尹麗麗
摘要:隨著人工智能向會(huì)計(jì)領(lǐng)域的縱深發(fā)展,會(huì)計(jì)機(jī)器人以高效的數(shù)據(jù)處理和連續(xù)運(yùn)作等優(yōu)勢(shì),獲得企業(yè)的青睞,但同時(shí)也導(dǎo)致基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員總量過(guò)剩。客觀的評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)人員的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),找到合適的應(yīng)對(duì)措施尤其必要。運(yùn)用SWOT分析法對(duì)內(nèi)外部因素進(jìn)行分析,引導(dǎo)會(huì)計(jì)人員利用外部條件發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)因素,規(guī)避劣勢(shì)因素,消除人工智能的威脅。
關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)機(jī)器人;SWOT
人工智能(Artificial Intelligence,英文縮寫(xiě)AI),是研究如何使計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作。無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人超市、無(wú)人酒店等,為公眾帶來(lái)新奇和便利的同時(shí),也沖擊到部分人員的職業(yè)生涯。作為龐大的會(huì)計(jì)群體,該如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的崗位危機(jī),值得深思和探討。
一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀
2016年,德勤國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所 (Deloitte)推出了機(jī)器人替代會(huì)計(jì)流程中的部分手工操作,如發(fā)票開(kāi)具、信息錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等,隨后另外三大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也將機(jī)器人自動(dòng)化解決方案引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)工作,宣稱(chēng)可以RPA識(shí)別、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)分析。央企中化國(guó)際也啟用了財(cái)務(wù)機(jī)器人,上海棠棣公司研發(fā)的RPA流程自動(dòng)化機(jī)器人也逐漸投入使用。一時(shí)間,“智能財(cái)務(wù)時(shí)代到來(lái)”“會(huì)計(jì)即將失業(yè)”等聲音四起,在各種機(jī)器人替代職業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,會(huì)計(jì)職業(yè)替代率排名靠前,導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員心慌意亂,影響了會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展。
在此,有必要區(qū)分兩個(gè)概念:一是會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)的差異,二是人工智能(AI)與機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)的差異。第一,從概念上講,會(huì)計(jì)是以貨幣為計(jì)量單位核算和監(jiān)督企業(yè)的活動(dòng),在國(guó)家統(tǒng)一的會(huì)計(jì)制度約束下,核算結(jié)果不會(huì)因人而異,但財(cái)務(wù)強(qiáng)調(diào)預(yù)測(cè)和決策職能,領(lǐng)導(dǎo)的喜好和財(cái)務(wù)人員的職業(yè)判斷都會(huì)影響決策結(jié)果。第二,人工智能是模擬人的智慧的一門(mén)新科學(xué),它可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和修正并做出改變,但機(jī)器人流程自動(dòng)化是一種基于計(jì)算機(jī)編碼規(guī)則的軟件,通過(guò)執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)將手工活動(dòng)進(jìn)行自動(dòng)化的技術(shù),只適用于具有明確業(yè)務(wù)規(guī)則、結(jié)構(gòu)化輸入和輸出的操作流程領(lǐng)域。
因此,目前人工智能并沒(méi)有廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域,大家所說(shuō)的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”,只是流程自動(dòng)化在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的一種應(yīng)用,是將會(huì)計(jì)中大量的、重復(fù)性、規(guī)則性強(qiáng)的工作由RPA替代了,因此,準(zhǔn)確的說(shuō)法應(yīng)是“會(huì)計(jì)機(jī)器人”,而非“智能財(cái)務(wù)”或“財(cái)務(wù)機(jī)器人”。但隨著大智移云時(shí)代的到來(lái),人工智能引發(fā)的技術(shù)革命不可避免,“人無(wú)遠(yuǎn)慮,必有近憂(yōu)”,會(huì)計(jì)人員要認(rèn)清形勢(shì),把握機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn)。
