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基于F2B農產品電商模式的倉儲管理分析

2020-02-04 16:13:43黃金霞
中國市場 2020年2期

黃金霞

[摘 要]F2B電商模式是通過自建倉儲、物流、配送,創新升級農產品供應鏈,實現農產品從地頭到餐桌高速的流通。文章基于某生鮮網平臺倉儲運營管理中心的倉儲作業流程規范,優化倉儲管理,為農產品電商改善倉儲管理水平、提高倉儲作業效率等方面提出改善建議。

[關鍵詞]F2B;農產品;電商;倉儲

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.02.156

1 背景介紹

F2B模式下的農產品電商平臺物資管理具有貨源復雜的特點,倉儲管理不完善、配送時間過長是導致用戶黏性差的主要原因之一,農產品電商倉儲模式亟待改善以適應市場需求[1]。本文以生鮮網下屬倉儲中心為例,探索改進倉儲管理的新方法。

生鮮網是一家農產品移動電商互聯網公司,在全國200多個城市擁有倉庫,在自身倉儲能力不足時租賃其他合作方的倉庫進行經營。生鮮網的倉庫存儲物可分為兩大類,即生鮮農產品和非生鮮農產品。生鮮農產品倉儲的周期一般較短,并且對于倉庫溫度、濕度等環境控制要求較高,非生鮮農產品的存儲要求比生鮮農產品的要求低很多。產品在庫存儲存如何保證商品質量,配送途中如何防止變質,是生鮮電商必須要面對的問題。

2 運營現狀

生鮮網合肥倉儲中心被分為多個功能區域,包括冷凍庫、冷藏庫、蔬菜保鮮庫、大品類蔬菜分揀區、肉禽分揀區、蔬菜摘果區、標品投線區、標品存儲區、收貨區、耗材庫、辦公室、叉車充電區等。生鮮網供應鏈組成可分為銷售端、采購端、倉儲端、配送端四個大塊。銷售端是業務的起源,采購端是業務的進程,這兩端通常稱為前端,主攻業務;倉儲及配送則通常稱為后端,主攻服務。這四大端口環環相扣,按照四端可以將倉儲作業分為以下四類。

2.1 入庫作業

供應商送來貨物,庫存員根據入庫訂單的明細對貨物進行數量清點與質量檢驗,數量必須與實物一致(若實物少于入庫訂單數值,按實際數量入庫,但不可超過入庫訂單該種類的實際數量貨品),且貨品檢驗合格的進行入庫操作。不合格的商品則與采購部進行溝通,退回供應商。確認無誤的貨品方可入庫上架存儲。

2.2 庫存作業

生鮮網的庫存管理中使用的是一貨位一容器的模式,一個貨位編碼對應的僅有一個容器號。貨位編碼編寫好位置就不再變動,而容器編碼的位置是可變動的,一個貨位編碼里面可以容納幾個容器編碼,但一個容器編碼只能存放在一個貨位編碼里面。這種貨位編碼的使用,讓商品在庫流通可視化。在日常倉儲管理中,每日庫存部上班的第一件事就是盤點。盤點昨日作業結束,庫中的商品是否存在串貨、丟失、破損等異常,調整系統庫存,便于倉庫日常訂單生產。

2.3 分揀作業

在日常倉儲訂單生產中,揀貨人員使用RF手持終端登錄生鮮網自主研發的WMS系統查詢揀貨任務,揀貨人員根據RF槍提示,行駛至具體通道具體貨位進行揀貨。[2]

2.4 加工中心作業

一個蔬菜包裹的完成需要加工人員對未分揀的蔬菜進行挑選、分裝、打包、稱重,在系統中生成加工標簽,貼在打包好的蔬菜包裹外側。葉菜類蔬菜,例如青菜、散生菜等打包時封口較松,避免塑料袋密封較緊出現腐爛現象,擺放時不得積壓碼高防止出現壓傷。

2.5 出庫作業

當倉庫內部分揀完成商戶下單所需的商品時,分揀員將其擺放至發運區貨位,等待配送司機領取,將貨物拉至車輛旁,進行裝車。司機可以在手機中的“生鮮送”客戶端(生鮮網自主研發的司機配送軟件,在該軟件中,司機可以看到自己需要配送的貨物以及配送線路等)查詢送貨信息,一邊裝車一邊核貨,裝車完畢后,在出庫區域打印出庫訂單,即可出庫配送。

