山西農產品電子商農務促農增收效果測度分析

安寧 關志強

摘? ? 要：我國是一個傳統的農業大國，農業發展歷史悠久。伴隨著農業市場經濟的發展與中國電子商務的進步，小規模的農業生產者與依賴于大市場發展的矛盾日益加大，因此需要找到一條農業發展新途徑。以運城市為例，本文采用了問卷調查的方法來獲取數據以及運用實證分析法讓數據更加客觀化，對農產品電子商務促農增收效果測度進行分析，構建理論框架。首先，在原有理論基礎研究之上，結合問卷調查所獲取的數據，采用描述性的統計分析，對問卷對象自身狀況、所處地區的基礎設施以及自身的教育水平收入進行分析，然后根據統計分析法構建層次回歸分析模型，采用SPSS軟件從整體上來分析農產品電子商務促農增收效果的測度。研究發現，電子商務對農民促農增收效果明顯，農村基礎設施與受教育情況以及農民學歷和年齡對促農增收影響較大。

關鍵詞：農產品電子商務; 農戶增收 ;效果 ;農戶; 夏縣

中圖分類號：F323? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.12.014

Measurement of Income in Shanxi Agricultural Electronic： Take Xia County as an Example

AN Ning， GUAN Zhiqiang

（College of Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052 ，China）

Abstract：China is a traditional agricultural country with a long history of agricultural development. With the development of agricultural market economy and the progress of e-commerce，the contradiction between small-scale agricultural producers and the development relying on the development of the big market is increasing day by day. Therefore， we need to find a new way. Taking Yun cheng city as an example， this paper adopted the method of questionnaire survey to obtain data and used the method of empirical analysis to make the data more objective， analyzed the effect measure of agricultural e-commerce to promote agricultural income， and constructed the theoretical framework. Firstly ， On the basis of the original theoretical research， and combined with the data obtained from the questionnaire survey， descriptive statistical analysis were used to analyze? the self-condition of the subjects， the infrastructure， the? education and income level of the subjects. Secondly， According to the statistical analysis method to build hierarchical regression analysis model， used the SPSS software coming up from the overall analysis of the effect of agricultural e-commerce promote the farmers' income measure.The results showed that e-commerce had a significant effect on farmers' income promotion， and rural infrastructure，educational background，age had a greater impact on rural income promotion.

Key words： agricultural products e-commerce;farmers income increase;effect;farmers;Xia County

2018年中央一號文件提出要“大力建設具有廣泛性的促進農村電子商務發展的基礎設施”并且要繼續“深入實施電子商務進農村綜合示范”[1]。此外，電子商務作為我國扶貧的主力軍之一發揮巨大作用，從2014年政府發布推動電子商務進入農村地區政策后，至今發展有 1 500個左右電子商務示范縣，并且這些電子商務示范縣對中西部地區發揮著促進就業，增加收入的作用，并且在整個扶貧工作中扮演造血機制的角色，推動農產品電子商務和農民增收二者之間形成良性循環。

農村居民作為電子商務環境中的一份子，從事電子商務過程中受到一些不確定因素的影響，這些因素既有自身經營因素的影響，也有外部電子商務基礎設施建設方面的因素[2]，為了解夏縣農村電子商務進行調研，并發現問題。

1 材料和方法

1.1 研究區概況

夏縣位于山西省運城市中偏東南部，南接平陸縣，北鄰聞喜縣、垣曲縣，西連鹽湖區，東黃河與河南澠池縣相望;地理坐標為東經111°02′—111°41′和北緯34°55′—35 19′，總面積1 352.6 km2。夏縣縣城位于中條山瑤臺腳下西2.5? km處，距運城市30? km，距太原市398 km，距北京市917 km[3]。

1.2 數據樣本與研究方法

為了探索電子商務促農增收影響因素，對夏縣3個典型電子商務鎮（胡張鎮、南大里鎮、大洋鎮）進行入戶調查。在調研基礎上，確定影響農戶電子商務收入的因素（年齡、學歷、收入、是否接通寬帶、是否有快遞點等），制定適合的調查問卷。問卷內容包括：（1）農戶的基本信息：學歷背景、年齡、收入情況、是否參與電商、是否為村干部、距離農貿市場一級城鎮的距離;（2）電子商務基礎設施建設：是否接通寬帶、是否有快遞點。以農戶為單位通過入戶從而得到問卷信息與數據，有效調查問卷220份，其中南大里鎮70份，大洋鎮60份，胡張鎮90份，見表1。

