□劉丹
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和網(wǎng)民數(shù)量的倍增,“群體極化”現(xiàn)象開(kāi)始頻頻出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)空間,并且有日益增多的趨向,危害社會(huì)安定的情況時(shí)有發(fā)生,例如2020年2月末以來(lái)的“2·27事件”。此次群體極化事件在一些KOL的惡意引導(dǎo)下,使部分年輕的網(wǎng)民實(shí)施了網(wǎng)絡(luò)暴力、自導(dǎo)自演自殺事件、攻擊國(guó)家機(jī)關(guān)等惡劣行為,嚴(yán)重破壞了社會(huì)的公序良俗,嚴(yán)重毒害正處于三觀塑造關(guān)鍵期的青少年群體。由此看來(lái),研究網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。
根據(jù)知網(wǎng)檢索發(fā)現(xiàn),以“網(wǎng)絡(luò)”并含“群體極化”為篇名的文章共173篇,包括從2004至2020年5月公開(kāi)發(fā)表的期刊論文、碩博士論文以及重要會(huì)議論文。最早對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化進(jìn)行研究的是郭光華于2004年發(fā)表的《論網(wǎng)絡(luò)輿論主體的“群體極化”傾向》,此后直到2010年論文數(shù)量都不超過(guò)10篇,卻在2011年達(dá)到數(shù)量頂峰20篇,此后直到2019年每年都保持在10篇以上。本文根據(jù)篩選后的20余篇文獻(xiàn)進(jìn)行述評(píng)。
目前國(guó)內(nèi)對(duì)“網(wǎng)絡(luò)群體極化”概念的闡述有以下幾種:1.有一定規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)群體針對(duì)某一事件表達(dá)或執(zhí)行了偏離事物應(yīng)有形態(tài)的言行與行為①;2.一定數(shù)量的、無(wú)組織的網(wǎng)絡(luò)群體圍繞某一議題展開(kāi)討論,并在一定誘發(fā)因素的刺激下產(chǎn)生態(tài)度和行為的趨極化②;3.個(gè)體網(wǎng)民情感累積、聚群到一定程度后的一種群體情感宣泄的過(guò)程即網(wǎng)絡(luò)群體極化③;4.網(wǎng)絡(luò)群體極化是群體極化的涵義在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的延展,是指網(wǎng)民群體對(duì)某一議題評(píng)價(jià)的傾向性,受整個(gè)氛圍的影響,較未加入此群體前更強(qiáng)烈,甚至偏離理性軌道走向極端④;5.網(wǎng)絡(luò)群體極化是指網(wǎng)絡(luò)群體成員在網(wǎng)上就某一問(wèn)題進(jìn)行反復(fù)討論后出現(xiàn)的意見(jiàn)和觀點(diǎn)的分化、移動(dòng)、集中,并達(dá)到對(duì)立或相反的一種網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象⑤。
綜上所述,“網(wǎng)絡(luò)群體極化”具有以下要點(diǎn):1.構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)群體極化的主體是活躍在互聯(lián)網(wǎng)上的一個(gè)個(gè)網(wǎng)民個(gè)體;2.推動(dòng)他們集合成群的是“某一事件”“某一議題”或者“某一問(wèn)題”,即網(wǎng)絡(luò)群體所關(guān)心和討論的對(duì)象;3.網(wǎng)絡(luò)群體在進(jìn)行聚集、談?wù)撉熬蛯?duì)該對(duì)象有某種傾向,集合成群后會(huì)產(chǎn)生對(duì)該對(duì)象態(tài)度和行為的趨極化,且言語(yǔ)行為常帶有某種情緒特征。
網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象與網(wǎng)絡(luò)群體性事件相伴而生,作為一種社會(huì)現(xiàn)象,人們需要對(duì)它進(jìn)行合理的價(jià)值判斷,從而決定如何看待它、對(duì)待它。現(xiàn)有的研究成果通常從正負(fù)兩個(gè)效應(yīng)來(lái)看待網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象。在網(wǎng)絡(luò)群體極化的正面效應(yīng)方面,有學(xué)者認(rèn)為它能促進(jìn)群體意見(jiàn)的一致,并增強(qiáng)群體內(nèi)聚力和群體行為,促使相關(guān)事件或問(wèn)題朝著有利的方向發(fā)展⑥;同時(shí),網(wǎng)絡(luò)群體的聲音在極化后能夠傳播反映到社會(huì)中,從而形成“多數(shù)人在多元社會(huì)中受益”的社會(huì)治理效果⑦,多元化的意見(jiàn)令多數(shù)人受益,進(jìn)行輿論監(jiān)督,促進(jìn)社會(huì)公平公正⑧。而在負(fù)面影響方面,研究者則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體極化存在情緒化、非理性、匿名性和突發(fā)性等問(wèn)題⑨,會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷和決定更趨于極端,以及謠言的真實(shí)化、負(fù)面信息的急速失控以及異質(zhì)性被吞沒(méi),還可能會(huì)催生網(wǎng)絡(luò)暴民。網(wǎng)絡(luò)暴民通常以維護(hù)道德、伸張正義為目的,但表達(dá)方式的極端性會(huì)演變成帶有攻擊性的網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象⑩。這種不理性的言論表達(dá)及行為甚至?xí)由斓浆F(xiàn)實(shí)生活中,將嚴(yán)重影響社會(huì)的和諧穩(wěn)定。
