基于顧客滿意度的物流服務質量研究

王安雯

摘要：隨著經濟社會的發展，物流服務涉及的范圍愈加廣闊，服務過程中的不確定性更強，顧客對服務的要求越來越高。基于此，本文根據ASCI模型構建物流服務顧客滿意度模型，針對影響顧客滿意度的關鍵因素進行研究，以期為物流企業改善物流服務質量提供切實有效的改進策略。

Abstract： With the development of economy and society， the scope of logistics services is becoming wider and wider， the uncertainty in the service process is stronger， and the requirements of customers for services are getting higher and higher. This paper determines the indicators that affect customer satisfaction， combines and optimizes the ASCI model， and uses fuzzy comprehensive evaluation method to calculate the weight of each variable， so as to find out the key factors affecting customer satisfaction， and provide effective and improvement for logistics enterprises.

關鍵詞：物流服務顧客滿意度;因子分析法;ASCI模型

Key words： customer satisfaction;factor analysis;ASCI model

中圖分類號：F259.21 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）01-0233-03

0 ?引言

隨著國際分工和經濟全球化的不斷深入，物流業逐步發展成為國民經濟的支柱產業之一。經過二十多年的快速發展，我國物流業競爭日益激烈，能否提供滿足顧客需求的服務逐步成為物流企業競爭的關鍵之一。因此，本文鑒于國內外物流服務質量和顧客滿意度相關理論，運用因子分析法、ASCI模型和模糊綜合評價分析物流顧客滿意度的現狀并提出相應的策略。

1 ?文獻綜述

國內外對物流服務質量以及顧客滿意度方面研究較為廣泛，Dominik[1]基于TQM在物流中的定義，指出現代質量管理體系的實施對企業的發展至關重要。Dewan[2]提出完全自由的市場不能被視為提高質量的框架，只有顧客和服務提供商相結合才能改善物流質量。Abdul[3]研究得到物流服務質量的運營技術能力是影響顧客滿意度的基本要素。Ieva[4]分析顧客對物流服務的滿意度，提出物流公司必須滿足顧客的需求，否則該公司將會被其他公司替代。Ieromonachou[5]研究了服務質量對電子商務環境中客戶滿意度和忠誠度的影響。Jari[6]研究感知服務質量如何影響顧客對物流外包服務的滿意度，確定服務質量的關鍵維度。楊士涓[7]將影響B2C電子商務退貨物流服務質量的因素歸為退貨規則、溝通質量、過程質量和顧客成本這四類，為提高網購平臺物流客戶滿意度提供更實用的方法。顏曉樂[8]以自由快遞人的視角，基于扎根理論分析，研究影響眾包物流服務質量的關鍵因素并提出相應對策。劉復罡[9]通過ZJDS公司的實例研究，表明只有管理并保持好客戶關系才能使企業有效運作。

目前物流服務質量的研究并未成熟，研究物流服務質量的方法大多是從服務質量中借鑒而來，本文將顧客對物流服務質量的滿意度作為主要研究對象，通過文獻分析法、因子分析法、問卷調查法和模糊綜合評價，對顧客滿意度和物流服務質量進行研究。

2 ?研究方法

2.1 ASCI模型

ASCI模型是由Eugene[10]等人提出，用以衡量經濟產出的質量，基于消費的整個過程對顧客滿意水平的進行評價。顧客期望、感知質量、感知價值、顧客抱怨、顧客滿意和顧客忠誠這6種結構變量共同組成了ASCI模型。6個變量之間都有著密切的聯系：感知質量、感知價值和顧客期望共同影響顧客滿意度;感知質量和顧客期望共同作用于感知價值;顧客期望會直接影響感知質量;顧客滿意決定了顧客抱怨和顧客忠誠，若顧客對服務不滿意，企業將會收到顧客投訴，從而影響顧客忠誠。

