基于CiteSpace的科技服務業研究熱點及其發展趨勢

孟慶濤 梁倩

摘要：以1998—2019年中國知網收錄的3198篇CSSCI期刊有關科技服務業研究文獻為樣本，借助CiteSpace可視化軟件繪制科技服務業的知識圖譜，分析了科技服務業研究領域的總體概況、研究熱點和發展趨勢。研究發現：對科技服務業的研究涉及內涵研究、相關主體研究、職能研究、影響因素及對策研究；作者發文量與被引頻次在該領域不存在相關關系，且僅有少部分作者和機構合作緊密，大部分作者和機構合作處于游離狀態；不同年份研究前沿有所差別。2017年，“知識服務”成為研究焦點，“知識關聯”是“知識服務”的延伸，未來“知識關聯”很大程度上會成為新的研究前沿。

關鍵詞：科技服務業；CiteSpace；知識圖譜；知識服務

中圖分類號：F270文獻標識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2020.04.013

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

基金項目：山東省軟科學資助項目（2017RKB01089）；山東省高校人文社科資助項目（J16YF26）

0引言

科技服務業是在產業分工細化的過程中產生的，是創新發展的一種新業態，是產業升級的關鍵一步，是提高經濟效益的重要切入點，在國民經濟發展中的地位日益顯著。當前，在創新全球化和服務經濟全球化的背景下，科技服務業已經發展成為最活躍的產業之一，對我國經濟的繁榮發展起著至關重要的作用。國內學者對科技服務業的研究大多集中在內涵、發展模式、計量方法、對策等方面，而較少的對該領域整體發展進行研究。借助CiteSpace可視化軟件，對知識圖譜進行分析，展示科技服務業的總體概況、研究熱點和發展趨勢。通過對科技服務業文獻的梳理，可以為今后該領域的研究和實踐提供參考。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源

本文以CNKI數據庫中的期刊文獻為對象，以2019年10月31日為節點，以CSSCI為分析目標源。以“主題=科技服務或科技中介或技術中介或技術服務”為檢索條件，1998—2019年共獲得檢索結果3398條。對檢索結果進行了細化，剔除了會議、報紙、評論等無關文獻。最后，以refworks格式轉換成3198個記錄作為研究結果的樣本。之所以采用CNKI數據庫，是由于在CSSCI數據庫中，對“關鍵詞=科技服務或科技中介或技術中介或技術服務”進行檢索，獲取檢索結果與CNKI數據庫相比文獻數量偏少。但CNKI數據庫檢索結果又無法進行引文分析，故下文在引文分析中又綜合使用了CSSCI數據庫中的檢索結果。

1.2研究方法

CiteSpace是陳超美教授在Java基礎上開發的一個以科學計量學和數據可視化為背景的引文可視化軟件，用于分析科學分析中蘊含的潛在知識[1]。在CiteSpace中，可以進行作者與機構的共現分析、關鍵詞的共現分析和關鍵詞的突現分析。由于CiteSpace無法在CNKI數據庫中進行共引分析，本文將從機構、作者、關鍵詞共現和研究前沿等方面研究該領域的研究熱點和發展趨勢。

2科技服務業的時空分布

2.1時間分布特征

從發表數量上看，1998年我國學者在CSSCI期刊上首次發表了科技服務業相關的研究文獻，1998—2002年發表的論文數量較少，此后呈穩步上升趨勢。2009年以后，發文量處于高產階段，年均產量超過200篇。2019年文獻統計時間為2019年11月20日，不足一年，因此，對1998年至2018年的文獻數量進行分析。與其他年份相比，2013年和2014年的論文數量較高，原因在于2013年和2014年分別出臺了《科技創新服務體系建設指導意見》和《關于加快科技服務業發展的若干意見》。這些文件的發布旨在促進科技創新，加快科技服務業的發展。這極大地促進了學者們在這一領域的研究，發文量大幅度增加，此后趨于穩定。

