大數據驅動下藝術設計卓越人才培養研究

鄭則凌

（福州外語外貿學院，福州 350202）

引言

大數據已經成為當前社會的熱點問題，對各行各業的發展產生了深遠的影響。藝術設計卓越人才的培養也不例外，如何對海量的教學信息進行分析，并制定精準化的改革措施，大數據技術提供了重要的支撐。藝術設計卓越人才培養模式的變革，大數據將提供新的途徑。

一、大數據

大數據不僅僅是技術手段上的進步，而且是一種思維方式與分析方法的變革[1]。傳統數據分析限于存儲、計算速度等因素的影響，通常采用抽樣的方法，而大數據強調全面參考、全面采集；傳統數據處理強調數據之間的邏輯關系，大數據重在分析海量數據之間的相關性。大數據驅動下，傳統的數據儲存方式、統計方式等已經不適應新形勢的發展，面臨極大的挑戰，甚至是顛覆性的。這種挑戰并不局限于數據層面，大數據更重要的價值在于對海量數據進行深度挖掘，以獲取其中潛藏的信息，并服務于現實生活。就教育領域來說，大數據帶來的改變也是顛覆性的。教育大數據不僅可以收集學校運行、教學進展等宏觀層面的數據，還包括學生的課堂參與、學習成績、創新能力等微觀數據。

二、藝術設計教育及存在的問題

我國的藝術設計教育經過30多年的發展，已形成了較大的規模，就規模而言在世界上名列前茅。改革開放之初，我國原有以中央工藝美術學院為代表的八個專門性美術學院，辦學規模、專業設置等都較為有限。隨著社會對設計類人才需求的增長，特別是中國加入WTO之后，這種需求顯得尤為迫切。因此，眾多的綜合性院校開始增設美術、藝術學院，逐漸滿足市場需求?？傮w而言，經過30多年的發展，我國的藝術設計教育取得了較大的成績，但也存在一些問題，有一些甚至是根深蒂固的，非改不可。2018年10月，教育部決定實施“六卓越一拔尖”計劃2.0。對于黨和人民的熱切期盼，藝術設計教育必須面對現實，切實改善以下幾個問題：

（一）美術教育為主體

我國的藝術設計教育植根于美術教育，這是不爭的事實，在一定時期體現了它的優勢，完成了它的歷史使命。直到今天，部分高校藝術設計的師資主要還是以美術專業為主，他們沿用慣常的造型訓練模式，片面強調學生的設計表達能力。正是因為這種固有的思維習慣，有一部分高校的專業課程中造型素描、造型色彩、設計表現占了很大的一部分。這樣一來，學生的作品視覺效果確實提升了，可是缺乏創新，缺乏設計理念。其實，比較國外藝術設計教育就會發現，造型能力、表現能力只是基礎，創意才是關鍵。當前緊迫的任務就是將“以美術教育為主體”轉移到“以創新思維培養為主體”的正確軌道上來，這是藝術設計教育改革的關鍵。

（二）課程群建設滯后

綜合全國高校的情況來看，部分藝術設計專業開設了與市場接軌的課程，但僅限于各類競賽的指導，且缺乏系統性。最突出的問題表現為與市場聯系不夠緊密，應用性不強。這就需要藝術設計專業將應用性作為大學生職業發展的中心位置，強化學生的市場意識?，F代社會變革的節奏越來越快，藝術設計不能再搞之前閉門造車式的“學院派設計”，強調市場的主導地位，適當提倡商業性設計，是新的趨勢。雖然從設計史的角度考察，商業性設計曾經一度受到批評，但時過境遷，設計必須與市場接軌，這也是業內人士一致的心聲。具體到藝術設計學科的課程群建設，應該體現這種變化，加強實踐課程的建設，加強與企業的合作。

（三）對新技術的應用尚有不足

這一方面著重體現在對大數據技術的應用上，上文已經述及大數據技術的優勢，但由于眾多因素的影響，目前高校藝術設計教育在這方面的應用還有不足，這源于現代教育技術師資匱乏，也表現為對新技術的不夠重視，反應不夠敏銳。從現實情況來看，第二種原因居于主體地位，也就是部分高校缺乏對大數據技術的深刻理解，還沒有意識到它即將給高等教育帶來的變革。

三、藝術設計卓越人才培養措施

藝術設計教育發展到今天，其規模甚至出現了供大于求的趨勢，這不得不倒逼高校重視藝術設計教育的內涵式發展。教育部近期開始實施“六卓越一拔尖”計劃2.0，具體到藝術設計專業，如何培養卓越人才，是當前急需解決的問題。

（一）思政教育是關鍵

思政教育是養成國民性的重要環節，這一點始終是教育的重中之重。習近平同志提出的“培養什么人，怎樣培養人，為誰培養人”，引起了教育界的大反思。教育部適時提出了“大思政”的理念，即思政教育不僅僅局限于專門的思政課，還應當貫穿到所有的專業課程中。這是合理的，也是切實可行的。具體到藝術設計專業，在專業課程體系中融入思政教育是非常便利的。例如可以組織一些大型紀念活動的設計競賽，如此前的改革開放40周年慶典、建國70周年慶典，以及即將到來的建黨100周年慶典。這些重大的紀念活動，都是藝術設計專業最為生動的課堂。此外，還可以結合行業特色、區域特色等開展教學實踐活動。比如針對紅色景區、紅色旅游線路的課程設計，可以讓學生對紅色文化有一個更深層次的理解，并由此將“堅定的信仰、艱苦奮斗、不屈不撓”等紅色精神銘記在心。這些紅色精神對學生人格的完善、事業成功的影響，其實比專業教育有著更加深刻的意義。