二、會(huì)計(jì)人員境遇的SWOT分析
(一)SWOT分析法
SWOT分析法中S是優(yōu)勢(shì)(Strengths)、W是劣勢(shì)(Weaknesses),O是機(jī)會(huì)(Oppor-tunities)、T是威脅(Threats),通過(guò)綜合分析企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)和外部的機(jī)會(huì)威脅,找出最佳的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。其中內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的分析主要通過(guò)企業(yè)自身與對(duì)手的比較,機(jī)會(huì)和威脅則關(guān)注外部環(huán)境對(duì)企業(yè)的影響,抓住外部環(huán)境的機(jī)會(huì),并將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移在自身優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,盡可能消除劣勢(shì)、規(guī)避威脅。
(二)會(huì)計(jì)人員的內(nèi)部因素分析
1.優(yōu)勢(shì)S
S1:人具有主觀意識(shí)。意識(shí)和思維是以語(yǔ)言為基礎(chǔ)的,語(yǔ)言作為思維的物質(zhì)載體參與了整個(gè)高級(jí)認(rèn)知功能,而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的許多工作需要溝通和交流,如報(bào)銷(xiāo)人員的特殊業(yè)務(wù)咨詢(xún)、向單位領(lǐng)導(dǎo)解釋報(bào)表數(shù)據(jù)含義等。另外,在會(huì)計(jì)機(jī)器人的使用過(guò)程中,需要會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員對(duì)其進(jìn)行知識(shí)的升級(jí)和完善,出現(xiàn)故障停工期間的會(huì)計(jì)工作不能暫停,仍需原會(huì)計(jì)人員來(lái)完成。
S2:優(yōu)秀員工對(duì)企業(yè)文化建設(shè)至關(guān)重要。企業(yè)文化由價(jià)值觀、信念等組成,是在企業(yè)日常工作中體現(xiàn)出的積極形象。會(huì)計(jì)工作崗位有出納、制單、審核、報(bào)稅、財(cái)務(wù)分析等,各崗位環(huán)環(huán)相扣,在合作過(guò)程中,不單需要制度約束,還要有默契和人文關(guān)懷,冰冷的會(huì)計(jì)機(jī)器人不是電影《大黃蜂》里的Bumblebee,無(wú)法感知人類(lèi)復(fù)雜的情緒,只有會(huì)計(jì)人員用優(yōu)秀的會(huì)計(jì)文化產(chǎn)生“積木式”的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng),滲透到企業(yè)的活動(dòng)中,才能為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)的價(jià)值增值。
2.劣勢(shì)W
W1:會(huì)計(jì)人工成本高。雖然初始購(gòu)買(mǎi)會(huì)計(jì)機(jī)器人成本高昂,但后續(xù)維護(hù)費(fèi)用低,假設(shè)一名普通會(huì)計(jì)人員年薪12萬(wàn)元,工作30年工資報(bào)酬是360萬(wàn)元,加上職工福利、培訓(xùn)、帶薪休假等,綜合比較還是使用機(jī)器人更節(jié)約成本,換來(lái)晝夜不斷的工作時(shí)間回報(bào),且工作成果快、準(zhǔn)、好。比如,長(zhǎng)沙50多家企業(yè)使用的會(huì)計(jì)機(jī)器人,僅用15分鐘就完成一個(gè)月的發(fā)票、工資流水錄入,并自動(dòng)生成記賬憑證、會(huì)計(jì)報(bào)表、國(guó)地稅申報(bào)表,這種低成本高回報(bào)的優(yōu)勢(shì)是會(huì)計(jì)人員的短板。
W2:會(huì)計(jì)人員造假難防。會(huì)計(jì)職業(yè)道德要求會(huì)計(jì)人員客觀公正、廉潔自律,但實(shí)際上以權(quán)謀私、挪用公款案件頻發(fā),根源在于人的欲望難以檢測(cè)和控制,使用會(huì)計(jì)機(jī)器人則沒(méi)有這些顧慮,可以極大減少徇私舞弊情況的發(fā)生。
(三)會(huì)計(jì)人員的外部環(huán)境分析
1.機(jī)會(huì)O
O1:財(cái)政部發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》和《全國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程發(fā)展規(guī)劃》指出要加快推進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng),對(duì)管理決策型會(huì)計(jì)人才提出了巨大的需求空間。
O2:財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策需要會(huì)計(jì)人員發(fā)揮職業(yè)判斷,而會(huì)計(jì)職業(yè)判斷具有主觀性和權(quán)衡性的特點(diǎn),要求會(huì)計(jì)人員對(duì)不確定的會(huì)計(jì)事項(xiàng)做出裁決和斷定,如果不懂業(yè)務(wù),便無(wú)法提供高質(zhì)量的財(cái)務(wù)管理服務(wù)。會(huì)計(jì)人員要深入業(yè)務(wù)基層,加快業(yè)財(cái)融合,提升自己的綜合管理能力。
