大數據下的圖書采訪工作探索

蘇建英 蔡立

【摘要】圖書采訪工作是圖書館重要的核心業務，利用大數據技術能使采訪工作更加科學、精準，提高圖書利用率，提升圖書采訪質量

【關鍵詞】大數據 ?圖書采訪

圖書采訪工作是圖書館重要的核心業務，是圖書進入圖書館的首要環節，圖書采訪的質量直接影響到圖書館館藏結構、能否對學校的專業建議提供支撐、能否對學生的課程學習提供幫助。隨著信息技術的飛速發展，大數據技術日漸成熟，在圖書采訪工作中有效應用大數據，能不斷提高圖書采訪質量，提升師生滿意度，為學校的高質量辦學提供支撐。

一、大數據

（一）大數據的概念

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。其特點是，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

（二）大數據應用無處不在

在《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》（國發〔2014〕19 號）、《高等職業教育創新發展行動計劃（2015-2018 年）》（教職成〔2015〕9 號）、《教育信息化2.0行動計劃》文件精神的指導下，要求高校加快推進信息化建設，以智慧化應用帶動新一代信息技術與教育、科研、服務、辦公、管理全過程的深度融合，推動教育信息化實現跨越式發展，為學校和師生提供便捷、高效、智能、隨時隨地可用的全方位信息化服務，完善信息化對高校教學的支撐，提升學院的辦學質量和水平。

隨著高校數字化校園建設和信息化建設的推進，建立很多信息系統，這些業務系統經過多年運行，積累了海量的教育數據，學校管理類、教學類以及設備類的數據都比較豐富，已具備大數據應用的基礎。

許多學校根據實際需求，對接業務系統，以自動化方式將學校的業務系統全量和增量數據、互聯網和日志數據采集到大數據管理平臺;同時根據國家標準和行業標準進行數據治理，完成數據抽取、轉化、清洗、質量檢查和數據加載，建成大數據中心，實現數據的交換和共享。并在此基礎上，在學校的各個層面開展數據分析、數據挖掘，以可視呈現結果，為科學分析、科學決策提供支撐。

二、傳統采訪工作的弊端

（1）傳統的圖書采訪是圖書館采訪人員從書商提供的書目、從出版社獲取的書目，或從公開發行的《社科新書目》、《科技新書目》等書目中進行選擇，然后查重，生成訂單。購回的圖書還要經過圖書館編目、防盜處理、蓋章標識后才能上架與讀者見面，由于環節多，書目的出版也需要時時間，造成購回的圖書上架時已經不新了，對讀者的吸引降低了，圖書利用率不高。

（2）學科館員采書，建立學科館員制度，由教授、學科帶頭人、骨干教師有學科專業背景的專家推薦書目，采訪工作人員再對專家推薦選的書目進行查重，生成訂單，以保證購書的學術性與專業性。但選書需要占用老師的時間與精力，推行起來不具連續性，不好實施，并且推書與教師的個人興趣與研究領域相關，不利于圖書館館藏結構的勻衡。

（3）讀者薦書，以人為本，以讀者為中心采購讀者推薦的書目，也因其薦在片面性，讀者參與度不高，效果不明顯，并不能提高圖書的利用率。

三、大數據在圖書采訪中的應用

（1）應用大數據平臺上的可視化數據展示，多維度了解學校辦學情況，如：學校專業建設，分析專業群發展趨勢和現狀，預測發展趨勢;招生情況，學生來源，性別、統招和單招報考率與第一志愿上線率歷年橫縱向分析;師資隊伍的數量、職稱結構情況、專業帶頭人、專兼職情況;教職工數量，年齡，職稱，學歷等的分布分析;師資情況、評教、評學情況;課程大數據，院系開課情況，課程基本情況、課程教學調課率、出勤率、實訓課開出率，課程其他情況等;科研情況，縱向課題（分級別）、橫向課題、論文、專利、科研積分，橫向對比、縱向對比、預警情況等。

通過大數據綜合呈現出的學校關于人、財、物、教學、科研為維度的綜合校情展示，總體分布及橫向對比，找準需求，為科學的圖書采訪提供數據支撐。利用多維度的大數據呈現，幫助采訪人員總體上掌握學校學科現狀與發展趨勢，為采訪工作的開展，提供數據支撐，提高采訪工作的科學性與準確性。

（2）圖書管理系統的大數據應，通過圖書管理系統獲取讀者借書數據，利用大數據技術分析挖掘數據，了解借書熱點、圖書利用率等情況，從而針對性的采購圖書。利用圖書館門禁系統獲取讀者到館數據，利用大數據技術分析數據，通過到館次數、到館時間、所學專業等情況，多維度篩選讀者，針對性開展薦書工作，提升師生滿意度，從而提升圖書采訪質量。

（3）利用爬蟲技術從互聯網上爬取書目。通過網絡爬蟲技術，直接從互聯網上獲取出版社的最新書目、專業關注熱點、熱點圖書、流行圖書、專家推薦圖書、評價度高的圖書，根據爬取的數據，接合實際情況，生成購書書目，提高圖書吸引力，提升圖書利用率。

四、結束語

利用大數據技術能為圖書館的圖書采訪提供數據支撐，使圖書采訪工作更加科學、精準，提高圖書利用率，為更好的服務學校專業建設、課程學習提供助力。

參考文獻：

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