人口老齡化與產業結構升級關系研究

劉雙宇

摘 要：我國已進入人口紅利式微期，人口老齡化已經成為我國目前日益凸顯的重大難題，探討人口老齡化產業結構之間關系對實踐和理論具有重要指導意義。運用2001-2017年省級面板數據對老齡化和產業結構之間關系進行實證研究，主要得到了如下結論：①人口老齡化阻礙產業結構升級優化。②老齡消費雖然促進第三產業消費性服務產業發展，但不利于生產性服務產業發展。并根據結論提出相應的政策建議。

關鍵詞：人口老齡化;產業結構升級;老齡消費

中圖分類號：F2 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.04.007

1 研究背景與研究問題

“新常態”經濟下，我國提出加快經濟結構轉型的命題。加快轉變經濟發展方式，產業結構的升級和優化是關鍵。劉玉飛、彭冬冬（2016）認為高素質、具備高級技能的勞動力是產業結構升級的重要動力源泉，即產業結構升級和優化需要人口結構的支撐。但是，隨著我國人口結構逐漸老化，勞動力市場供給發生變化，勞動密集型產業優勢已不在，蔡昉（2010）根據人口轉變的階段性變化特征認為，我國已進入人口紅利式微期和劉易斯轉折點到來時期。可見，人口老齡化已經成為我國目前日益凸顯的重大難題，探討人口老齡化產業結構之間關系對實踐和理論具有重要指導意義。

已有文獻對二者關系，主要有兩個觀點：一種觀點認為，人口老齡化不利于產業結構升級和優化。蔡昉，王美艷（2012）認為產業結構調整對勞動者技能需求要求高，但目前我國人力資本存量較低，且年齡偏大勞動者不適應于產業升級;Boriss et at.（2012）認為老齡化對第一、二產業就業結構有明顯的副作用;陳敦賢（2011）認為老齡化加重社會撫養負擔并且會對勞動生產率造成影響。另一種觀點則認為，人口老齡化可以促進產業結構升級。陳頤、葉文振（2013）通過1981-2011年臺灣地區相關數據，運用動態VAR分析認為長期來看，人口老齡化趨勢趨近產業結構升級。聶高輝、黃明清（2015）從我國31個省面板數據出發，得到人口老齡化對產業結構升級有明顯的推動作用的觀點。

綜上可知，學術界目前對以上二者關系的認識尚未達成共識，存在不同見解;另外，目前對此關系的研究以理論探討為主，實證檢驗相對較少;并且少數文獻的數據分析中忽略了不同省份的人口結構、產業結構、政策優勢等區域差異性;最后多數實證研究沒有從老齡化和產業結構關系的內部作用機制角度著眼分析。基于以上觀點，本文進行了人口老齡化和產業結構升級關系研究和內部作用機制研究。

2 研究模型和方法

本文構建的基本計量模型：ISi，t=α+β1oldi，t+∑δXi，t+∑γZi，t+εi.t（i為省，t為年份）。其中X變量為老齡化對產業結構的作用機制變量，結合第二部分分析，引入如下變量：①老齡消費oldc，借鑒茅銳、徐建煒（2014）研究，采用醫療保險消費占家庭總支出為代理變量。②勞動力參與和生產度lar，本文采用有效勞動代理（有效勞動=人均受教育年限×就業人數）。③人力資本水平，本文采用聯合國開發計劃署倡導的人類發展指數HDI作代理變量，該指標由人均GDP、預期壽命、受教育水平構成。④財政負擔FB，借鑒汪偉等（2015），采用財政支出中科教占比來作代理。⑤技術投資“倒逼”作用IV，用地區R&D經費占地區生產總值比重做代理。Z變量為控制變量，本文選取：①政策制度支持PI，以各地財政支出與地區生產總值比重衡量。②城市化率UR，劉志彪（2010）認為城市化會推動產業結構升級，用地區城鎮人口占總人口比重衡量。③地區生產總值LnGDP。

被解釋變量產業結構升級和優化變量IS，本文借鑒徐德云等（2008）提出的方法，構造使用如下指數：IS=y1×1+y2×2+y3×3（yi表示第i產業的產值比重）。IS越大，產業結構升級程度越好。

核心解釋變量人口老齡化old，田雪原（2013）指出，生育率下降導致人口老齡化，汪偉等（2015）研究均采用老年撫養比作為老齡化指標，綜上本文用老年撫養比和總和生育率差值作代理變量，模型處理中該差值的對數來分析。

本文采用面板數據，通過hausman檢驗和Breuusch-pagan LM檢驗認為，選用隨機效用分析更加有效。

3 數據分析和研究發現

本文使用的數據為我國31個省、市、自治區2001-2017年的省際數據，原始數據來源于中國統計年鑒和部分省市統計年鑒。

表1給出了相關數據的描述性統計量。從樣本期數據的描述性統計表中可以看出核心變量老齡化還是有較大的變動范圍，從全國來看，2017年我國老齡人（≥65歲人口）占比為10.1%（數據來源于2018中國統計年鑒），屬于老齡化社會。