2.2空間分布特征

機構分析：本文用發文機構作為節點類型，運用CiteSpace可視化軟件對發文機構進行分析，生成機構合作圖譜（圖3）。圖3中有225個節點和53條節點連線，且網絡密度為0.0021。通過對作者合作圖譜的分析可知，研究科技服務業的機構較多，但是大部分機構的發文數量較少，發文機構的集中度較低，且機構和機構之間的合作有限。從發文機構數量看，吉林大學管理學院在此領域發文量最多（33篇），其次是中國科學技術信息研究所（32篇）；中國科學技術發展戰略研究院、江蘇大學管理學院、哈爾濱工程大學經濟管理學院、南京農業大學經濟管理學院都有14篇以上的發文量（表2）。從機構屬性上看，高校是研究科技服務業的中堅力量。從機構合作分布特點看，中國科學技術信息研究所-武漢大學信息管理學院-中國科學院文獻情報中心-中國科學院大學-南京大學信息管理學院-北京市科學技術情報研究所、蘭州大學管理學院-北京大學信息管理學院、暨南大學二級機構之間、哈爾濱工程大學二級機構之間形成強大的科研團隊，具有合作關系，其他一級機構、二級機構之間獨立性較強，合作關系并不明顯，大部分處于游離的狀態。因此，各機構之間需要加強合作和交流。

3關鍵詞分析

3.1關鍵詞共現分析

本文將整理出的文獻導入CiteSpace，選擇時間段為1998—2019年，將研究節點類型設置為“關鍵詞”，得到科技服務業關鍵詞共現知識圖譜（圖4）。

關鍵詞共現主要是根據關鍵詞在文獻中出現的頻率來研究某一領域的研究熱點。圖4中每一個節點代表一個關鍵詞，節點的大小代表了關鍵詞出現的頻率，關鍵詞與關鍵詞之間的連線粗細代表了共現頻率的強弱。在關鍵詞共現中，得到559個節點，1658條連線，網絡密度為0.0106。圖4用CiteSpace關鍵詞共現得出在科技服務業研究領域的關鍵詞，從中篩選出在該領域前10位高頻關鍵詞（表3）。從表3可以看出，在科技服務業研究領域，學者大多圍繞信息服務、圖書館、科技中介、技術創新等高頻關鍵詞開展研究。

根據圖4中的關鍵詞，可將現階段科技服務業領域研究熱點的內容歸結為：

科技服務業的內涵研究，共現標識詞為：信息服務、知識服務、科技服務、科技服務業等。程梅青[3]對于科技服務業的定義是建立在科技中介的基礎上，科技服務業是以技術和知識向社會提供服務，服務手段是技術和知識，服務對象是各行各業，屬于第三產業的范疇。張慶來[4]認為，科技服務業是主體對知識資源與服務的需求，知識服務作為信息服務的延伸，能夠更好地滿足主體對知識的需求，因此從信息服務向知識服務過渡是大勢所趨。梅強[5]研究了市民社會理論、區域創新理論和中小企業技術創新理論。他認為科技服務業是為中小企業提供智力、知識和信息服務的技術中介，可以有效消除中小企業技術創新過程中的障礙。司增綽[6]通過綜合技術服務業，分析科技服務業。綜合技術服務業作為科技服務業的重要組成部分，依靠科技等專業知識為社會提供智力服務。糜志雄[7]認為，科技服務業是由產業分工形成的新業態，它具有高技術含量、高附加值的特點，是“服務經濟”快速增長和發展的重要動力。從圖譜繪制過程中關鍵詞計量結果來看，信息服務、科技服務都屬于高頻關鍵詞。由此可見，對科技服務業內涵的研究仍是主流，未來科技服務業的定義將越來越具體和明確。

科技服務業相關主體研究，共現標識詞為：高校、圖書館、科技期刊、中小企業等。吳泗[8]認為，科技服務業的服務對象、服務主體范圍涉及廣泛。服務對象涉及到農業、工業等生產部門，服務主體包括政府、企業、科研機構和高校等。程剛[9]表示，高校、圖書館、科技期刊都擁有創新發展科技服務業所需的知識資源，這是科技服務業創新發展知識服務體系的重要組成部分。國家級、省級圖書館和大多數高校都有良好的基于互聯網的信息系統服務平臺，豐富的國內外科技服務行業文獻和數據庫，一批綜合素質強的專業人才，為科技服務業的發展提供了堅實的知識支撐。楊春靜[10]認為，企業知識服務主要來自企業內部知識服務部門、高校、圖書館和各級科技信息研究機構，但企業、高校、圖書館等部門缺乏服務意識，科技服務機構憑借其專業的服務能力可以成為未來的服務主流。從圖譜繪制過程的關鍵詞計量結果來看，圖書館、科技期刊等都處在高頻詞之列，可見高校、圖書館的依然是該領域研究的熱點。建設一批高素質的圖書館、高校和科技服務機構為科技服務業服務，符合我國發展需要。

