基于大數據的精準扶貧機制分析

李琦　王嬌嬌

摘 要：大數據背景下的精準扶貧從現實需求出發，有機結合精準扶貧與大數據理念，很大程度上創新了精準扶貧模式，形成了新的精準扶貧機制。一方面精準識別貧困戶以及致貧原因，針對性的實施扶貧政策，從而提升了扶貧工作的有效性;另一方面對扶貧過程實施動態管理，從而真正做到基于大數據下的精準扶貧。

關鍵詞：大數據;精準扶貧;扶貧機制

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.02.004

0 引言

互聯網技術的發展讓各類數據終端累積了大量的數據，數據量的激增，使得挖掘數據中所包含的價值也越來越重要。大數據的應用，為各行各業模式的轉變提供了新思路。在2020年實現全面脫貧是我國的百年目標之一，在過去很長一段時間，我國政府投入了大量的人力和財力在扶貧開發領域，傳統的扶貧取得了不錯的成績。然而隨著扶貧工作的深入，粗放式的扶貧模式使得扶貧工作面臨著諸多新的、復雜的問題，扶貧的邊際效益逐漸降低。2013年習總書記首次提出精準扶貧概念，將精準化作為扶貧工作的核心內容，從而為解決我國目前面臨的貧困問題提供了指引。大數據具有動態、網格以及數據化等多方面的特點，與精準扶貧的理念高度契合，數據扶貧模式有利于我國扶貧目標的實現。2015年的會議上，習總書記進一步解釋了精準扶貧的含義，提出數據扶貧理念，充分利用數據在精準定位方面的價值。自甘肅率先建立精準扶貧數據管理平臺之后，貴州、廣西等地先后踐行大數據精準扶貧理念，將大數據技術應用于扶貧的各個領域，結合當地實際情況開展工作。并在此過程中，不斷的加強大數據管理平臺的精準定位以及動態監管能力，加強與各相關部門的數據共享，最大程度發揮大數據技術在精準扶貧中的作用。目前，大數據技術在扶貧領域的應用已初見成效，但是仍然面臨著數據失真、大數據技術引入困難以及數據量大等各種困難。因此繼續探索數據扶貧模式，使得大數據在扶貧工作中的應用更加全面有效是當前亟待解決的問題。

1 大數據背景下的精準扶貧

1.1 精準扶貧

20世紀70至90年代，西方國家就對精準扶貧做了大量的研究。我國在傳統扶貧邊際效益遞減的背景下，對精準扶貧也逐步展開了研究：將精準扶貧作為扶貧的重要手段，隨后在國務院頒發的一系列文件中要求將精準扶貧作為扶貧工作展開的核心內容，要求實現精準扶貧的信息化以及動態化，最終實現精準扶貧工作的一體化。

精準扶貧不僅可以解決當前扶貧工作的困局，通過增加扶貧工作的針對性來提升扶貧工作質量，還可以體現對扶貧對象可行能力的否定，優化扶貧資源的配置。精準扶貧工作開展中，受信息采集、數據量過大以及信息甄別等各方面因素的限制，可能存在扶貧工作中個體精準識別失敗或者識別成本過高等問題。因此精準扶貧仍然需要在大數據技術引進、政府各部門治理、扶貧地區的接受程度以及扶貧資源配置效率等各方面多加思考。

精準度是明顯區別于傳統扶貧模式與大數據背景下精準扶貧的核心。隨著經濟社會逐漸網絡信息化，社會個體的經濟生產、生活行為都產生了大量的數據，并由各類終端最終累積，海量的數據中蘊含著巨大的經濟價值。在扶貧數據真實可靠的前提下，分析海量數據所蘊含的內在規律，從而實現扶貧對象精準識別、扶貧政策精準實施、扶貧過程動態管理一體化，建立有效的精準扶貧機制。