在物流服務質量評估中，本文將利用ASCI模型將影響物流服務顧客滿意度的因素劃分為兩方面：感知質量和期望質量，感知與期望之間的差異決定了顧客滿意程度。

2.2 因子分析法

因子分析法通過公式將彼此有關聯的多個變量轉換為幾個彼此無關的指標，并用一個因子來總結具有相同性質的多個變量。該方法基于主成分分析法構造若干具有明確定義的公因子，并將它們作為分解原始變量的框架，以此檢驗原始變量之間的聯系與差異。本文將顧客滿意度與因子分析法結合，對問卷調查得到的數據進行處理，再對主要影響因素提出改進措施。

2.3 模糊綜合評價

模糊綜合評價是模糊數學中應用最為廣泛的一種方法，可以有效彌補評價過于單一、主觀的缺點，并將定性指標定量化。本文將因子分析后得到的影響顧客滿意度的主要因素進行模糊綜合評價，通過計算權重得出關鍵因素，再針對這些因素提出改善整體顧客滿意度措施。

3 ?物流企業顧客滿意度模型

3.1 顧客滿意ASCI指標體系建立

本文的顧客滿意度模型建立主要是從兩個方面展開：一方面是對物流服務質量的總體感知程度;另一方面是顧客自身期望值。將指標體系歸為四類：時效性、準確性、安全性、經濟性，再根據這四類特性展開以下分析。如表1所示。

本文基于ASCI模型并進行簡化，針對感知質量和期望質量來研究顧客滿意度。通過研究感知質量與期望質量之間的差距，分析影響顧客滿意度的主要因素。

感知質量由顧客對時效性的感知、準確性的感知、安全性的感知和經濟性的感知組成。

期望質量由顧客對時效性的期望、準確性的期望、安全性的期望、經濟性的期望組成。

因此，建立如圖1所示的物流服務顧客滿意度模型。

3.2 顧客滿意問卷設計

根據以上內容，將指標體系與物流服務質量顧客滿意度模型相結合，對指標體系中的變量進行感知與期望的區分，作為問卷的主要內容，見表2。

4 ?物流企業顧客滿意度問卷調查及分析

4.1 數據收集

本文通過使用紙質、電子問卷的形式總共發放問卷190份，剔除年均接受服務極少的問卷，共得到有效問卷178份，有效回收率為93%。

4.2 描述性分析

該樣本中男性的比例為47.19%，女性的比例為52.81%，比例較為均衡;年齡方面，18歲以下的有20.79%，18～30歲的有58.99%，30歲以上所占比例為20.22%，被調查者年齡主要集中在18～30歲，但比例相差并不是很大;從近一年內物流使用頻率的分布情況來看，使用較少的占27.53%，使用頻率一般的占48.31%，使用頻繁的占24.16%。

4.3 信效度分析

運用SPSS進行分析檢驗，該數據的Cronbach α系數為0.926，所以信度較高，該數據具備可靠性。效度分析可以衡量數據的設計合理性。首先要分析KMO值，若高于0.8說明效度高，由于本數據的KMO值為0.944，表示因子分析適用于該數據，見表3。

4.4 因子分析

運用因子分析法分析問卷數據，由方差解釋率表及碎石圖發現，一共可提取2個因子，這2個特征根均大于1，將2個因子旋轉后得到的方差解釋率分別是48.923%，69.28%。旋轉后累積方差解釋率為55.851%左右。所以，這2個公因子可以解釋大部分因子，所以將各變量歸為2個主因子：感知物流服務能力和期望物流服務能力。

4.4.1 感知物流服務能力

感知物流服務能力是顧客對接受到的物流服務的感知，顧客消費后通過對物流服務的實際感受來衡量服務的效用。其主要包含C1（感知準確送達貨物的能力）、C9（感知配送服務能力）、C10（感知訂單及時交付的能力）、C11（感知及時處理貨主意見的能力）、C12（感知信息準確傳遞的能力）、C13（感知貨物完好的能力）、C14（感知提供增值服務和硬件設施的能力）、C15（感知員工態度）和C16（實際收費價位）。