3 存在的問題

3.1 入庫問題

產品供應商送貨到達倉庫后,將貨物卸下并碼放規整至托盤上,等待庫存員核驗并入庫。這時庫存員發現倉庫系統中無該貨品訂單,庫存部與采購部信息無法及時相通,導致貨物在入庫流程作業中異常,影響收貨效率。

3.2 蔬菜存儲存在的問題

第一,新鮮蔬菜異于普通貨品,它的保質期很短易變質腐爛。在夏季,庫內小青菜若沒有進行保鮮存儲、庫存當天沒有售賣完,第二天則會出現大量的蔬菜腐爛,需要報損處理造成公司資金損失。在冬季,庫內的冬瓜沒有做保溫措施,冬瓜可能出現空心、腐爛等現象,加工員處理時可篩選去除。冬瓜空心現象是不可見的,商戶收貨使用時才會發現冬瓜空心,商戶進行客戶投訴,對倉庫整體產生不利。[3]

第二,生鮮蔬菜存儲貨位類型單一,占用場地。蔬菜無特定包裝形狀,碼放時不能擠壓堆疊,且容易散亂,不能向非生鮮產品一樣存放于高位貨架,只能存儲地堆貨位。隨著生鮮網的業務發展壯大,蔬菜的訂單量不斷地增大,倉庫的場地面積的大小就成了客觀影響蔬菜存儲的因素。

第三,生鮮網的保鮮庫場地面積不足,無法存放所有需保鮮的蔬菜。未能存放至生鮮網保鮮庫內的蔬菜,受存儲條件影響,造成了蔬菜的腐爛、黃葉等現象,增加了加工人員的挑選動作,影響蔬菜包裹生產進度。

3.3 標品存儲存在的問題

第一,干貨調料商品較多,不易庫存管理。隨著業務量劇增,采購增加了商城的干貨調料數量,便于滿足不同商戶的下單需求,造成干貨調料區庫位緊張。干貨調料的商品特點是商品較小、品種繁雜、出貨數量少,玻璃瓶包裝較多、易碎等,都給存儲帶來了一定的麻煩。

第二,庫位不足。每年的夏季7、8月是飲料銷售的高峰期,大量的飲料商品入庫,地堆庫位嚴重不足,造成了爆倉。成批的熱銷貨物放置高位貨架二層及以上,給生鮮網的分揀員帶來很大的壓力。貨物存放至高位貨架高層,使用液壓車是不行的,必須使用高位叉車。致使夜班叉車員工需要花費大量時間將高位貨架上的貨物移位至地面,才能供分揀員工揀貨,且分揀工作結束之后還需要再次花費時間將地面上的貨物重新規整至高位貨架上,而倉庫內部僅兩輛高位叉車,嚴重影響了分揀任務的整體進度,分揀效率不高。

3.4 發運區貨品存儲存在的問題

第一,發運區貨位有效空間利用率低。分揀作業過程中,分揀人員因為忙著生產,發運區貨位上的貨物總是隨意堆碼存放,沒有進行分類堆碼充分利用發運貨位的有效空間,致使發貨司機從發運區找貨配貨過程準確率低。

第二,分揀人員未進行分揀核貨。在批量揀貨作業時往往分揀人員沒有對大批量貨物數量進行核查存在多或者少的現象,在配送司機復核裝車結束時發現其系統數量與實際貨物數量不相符,最終倉儲端需要安排專人跟進處理異常。

4 提出建議

生鮮網倉儲業務量與日俱增,但在以往的模式中訂單生產存在諸多問題,在各個方面都需要做相應的改進和完善。

4.1 優化入庫作業流程

建立供應商送貨預約平臺。生鮮網產品供應商送貨時需要提前在生鮮內部預約網站上進行預約,勾選送貨時間、送貨數量、商品名稱等相關信息,避免出現到庫商品品名實物與系統不符的情況;倉庫在該系統中可提前查詢預約訂單,安排好各庫存員的入庫時間,核對好預約送貨的供應商是否都有采購訂單;系統中也會提示送貨數量,以便倉庫提前準備充足的托盤供供應商碼貨,提前將庫存中的零散商品規整空出合適庫存區域,方便貨物上架。

