基于TF-AHP-TOPSIS的生鮮電商冷鏈物流服務商評價

劉若陽　申威　史穩健　唐長虹

摘 要：我國生鮮電商行業大企業高度寡占、小企業嚴重同質的市場結構使得較多生鮮電商外包冷鏈物流服務，鑒于冷鏈物流市場現狀，合理評價冷鏈物流服務商成為企業運營關鍵。目前指標研究較少側重冷鏈物流特點，結合生鮮行業特點及電商平臺對冷鏈物流的服務要求，從經營能力、物流能力、服務收費、服務質量及發展能力5個維度構建21個指標，考慮服務類評價的主觀指標特征，運用三角模糊數改進AHP-TOPSIS評價模型，并實例驗證合理性和有效性。

關鍵詞：生鮮電商;第三方冷鏈物流;物流服務商評價;三角模糊數;AHP-TOPSIS

中圖分類號：F25 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.020

我國生鮮電商市場的崛起，帶動了冷鏈物流的快速發展。目前我國生鮮電商行業形成了大企業高度寡占、小企業同質化的市場結構，對于中小型生鮮電商，選擇將冷鏈物流業務外包給第三方專業型物流企業（Third Party Logistic，3PL）可以更好集中平臺資源、參與市場競爭。近些年我國冷鏈物流體系雖然發展較快，但與發達國家相比在技術、硬件設施和信息化等方面仍存在差距，我國薄弱的冷鏈物流體系一定程度上制約了現有生鮮電商的物流模式對111家生鮮農產品電商網站的調查顯示，目前生鮮電商提供冷鏈物流服務企業占比54.15%，其中冷鏈物流外包模式僅占25%。雖然目前我國第三方物流占市場比重不足25%，但第三方冷鏈物流（Third Party Cold Chain Logistic，3PCCL）發展勢頭迅猛，冷鏈業務外包已成為生鮮電商物流業務的發展趨勢。

鑒于冷鏈物流市場現狀，合理評估和選擇第三方冷鏈物流服務商成為生鮮電商企業運營的關鍵環節。令狐克睿等提出了第四方物流中第三方物流提供商的體系，運用帶信任度的德爾菲法和AHP法構建模型。許國兵等提出基于集成灰色關聯法、TOPSIS法和社會選擇法構建選擇第三方物流服務商的兩階段模型。劉秋生等結合G1/熵值法研究了第三方逆向物流供應商的評價問題。周盛世等選用服務收費水平、網絡覆蓋率等7個指標，運用AHP-TOPSIS法構建了第三方冷鏈物流企業評價模型。李荷華等基于AHP研究了化工行業物流服務商的評價問題。陳可嘉等運用ANP確定權重，通過構建AHP-DEA模型分析了逆向物流服務供應商的選擇問題。鄧余玲基于AHP構建了生鮮產品冷鏈物流供應商服務能力的評價模型。Singh R.K.等構建了包括運輸和倉儲成本、物流基礎和倉儲設施、客戶服務等10個指標體系，并運用模糊AHP和TOPSIS法對印度冷鏈物流服務商進行了研究。關于第三方物流服務商的評價方法主要包括多準則決策理論（Multiple-criteria decision making，MCDM）、統計方法、人工智能、數學規劃及綜合方法等。目前國內外主要側重3PL的選擇評價，結合冷鏈物流特征相對較少，且主要側重單一方法的運用。同時由于物流行業的服務性特征，部分指標具有較強主觀性，現有模型并不能有效處理指標的偏好性等主觀因素。因此，本文結合生鮮產品行業特點設計電商環境下的冷鏈物流服務商評價指標，并運用模糊集考量部分主觀指標，構建三角模糊數AHP-TOPSIS評價模型。

1 生鮮電商冷鏈物流服務商評價指標確定

評價指標的選取對于生鮮電商冷鏈物流服務商的評價研究至關重要。目前國內外關于評價指標方面主要側重3PL指標體系的構建，Spencer等考慮JIT環境，設計了包括及時性、服務質量、商品交換、可靠性、服務速度、靈活性等側重服務質量的23個具體指標;McGinnis等和Menon等認為企業競爭戰略和外部環境對于3PL評價指標具有影響，提出了包括配送及時性、準確率、財務穩定性、價格等側重經營能力、發展能力及服務質量的8個重要指標。Agiezzpil研究了1994-2013年的67篇國外文獻，總結出了3PL評價選擇的11種關鍵指標，包括成本、關系、服務、質量等。通過文獻分析發現，3PL評價指標主要圍繞成本、能力和服務質量3個維度展開，其中能力又分為經營能力和發展能力。然而，生鮮冷鏈物流服務商由于其特殊服務產品及環境，需增加對物流能力的考察。因此，本文補充冷鏈物流能力等業務型指標，從經營能力、物流能力、服務能力、服務質量和發展能力共5個維度，充分考察生鮮冷鏈物流服務企業經營穩定、冷鏈物流能力、技術水平、服務收費、消費者滿意度、服務合作及發展等方面的綜合表現，共設計21個二級指標（表1），其中定性指標8個，定量型指標13個，效益型指標19個，成本型指標2個。