科技服務業職能研究，共現標識詞為：科技中介、科技成果轉化、技術轉移、科技創新等。李普[11]認為，科技中介機構主要為創新主體提供社會化、專業化服務，對加快政府職能轉變和科技成果轉化，合理有效配置資源發揮了積極作用。2014年《國務院關于加快科技服務業發展的若干意見》中把科技服務內容分為了九大類：研究開發及其服務、技術轉移服務、檢驗檢測認證服務、創業孵化服務、知識產權服務、科技咨詢服務、科技金融服務、科學技術普及服務、綜合科技服務[12]。通過這九類科技服務，為實現科技創新和產業轉移提供支撐，保障“雙創”文化氛圍的實現。董志勇[13]認為，科技創新是第一生產力，促進生產力和生產關系的變化，是經濟發展的動力。“互聯網+”“大數據”“平臺經濟”等新技術、新模式的出現，可以推動各個行業的轉型。從圖譜的關鍵詞計量結果來看，科技創新、技術創新等與科技服務業職能研究相關的關鍵詞都處在高頻關鍵詞之列，但是科技成果轉化、技術轉移和技術創新等仍然是科研活動的棘手問題。

科技服務業影響因素及對策研究，共現標識詞為：對策、服務平臺、創新、大數據等。程淑娥[14]認為，服務平臺匯聚與科技創新相關的信息資源，是未來科技服務業重要的信息支撐平臺。葛永軍[15]認為，在數字化時代，大數據和云計算是新型知識資源，驅動著技術的創新，正在改變人類的生產和生活方式。服務平臺利用大數據和云計算，整合各種科技資源，最終實現的是科技資源在創新服務中實現其應用價值的最大化。劉鳳芹[16]認為，科技服務業是科技創新體系建設的重要組成部分。政府要積極引導科技服務業發展和經濟增長，構建公共信息平臺。從圖譜的關鍵詞計量結果來看，大數據、服務平臺等雖然不在高頻關鍵詞之列，但是這幾個關鍵詞與高頻關鍵詞及其他關鍵詞都具有緊密的聯系。創新與信息服務、科技服務、科技中介、科技服務業、圖書館等關鍵詞相連，形成聯系網絡。可見，創新貫穿于科技服務業的方方面面，是探索和研究科技服務業的熱點。

3.2關鍵詞突現分析

突現詞（burst term）是指隨著關鍵詞頻率的快速增長而出現的前沿詞匯。研究前沿通常包括兩個部分：正文的觀點和引用的參考文獻。由于中國知網未開放文獻引用數據，因此從文獻正文觀點出發，對CiteSpace探測出的突現詞進行探討，表4展現了科技服務業突現強度排名前12的突現詞。