1.2 基于大數據精準扶貧

首先在多年的扶貧工作中，政府、扶貧對象以及其他相關扶貧部門之間的互動過程中累積了大量的數據，包括了政府數據、網絡數據以及物理空間所累積的數據。政府開展扶貧工作的過程中，扶貧對象的收入、規模以及行為主體能力等方面的信息累積為政府工作數據;網絡數據的內容比較廣泛，包括了行為主體生活、生產活動所產生的日常數據以及扶貧項目管理、為扶貧對象提供的金融服務以及音視頻、圖片等各類媒體信息;而政府等相關扶貧職能部門對扶貧項目的實時監控則形成了物理空間數據。上述三類數據中，基于互聯網平臺所得到的政府扶貧數據格式更為規范，數據的可得性、真實性以及可分析性最高。

其次大數據技術更加成熟，大數據運用的領域也更加廣泛。即使目前大數據還面臨著數據失真、數據量過于龐大以及數據應用過程中用戶的隱私保護等各種問題，但由于大數據蘊含的巨大經濟價值以及大數據技術的廣泛應用，扶貧工作中引入大數據技術已成趨勢，部分地區已經建立起扶貧大數據管理平臺，并實現與相關扶貧部門之間的數據共享。通過挖掘扶貧工作中的內在規律，針對扶貧對象的不同致貧原因精準推行扶貧政策，對扶貧過程實施動態監管，切實做到“扶真貧，真扶貧”。另外針對大數據應用中可能涉及的各類問題，政府相關職能部門在鼓勵推動大數據行業發展的過程中，建立并完善相關管理制度。社會扶貧各部門之間數據共享，有利于提升數據資源的利用效率;加強法律建設，保障社會主體的隱私安全;加強建設基礎設施以及大數據技術相關人才的培養在某種程度上也為扶貧領域中大數據技術的應用創造了良好的條件。

2 傳統扶貧工作挑戰

傳統扶貧工作中，相關扶貧職能部門主要圍繞貧困對象的生計問題展開，多采用直接補貼粗放型的扶貧方式，忽略了貧困戶的不同致貧原因這一根本問題，導致扶貧的邊際效益逐步遞減，扶貧效果不再明顯。因此如何提高扶貧資源的配置效率、扶貧的供需大體一致、推動貧困人口有效脫貧，最終于2020年基本實現小康，是當前扶貧工作的重點。因此，傳統扶貧工作所面臨的挑戰主要集中于扶貧對象精準識別、扶貧政策具體實施以及扶貧效果的可持續性等方面，主要體現為以下幾點。

2.1 扶貧資源配置效率低

不同扶貧部門在開展扶貧政策的時候，在政策對接、銜接、承接方面存在較大的問題，導致多種扶貧資源難以有效的配置，從而影響扶貧效益。此外，在開展扶貧過程中，受信息以及學歷等因素的限制，扶貧對象對扶貧項目可能存在排斥現象。最后扶貧項目的資金規模、形式等適合脫貧政策的開展，但是不一定適應市場經濟的運行規律，最終導致扶貧的效率低下。扶貧減貧效益與經濟增長之間的正相關關系較弱，扶貧資源配置效率低下并且扶貧邊際效益遞減，使得傳統扶貧方式面臨著巨大挑戰。

2.2 扶貧治理結構不完善

當前我國扶貧工作的開展仍然是以政府為主導，自上而下的形式。然而扶貧組織機構較為復雜，貧困戶的審批權限集中于高層級部門，各種制度的實施使得政府在扶貧工作中參與過度，缺乏扶貧的市場機制，從而導致扶貧資源的傳遞過程緩慢且消耗大。此外審批以及監管過程過于繁瑣，導致其缺乏針對性和時效性，作用結果效用減弱。因此減少政府在扶貧工作中的參與度，形成以市場為主導的扶貧是下一階段較為重要的改革工作。

2.3 扶貧對象對接能力不足

扶貧對象受教育程度、信息接收渠道和能力等因素的限制，對政府采取的扶貧政策敏感性不夠、承接項目的能力不夠，導致其缺乏自主脫貧覺悟，扶貧資源的接收受限。另外貧困對象致貧原因具有多樣化，因此針對不同的扶貧對象必須針對性的采取扶貧措施。利用市場的自主調節能力調控扶貧資源的流動，在這個過程中，政府作為背后的手適度調節，變原來的政府主導型為政府、市場相互協調模式，各自發揮其調節優勢。