學(xué)者們?cè)诜治鼍W(wǎng)絡(luò)群體極化的內(nèi)涵、表現(xiàn)及影響的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了相應(yīng)的動(dòng)力模型,以此分析網(wǎng)絡(luò)群體極化的形成機(jī)制。如史波通過(guò)他建立的動(dòng)力機(jī)制模型進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)群體極化的動(dòng)力及阻力分析,分析了動(dòng)力要素如公共事件刺激、網(wǎng)絡(luò)媒介過(guò)濾、群體協(xié)同一致,阻力要素如議程設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管、網(wǎng)民素養(yǎng),探討了這些要素相互聯(lián)系、相互作用的機(jī)制,并提出了相應(yīng)的對(duì)策(11)。何楊等人構(gòu)建了新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)群體極化的動(dòng)力機(jī)理模型,從內(nèi)容平臺(tái)的熱點(diǎn)驅(qū)動(dòng)、過(guò)濾氣泡以及群體認(rèn)同的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化進(jìn)行了動(dòng)力分析,得出熱點(diǎn)驅(qū)動(dòng)是內(nèi)容平臺(tái)群體極化形成的基礎(chǔ),“過(guò)濾氣泡”和群體認(rèn)同是內(nèi)容平臺(tái)信息受眾群體極化的“催化劑”的結(jié)論(12)。
已有的國(guó)內(nèi)研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化成因進(jìn)行的探討,可以總結(jié)為以下三個(gè)方面。
1.從社會(huì)環(huán)境來(lái)看(13)(14)(15),當(dāng)前我國(guó)仍處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期,不穩(wěn)定因素偏多,群眾社會(huì)心理失衡導(dǎo)致倫理道德滑坡,當(dāng)社會(huì)事件的某個(gè)方面觸及社會(huì)情緒的“引爆點(diǎn)”,例如挑戰(zhàn)社會(huì)傳統(tǒng)道德、民族主義情緒或者仇富心理等,就會(huì)引起網(wǎng)民的廣泛關(guān)注和討論。除此以外,各種利益訴求的表達(dá)機(jī)制不健全,現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人們不得不在網(wǎng)絡(luò)空間尋找?guī)椭?dāng)網(wǎng)民聚集成群表達(dá)不滿(mǎn)、發(fā)泄憤怒時(shí),將產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)群體極化。
2.從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)看(16)(17)(18)(19)(20),不同于傳統(tǒng)媒體時(shí)代的媒介環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)匿名性的特點(diǎn)以及算法技術(shù)機(jī)械的“協(xié)同過(guò)濾”機(jī)制,信息繭房的存在導(dǎo)致網(wǎng)民不愿聽(tīng)取不同意見(jiàn),趨同心理在群體感染機(jī)制的作用下產(chǎn)生從眾效應(yīng),滋生不理性情緒,進(jìn)而引發(fā)群體極化現(xiàn)象。如今,不少網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將流量與收益掛鉤,一些KOL為了增強(qiáng)用戶(hù)黏性,一味追逐經(jīng)濟(jì)利益,致使“毒流量”充斥網(wǎng)絡(luò)空間。并且,如果網(wǎng)絡(luò)媒體在報(bào)道中表現(xiàn)出某種傾向,一定程度上也會(huì)影響網(wǎng)民的群體計(jì)劃策略,造成輿論一邊倒的現(xiàn)象。雖有意見(jiàn)領(lǐng)袖存在,但缺乏把關(guān)人的管制,容易引發(fā)不理性的情緒蔓延。
3.從網(wǎng)民自身來(lái)看(16)(21)(22),互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)羅性使得處在不同地域、擁有相同觀點(diǎn)的個(gè)體能夠聚集起來(lái),并形成意見(jiàn)相同的群體進(jìn)行行動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)討論中的大多數(shù)人都是盲目跟風(fēng),缺乏自己獨(dú)立的思考和見(jiàn)解,對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖過(guò)濾的意見(jiàn)信息全盤(pán)吸收,加速某種認(rèn)知信息的擴(kuò)散。