他幾種方法相比，該計算模式具有非常顯著的優越性。收益法的優越之處在于稍微具有理性思維的消費者在對數據資產投資的過程中，其期望支付的價格往往都會低于其在未來預估的回報。正因如此，才導致該計算方法被各類資產評估專家們所接受。但是就數據資產的核心價值來說，且核心目的和核心功能是幫助企業獲取更高的收益，并幫助企業進行決策。由此導致數據資產帶來的收益率往往會和企業售賣的商品混合在一起，缺乏相應的獨立性。所以值得注意的是，在應用該方法來對數據資產進行評估的過程中，一定要將該數據資產視為一個獨立的個體進行評估，如果不將其視為獨立的個體進行評估，則可能對最終計算的數據資產價值數據的精確性產生影響。

成本法主要是指先對企業數據資產的各類成本進行評估，然后再通過計算企業數據資產中的各類貶值如實體性貶值、經濟性貶值、功能性貶值等最后計算出數據資產的實際價值。

知名學者張志剛認為，應用成本法來構建企業數據資產各項成本的價值評估模型可以較為精確的計算出數據資產的實際價值。和其他幾種方法相比，成本法的核心功能在于對數據資產的重新構建，由于數據資產可以為企業帶來較高的利潤和價值，所以在應用成本法進行價值評估的過程中，一定要從全局入手進行評估，并以此來有效規避成本法狹隘性。

市場法屬于數據資產價值模型中的常見的一種方法，該方法主要通過對市場上類似或者近似資產現階段或者限定周期內交易價格進行對比，并通過分析差異來估計數據資產價值的一種方法。假設消費者在足夠理性的前提下，如果市場內部存在價值類似的數據資產，消費者不會支付高于該數據資產的價格。由此可知，在應用市場法進行模型構建的過程中，需要注意以下兩方面：第一，需要構建的數據資產可以在市場進行公開交易且二者之間具有一定的比較性、第二，不同數據資產之間的差異是可以量化的。以上兩個條件缺一不可，在應用該方法進行模型構建，并在此基礎上估算資產價值的過程中，一定要選擇一些在交易市場上活躍性較高的數據資產，這樣可以更好地幫助模型構建者進行價值評估。

二、數據資產價值評估模型的構建

一般情況下，很多企業都會應用前文中提到的第一種和第三種方法來對數據資產進行評估，但是由于數據資產自身的特性以及受到復雜市場變化因素的影響，導致應用以上兩種方法來進行數據資產評估的過程中，或多或少都會產生一定的問題，從而對實際的數據資產價值產生影響。

鑒于此，可以應用多種方法來對影響數據資產價值的各類因素進行量化的分析。

例如可以應用層次分析法來對影響數據資產價值的各類因素進行量化分析，在該分析方法的幫助下，不僅可以有效解決可比較數據資產選取困難的一些問題同時也可以精確計算出影響數據資產價值的各部分權重。

除此之外，還可以應用灰色關聯分析法來計算影響數據資產價值的各類因素，應用該方法，一方面可以有效計算出不同數據資產之間的關聯系數，同時也可以有效計算出影響數據資產各個因素的權重關聯。但是需要注意的是，如果期望借助市場法來進行模型構建，則需要對可比數據資產的權重進行計算，然后在此基礎上對原有的評估模型進行完善。

綜合來看，在構建模型的過程中，需要以下三要素：①應用層次分析法獲取數據資產價值影響因素各自所占的權重；②應用灰色關聯分析法確定可比數據資產；③應用市場對資產進行實務評估。

三、總結

綜上所述，本文主要對數據資產模型構建的各類方法以及模型構建模式進行了分析，期望為企業發展提供全新的一種發展思路，企業需要因地制宜，根據自身實際情況進行數據資產模型構建，對將該數據資產價值模型應用到實際的交易之中，從而為提高企業收益率，促進企業可持續發展產生一定的影響。