大數據偵查與公民信息保護略論

付雯雯

(中國刑事警察學院,遼寧 沈陽 110854)

一、大數據證據、公民信息保護的概念界定

(一)大數據證據概念

大數據證據是基于大數據之上,運用偵查手段搜集、調取信息,對其進行整理分析最后得出的證據。在大數據發展的時代背景下,公安機關的信息化工程建設已卓有成效,出現了迥異于傳統模式的偵查方法,如辦案流程表現為“確定偵查主題、數據集合、建模和分析、可視化展現”等環節,一種以數據為核心的新型偵查模式——大數據偵查模式已見雛形。單從技術角度出發,大數據轉化為證據一般要經過三個環節:首先是匯總數據信息并進行數據清洗;其次是建構分析模型或機器算法;最后是進行運算形成分析結論。這一過程結束后,就會產生大數據證據。應用大數據,不僅可以對未來的犯罪進行預測,而且對可能的犯罪進行提前打擊,以達到有效預防犯罪的功效。運用現今犯罪數據建構分析模型或機器算法有助于公安機關預測新的犯罪類型,在新型犯罪日益突顯的今天,意義極為重大。

(二)公民信息保護在立法上的體現

《中華人民共和國個人信息保護法》中公民個人信息是“個人姓名、住址、出生日期、身份證號碼、醫療記錄、認識記錄、照片等單獨或其他信息對照可以識別特定的個人的信息。”在我國法律中明確指出中國公民信息受法律保護,任何人不得私自查閱公民個人信息,公民信息是公民隱私權利中的一項重要內容。

(三)公民信息保護在大數據偵查中的體現

現階段,我國偵查機關在技術偵查中也在積極運用大數據的資料。在中國裁判文書網、把手案例上搜索,查找出不同種類的刑事訴訟案件中,把大數據證據作為不同的定案依據使用,當然也包括一些排除的證據。應用層面的狂歡與保護層面的黯淡,已經成為現實社會不可回避的問題,個人通訊、銀行信息、保險醫療信息等的大規模泄露、不正當交易、人肉搜索、個人信息非法使用等泛濫于媒體報道中。令人擔憂的是權利義務不對等的情況下國家公權力行使過程中可能造成的對個人權益的侵犯。

二、案例分析之大數據證據形成與運用

2011年3月,某市經濟技術開發區發生一起殺人碎尸案。作案人把裝有尸塊的行李箱扔在了涼水河附近的樹叢里。當地沒有監控設施，所有的案件信息都在行李箱里。刑技人員對包裹尸體的塑料袋的尺寸、壓邊、斷口、厚度、材質等進行檢驗后,和市面上出售的類似塑料袋進行數據對比分析,發現市面上唯有潔能牌簡約組合垃圾袋和現場垃圾袋屬性完全一致。經查詢,這種垃圾袋只在麥德龍和華潤萬家兩家超市有售。另外,刑技人員在現場垃圾袋上面的一個透明塑料膠帶上發現一個螺旋形花紋的特征,認為是勞保用塑膠手套的防滑紋,經對該螺旋花紋和市場上出售的塑膠手套上花紋的數據比對,認定是妙潔牌塑膠手套。經調查,這種手套只有在家樂福、華潤萬家等五家超市有售。將這兩個數據整合起來,結合案發時間和地點信息進行數據碰撞,鎖定了華潤萬家超市的一張購物小票。這張購物小票顯示購物地與案發地距離不遠,購物時間在案發時間之前,并且除了購買垃圾袋和塑膠手套外,還購買了斬骨刀等刀具,這些無疑都顯示購買人具有重大作案嫌疑。另外,購買人是通過刷卡付賬,遂通過銀行卡的實名信息,鎖定了犯罪嫌疑人。

在此案例中,偵查人員根據案發現場的行李箱中的塑料袋這唯一線索,鎖定犯罪嫌疑人購買犯罪工具的地點；并將其僅有的兩條數據線索整合起來,定位到犯罪嫌疑人；通過查詢其銀行卡信息及付款記錄,鎖定犯罪嫌疑人。在此過程中,偵查人員以犯罪嫌疑人購買的超市小票、監控視頻篩查、銀行信息流水等證據為基礎,偵破案件。這是目前對偵破此類案件的典型案例。