2.威脅T
T1:為加快推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,國(guó)務(wù)院、科技部、工信部印發(fā)多個(gè)行動(dòng)計(jì)劃和工作方案,在國(guó)家政策的大力支持下,會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能定會(huì)日益完善,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員的工作崗位將處于更加不利的地位。
T2:2017年《會(huì)計(jì)法》修訂取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證,改為從事會(huì)計(jì)工作需要具備專(zhuān)業(yè)能力、法律意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)與會(huì)計(jì)職業(yè)道德,這一方面提高了會(huì)計(jì)行業(yè)準(zhǔn)入的門(mén)檻,另一方面吸引了更多優(yōu)秀的非財(cái)會(huì)人才加入會(huì)計(jì)行業(yè),對(duì)原有會(huì)計(jì)從業(yè)大軍產(chǎn)生巨大的沖擊。
三、會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略
SO(優(yōu)勢(shì)-機(jī)會(huì))策略。上海市金融工作委員會(huì)表示,擁有優(yōu)秀的金融財(cái)會(huì)職業(yè)素養(yǎng)及較好的宏觀研究分析能力的管理會(huì)計(jì)人才被列為上海金融領(lǐng)域的緊缺人才。會(huì)計(jì)人員要充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,運(yùn)用思維與智慧,提升業(yè)務(wù)素質(zhì)和綜合能力,把自己塑造成高端復(fù)合型管理人才。
ST(優(yōu)勢(shì)-威脅)策略。面對(duì)國(guó)家大力發(fā)展人工智能的政策環(huán)境,會(huì)計(jì)人員不能消極抵抗,工業(yè)革命時(shí)期大量工人下崗,罷工、打砸機(jī)器等并沒(méi)有阻擋進(jìn)步的潮流,只有順應(yīng)時(shí)勢(shì),積極應(yīng)變,才能走出一條陽(yáng)光大道。會(huì)計(jì)機(jī)器人作為一種電子設(shè)備,需要后續(xù)維護(hù)升級(jí)等,俗話(huà)說(shuō)“技多不壓身”,會(huì)計(jì)人員要主動(dòng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程等相關(guān)知識(shí),配合財(cái)務(wù)軟件的設(shè)計(jì)與研發(fā)等,做一個(gè)復(fù)合型會(huì)計(jì)人員,才不會(huì)被時(shí)代淘汰。
WO(劣勢(shì)-機(jī)會(huì))策略。會(huì)計(jì)機(jī)器人的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)人的價(jià)值反映功能弱化,價(jià)值創(chuàng)造需求增強(qiáng),這要求會(huì)計(jì)人員在不斷充實(shí)知識(shí)儲(chǔ)備的同時(shí),還能應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境,加強(qiáng)與國(guó)際的溝通交流,做企業(yè)的決策支持者和戰(zhàn)略制定者,為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
WT(劣勢(shì)-威脅)策略。會(huì)計(jì)人員要加強(qiáng)自身思想意識(shí)形態(tài)把控,提升職業(yè)道德修養(yǎng),做一名愛(ài)崗敬業(yè)、誠(chéng)實(shí)守信、客觀公正、廉潔自律的財(cái)務(wù)人,在利益誘惑面前保持清醒的頭腦,保持財(cái)務(wù)的獨(dú)立性和客觀性。
四、結(jié)語(yǔ)
隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,會(huì)計(jì)機(jī)器人將會(huì)實(shí)現(xiàn)更多智能化操作,會(huì)計(jì)核算人員要及時(shí)進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型,不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、充實(shí)新技能、探索新領(lǐng)域,做一名符合時(shí)代要求的新財(cái)務(wù)人。
參考文獻(xiàn):
[1]李峰.論財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)[J].財(cái)經(jīng)界,2018 (3):100.
[2]李莉.優(yōu)秀會(huì)計(jì)文化在協(xié)同創(chuàng)新中的效應(yīng)研究[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2018 (6):8-11.
[3]余應(yīng)敏,王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友,2018 (7):54-57.
[4]陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析——以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2018 (10):77-78.