1.3 樣本的描述性統計分析

本研究采用SPSS軟件對所調研的問卷和數據進行分析處理，并進行科學客觀的描述性分析。

據表2可知，接受調研的農戶年齡21～30歲的有14人占比6%，31～40歲的有17人占比17%，41～50歲的有48人占比22%，51～60歲的有42人占比19%，61～70歲的有65人占比30%，71歲以上的有34人占比15%，在表中可以看到41～70歲的農戶占多數，說明從事農業生產的大多為41～70歲的人。

從表3來看，小學及以下的人數為145，占66%，初中人數51人，占比為23%，高中與大專人數為11人，占比為5%，大學及以上為2人，占比為1%，從農戶受教育的占比來看，當下農村在一定程度上從事農業生產的普遍文化水平較低。

由表4得出，5 000元以下收入人數為29，占比13%，10 000～14 999元人數為59人占比為27%，15 000～19 999元人數為31人，占比為14%，20 000～29 999元人數為33人，占比為15%，30 000～49 999元人數為11人，占比為5%，50 000元以上為6人占比為3%，從這些收入數據來看農村人口收入普遍較低。

通過表5數據發現，參與電商的人均純收入為19 521元。遠遠大于未參與電商的平均純收入8 644.85元，參與電商的最低收入為3 300元，最高收入為80 000元，差距為76 700元。

從表6可知，距離農貿市場小于1 km的大約22人，占比10%，在1～2.99 km的大約46人，占比21%，3～4.9 km的大約35人，占比16%，5～9.9 km的大約53人，占比24%，大于10 km的大約64人，占比29%，由此可以知道距離農貿市場大于3 km的人為152人，占69%，相對多數農戶距離農貿市場較遠，就是因為這些農戶距離傳統農貿市場較遠，因此電子商務才有了一定市場。

從表7可以看到，距離小于1 km的人數大約20人，占比9%，在1～2.99 km的人數大約37人，占比17%，3～4.9 km的大約29人占比13%，5～9.9公里的大約62人占比28%，大于10公里的人大約73人，占比33%，總體來說，農戶距離鄉鎮的距離較遠，從調查數據得出的結論認為：距離城鎮大于3 km的人大約有164人，大約占74%。

為了提高本次調研數據的信服力，筆者對其是否為村干部進行詢問，由圖1可知，約有180人非村干部占比82%，40人非村干部，占比僅為18%，因此數據具有說服力。

由表8可以看出，隨著政府和國家對互聯網的支持和扶植，農村互聯網有了質的改變，從圖中可以看到未接通寬帶的人僅為22人，占比為10%，說明調研地區互聯網普及范圍之高。

從圖2可以看出，隨著國家對電子商務的重視，電子商務在農村有了極大的提高，其中被調研人數中有187人所在地已普及快遞點，大約占85%，只有15%沒有被普及，人數為33人，但是依舊有15%的人所在村無快遞點，他們表示取快遞很麻煩。

從表9可以看出，人們越來越對互聯網重視，并且參與電商的人越來越多，參與電商的人為140人，占比65%，遠遠大于未參與之人，說明電子商務在農戶中的影響力越來越大，并且大洋鎮，南大里鎮，胡張鎮電子商務在夏縣相對較高。

2 模型設計與結果分析

2.1 構建農戶收入測度模型

為了進一步了解山西運城市夏縣電子商務的促農增收影響因素，采用層次回歸分法，通過實證分析對比參與電商的農戶與未參與電商分析影響促農增收的因素。

本研究以農戶的家庭人均純收入為因變量，把農戶的年齡、受教育程度、是否為村干部、農戶到鄉鎮的距離、周圍是否有快遞點、是否接通寬帶，并且將農戶的年齡、受教育程度、是否為村干部、到鄉鎮的距離、是否有快遞點、是否接通寬帶設為控制變量（表10），構建模型如下：