三、大數據證據形成與應用中的公民信息保護

(一)大數據證據形成中對公民信息應用的現狀分析

現在網絡開放程度較大,在社會生活中對公民信息的應用也極為廣泛,比如,手機終端APP的注冊、會員辦卡、淘寶收貨等，公民信息會在網上留下痕跡,因而較為容易的搜集存儲到大數據庫中。偵查機關辦理案件,常常將其應用其中,進而提高破案率。

在多數案件中,公安機關尋找犯罪嫌疑人常常運用視頻錄像、通訊記錄、利用身份信息及面部識別可以快速定位到犯罪嫌疑人,將其確定在具體的位置進行抓捕調查。這其中就會出現公安偵查人員未經當事人及其相關人員同意,任意調取公民信息,先行利用其信息進行犯罪偵查。在查閱刑事案件偵查過程筆錄中,也不難發現偵查機關積極運用此種偵查手段,且并未將其作為程序性審查,而是當做普通偵查程序處理。

(二)大數據證據形成中對公民信息應用的原因

公民自身方面存在不注重保護信息,隱私保護意識薄弱等問題。現今許多生活中APP信息輸入導致公民信息被盜取,用戶經常接收到垃圾短信,這背后正是不法商戶將公民信息出賣造成的。國家對于打擊這方面的犯罪力度薄弱,信息問題不能引起足夠重視等皆為造成公民信息全景化在大數據中不能得到良好保護的原因。

四、大數據證據廣泛應用背景下的公民信息保護策略

(一)堅持依法治國理念,加強立法

偵察人員通過對大數據的數據整合分析,可以預測犯罪痕跡。現今網絡世界中,公民的行跡都會留下痕跡。根據這些線索,加上偵查人員專業知識可以積極預防犯罪的發生。面對這樣的發展趨勢,相應的立法應對公民信息的搜集、審查使用和分析處理等行為進行完善規定,這種立法行為不僅約束公權力的濫用，還能從警示教育方面提高廣大公民注重個人信息、對信息保護等的認識。

(二)確立大數據存儲方權利義務,提高工作人員程序規范責任意識

公民詳細信息存儲于大數據中,那么掌握該大數據的存儲方一定要具有責任意識。筆者認為首先確定掌管大數據信息的國家機關以及在收集(包括數據的搜集、輸入、整合、存檔)、審查、調取等環節做到周密保護,對是否對其分類、分別建立不同保密級別的安全系統等問題進行細化，確保行為的正當性、合法性。大數據是一個龐大而詳細的信息系統,大數據操作人員必然會涉及到專業性的操作。面對高技術人才的任用,相關機關首先要對工作人員做好保密教育培訓工作。其次,公安偵查機關的立案門檻要降低,警方可以根據犯罪線索主動出擊,在進行大數據偵查、審查時建立程序管理、層層報批或首長負責制。在某些犯罪比如網絡犯罪中,犯罪分子往往動態的作案,導致公安機關處于被動狀態,若層層審批,大部分會耽誤案件的偵查進程,所以筆者更傾向于首長負責制,辦案人員領導案情,根據需要提取數據,在辦案報告中說明情況。同時加大懲戒制度,設置信息調取的紅線,把權力關進制度的籠子里。要使受到規制的權力發揮作用,既不能抹殺也不能放任。

(三)提高人才教育水平

大數據背景下,許多司法活動會運用更多的計算機專業知識和針對大數據的專業操作,這就對我們司法工作人員提出了更高的要求。而現在我國司法工作人員正缺乏這些相關技術,而且短時間內這類復合型人才還往往不夠。計算機是未來人民生活中必備的產品,在生活中無處不見人工智能,科技已經突飛猛進，人才的儲備將成為各國角逐的武器之一。在應用型大學蓬勃發展的今天,復合型人才成為發展主項,偵查技能與計算機分析操作更能適應實務。