大數據時代背景下知識產權保護問題研究

徐伶俐

【摘?要】隨著互聯網的普及與發展，現代社會進入了大數據時代，積累了龐大的數據，此時，為了適應大數據時代的特點，相應的知識產權保護機制需不斷發展和完善。同時伴隨著個人信息存在于大數據中，大數據的獲取，加工，利用的每個過程都威脅著人們的隱私權，據此，為了充分平衡發展大數據知識產權保護和隱私權之間的關系，文章通過分析大數據時代對知識產權的保護現狀，對數據庫進行的不同的保護模式進行簡要的論證，并結合知識產權保護與隱私權在大數據時代的相互影響，從而提出一些制度建議，以維護大數據時代知識產權保護與隱私權的的有序發展。

【關鍵詞】大數據;知識產權;隱私權

“大數據”一般是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。1但是目前，我們對于大數據仍沒有一個統一標準的定義。大數據是產權，是知識產權私權，是一個人與所有其他人關于智慧財產的關系。TRIPS協議的前言闡明該公約的宗旨，“承認知識產權是私有權利”。2與大數據相關的主要知識產權是著作權、數據庫權利和商業秘密。操控分析數據的軟件與商業模式可以申請專利權，數據產品則可以申請商標權。產權是助長交易發展、保障市場存在和提高經濟效益的強有力工具。一套好的產權制度扮演的不可或缺的角色是：提高稀缺資源的配置效率和社會福利。大數據即可交易數據信息，人通過智慧勞動研發分析創造，并可控制無形的具有利益價值的民法上的物，合法享有后，即能夠自由處分，是知識產權的一種類型。3大數據保護中的一個重要問題是，個人數據信息挖掘中如何賦予權利，承擔義務，個人數據信息所有人與大數據的形成與結果的關系。

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年3月，我國網民規模達9.04億，我國網民使用手機上網的比例達99.3%。我們最為熟知的是，淘寶、外賣、社區團購，他它已經融入我們的生活。但是，不為人知的是，我們每個網民的信息都被加以收集整理，儲存在一個巨大的后臺數據庫里，再上傳云端。因此，只要連接上網絡都不能躲避大數據對網民的監視，24小時實時監控，世界上任何一個角落，與此同時，大數據時代就這樣來臨了。所以，在互聯網發達的時代，大數據使人們的社會生活更加進步與便利的同時，也向個人信息的隱私權保護提出了前所未有的挑戰。綜上所述，協調和平衡數據庫的知識產權保護和隱私權之間的關系，是我們亟需解決的問題。

一、大數據時代對知識產權的保護現狀

（一）大數據時代對知識產權的保護現狀

縱觀如今世界，國內外發展大勢，創新已經成為引領社會生活發展的第一動力，知識產權作為激勵和保護創新的重要制度保障，其作用和地位日益受到重視。隨著大數據技術在當今人們的生產生活中的廣泛發展和深入應用，具體量的豐富信息以各種快速的形式在公眾面前展現和利用。大數據包含的內容非常豐富廣泛、數據量龐大且復雜。既包括我們日常生活的私人數據，也包括具有共享性質的公共數據;既包括政府單位運行管理中產生的機密數據，也包含企業的經營和財務數據等涉及商業秘密的數據。因此，我們不僅要充分發揮大數據的內在價值，促進具有潛在高價值的大數據的使用和交易，推動現代社會的不斷前進和發展。還要兼顧防止相關數據的泄露給各方利益主體造成損失;如果要充分使用大數據，就需要發掘大數據、獲取大數據、剖析大數據和應用大數據，若不經一系列這些程序，不能充分地發掘新的知識和創造新的價值，就只是“數據大”而已。這些大數據領域產生的的智力成果，需要采取合理的規則保護其知識產權，如何在大數據時代下更進一步加強完善知識產權保護，已經成為全球和全國各界高度關注的重要課題。傳統的知識產權簡單來說具有三個特征。大數據時代的網絡資源具有自己獨特的特征，因此又再次重新賦予了知識產權新的特征：數字化、網絡化;信息量大，種類繁多;信息更新周期短;資源龐大，開放性強，組織分散，不具備一套系統的管理機制和機構。根據《著作權法》的規定，作品形式作為大數據載體的數據庫，可以作為匯編作品而受到保護。數據庫作為著作權的客體，要求數據庫在內容的選擇或編排上表現獨創性。因此，筆者認為，大數據時代的知識產權保護，實際上就是對大數據的形成是包含所有小數據庫的集合的保護。但是，由于數據庫自身極其容易復制和侵權，需要在法律上加以保護。在國際上也支持數據庫保護的做法，具體如何保護，提供什么樣的保護模式，仍然存在爭議。

（二）對數據庫保護的不同模式

（1）著作權法保護

在我國法律中，由于數據不具有獨創性的信息，因此無法可依。但是，目前在我國，一些技術人員對網上的數據進行整理，經過分析與處理等各環節的加工，賦予這些數據獨創性。這便導致了，依據我國目前的法律規定，把這些“大數據”進行加工匯編起來的集合便可以受到著作權法中的“匯編作品”方面的法規來進行保護。4依據法律規定著作權法只保護數據庫的獨創性選擇或者編排，對數據庫中的內容不提供保護。而對于數據庫制作者，真正具有經濟價值的就是數據庫中的內容，因此著作權法只能為數據庫提供極為有限的保護。從近些年我國司法實踐看，目前發生的對數據庫的侵害，主要表現為不正當競爭行為，即復制數據庫中的內容、制作與數據庫進行競爭的行為。因此，著作權法對于數據庫的不正當競爭行為，并不能提供有效的保護。