另外,在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)討論時(shí),出于害怕被孤立或者被疏遠(yuǎn)的社會(huì)心理,當(dāng)網(wǎng)民認(rèn)為自己的意見(jiàn)屬于少數(shù)派的時(shí)候,便不會(huì)表明自己的觀點(diǎn),導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體意見(jiàn)或行為的進(jìn)一步極化。同時(shí),更有學(xué)者發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象是對(duì)“社會(huì)病”的一種病態(tài)反映。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化的負(fù)面影響,學(xué)者們從不同角度提出了一些引導(dǎo)措施及對(duì)策(14)(19)(23):1. 從法律法規(guī)角度來(lái)看,需要政府健全立法,建立法制化的管理機(jī)制,加大監(jiān)管;2.從網(wǎng)絡(luò)輿論角度來(lái)看,傳統(tǒng)媒體要加強(qiáng)與UGC的合作,網(wǎng)絡(luò)媒體要提升社會(huì)責(zé)任感,同時(shí)政府應(yīng)培植輿論因子,激發(fā)沉默群體表達(dá)意愿,加強(qiáng)引導(dǎo)者的權(quán)威性,構(gòu)建健康的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境;3.從網(wǎng)民主體角度來(lái)看,在提升個(gè)人媒介素養(yǎng)、做到理性發(fā)聲的同時(shí),要加強(qiáng)同伴教育,破除先入為主以及人云亦云的弊端;4.從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)角度來(lái)看,平臺(tái)要擔(dān)負(fù)起責(zé)任,首先要完善算法推薦機(jī)制,運(yùn)用新技術(shù)革新智能算法對(duì)用戶(hù)的內(nèi)容進(jìn)行推送、分發(fā),優(yōu)化平臺(tái)內(nèi)容生產(chǎn)方式,此外還應(yīng)重點(diǎn)完善內(nèi)容作者的相關(guān)懲罰機(jī)制,對(duì)惡意引導(dǎo)輿論、造謠的KOL或者平臺(tái)用戶(hù)及時(shí)進(jìn)行處理。
以上研究論文大多以定性研究方法來(lái)進(jìn)行分析探討,只有少數(shù)學(xué)者采用定量分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化進(jìn)行研究。例如,杜楊沁等人以網(wǎng)絡(luò)論壇為研究對(duì)象,量化分析了群體極化現(xiàn)象演變過(guò)程中各要素的影響力量,即環(huán)境因素、網(wǎng)民自制能力、群體異質(zhì)效應(yīng)、議程設(shè)置的削弱和網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散者五大要素(24)。龔艷萍、馬艷玲則對(duì)王寶強(qiáng)離婚事件的相關(guān)微博評(píng)論進(jìn)行文本量化分析,認(rèn)為負(fù)向情緒比正向情緒更容易引起網(wǎng)絡(luò)群體極化;而相比于悲傷情緒和焦慮情緒,憤怒情緒更容易引起網(wǎng)絡(luò)群體極化(25)。
從理論研究角度來(lái)看,我國(guó)學(xué)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究尚處于起步階段。雖然眾多學(xué)者分別從不同的視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化的相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)了研究,并初步建立了網(wǎng)絡(luò)群體極化問(wèn)題的研究框架與體系,但國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究主要集中于原因的分析和呼吁改善引導(dǎo)方面,缺乏高水平的理論研究,提出的網(wǎng)絡(luò)群體極化引導(dǎo)策略呈現(xiàn)出表層化、套路化的特點(diǎn)。
從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和匿名性帶來(lái)了言論表達(dá)自由的同時(shí),也造成了信息的無(wú)序傳播。網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象不斷出現(xiàn)、日趨增多,使得對(duì)這一現(xiàn)象的研究極為迫切,學(xué)術(shù)界需要不斷拓展和完善對(duì)它的研究。例如,拓展研究方法,網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究作為多個(gè)學(xué)科的交叉部分,在研究的過(guò)程中要注重從多個(gè)角度、運(yùn)用多種研究方法對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行研究;此外,群體極化的主體具有多種成分,例如政治群體、明星粉絲群體、二次元群體、小眾文化群體等。不同的議題下、不同的網(wǎng)絡(luò)群體所形成的極化現(xiàn)象,其表現(xiàn)、成因及解決策略也定然不同,以及一個(gè)極化的群體與另一個(gè)極化的群體之間的群體對(duì)立所導(dǎo)致的新的群體極化,都是研究的新方向。
注釋?zhuān)?/p>
①焦德武.試論網(wǎng)絡(luò)傳播中的群體極化現(xiàn)象[J].安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010(03):105-108.