2.4 扶貧資源缺乏可持續性

扶貧項目的資金主要為公共財政撥付，導致扶貧項目的產權歸屬不明確，因此扶貧項目產生的收益分配成為一個難題。扶貧的最終目的是保障所有的貧困人口脫離貧困，這里所謂的脫離貧困并不僅僅是暫時的，而是可持續性的，即扶貧對象應該形成自我發展的良性循環。當扶貧項目的產權歸屬不明確時，貧困對象所在的地區無法獲取部分扶貧項目所產生的收益，從而無法建設當地的經濟。當扶貧項目缺乏資金時，當地扶貧組織難以給予經濟支持，從而導致其脫貧難以形成自我循環，不具有持續性。

3 精準扶貧機制

3.1 幫扶對象精準識別機制

目前我國已經對各個貧困地區實施了建卡立戶機制，將扶貧過程中所收集的貧困對象的家庭情況、教育情況以及收入情況等基本信息錄入大數據管理平臺。數據采取層層錄入的方式，確保錄入數據的真實性，從而挖掘貧困數據中蘊含的貧困規律，針對性的采取扶貧政策，提高政策的有效性。此外，鼓勵人民群眾對是否屬于貧困對象進行自我識別與監督，充分發揮基層民主。通過充分發揮基層人民群眾自主性的方式，提高貧困對象識別的準確性。大數據技術的介入，改變了傳統集中生活補貼式粗放型的扶貧模式，形成了以大數據為支撐的科學合理扶貧機制，逐步實現精準扶貧。

3.2 扶貧對象精準預測機制

應用相關數學算法對大數據管理平臺所累積的海量貧困數據進行分析，在一定程度上可以幫助相關扶貧部門掌握貧困對象的真實致貧原因以及脫貧需求，從而針對的采取扶貧措施，使扶貧資源配置效率最大化，改善傳統粗放式的扶貧模式，從根源上解決貧困戶的困難。但是完全依賴大數據的分析結果開展政策，顯然是不可靠的，在這個過程中還需結合該地區的發展狀況，發揮人的主觀能動性，從而做出最科學合理的決策。

3.3 扶貧過程動態管理機制

傳統扶貧過程的管理具有靜態和滯后等缺點，管理的結果往往偏離原設定目標。大數據管理平臺的建立，實時錄入貧困戶的信息，動態分析，保證脫離貧困的人口從平臺數據庫中剔除，新產生的貧困人口信息錄入系統。這種動態的管理模式，不僅可以修正傳統管理模式的缺點，還可以提高貧困戶的精準性和完整性。除了對貧困戶進行動態監管之外，扶貧資金的流向也可以納入動態管理平臺，保證每一筆資金都落到實處，專款專用，解決傳統扶貧工作中，由于資金監管不嚴，存在的嚴重貪污、挪用、濫用扶貧資金的情況，提升扶貧效益。

3.4 平臺數據共享機制

貧困信息的采集由上級扶貧組織、地區扶貧職能部門具體開展。首先駐村干部利用平臺對建檔立卡貧困戶的信息進行采集，對于非建檔立卡貧困戶的信息采集則需要入戶調查，通過查看、詢問等手段了解貧困戶的困難、真實需求以及脫貧意愿。村級扶貧部門搜集整理好信息之后，妥善保管檔案信息的同時，將相關材料上交鄉鎮政府扶貧職能部門，鄉鎮政府在審核材料的真實性和規范性通過后，再上交與縣級扶貧工作小組，縣級領導對材料的真實性再次審核通過后，則將貧困戶的信息錄入大數據管理平臺。這種層層上報、層層審批的方式，不僅可以保證數據的真實性，還可以實現各職能部門之間的數據共享，提高扶貧資源傳遞的效率。

4 總結

大數據技術的成熟，為各個行業的生產、經營、改革提供了機遇。扶貧領域大數據的引入，逐步建立貧困對象精準識別、扶貧過程和資金動態管理以及平臺數據共享機制。針對不同原因所導致的貧困采取精準的扶貧政策，引導扶貧資源的合理流向，使資源配置最優化，徹底顛覆傳統粗放式的扶貧模式，真正落實精準扶貧理念。

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