（2）反不正當競爭法保護

由上文論述可知，著作權法對數據庫僅提供有限的保護，反不正當競爭法在一定程度上可以起到增補的作用。依照反不正當競爭法的規定，如果雙方當事人之間存在競爭關系，并且當事人提供的產品或者服務相同或者具有可替代性，不考慮行為人非法復制的是數據庫制作者獨創性的選擇或者編排，還是沒有任何獨創性的內容，行為人的行為只要符合法定的或者司法機關依據反不正當競爭法的基本原則進行自由裁量的不正當競爭行為的構成要件，都將構成不正當競爭行為，依法應當受到制裁。5因此，反不正當競爭法不僅可以有效的避免侵犯數據庫制作者權利的行為，也可以更好地保護數據庫制作者的合法權益。再加之著作權保護具有獨創性的數據庫選擇或者編排，兩者相輔相成，共同有效保護數據庫的權利。

二、大數據時代下知識產權保護與隱私權的相互影響

（一）數據庫的知識產權保護對隱私權的影響

通過上文的分析，大數據時代下的知識產權保護的過程中，一個重要的問題值得我們思考。著作權法和反不正當競爭法這兩種知識產權保護模式對于數據庫的保護側重點各不相同，但對個人隱私權的保護卻鮮有涉及。即數據搜集者、處理者、利用者在個人數據信息挖掘中應當如何賦予權利、承擔義務，進行相關法律規定。對此，筆者認為，目前首當其沖的的是結合大數據時代特點，結合隱私權與大數據知識產權的保護制度，進而對隱私權的保護問題進行完善與更新，才能讓二者在大數據的時代中，共同進步，維護各方的合法權益。

（1）著作權法保護涉及的隱私權問題

綜合上文的論述，著作權法只保護數據庫具有獨創性的選擇與編排，而對數據庫的巨大的內容不提供任何的版權保護。與此同時，數據庫中的數據內容包羅萬象，含量豐富，均涉及到公民的隱私、肖像、商業秘密等權利，因此，筆者認為，著作權法無論是對于數據庫制作者的知識產權保護，還是對于數據所有者隱私權保護的規定仍然有待進一步的調整和完善。

（2）反不正當競爭法保護涉及的隱私權問題

在各個行業的迅速發展與市場的激烈競爭中，個人數據有很大的利用空間，能產生很大的經濟價值。反不正當競爭法對數據庫的保護，在沒有競爭關系的兩個經營者之間，仍然存在一些的疏漏。同時，不正當競爭法對不正當行為的認定和規制沒有明確統一的強制性界限，導致在司法實踐中于法無據。因此，相對于著作權法保護而言，反不正當競爭法對數據庫的保護范圍和保護標準具有很大的不確定性。若法律對不正當競爭行為的界定不明確、對保護的范圍和標準不確定，則對隱私權的保護也岌岌可危，那么，人們信息數據的隱私權最終也將成為各個行業和企業之間合作共贏的犧牲品。

（二）完善對大數據的知識產權保護及隱私權相關的法律法規

在如今互聯網發展迅速的的大數據時代背景下，切實完善知識產權的保護工作是法制社會的應有之義。因此，目前，我國法律部門應當加強對知識產權保護的重視，采取健全立法等一系列相應的措施與之相匹配。綜上所述，在法律中規范保護的主體，為判斷匯編作品的獨創性提供明確的標準，切實的給予大數據作品本身具有價值的內容最完善的保護。目前，根據我國的立法和司法實踐得知，一些保護數據庫的制度絕大部分是在限制除了數據庫制作人以外的人的行為規范，而對于數據庫使用者的行為卻沒有相關的法律制度規范，這也是制度上亟需完善之處。如果將這方面的法律制度完善，那么可以很大程度上減少個人的隱私權受到的威脅，大數據時代的隱私權與知識產權保護問題自然也就可以相互協調發展了。此外，還應該確定明確懲罰措施。當機構或個人違反法律，侵犯知識產權，損害隱私權后要嚴格的執行相應的懲罰措施，以達到警惕的作用。6

三、結語

大數據時代的到來為人們生產生活提供了新的機遇和前所未有的挑戰，同時，信息在互聯網之間的不斷傳遞，也使人們對數據庫的知識產權保護與個人隱私權所面臨的危機有了一個全新的審視和思考。因此，在鞏固并完善目前已形成對大數據知識產權保護體系的同時，應著重對隱私權的保護進行研究，協調二者關系，使其達到一種相輔相成的平衡狀態。

參考文獻：

[1]哈貝馬斯《在事實與規范之間——關于法律和民主法治國的商談理論》，童世駿譯，三聯書店2011年版，第104頁。

[2]黃雷.《“大數據”時代下的知識產權保護研究》[J]. 吉林工程技術師范學院學報，2014。

[3]李揚.《數據庫的反不正當競爭法保護及其評析》[J]. 法學適用，2005。

[4]劉微微、田海霞.《國際貿易領域知識產權保護研究》[J].中國管理信息化，2015。

[5]張新鋒.《專利權的財產權屬性—技術私權化路徑研究》，華中科技大學出版社2011年版，第26頁。

注釋：

①黃雷.《“大數據”時代下的知識產權保護研究》[J]. 吉林工程技術師范學院學報，2014。

②張新鋒.《專利權的財產權屬性—技術私權化路徑研究》，華中科技大學出版社2011年版，第26頁

③哈貝馬斯.《在事實與規范之間——關于法律和民主法治國的商談理論》，童世駿譯，三聯書店2011年版，第104頁。

④劉微微.田海霞.《國際貿易領域知識產權保護研究》[J].中國管理信息化，2015。

⑤李揚.《數據庫的反不正當競爭法保護及其評析》[J]. 法學適用，2005。

⑥王尊.《大數據時代下知識產權法的創新理念》[J]..法制博覽，2018。

（作者單位：中原工學院）