②賀坤.傳播學(xué)視閾下網(wǎng)絡(luò)群體極化研究[D].沈陽(yáng):遼寧大學(xué),2011.
③胡明輝,蔣紅艷.構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)群體極化與約束機(jī)制[J].學(xué)術(shù)交流,2015(06):209-213.
④王玉龍.輿情反轉(zhuǎn):突發(fā)事件過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)群體極化的角色研究——基于“天價(jià)魚(yú)事件”的分析[J].電子政務(wù),2016(05):16-24.
⑤柳春,陳柳,唐津平.泛網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)代群體極化現(xiàn)象淺析[J].大眾科技,2011(07):287-289.
⑥李萍.從群體極化視角談網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的預(yù)警之策[J].現(xiàn)代情報(bào),2015(04):61-64.
⑦柳春,陳柳,唐津平.泛網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)代群體極化現(xiàn)象淺析[J].大眾科技,2011(07):287-289.
⑧王韻.社會(huì)熱點(diǎn)事件網(wǎng)絡(luò)輿論中的“群體極化”效應(yīng)分析[J].科技傳播,2012(08):191-192.
⑨蔣紅艷,胡明輝.自媒體環(huán)境網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象分析[J].沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(04):454-458.
⑩魯松.網(wǎng)絡(luò)群體極化的負(fù)效應(yīng)[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2013.
(11)史波.網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的動(dòng)力機(jī)制與調(diào)控策略研究[J].情報(bào)雜志,2010(07):50-53+69.
(12)何楊,李洪心,楊毅.新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)群體極化動(dòng)力機(jī)理與引導(dǎo)策略研究——以?xún)?nèi)容智能分發(fā)平臺(tái)為例[J].情報(bào)科學(xué),2019(03):146-151+168.
(13)相喜偉,王秋菊.網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中群體極化的成因與對(duì)策[J].新聞界,2009(05):94-95.
(14)葉寧玉,王鑫.從若干公共事件剖析網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象[J].新聞?dòng)浾?2012(01):46-51.
(15)劉威.網(wǎng)絡(luò)群體極化事件研究[D].南昌:南昌大學(xué),2010.
(16)董玉芝.新媒體視域下網(wǎng)絡(luò)群體極化的成因及對(duì)策[J].新聞大學(xué),2014(03):113-119.
(17)王玉龍.輿情反轉(zhuǎn):突發(fā)事件過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)群體極化的角色研究——基于“天價(jià)魚(yú)事件”的分析[J].電子政務(wù),2016(05):16-24.
(18)王龍珺.淺談網(wǎng)絡(luò)傳播中的群體極化現(xiàn)象——從“我爸是李剛”說(shuō)起[J].新聞世界,2011(05):117-118.
(19)梁新華,田碩碩.雙格局生態(tài)下網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象引導(dǎo)策略研究[J].圖書(shū)情報(bào)導(dǎo)刊,2020(02):47-52.
(20)歐陽(yáng)小婷.網(wǎng)民群體極化傾向與網(wǎng)絡(luò)輿論的非理性[J].現(xiàn)代視聽(tīng),2009(01):50-52.
(21)戴笑慧,冷天虹.網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象簡(jiǎn)析[J].新聞?dòng)浾?2009(07):55-57.
(22)戴松,王小楊.論誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象的主觀因素[J].科技傳播,2010(03):33+28.
(23)楊波.網(wǎng)絡(luò)“群體極化”效應(yīng)及其理性分析[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(05):64-65+70.
(24)杜楊沁,霍有光,鎖志海.基于分位數(shù)回歸的網(wǎng)絡(luò)群體極化度量[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2011(24):38-43.
(25)龔艷萍,馬艷玲.不同情緒對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化影響的實(shí)證研究——基于VAR模型[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(24):39-41.