陳小玲 青島市地鐵八號線有限公司
計算機的普及為大數據時代的到來提供了基礎條件。在企業發展過程中,如何掌握最先進的管理方式起著至關重要的作用。財務管理是企業內部管理工作中的重點內容之一,其對于降低企業發展風險以及促進企業的持續健康發展等方面有著非常顯著的促進作用。而傳統的企業財務管理工作存在很多不足之處,不僅效率低下而且不利于公司各項事務的開展以及運轉。在科學技術蓬勃發展的今天,如何利用數據化技術將企業財務管理工作推向一個新的高度,在更大程度上降低內控并更好地適應經濟大環境的變化是相關工作者們應當考慮的重點工作,也是本文接下來需要講述的重點內容。
相比發達國家而言,我國的企業財務管理工作中存在一些亟待解決的問題:首先,企業財務管理建設存在很大不足,一些企業高層管理者只是將財務管理工作單純認為是資金的周轉與使用,并未對財務管理工作予以充足的認識[1];其次,財務管理工作人員的工作意識相對落后,很多財務管理人員工作多年卻依然采取傳統的工作模式,并未對工作形式以及工作方法做出改進與創新;另外,很多企業的財務管理理念落后,財務部門所接觸的數據一般都是企業機密數據,其對于企業的發展以及決策有著至關重要的影響,但是很多企業財務部門只是忙于每月統計出上月或者歷史數據報表,并未對企業的未來規劃以及發展起到指導性幫助。
(1)不斷優化財務管理人力資源配置。將大數據理念引入企業財務管理工作之中,可以快速提升工作效率,減少不必要的人力資源開支,進而為公司節省相應的成本。除此之外,企業財務數據化管理還有助于員工的角色轉變,促進其由原來的搜集、整理財務數據向分析的方向不斷轉化,進而為企業的發展提供更多數據性保障。
(2)提升財務數據的精確性和及時性。與傳統企業財務管理方式不同,數據化管理模式中的工作效率會得到很大的提升。財務管理工作的內容會由原來的excel形式轉變為mysql數據庫以及編程模式,期間還可以通過建模的形式對數據進行管理,無論是數據的保存還是結果的輸出都會大大縮短時間。
(3)加強對財務管理信息的挖掘深度。企業財務相關的數據繁多且復雜,想要實現對財務相關性分析就必須具備數據相關知識與技能。將數據化理念引入企業財務管理工作中,可以實現對企業營銷、經營、生產、供應鏈等多個環節的數據分析,利用邊際貢獻計算各個部門的獨立核算,并為企業的長遠發展提供數據性支持[2]。
企業財務管理工作的數據化離不開企業管理者的認可,需要管理者擁有大刀闊斧的改革魄力以及資金方面的支持。
首先,企業管理者應當清楚財務數據的客觀性。正所謂“財務部門不生產數據而只是數據的搬運工”,數據的好與差對財務部門而言并沒有利益上的關系。
其次,企業管理者應當注重財務數據的有效性。企業在運營與發展過程中會產生很多數據,而且數據的口徑與維度會存在不一致的情況,而在企業重要會議上應當以財務數據為準,保證財務數據在其他各部門人員心中的有效性。
最后,企業高層應當從人力、物力以及財力方面對財務部門數據化進行相關性支持。注重對在職財務人員的數據化技術提升;加強資金方面的投入不斷提升財務管理崗位的薪資待遇以吸引更多具備數據化技術的財務人員。
財務管理人員應當不斷更新工作理念,積極改進工作方法,利用數據知識實現自身工作效果的最大化。
首先,企業財務管理人員應當利用工作之余不斷提升自身的數據化專業技能,改變傳統的工作形式,利用現代化、信息化以及智能化系統設備來開展日常工作,實現工作方式與形式的轉變。
其次,企業財務管理人員應當適當接觸并學習一些數據相關的工作理念,不斷挖掘數據背后的價值。例如,用戶數據分析,充分利用用戶的數據并將其按照不同的年齡、地域、職業等建立起人群畫像,為企業產品經營提供方向性指導,為企業未來的發展提供數據化支撐。
另外,企業財務管理人員涉及的都是一些企業機密數據,企業應當注重對財務人員的素質以及相關法律法規方面的培養。企業財務人員也應當從自身做起,清楚認識到數據化的好處與弊端,在充分享受數據技術為工作帶來的便利的同時,不要忘了如何保證數據的安全與保密性,從數據的收集、清洗、保存、整理、輸出各個環節進行嚴格把控,設置合理的數據訪問權限制度并嚴格遵守執行,務必保證財務數據的安全性與規范性。
綜上所述,隨著科學技術不斷發展,數據化時代已經來到人們的眼前,企業財務管理工作要想有所突破、有所創新并更好地適應企業發展就必須將大數據理念引入工作之中,站在更高的角度為企業提供更多數據支持,這也是企業財務管理工作的未來發展方向。