4.4.2 期望物流服務能力

期望物流服務能力是顧客在消費前對物流服務的期望。其主要包含C2（期望貨物完好的能力）、C3（期望準確送達貨物的能力）、C4（期望訂單交付的能力）、C6（期望信息傳遞的能力）、C7（期望員工態度）和C8（期望收費價位）。

因子分析后，為了便于數據分析及美觀的需要，對因子進行重新編號，如表4。

4.5 模糊綜合評價分析結果

根據成分得分系數得到感知物流服務能力和期望物流服務能力與顧客滿意呈正相關關系。通過模糊綜合評價計算各變量的權重分析影響顧客滿意度的關鍵因素。分析結果如表5所示。

由模糊綜合評價權重計算結果得出，周邊快遞點的增值服務和硬件設施（0.075）和員工態度（0.075）對感知物流服務能力的影響最大，意味著硬件、軟件服務越好，顧客對物流企業服務的滿意度越高。

實時的訂單信息（0.062）對期望物流服務能力影響最大，若顧客無從得知貨物的運輸情況，就會陷入焦灼的情緒;但若能收到實時的訂單信息，顧客會放心在該企業消費。

綜上所述，要想提高顧客滿意度，企業必須在提供實時信息的前提下，為顧客提供適當的硬件和軟件服務。

5 ?提高顧客滿意度的策略

在競爭激烈的經濟市場中，物流企業要想提高競爭力和顧客滿意度，就必須利用有限的資源，針對顧客的主要需求來改善物流服務。根據以上的數據分析，可以發現顧客對感知和期望的物流服務都有關鍵需求。基于此提出以下改進建議。

5.1 注重內部員工的培訓

S1（員工的態度）的成分得分系數為0.359，體現出員工的態度對顧客感知的物流服務影響最大。

5.2 制定完善的貨物運輸準則和賠償條例

S2（貨物完好程度）的成分得分系數為0.279，顧客尤為關注貨物完好程度。有目的、有計劃、有重點的制定運輸準則可以推動物流標準化的發展，在制定準則時，應參考已有的運輸標準并結合我國物流業的實際情況。

5.3 完善物流信息網

S10（實時信息傳遞的能力）的成分得分系數為0.365，實時信息傳遞的能力會極大的影響期望物流服務能力。

5.4 確定合適的收費標準

S11（收費價位）的成分得分系數為0.305，收費價位是顧客選擇企業的基礎。價格往往是顧客關注的主要因素之一，表面上企業之間沒有明顯差異時，顧客往往更傾向于選擇價格較低的企業。

5.5 建立顧客投訴管理系統

顧客對服務質量的要求越來越高，一旦顧客對服務質量不滿意就會抱怨或投訴，若物流企業不及時采取措施來應對顧客抱怨，不滿的顧客會對企業失去信任，甚至可能影響企業的長遠發展。

5.6 定期監測顧客滿意情況，爭取顧客忠誠

企業要想了解顧客的滿意情況，就要時刻掌握顧客動態，以便于企業及時采取有效的措施來應對顧客不固定的需求。

參考文獻：

[1]Dominik Zimon. The impact of TQM philosophy for the imorovement of logistics processes in the supply CHAIN[J]. International Journal for Quality Research，2017，11（1）.

[2]Dewan Md Zahurul Islam， Thomas H Zunder. The necessity for a new quality standard for freight transport and logistics in Europe[J]. European Transport Research Review，2014，6（4）.

[3]Abdul Khabir Rahmat， Nasruddin Faisol.Manufacturers Satisfaction on Logistics Service Quality： Operational， Relational and National Culture[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences，2016，224：339-346.

[4]Ieva Meidute-Kavaliauskiene， Arturas Aranskis， Michail Litvinenko. Consumer satisfaction with the quality of logistics services[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences，2014，110：330-340.

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[7]楊士涓.B2C電商退貨物流服務質量對顧客忠誠的影響研究[D].廣西師范大學，2018.

[8]顏曉樂.眾包物流服務質量影響因素研究[D].安徽財經大學，2017.

[9]劉復罡.ZJDS客戶滿意度研究[D].電子科技大學，2018.

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