2 基于三角模糊數的AHP-TOPSIS模型構建

指標權重的確定方法主要包括主觀賦權法和客觀賦權法，主觀賦權法通常根據專家的專業知識或經驗主觀判斷，如層次分析法（AHP）、專家調查法（Delphi）等;客觀賦權法根據原始數據之間關系確定權重，具有較強客觀性與數據依賴性，如變異系數、熵值法等。TOPSIS作為多準則決策中的常用評價方法，主要原理為計算評價對象與正負理想解的歐式距離來排序。近年來，關于TOPSIS的研究傾向于組合型TOPSIS，即考慮模糊集、群體決策、ANP等與TOPSIS集成，該類組合模型更適用于理論和實際問題的研究應用。由表1可以看出，定性指標通常需要采用語言變量（Linguistic Variables）進行判斷和取值，且鑒于生鮮電商這一新興行業數據積累有限，本文在傳統AHP-TOPSIS模型中，引入三角模糊數（Triangular fuzzy number，TF）判斷和評價主觀性及偏好性指標，構建基于三角模糊數的AHP-TOPSIS模型。

2.1 三角模糊數及轉換量表

3 實例分析

生鮮電商Z公司成立于2009年，為世界500強企業Z集團投資創辦的一家大型食品類B2C電子商務網站，主要經營肉禽水產、水果蔬菜、奶制品、休閑食品、糧油等百種品類。該公司依托集團的雄厚實力，能夠實現在全球范圍內進行優品采購，雖擁有普通生鮮電商所沒有的資源，且在消費者中也有了一定的口碑，但相對比其他已成熟的大型生鮮電商，物流為其主要瓶頸環節之一。目前Z公司經營范圍覆蓋全國，在大連、青島、濟南等地也陸續建設了冷庫，但Z公司尚未有足夠的資本、技術和經驗來支撐自建一個全國范圍內的冷鏈物流體系，Z公司選擇將自己的冷鏈物流部分外包給冷鏈物流外包服務商，現需考察SF、ZJB、YT、ST、ZT、YD共6家冷鏈物流服務商，數據如表4所示。

3.1 運用TFAHP確定指標權重

本文通過專家訪談、問卷調查等，邀請生鮮電商、冷鏈物流等相關領域專家對指標體系中的各指標權重進行打分，基于每位專家的評分矩陣求解平均評分矩陣得到各指標的局部、全局三角模糊權重（表5）。

3.2 運用TFTOPSIS評選服務商

SF、ZJB、YT、ST、ZT、YD共6家冷鏈物流服務商的TFTOPSIS計算結果見表6，其中，CSF>CZJB>CZT>CYT> CST>CYD，由此可知SF整體情況最優，ZJB其次，YD為本樣本中最劣方案。通過分析指標權重可以發現，服務質量具有較高影響;其次為物流服務能力。生鮮電商選擇冷鏈物流服務商時，由于生鮮物流對于冷鏈技術和冷鏈運輸專業性有較高要求，因此相比于傳統3PL選擇問題，應重點加強冷鏈物流服務商的服務質量、物流服務能力等冷鏈業務能力方面的考核權重。

4 結論

冷鏈業務外包已逐漸成為生鮮電商的主要發展趨勢，然而由于我國現有冷鏈物流市場的滯后性，合理評估和選擇第三方冷鏈物流服務商成為電商企業運營關鍵環節。考慮現有指標體系較少側重冷鏈物流特點，及部分指標具有較強主觀性和偏好性，本文從經營能力、物流能力、服務收費、服務質量及發展能力5個維度構建了考慮電商環境的21個冷鏈物流服務商評價指標;運用三角模糊數考量部分主觀指標，通過TFAHP方法確定了各指標權重，其中冷鏈物流的服務質量和服務能力具有較高影響值;進一步構建TFTOPSIS模型并實例驗證了模型的合理性和有效性。本文TF-AHP-TOPSIS相比于傳統方法，能夠有效處理偏好等主觀指標數據，且相比于傳統3PL選擇問題，該模型重點加強了對冷鏈物流服務商的服務質量、物流服務能力等冷鏈業務能力方面的考核，更符合冷鏈物流行業特征。

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