如表2所示，模型1、2、3分別代表不含作用機制變量模型，含有作用機制變量而對老齡化變量增減模型。其中核心變量老齡化對產業結構升級為負作用，即老齡化阻礙產業結構升級，這與汪偉等（2015）、劉玉飛，彭冬冬（2016）研究得到結論相反。

本文運用2001-2017年省級面板數據對老齡化和產業結構之間關系進行實證研究，主要得到了如下結論：①人口老齡化阻礙產業結構升級優化，具體而言人口老齡化通過老年人消費、人力資本水平、財政負擔等路徑對產業結構產生消極影響，老齡化趨勢還會通過“倒逼”技術投資、勞動生產率等對產業結構升級產生促進作用，但是前者影響大于后者。②老齡消費雖然促進第三產業消費性服務產業發展，但不利于生產性服務產業發展，總的來說會對產業結構升級造成負面影響。③城市化率和政策制度支持等方面都會促進產業結構的升級和優化。

其他相關變量中，城市化有利于產業結構升級優化，符合劉志彪（2010）研究結論，城市化帶來的產業集群效應，通過規模經濟、資源共享等促進產業結構向更高級的結構轉型;政策支持也有利于產業結構升級，政府導向作用對產業結構具有重要意義。

4 啟示

雖然本文認為老齡化會阻礙產業結構的升級，但是從內部機制分析，并不說二者是完全對立的，關鍵是要充分利用老齡化帶來的機遇，積極規避老齡化帶來的消極影響，這就要求政府加強宏觀政策設計，本文得到了以下政策啟示：

（1）順應老齡化潮流，完善社會保障體系，大力發展老齡產業，推動產業結構升級。老年人對消費性產業結構升級的影響大小主要取決于老年人的消費能力和消費意愿，這又與國家經濟發展水平和社會保障體系密切相關，老年人得到保障后自然會更多的推動“銀發經濟”發展，進而促進產業結構升級。未來進入劉易斯轉折點，人口紅利時期的多數勞動力會進入老年階段，壯大了老齡群體，這提供了非常廣闊的市場空間。

（2）充分利用老年人力資源，提高勞動生產率。現階段人口基數決定了還就業人數還未明顯的下降，但是我們還是要充分重視老齡化將會帶來的勞動力數量下降，下一階段的人口紅利應當挖掘“質量”而非以前的“數量”，通過開辦老年大學，增加專業的科技與技能培訓，促進一部分老年人繼續學習。而且老齡化也會帶來一批成熟勞動力，可以通過適當延遲退休，充分發揮老年人在工作經驗、社會閱歷、管理方法等方面的優勢。

（3）引導企業加強創新，為勞動密集型企業轉型提供幫助，加快城市化建設。老齡化“倒逼”企業進行轉型，政府必須從經驗、方面、政策等方面給予一定的幫助，一方面可以引導勞動密集型企業從發達城市轉向需要發展的城市，進行產業空間轉移;另一方面也可以通過鼓勵扶持資助企業向資本技術集約型產業轉型;推動城鎮化建設，引導資源有效流動對產業結構升級具有顯著的正面作用，充分發揮城市規模經濟效應、集聚經濟效應等。

參考文獻

[1]汪偉，劉玉飛，彭冬冬.人口老齡化的產業結構升級效應研究[J].中國工業經濟，2015，（11）：47-61.

[2]劉玉飛，彭冬冬.人口老齡化會阻礙產業結構升級嗎——基于中國省級面板數據的空間計量研究[J].山西財經大學學報，2016，38（03）：12-21.

[3]聶高輝，黃明清.人口老齡化對產業結構升級的動態效應與區域差異——基于省際動態面板數據模型的實證分析[J].科學決策，2015，（11）：1-17.

[4]陳頤，葉文振.臺灣人口老齡化與產業結構演變的動態關系研究[J].人口學刊，2013，35（03）：63-72.

[5]蔡昉.人口轉變、人口紅利與劉易斯轉折點[J].經濟研究，2010，45（04）：4-13.

[6]蔡昉，王美艷.中國人力資本現狀管窺——人口紅利消失后如何開發增長新源泉[J].人民論壇·學術前沿，2012，（04）：56-65+71.

[7]劉志彪.以城市化推動產業轉型升級——兼論“土地財政”在轉型時期的歷史作用[J].學術月刊，2010，（10）：65-70.

[8]陳敦賢.中國人口老齡化與產業結構調整[J].中南財經政法大學學報，2002，（3）：60-63.

[9]徐德云.產業結構升級形態決定、測度的一個理論解釋及驗證[J].財政研究，2008，（1）：46-49.

[10]田雪原，人口老齡化與“中等收入陷阱”[M].北京：社會科學文獻出版社，2013：246-249.