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基于灰色MGM(1,n)模型的福建工業(yè)產(chǎn)值預測分析

2020-02-04 16:05:07錢冠文
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年3期

錢冠文

摘 要:福建省是我國東南沿海省份,擁有眾多大型港口,是我國與世界交流的重要窗口。繁榮的進出口貿(mào)易促進著福建省整體欣欣向榮的發(fā)展。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2018年福建省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值35804.04億元,同比增長8.3%。在此良好的發(fā)展前景下,合理準確地預測下一年份的工業(yè)總產(chǎn)值可以提前規(guī)劃布局,為福建省更好地發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:福建省工業(yè)產(chǎn)值;灰色預測;多變量

中圖分類號:TB 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.03.094

0 引言

灰色系統(tǒng)理論是由鄧聚龍教授提出,經(jīng)過近40多年的發(fā)展在眾多領(lǐng)域都得到良好的應用。特別是研究小樣本、貧數(shù)據(jù),針對具有不確定性數(shù)據(jù)的研究發(fā)揮了不可忽視的作用。翟軍提出灰色多變量MGM(1,n)模型,拓展了灰色預測模型的適用范圍,同時結(jié)合與研究問題相關(guān)的因素進行預測模型的構(gòu)建,能夠更好地模擬出研究問題所處的環(huán)境特征,達到精準預測的目的。

2 福建省工業(yè)總產(chǎn)值的預測分析

文章選用2011年-2017年的福建省工業(yè)總產(chǎn)值(設(shè)為變量x1)以及相關(guān)變量數(shù)據(jù)進行模型構(gòu)建,以2018年數(shù)據(jù)測試預測精度,具體數(shù)值見表1。

在現(xiàn)如今的社會發(fā)展階段,工業(yè)的高速發(fā)展與能源消耗有著密不可分的聯(lián)系。地區(qū)能源消耗量也能夠從側(cè)面反映地區(qū)工業(yè)發(fā)展的大體概況。把能源消耗總量這個經(jīng)濟指標當作相關(guān)變量進行工業(yè)產(chǎn)值的預測分析是可行且很有必要的,將此設(shè)為變量x2。同樣,工業(yè)發(fā)展帶來了環(huán)境惡化。近年來政府不斷加強全社會對環(huán)保的認知,提高對企業(yè)環(huán)保綠色發(fā)展的要求。表1可見工業(yè)二氧化硫排放量在逐年遞減,也能說明近年來全社會在環(huán)保方面做出的成果。工業(yè)廢棄的排放與工業(yè)發(fā)展也有著息息相關(guān)的聯(lián)系,故把二氧化硫排放量也加入到模型的構(gòu)建中,設(shè)為變量x3。

根據(jù)第1小節(jié)中的灰色MGM(1,n)模型。擬合數(shù)據(jù)結(jié)果見表2。

由表2可發(fā)現(xiàn),本文所建立的多變量MGM(1,n)模型有著很高的擬合精度,整體平均相對誤差只有0.629%。適合使用該模型對接下來的年份福建省工業(yè)產(chǎn)值進行預測。

3 結(jié)論

本文使用MGM(1,n)模型對福建省工業(yè)產(chǎn)值進行了分析。得到的預測結(jié)果相比于擬合結(jié)果誤差高了很多。綜合數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)2011年到2017年工業(yè)產(chǎn)值發(fā)展平穩(wěn),2018年有一個較大的爬坡,說明福建發(fā)展經(jīng)濟形勢良好,在2018年以及未來的幾年之內(nèi)都會有更好更快的發(fā)展節(jié)奏。

參考文獻

[1]翟軍,盛建明.MGM(1,m)灰色模型及應用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,1997,17(5):109-113.

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