4.2 優化庫存存儲

第一,蔬菜利用籠車存儲。生鮮蔬菜存儲不能和標品一樣,因其外形不規則、無特定包裝形狀,無法做到整齊堆碼在托盤上面,且忌擠壓堆疊。可多利用籠車進行存儲蔬菜,也可保證菜品的空氣流通性。

第二,地堆貨位改善為高位貨架,增加庫容。在原有的生鮮網保鮮庫地堆貨位區域建立小型高位貨架增加保鮮庫內部的貨位數量,用以存儲更多的保鮮菜品。夏季應將葉菜類蔬菜放置保鮮庫,每隔1個半小時進行灑水保濕,并蓋上豆包布鎖水;在條件允許的情況下可在蔬菜存儲的籠車內放入冰瓶進行降溫,減少菜品腐爛。冬季可在籠車內部鋪滿廢舊紙盒遮擋冷風;土豆、白菜等存儲可蓋上棉被保溫;裝載蔬菜的臺車四周增加防護罩或纏繞保鮮膜御寒。

4.3 標品庫存優化

第一,改進地堆貨位存儲方式,增加庫容量。現有的高位貨架是4層高位貨架,單個區域高10米,寬1米,長2.5米,可提供8個貨位,在原來的兩個地堆貨位面積的基礎上,高位貨架增加了6個庫位,使得庫容存儲量升高。借鑒這種高位貨架,考慮到干貨調料的商品特點,使用較矮的三層高位貨架最為適中。可以將干貨調料區的地堆貨位改善成為3層的小型高位貨架,單個區域高3.5米,寬1米,長2.5米,可提供6個貨位,在原先的兩個地堆貨位的面積上增加了4個貨位。這樣可以大大增加干貨調料區的存儲區域。在揀貨作業時采用ABC分類法移庫,提高工作效率。

第二,設置臨時大貨位。對于大量的商品入庫可以在靠近發運區處設置臨時的大貨位,分揀發貨時更便于發貨[4]。大貨位即在確保商品安全,方便吞吐發運,力求節約倉容的原則設置比普通貨位存儲容量大的貨位。普通貨位只能存放一標準托盤貨物,大貨位可以存放10以上標準托盤貨物。在靠近發運區的庫存區域設置一個飲料特大貨位(存放貨物超20托盤),一個托盤貨物上面會再次堆疊一個托盤,直線性存放直至將該貨位放滿。大貨位的設立可以將銷量較高、數量較多的商品優化存儲,提升倉庫庫容的利用率,并方便分揀發運。

4.4 發運區存儲優化

第一,改善發運區空間利用方法。發運區是指存放已分揀完成的商品,供配送司機領取裝車發運的區域。一個發運區貨位上有很多種商品,不同尺寸、不同品種難以擺放。應對分揀人員進行培訓,對于箱裝的商品,采用重疊式,貨物逐件、逐層向上整齊地碼放;對于小件物品例如干貨調料類、餐廚用品類采用特殊周轉筐存放,便于拿取。

第二,增設機動區。對于某些產能高的線路發運區貨位面積不夠存儲相應的貨物,可以在靠近司機裝車的區域,增加“機動區”。顧名思義“機動區”的含義則是將此庫區的面積靈活使用。靈活運用“機動區”的倉儲面積避免發運區功能無法滿足倉儲正常運作,提高倉庫整體運作效率。

參考文獻:

[1]吳安波,孫林輝,劉真余. 電商環境下生鮮農產品倉儲配送模式探討[J]. 商業經濟研究,2017(24):92-94.

[2]王文.互聯網種田 走進農業4.0時代[J]. 互聯網經濟,2018(6):44-49.

[3]高紅,王世民.基于自動化倉庫應用的生鮮倉儲決策研究[J].中國市場,2017(20):190-191.

[4]劉瑾.物聯網技術在生鮮農產品倉儲系統設計中的應用[J]. 物流技術,2014(24):87-90.

[5]郭紅,王香蒙.F2B2C模式下的農產品電商平臺淺議[J]. 科學技術創新,2017(21):139-140.

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