大數據背景下工程項目管理的創新要點

季鵬

（中國聯合工程有限公司 浙江省杭州市 310052）

對于建設工程項目而言，在進行管理時，管理人員應注重對數據的充分應用，而在大數據環境下，針對建設工程的數據可以使用專項的大數據技術，由此，信息資源已經成為建設工程項目管理的主要內容。在建設工程項目管理的發展進程中，大數據技術的出現可以說為其提供了全新的發展方向，對于各個管理環節的信息處理效率能夠提到顯著的提升效用。因而，建設工程項目管理人員在理念上和手段上要同時進行創新，充分踐行大數據等先進技術，形成建設工程項目管理的現代化體系。

1 數據收集與數據建模技術的應用與創新管理

1.1 數據收集與處理

在工程項目的建設過程中，會產生大量的數據，需要管理人員對其進行高效的收集與整理。而在進行實際的數據管理時，管理人員則要對大數據技術進行充分的應用。在實際的建設工程項目的管理過程中，以板式可裝配式建筑為例，在施工時會涉及到較多的施工內容，每一個施工內容都會產生想要的數據，包括疊合墻板、復合墻板參數以及各種施工工藝的參數要求等，在進行施工之前，就要對上述參數進行細化收集與整理，并形成專項施工方案。而針對建筑工程項目而言，在利用大數據技術進行數據收集與整理時，根據工程實際需求可知，管理人員需要對大數據的存儲、集成技術進行應用，分析和處理各類建筑工程項目中產生的數據信息。而對未來的建筑工程項目的發展趨勢進行分析可知，還需要加強對虛擬社區數據技術的研究與應用。其次，在應用大數據技術時，管理人員應將大數據技術與建筑工程項目的目標規劃、目標控制以及項目的具體實施聯系在一起，確保深化大數據技術與建筑工程項目的結合度。最后，工程管理人員在應用大數據技術時，應關注數據管理需求，并將其與工程項目相對接，并在此基礎上對大數據技術進行積極創新，以取得標志性管理成果。

1.2 建立基礎數據模型

在對建設工程項目進行數據處理時，在大數據背景下，需要積極的構建基礎數據模型，以此來幫助工程管理人員獲得管理工作的科學參考。在基礎數據模型下，建筑工程管理人員能夠充分掌握項目相關信息，并探尋其中的規律。在構建基礎數據模型時，工作人員需要在大數據技術的支持下對數據信息進行提煉與整合，且要關注數據信息與工程項目管理條目以及工程項目施工之間的實際連接，要借助基礎數據模型展示出建筑工程項目的一般特征。常規的建設項目工程管理工作需要掌握一般性內容，即設計建造參數、實際建造進度、建造費用、后期維保，在構建基礎數據模型時，要對上述每一個分項要素進行專項模型構建，同時要對模型進行整合，形成集成化的模型結構，確保既能夠展示出若干細分條目，又能夠體現出各種數據信息之間的關系。在細分條目下，管理人員可以借助拓撲學原理，構建蛛網狀數據結構模型，形成分布式的大數據模型結構，確保工程基礎信息完成，并有序的對相關信息進行羅列，為工程管理人員的使用提供便利。

2 大數據決策、大數據集群智能技術的應用與創新管理

2.1 大數據決策技術

建筑工程管理模式的轉型需要依托于先進的管理理念與管理技術，當前大數據背景可以看作是建筑工程項目管理工作發展的重要機遇。管理人員需要對先進的技術進行應用，以促進建筑工程管理模式的轉型。在現階段的管理工作中，管理人員主要傾向于對云計算技術、智能物聯技術、移動互通技術等進行應用，在上述技術的支持下，建筑工程管理人員可以對現場施工、材料采購以及施工人員等進行有效的管理。實際的管理工作對管理人員的技能水平要求較高，需要管理人員認識到存在的諸多影響施工與管理決策的復雜因素，因而，在應用大數據技術時，也要考慮建筑工程項目在大數據判斷與預測結果方面可能出現的偏差，由此需要建筑工程管理人員對大數據決策技術進行合理的應用。在應用大數據決策技術時，在諸多方面可以彰顯效益，在最初的工程項目方案的討論與改進階段可以使用大數據決策技術，在工程項目后期維護和運營階段可以使用大數據決策技術，在項目施工合同的訂立和執行階段也可以使用大數據決策技術。建筑工程管理人員要充分借助大數據分析與大數據挖掘等技術，對信息資源進行深入分析，以提高建筑工程項目決策的科學性。

2.2 大數據集群智能技術

對建筑行業的未來發展趨勢進行分析可知，智能化是建筑行業發展的主要方向之一，管理人員要善于采取更加智能化的管理手段，即大數據集群智能技術對工程項目進行管理。在大數據集群智能技術的支持下，管理人員能夠實現對建筑工程項目跨時空范圍的數字化管理，且能夠從規劃設計、施工到運營進行集成化的管理。在未來的智能化建筑工地中，可以將施工現場看做是由多個供應鏈連接、多種制造產業組合的集成化裝配現場，因而在進行建設工程管理時，管理人員需要做到各個環節的協同管理。在施工現場管理活動中，可以應用的現代化技術較多，包括以無人機為代表的大規模數據采集和分析技術、RFID技術、圖像識別技術等，以更高頻率的獲取施工現場數據資料，彰顯效益，提高質量。

3 區塊鏈大數據技術的應用與創新管理

在當前的大數據環境中，出現了一種更為先進的技術，即區塊鏈大數據技術，該技術主要針對的是數據信息的網絡傳輸效率與網絡傳輸安全。在建筑工程管理過程中，管理人員應積極的對區塊鏈大數據技術進行應用，具體包括加密算法、點對點傳輸以及分布式數據存儲技術等，在上述技術的應用下，能夠有效的對數據安全問題進行規避。區塊鏈大數據技術的應用應關注以下問題：管理人員應首先在區塊鏈大數據技術的支持下對建筑工程項目的模型架構進行搭建，確保后續工程管理活動有數字化的管理支撐。接著，區塊鏈大數據技術本身具有不可追溯、不可篡改以及不可偽造等特性，因而在管理過程中，應重視對原始數據、文件、圖片等重要資料進行備份。最后，在應用區塊鏈大數據技術時，管理人員應構建完善的激勵與共識管理機制，從建筑工程項目的有序以及順利進行角度出發，對區塊鏈大數據技術進行自適應性應用。建筑工程項目的未來管理活動將更加關注數據安全性，因而區塊鏈大數據技術將作為重點研究課題，管理人員則要不斷加強應用實踐，獲得更加豐富的應用經驗。

4 結語

在整個建設工程項目的管理過程中，大數據技術都可以實現以管理活動的連接，從建筑工程項目的準備階段，到竣工驗收階段，再從建筑工程項目的不同管理角度，即質量管理、安全管理、進度管理和成本管理，大數據技術都能發揮應有的成效。基于未來建筑行業的發展趨勢，建設工程項目管理人員應充分重視大數據技術及其衍生技術，在實際管理過程中，從創新應用角度出發，對各種技術進行細節補充，從建筑工程的微觀管理環節如材料尺寸、面積等，到建筑工程項目的宏觀管理環節如建筑整體結構和建筑工程成本等，都要對大數據技術進行科學應用，以顯示大數據技術在建筑工程項目管理過程中的價值內核。