（二）加強傳統文化建設

傳統文化是創意取之不盡、用之不竭的源泉。藝術設計專業具備一定的文化屬性，蘊藏在各類設計作品背后的其實是文化。而傳統文化近年來受到越來越多的重視，教育部增加中小學課程中的傳統文化占比，就是不爭的事實。藝術設計教育自20世紀80年代開始向國外學習，引進了諸多的設計理念、設計教育模式。經過30多年的學習，教育界已經意識到與中國實踐結合，并構建有中國特色的設計教育才是真正的解決之道。國外的設計理念、設計教育模式是根植于他們自身的傳統文化，引入國內之后不能夠照搬，一定要考慮中國的國情，使它融入中國固有的藝術設計教育體系中，為我所用。綜合世界各國來看，藝術設計教育的特色其實就是各個國家的文化。由此可見，向傳統文化學習，增加藝術設計專業教育中的傳統文化教育占比，是非常有必要的。

（三）培養創新思維

創新思維是可以通過后天的訓練獲得的，比如頭腦風暴、TRIZ創新方法等。美國的設計類高校比較注重創新思維的培養。羅德島設計學院是美國最早獨立設置的藝術設計學院。該校側重于創新思維的系統化訓練，使學生掌握科學的設計方法。由此可見，少數人認為創新“只可意會不可言傳”的觀點是錯誤的，創新思維并不神秘，它完全可以通過科學的方法加以培養。創新是引領發展的第一動力。國內藝術設計專業對于創新能力的培養是有欠缺的，過多地專注于設計技法等方面的教學其實是舍本逐末的。從一個設計師的職業生涯來看，創新思維決定了設計師的高度和廣度，是衡量設計師創新能力的重要標準。

實踐性強是藝術設計專業的顯著特點。包豪斯的辦學理念被引入國內之后，各高校也紛紛設置了一些工作室，由專門的導師負責。設計人才的個性化指導是行之有效的教學方式。但限于經費、師資等方面的因素，部分高校在這方面的投入還遠遠不夠。另一方面是企業委托項目的匱乏。從美國高校藝術設計專業的培養模式來看，理論授課與實踐課時相當，且大多數情況下都將企業的真實項目作為課堂教學。在國內現階段來說，這種模式是很難實現的，目前還有諸多不便。解決上述問題或許可以變通，比如有些高校提出的“設計競賽”進課堂，用模擬項目來鍛煉學生的實踐能力，培養創新思維，也是途徑之一。

（四）養成非對稱優勢

經過幾十年的發展，國內開設藝術設計專業的高校越來越多，基本上趨于飽和。面對這種較為激烈的競爭形勢，培育特色是諸多高?？沙掷m發展的有利途徑。對大多數高校的藝術設計教育而言，目前仍然存在同質化的情況，課堂設置、教學方法等千篇一律，這是值得警惕的。其實可以利用地域、師資等的差異，發揮各高校在藝術設計人才培養方面的特色。比如景德鎮陶瓷大學充分發掘該地區的陶瓷產業特色，使得該校的藝術設計學科特色鮮明，形成了較為突出的“非對稱優勢”。培養、保持、發揚特色，形成“非對稱優勢”，是藝術設計學科健康發展的另外一條途徑。

（五）構建藝術設計教育大數據平臺

藝術設計教育大數據平臺的構建，一方面需要以管理部門作為執行主體，利用大數據采集技術，對學生在校期間的日志數據進行記錄，全程跟蹤學生的日常行為，包括學習過程、學習結果、實踐活動等一系列微觀數據。既有學生的個性化數據，也包括課堂表現的情境數據，并根據學習需求、教學需求、社會需求等情況實時更新。另一方面，在宏觀數據層面，也應適時采集各類信息，如國家的相關政策、科技創新成果、行業發展動態數據等。這些宏觀數據的采集與分析，可為藝術設計教育大數據平臺提供強大的支撐。在數據處理環節，可充分利用大數據的識別、清洗、挖掘、分析等技術，對學生的學習能力、創新意識等深入分析，對其知識結構、創新能力等精準判別，由此制定適合學生需求的個性化發展規劃。

（六）增進大數據驅動下校企協同創新

大數據驅動下，對校企協同創新提出了新的要求。高校與企業的協同創新過程中，藝術設計專業的教育主體要充分發揮各自的優勢，尤其要積極引導企業充分參與各類實踐課程。適時開展企業進課堂、學生進企業的雙向交流。首先，建立校企需求溝通渠道，一方面要了解學生的需求，另一方面也要了解企業對未來員工的需求。其次，充分利用大數據技術，建立大學生就業情況、用人單位反饋信息平臺。這些數據的分析，要做到全覆蓋、全程跟蹤，以往的抽樣模式已不適應時代的需求。學生的就業事關重大，畢業生的職業發展與學校的長遠發展息息相關，這一平臺的構建對藝術設計專業卓越人才的培養意義重大。此外，用人單位的反饋信息也很重要，人才培養應當是雙向的，從這些反饋信息中發掘出來的有用數據，是人才培養模式調整的重要依據。第三，加強科研成果轉化，擴大高校對社會經濟發展的貢獻。政府、學校與企業之間開展廣泛的數據資源共享、數據分析結果共享、大數據技術供給等合作。

四、結束語

新一輪高等教育改革中，內涵式發展日益受到重視。就藝術設計專業的教育而言，培養拔尖人才是改革的重要環節。藝術設計卓越人才的培養必須打破常規，以適應拔尖人才發展的需求。大數據為這種革新創造了良好的技術背景，包括構建藝術設計教育大數據平臺，為卓越人才的培養提供精準服務；學校層面的卓越人才培養體系改革；增進大數據驅動下校企協同創新，共同服務于藝術設計卓越人才的培養。■