從表4可以看出，學者早期對“信息服務”和“企業”有較多的關注。信息服務是科技服務業的基礎。學者從信息服務的概念出發，研究了信息服務在企業、農業中的應用以及如何開展信息服務。2000年，“數字圖書館”成為前沿研究領域。信息產業給圖書館提供了發展機遇，圖書館也是知識創新中的主體部分，如何發展圖書館更好地為科技服務，是這一時期的主流問題。2003年，“科技中介”“技術中介”成為科技服務業關注的焦點。科技中介是科技和經濟結合，對企業的科技創新起著重要的中介作用。技術中介使技術進入市場，對促進技術市場化起著巨大的作用[17]。科技中介、技術中介為創新主體提供技術、知識、信息等專業化的服務，是科技服務業的中介服務機構。這一階段主要是對科技中介和技術中介的內涵、發展模式、發展進程等的研究。2005—2010年，“農村”“農業科技服務”引起學者的廣泛關注。雖然這兩個關鍵詞突現強度并不靠前，卻代表了當時的研究方向。農業科技服務是連接農業科技和產業的橋梁和紐帶，能增強創新能力，有助于發展農村經濟，實現農業現代化。2010年“人口計生工作”和2012年的“計劃生育技術服務”引起較多的關注。面對人口與計劃生育的新形勢、新任務，要加快計劃生育技術服務體系創新研究，統籌解決人口問題，促進人口與經濟、社會、資源、環境相適應，實現協調發展和可持續發展，適應時代的需要。2013年“科技服務業”成為研究前沿，對該領域研究內容涉及范圍較廣，主要包括對科技服務業的內涵研究、相關主體研究、職能研究和影響因素及對策研究。這一階段正處于科技服務業的高產階段，這與國家對該領域的扶持密不可分，學者對該領域的研究也顯示出越來越細分的趨勢。2015年，學者對“大數據”研究較多，強度為8.084。大數據是新型知識資源，能夠整合科技資源，最終實現創新服務的價值最大化。2016年“科技期刊”為主要的研究前沿，科技期刊承載著科技信息的最新動向，是科學研究的依據。依托互聯網和大數據，在成果發布和知識傳播中發揮引領作用，體現了國家軟文化建設。2017年，“知識服務”成為研究前沿，雖然對知識服務的研究在早期就有相關的文獻，但是對知識服務的研究一直不太透徹。究其原因，在于企業內部知識服務部門、高校圖書館等機構的服務意識薄弱，而專業科技信息機構提供的服務更專業、更有針對性。“知識關聯”是對“知識服務”的延伸與發展，未來“知識關聯”很大程度上會成為該領域的研究趨勢。知識關聯是知識與知識之間通過紐帶建立起來的聯系，能對企業的知識服務能力有直接的影響。目前已經有學者進行了這方面的研究。高繼平[18]認為知識關聯可以分為顯性關聯和隱性關聯。顯性關聯包括作者與作者之間的關系、機構與機構之間的關系。隱性關聯是發現研究前沿，一旦隱性關聯被利用，人類知識總量將有質的飛躍。孟慶濤[19]研究了9家科技服務機構，通過扎根理論分析，構建了知識關聯在科技服務機構中作用的“SSII”模型。他認為，科技服務機構可以通過與科技端、產業端等創新鏈上的不同組織建立知識聯盟，提高服務能力。

4結論及展望

4.1結論

借助CiteSpace軟件，以CNKI數據庫中與科技服務業研究相關的3198篇CSSCI期刊文獻為樣本，從發文量、作者合作、機構合作、關鍵詞共現和研究前沿分析五個方面進行分析。結論如下：

第一，2002年以前的發文量較少，此后發文量呈現上升趨勢，2009年之后發文量處于高產階段，其中2013年和2014年的發文量上升明顯，主要在于政策的出臺，對該領域的研究有明顯的刺激作用，以后年度發文量趨于平穩。

第二，作者在該領域的發文量和被引用頻次并不正相關，且僅有少部分的學者合作比較密切，大部分學者研究還是以個人為主，學者與學者之間的互動并不密切。少部分機構形成較強的研究群體，具有密切的合作關系，其他大部分機構之間獨立性較強，合作關系并不明顯，處于游離的狀態。

第三，從關鍵詞共現圖譜可以看出，科技服務業的研究成果日益增多，研究的范圍也愈發廣泛，筆者把研究領域分為四個部分，即科技服務業的內涵研究、相關主體研究、職能研究、影響因素及對策研究。通過這些方面的研究能夠豐富該領域的研究內容，對科技服務業未來趨勢研究有著積極的意義。

第四，在不同的時間范圍內，關鍵詞的研究強度代表了當時研究的趨勢。2017年以來，學者對“知識服務”研究較多。未來對“知識關聯”的研究會成為該領域的研究趨勢。通過知識關聯來提升服務質量和服務能力，提高企業的創新能力與競爭能力，進而加快推動科技服務業的發展。現階段，已經有學者進行了這方面的研究，對于科技服務業未來的發展具有一定的導向作用。

4.2研究不足與展望

利用CiteSpace可視化軟件對科技服務業相關文獻進行分析，得出本文結論，但仍存在一些不足：（1）數據來源不夠全面。軟件只能處理單個數據庫中的文獻，不能同時處理多個數據庫中的文獻。因此，數據來源于中國知網CSSCI期刊，未獲得其他數據庫文獻。（2）在未來的研究中，利用外文數據庫進行該領域相關研究。通過對國內外有關該領域的文獻進行比較分析，以此找出發展的異同點。

參考文獻：

[1]李杰，陳超美. CiteSpace科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經濟貿易大學出版社， 2016： 6-7.