LgY=a+∑βiXi+yiP+ξ

2.2 模型回歸結果預分析

本研究在針對所調研的220個數據進行層次回歸分析前，對變量進行多重共線性診斷，看各變量之間是否具有高度相關性，選擇容忍度（tolerance;TOL 值）、方差膨脹因素（variance inflation factor;VIF 值）、條件指標（condition index;CI 值）、特征值（eigenvalue）進行應用。在回歸模型中，如果容忍度小于0.1，方差膨脹因素大于10，條件指標大于30，特征值小于0.01，那么解釋變量存在多重共線性問題，相對的，如果容忍度大于0.1，方差膨脹因素小于10，條件指標小于30，特征值大于0.01，則認為多重共線性性問題不存在[4]。檢驗結果見表11和表12。

根據表11我們看到，各變量的容忍度在0.59以上，并且個各量都大于0.10;各解釋變量的方差膨脹因素都是在1～2之間，都小于10;表12中8個維度特征值均大于0.01，8個條件指標值都小于30。因此可知，不存在多重共線性問題。

接下來進行層次回歸分析，首先在模型中只加入控制變量X1～X6，得到模型1，然后加入P變量，得到模型2，整體回歸分析結果如表13所示。

從表13中模型1得到的結果如下：

第一， 年齡變量在1%的顯著水平上，系數為負，達到了-0.360，說明在其他因素不變的條件下，農戶的年齡越大，自身收入變低，一方面是因為農戶年齡的變大，導致體力與身體素質下降，從事農業勞動越來越難，從農業收入中獲利也越來越難，年齡的增大也讓他們對電子商務缺乏一定興趣，再加上對最新信息接受遲緩，并沒有充分了解電子商務，他們依舊相信傳統市場，甚至有一部分人還存在電子商務騙子多的思想。隨著年齡增大，他們對于新鮮事物缺乏學習的動力和摸索能力，在筆者調查中發現，這些農戶認為電子商務確實對促農增收有一定幫助，但是由于年齡的原因，他們對于電子商務缺乏學習與力不從心，并且農村老齡化，也是現今中國面臨的一大問題。

第二，教育在1%的水平上顯著，系數為正，表明在其他變量不變的情況下，農戶的教育水平越高，收入越多，受教育是人力資本的一個重要因素，筆者在調查中發現，受教育程度越高的人，他們對于新事物的接受能力更高，并且對新事物充滿興趣，敢于嘗試挑戰新事物。從電子商務中獲利越多，他們富有激情，積極獲取現代電子商務的知識并且對電子商務的利弊分析得很到位，對于他們自身收入的提高影響巨大，教育在電子商務中起的作用很大。

第四，在10%置信水平上，是否為村干部的系數為負（-0.093），這表明身份是否為村干部，對自身增收并未有太大關系。在調研中發現很多高收入者并不是干部身份，許多電子商務從業者也不是干部身份，村干部本身有的年齡偏大，盡心盡力服務于基層，缺乏對電子商務充分認識，他們并沒有因為自身是村干部而收入高。

第五，是否有寬帶的系數為正（0.019），確實具有一定的增收效果但卻不顯著，這就說明了移動互聯網已經占據了主導地位，移動互聯網對于信息的獲取能力更方便，更簡單，所以寬帶的接通與否并不能影響農民對電子商務的獲取，現在的農村已經是移動互聯網的時代，手機已經取代電腦，只是一種輔助作用，大部分電子商務的業務都是在手機上完成的，傳統互聯網對他們影響越來越小。

第六，距離鄉鎮水平因素，從表中可以看到在1%的水平上顯著且系數為負，達到了-0.117。這表明在其他因素不變的情況下，農戶距離鄉鎮距離越遠，則增收越難，相對于農村來說鄉鎮有利于電子商務發展的各方面因素遠遠超過農村，相對于農村來說，鄉鎮有更加便捷的交通，更強的人才吸引力，以及更便利的基礎設施建設，這大大降低電子商務的交易成本，對增收作用明顯。

第七，是否有快遞點因素，系數為正，為0.01，影響效果并不突出。

總結表9，表10的模型1和模型2，當加入農戶是否參與電商的變量后，模型的擬合優度指標調整后的 R2有了明顯的改善，調整的 R2值由 0.631 提升到 0.644，并且是否參加電商的系數為正，因此可以的得到結論是，在控制年齡，學歷，是否為村干部，距離城鎮距離，是否接入寬帶，是否有快遞點的條件下，農戶參與電子商務能廣泛增加其收入水平。

