王瑤 中國石油天然氣股份有限公司東北銷售大連分公司
隨著科技的發展、社會的進步,互聯網技術得到廣泛運用,計算機成為每一個企業工作的必須工具,大數據模式已然成為企業的立足之本,這不僅可以提高工作效率還可以促進企業之間的合作交流。大數據、人工智能、云儲存等技術的應用,這就需要提出新的企業管理模式,也是當下每個企業轉型與發展的方向。在大數據環境的影響下,能夠更加精確地掌握市場經濟的需求以及人員分配問題,從而增加企業管理能力,提高經濟效益。但是,隨著大數據的普及,機遇也將伴隨著挑戰,如何判斷獲取信息的準確性、如何確保本企業信息的安全性,都是要得到極大的重視。這就要企業加大對大數據信息的管控,培養大數據專業技術分析和管控人才,提高信息數據管理能力,加大企業信息化管理的投入,加強企業智能化管理系統,提高企業信息數據的安全性??偨Y來說,在大數據的推動下,每個企業都應理論與實踐相結合,探索出最適合企業穩固發展的管理模式。
1.企業安全管理有漏洞。大數據使得信息量不斷增長,很大程度上提升了信息交流效率,但是也給不法分子和黑客提供了有利機會。我國多數企業數據檔案主要是以獨立服務器進行儲存,如果防火墻遭到了攻破,或者被木馬病毒入侵,竊取企業高層管理系統中重要的商業機密,這會給企業經濟造成巨大損失,并且外泄客戶資料會暴露客戶和企業隱私,給企業發展安全帶來巨大危害,缺乏專業技術人才以及技術能力有限,使得安全問題,制約著企業發展。
2.企業信息化銜接不到位?;诖髷祿h境下,企業創新管理模式的關鍵環節就是信息化。從目前企業管理現狀看,多數企業實施數字化辦公,但卻沒有充分應用大數據。例如:企業信息化只用在了財務和生產兩個部門,致使企業其他部門出現信息脫軌現象,使大數據的應用受到了限制,難以實現數據流動搜集和分析。
3.缺少大數據分析的人才。大數據分析在企業發展中起著至關重要的作用,數據分析的準確性是企業發展的命脈。大數據分析人員通過自身掌握的技術,從海量的數據中篩選出準確且有價值的信息,對企業發展方向提出建議。但是,一項新技術的誕生,最缺少的是人才。所以企業不僅要對外招聘吸納人才,還要對內加強企業內部分析數據人才的培養,通過人員選拔后進行針對行的培訓,培養他們分析數據的能力。一旦有了這類人才,就可以對企業所收集的數據進行分析處理,得到有用信息,從而在企業決策中起到一定的作用,提高企業的核心競爭力,使企業穩固發展和升級。
1.認識“大數據”的重要意義。企業管理者的思想意識對一個企業起著至關重要的作用,它決定著企業的決策和發展,因此應對企業管理者進行意識上的轉變培訓,從而來改變大數據時代的企業管理模式。那么企業管理者應該著眼于未來市場的發展趨勢,對企業科學管理,提高決策能力,與時俱進不斷探究新模式,淘汰傳統企業經營策略,讓企業不僅適應大數據時代環境也讓利益最大化。與此同時,對于一個企業管理者做準確的決策能力時,需要大數據的信息支持。因此企業的進步發展與大數據密不可分。將數據與企業的主要決策聯系起來,實現數據的商業價值的最大化。為了使管理者意識到數據的重要性,企業的相關技術人員需時常和管理者進行積極有效的溝通,并在決策時給予寶貴的建議。如果單個數據不能滿足企業的需求,則需要利用大規模的數據進行綜合周密的系統分析。
2.及時進行數據整合。在大數據迅猛發展的信息時代,企業在經營管理上也面臨著不同的挑戰,并為了企業新型的大數據商業模式實現盈利增長,企業需要準確地分析和處理數據。對于分散的數據,企業應及時進行數據整合;對于質量不好的數據,需要進行缺失值處理;對于不能直接使用的數據,需要進行派生處理;其次,企業應學會使用數據來掌握和快速調整市場情況的變化,深入的分析相應數據,詳細的處理對應信息,讓整合的數據信息成為企業經營過程中所需要的有效數據并對做出的決策提供可靠地數據支持。只有這樣,企業才能從中受益。
3.有效提升智能化水平。當前的企業管理人員只有通過信息技術的應用和提升,才能做好企業管理人員對企業工作人員的信息化指示,只有企業的信息化管理能力和管理意識都得到了有效提升,才能高度重視企業信息化的發展趨勢和重要作用。企業管理人員應積極有效地提升企業工作人員關于大數據收集、分析和處理的專業技能。例如,加大集中培訓和定期培訓等活動的組織力度和頻率,積極為企業的管理層人才提供更加有利的學習機會,最終才能不斷強化相關人員的信息能力。以信息化的處理技術為例,在相關的人員進入到聯機和數據倉庫對大數據進行分析后,只有經過進一步的合理化及智能化設計,才能使每一個工作步驟都能夠有效提升商業智能化水平和能力。
在未來企業發展過程中,要充分利用大數據,建立搭建商務智能平臺,為企業管理者提供可靠性決策依據,通過與多方平臺建立合作關系,豐富信息來源渠道,挖掘出其潛在的商業價值,使得企業率先占領市場有利地位。最重要的是要讓企業管理者認識到信息化的重要性,從而加大力度培養數據分析專業人才,不斷完善企業數據分析專業團隊建設,進一步落實創新企業管理模式的目標,使得企業未來長足發展。