[2]鐘文娟.基于普賴斯定律與綜合指數法的核心作者測評——以？圖書館建設？為例[J].科技管理研究， 2012（2）： 64-67.

[3]程梅青，楊冬梅，李春成.天津市科技服務業的現狀及發展對策[J].中國科技論壇， 2003（3）： 70-75.

[4]張慶來，蘇云.面向科技創新的知識服務支撐體系構建[J].圖書與情報， 2009（3）： 101-105.

[5]梅強，李文元.科技中介機構理論架構研究[J].科技進步與對策， 2010（14）： 10-13.

[6]司增綽.科技服務業是如何成長的——以江蘇省綜合技術服務業為例[J].技術經濟， 2015， 335（11）： 15-20.

[7]糜志雄.蘇州市科技服務業的發展現狀、問題及對策研究[J].經濟研究參考， 2017（35）： 105-108.

[8]吳泗.科技服務業發展生態研究[M].北京：光明日報出版社， 2012： 42-45.

[9]程剛.大數據環境下科技型中小企業創新發展的知識服務體系研究[J].情報理論與實踐， 2016（3）： 42-46.

[10]楊春靜，程剛.科技情報機構知識服務能力評價體系研究[J].情報理論與實踐， 2017（7）： 47-53.

[11]李普.我國科技中介機構已經成為技術創新的重要支撐[J].科技成果縱橫， 2003（3）： 7-8.

[12]國務院.國務院關于加快科技服務業發展的若干意見[EB/OL].（2014-10-28）[2019-11-20].http：//www.gov.cn/xinwen/2014-10/28/ content_2771609.htm

[13]董志勇，王德顯.科技創新、生產模式變革與農業現代化[J].新視野， 2019（6）： 34-40

[14]程淑娥.大數據環境下區域科技資源共享平臺云服務模式研究[D].哈爾濱：哈爾濱理工大學， 2017.

[15]葛永軍，汪勉，李魯巖，等.濟寧市科技云服務平臺研究[J].數字圖書館論壇， 2019（5）： 50-56.

[16]劉鳳芹.我國科技服務業發展現狀及問題研究[J].科技傳播， 2011（5）： 34-37.

[17]馬繼征.技術中介產生機理與發展方向研究[J].技術與市場， 2015（6）： 323-325.

[18]高繼平，丁堃，潘云濤，等.知識關聯研究述評[J].情報理論與實踐， 2015（8）： 135-140.

[19]孟慶濤，徐雨森.知識關聯對科技服務組織的作用機制研究[J].管理案例研究與評論， 2018（4）： 380-393.

Research Hotspot and Development Trend of Science and Technology Service Industry Based on CiteSpace

MENG Qingtao1，LIANG Qian2（1.School of Management， Qilu University of Technology（Shandong Academy of Sciences）， Jinan 250300，China；2. School of Finance， Qilu University of Technology（Shandong Academy of Sciences）， Jinan 250300，China）

Abstract： Based on 3198 CSSCI research literatures collected by CNKI from 1998 to 2019， the knowledge map of science and technology service industry is drawn by CiteSpace visualization software， and the overall situation， research hotspots and development trend of science and technology service industry in China are analyzed. The research findings are as follows： the research on science and technology service industry involves connotation research， related subject research， function research， influencing factors and countermeasures research； the number of authors publications is not positively related to the cited frequency， and only a few authors and institutions cooperate closely in this field， and most of them are in a state of dissociation； research frontiers are different in different years. In 2017， "knowledge service" became the research focus， "knowledge association" is the extension of "knowledge service"， and "knowledge association" will become a new research frontier to a large extent in the future.

Keywords： technology service industry；CiteSpace；knowledge map；knowledge service