基于大數據技術的配電網運行可靠性分析

曹峰 國網重慶市電力公司綦南分公司

配電網信息管理極其重要，系統的組成也極其復雜。隨著大數據時代的到來，大數據技術已在電力系統中得到了普及使用，對確保配電網得到可靠穩定的運行起到了很大的幫助。因此，要對基于大數據技術下的配電網運行可靠性進行一下具體的分析。

一、大數據分析技術的應用

智能化技術發展的過程中，數據發掘、人工學習、人工神經網絡、支撐向量和決策樹等都是典型的數據分析技術，但是這些技術無論是在安全分析還是動力檢測以及作業進程中，都缺乏基本的實踐經驗。例如，電力體系的負荷檢測作業一般狀況下需要經過很多的數據剖析進行聚類，再對相似的訓練模型進行篩選；變壓器的故障檢測作業需要與向量機的狀況相結合，相關作業人員對故障檢測結果進行剖析，最終得出結論。如今，核算機技能越來越先進，其超強的核算能力已經不再是人工可以比擬的，大數據技術可以直接核算，且核算進程簡單，耗時短，結果也比較精確，可為相關決策提供精確的根據。隨著我國社會的發展，配電網絡中的各項數據信息越來越多，如設備的運轉數據、辦理數據、用戶數據，無形中增加了電力數據篩選作業人員的作業難度，而大數據技術可以二十四小時不間斷地作業，對數據進行檢測、剖析、采集、優化整合，降低了作業人員的作業難度，提高了配電網的運轉功率。

二、配網運行中大數據技術特點分析

（一）配電網中的大數據

要掌握充放電狀態，配電網要采用頻率為200kHz的高頻采樣信息。配電網當中安裝了包括儲備設備在內的一系列設備，可以加強采樣頻率，而且相關設備的廣泛分布，也獲取了更多的數據量。由于分布式電源越來越多，擴充了數據收集點的渠道，目前調度的系統化函數的收集點已經達到了十萬多。經分析，配用電數據中心能夠形成千萬級別。監測設備可以把所獲取的設備信息輸送進數據中心，并與大電網互換，以此就可以讓配電網達到自動運行的效果，同時還能夠實時監管供電范圍內的設備。

（二）配電網中大數據的特點

配電網大數據最為突出的特點在于規模龐大、種類煩瑣，發展速度快等。①數據規模大，在某地，只5個小區就建立了300多個智能手表采集點，其中主要容納了頻率、電壓等近萬個參數，僅花上一天的時間就能夠獲取到34GB信息。②從數據分類方面進行分析，數據種類繁多，主要包括狀態運行信息、視頻監控信息等方面。另外還包括了電流、電壓等信息。③在監測變壓器、分布式電源以后了解到，僅有一點點的片段對設備中所包括的非正常運行信息進行了反饋，并表明是有效信息。

三、基于大數據技術的配電網運轉可靠性的管理戰略

（一）合理配置無功補償設施，減少電量損耗

進行配電網無功補償工作能最大限度降低電量損失，同時也是確保電力系統穩定運行的基礎。在配電網系統中通過無功補償的方式減少電量損失，保證配電網系統在運行過程中的裕度，從而提升配電系統運行的穩定性。電力系統在確保安全穩定運行的基礎之上，通過無功補償的方式，如在10KV架空線路運行的過程中，應該對線路遠程輸送以及復合功率情況進行有效的分析，從而把高壓電容器安裝在架空線路上，并通過線路輸送的功率與線路的長度等因素確定電容器的容量。同時，還應該對系統荷載比較小的情況進行分析，避免出現無功盜送的現象，因此在配電網系統中應該安裝臺變JP柜，系統通過無功補償的方式，減少對變壓器以及輸送線路所造成的影響，提升配電網的實際輸送能力。

（二）采用主成分分發來提取指標

運行可靠性指標機制容納了諸多的指標變量，同時無論是進行建?；蛘哌\算都非常的具有難度，再加上各個指標中都存在非常多復雜的信息，一個一個的分析會肩負非常龐大的工作量。其中，主成分分析要采用多元統計分析法，能夠讓建模變得簡單一些，而且還可以從中提煉出有價值的信息，盡可能減少變量維度。進行主成分分析，普遍是使用方差、離差平方和等來對各種指標進行運算，清理掉重復的指標，提煉出沒有多大關聯性，并包括非常多原信息的指標。

（三）做好用電負荷預測，確保配網可靠運行

深入利用大數據技術，積極預測、剖析配網運行中各類用戶的用電負荷，對于提升配網的運行可靠性有著十分積極的意義。可以說，用電負荷預測的水平直接影響到配網用電調度、配網交易、規劃方案等，而基于大數據技術的用電負荷預測能夠為配網的安全、平穩運行創造有效的數據支撐。同時，也能確保配網目標網架結構的完整性、優化性。所以，為了實現大數據技術的優化利用，發揮其數據分析功能，電力企業應借此技術提前創建一個負荷預測模型，從而能夠更加精準的預測負荷。這其中必須關注的是：用電負荷變化自身有著周期性規律，而且也會隨著各類數據的動態變化，使得周期性也有變化，這樣就使得用電負荷預測無法十分精準、確鑿，由于大數據技術的應用，各類配網電源都被運用其中，供電企業內部的各個用戶間也強化了交流、合作，這樣就能全面提升負荷預測的準確度、精確度。

四、結語

科技的發展讓電力系統越來越完善。從而，深化電力系統結構優化，重視電力設備的監測，將大數據技術深入、持續地利用到電力系統中，從而有效地支持配網的高效、安全運行，提高供電可靠性，為業務發展提供參考依據。