3 結論與討論

3.1 結 論

通過對山西省運城市夏縣南大里、胡張、大洋鎮的調研，對這些地方數據整理和分析得出，電子商務確實對促農增收有巨大作用，這些典型的運城市電子商務鎮正是因為電子商務的因素正在發生的變化，各種基礎設施和內在教育的建設對農戶增收電子商務發展作用意義巨大。

（1）這些鄉鎮雖然人數眾多，電子商務相對不錯，但是受教育程度偏低，導致了后續促農增收連續性較差[5]，并且對于新興信息化技術接受度會降低，并且受過高等教育的人將是農村的中堅力量，具有帶頭作用，因此農村教育對農村發展意義重大，并且這些受過高教育的人更能充分發揮，先富幫后富[6]，這些從電子商務獲益的人可以對后來者進行經驗傳授，并且教他們如何避免錯誤，給剛入行者提供技術指導。

（2）農村老齡化的程度嚴重，農村老齡化成為增收一個瓶頸[7]，并且是阻礙電子商務發展的一個消極因素，農村的老齡化導致農村電子商務的發展后勁不足，缺乏鮮活血液[8]，因此提倡大學生下基層，只有這樣才能給農村進行一定的換血，推動整個農村信息化的向前發展，這些大學生，也會起到標桿作用，會帶動更多的人對新知識的渴望，促進整個農村發展。

3.2 討 論

國家應該加大鼓勵大學生下農村的力度，在農村進行就業，為農村帶來新的血液，并且加大鄉村電子商務基礎設施與教育建設[9]，培養下一代新農村高素質教育人才，并且加大農村信息化與基礎設施建設盡量縮小與城鎮最基本基礎設施的差距，讓更多的人加入電子商務上來，為鄉村振興注入活力[10]。

從實際調研結果來看，筆者發現南大里鎮，胡張鎮，大洋鎮，電子商務定期教育方面，嚴重不足，尤其是大洋鎮，從事電子商務者，對電子商務缺乏專業知識和認識，沒有規范的管理以及盲目的貨品集群，導致有一年虧損慘重[11]，筆者認為，要加大對這3個鎮的相關教育定期培訓，讓他們能夠快速把握互聯網專業知識，不盲目擴張，也不會遇到風險就退縮，更加有效把握電子商務的紅利[12]。

參考文獻：

[1]陳亮.我國跨境電子商務發展形態和影響因素分析[J].電子商務，2016（6）：26-27.

[2]KLEIN L R. Evaluating the potential of interactive media through a new liens：search versus experience goods[J].? ?Journal of business research， 2017，41（3）：195-203.

[3]NISHDA T，PICK J B，SARKAR A. Japan's Prefectural digital divide：a multivariate and spatial analysis[J]. Journal of telecommunications policy， 2014， 38（11）： 992-1010.

[4]JASON H， FRANK D， JAY A. Internet and E-commerce adoption by agricultural input firms[J].Review of agricultural economics， 2018（5）：45-49.

[5]凌守興.我國農村電子商務產業集群形成及演進機理研究[J].商業研究，2015，1：104-109.

[6]許嬋，呂斌，文天祚.基于電子商務的縣域就地城鎮化與農村發展新模式研究[J].國際城市規劃，2015，（1）：14-21.

[7]黃超.農村電子商務發展需求現狀及其制約因素的研究——來自襄陽地區的調研分析[J].企業科技與發展，

2014（3）：9-11.

[8]郭鴻鵬，于延良，趙楊.電商平臺農產品經營主體空間分布格局及影響因素研究——基于阿里巴巴電商平臺數據[J].南京農業大學學報（社會科學版），2016（1）：42-48.

[9]戎愛萍.貸款對農戶收入影響分析[J].經濟問題，2018（11）：111-115.

[10]黃瀟.金融排斥對農戶收入的影響——基于 PSM 方法的經驗分析[J].技術經濟，2019，33（7）：120-129.

[11]劉婧，郭圣乾.可持續生計資本對農戶收入的影響：基于信息熵法的實證[J].統計與決策，2018（17）：103-105.

[12]李長生，張文棋.信貸約束對農戶收入的影響—基于分位數回歸的分析[J].農業技術經濟，2017（8）：43-52.