張 雷
(陽信縣統計局勞店鎮統計中心 山東 濱州 256600)
在國際經濟環境復雜的情況下,我國經濟運行的不確定性和復雜性也隨之加劇。統計的地位和作用越來越重要,統計已經深入到社會的各個方面,統計的影響與日俱增。面對變化多端、日益復雜的市場經濟環境,政府、企業、個人對統計數據的質量要求不斷提高,社會各界對統計數據的質量更加關注。與此同時,確保統計數據質量的難度也在不斷加大。統計工作面臨新的挑戰。
以往我們理解的傳統的統計數據質量僅指其準確性,通常用統計估計中的誤差來衡量。如今統計數據質量應涵蓋哪幾個方面,還沒有統一的標準。統計數據質量因需求不同、角度不同而有不同的理解和看法,但最廣泛的共識是數據的真實性、準確性、及時性、完整性、可比性、一致性和適用性等是統計數據質量中不都不能缺少的要素。
準確性是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的體現,是統計數據使用者的首要要求,準確性是統計數據質量的標志。及時性是統計數據質量在統計信息的時間價值上的體現,是對統計數據形成和提供的高速度、快節奏、強效率的要求,及時性則是統計數據發揮信息功能的必要條件。完整性是統計數據在統計信息的內容含量上的體現,就是要求統計部門提供的統計數據在內容上應該包括使用者所需的所有項目,不能殘缺不全。適用性是指統計數據質量在統計信息的價值實現上的體現,是使用者對統計數據“適銷對路”的要求,也是統計工作的最終目的。可比性是指同一統計指標的數據在時間上和空間上可比,能使用統計數據進行廣泛的國際及國內地區間的比較。
完整性、可比性和一致性是統計數據質量的內在要求,而適用性則是針對統計數據的最終需求而提出的必備品質。這七大要素相互聯系、相互制約、相輔相成,共同構成了統計數據質量的完整內涵,充分體現了統計的科學性。
近年來,我國統計部門為提高和改進數據質量,作出了很大的努力,付出了很多。但是,數據質量較差仍是困繞我國當前統計工作的問題之一。與發達國家的高水平相比,我國對統計數據質量的研究相對較弱,統計數據質量管理也比較落后,統計數據質量還存在許多問題。
(一)計數據質量管理方式事后匯總數據擠水分。隨著社會經濟的發展、利益主體的多元化,統計數據與局部及個人利益更加密切相關,以權定數、以權謀數的現象在生活中也有發生。一些地方領導干部為了完成年度下達的計劃,完成工作量而修改統計數據,這種做法直接違反了我國統計法。個別地方統計部門負責人有的為了某種目的粉飾業績而弄虛作假,致使地方政府統計數據有水分。
比較典型的是中央和地方公布的國內生產總值的統計數據不一致。我國自實施統計和公布方法以來,中央公布的與地方之和,一直存在差異。從理論上講,一個國家的與其所屬的地方之和應當是一致的。即使由于核算制度和方法的問題,這個差異應控制在的范圍之內。但是,我國個別地區數據有水分。
(二)統計部門與業務部門統計口徑不一致。數出多門也是我國地方統計數據質量不高,容易引起公眾質疑的一個重要方面。政府綜合統計和部門統計之間常常形成同一指標在不同的部門統計存在多個數據,同一指標在同一部門當中存在多個數據的局面,既浪費了人力、物力、財力,造成信息混亂,又影響了決策的準確性。比較突出的就是人口數據,因出自不同部門,而各有差距。各部門統計核算方法、統計口徑不一致,導致統計數據誤差較大,嚴重影響了政府的公信力。
(三)地方政府統計數據透明度不高。隨著社會的發展,我國政府統計機構加大了陽光統計的力度,服務對象由主要為政府決策服務擴展到為政府、研究機構和社會公眾服務。政府統計在提高數據透明度,著力為社會服務方面取得了較大進展。但是,有些方面我們仍需努力。比如,政府提供數據的詳細程度尚不能令人滿意,介紹統計方法和標準、統計數據質量情況也不夠充分對重要統計數據本身的誤差率、可靠程度的分析和質量評估工作做得還不夠,對于數據修訂的方法說明也不夠充分一些重要統計數據的調查或核算方法尚未公開,或公開不夠。另外,普通公眾獲取政府統計數據的渠道不暢,獲取成本過高也是不容忽視的問題。
(一)制標準,強意識。為了實施全面數據質量管理,我國可以參照一些國家政府和有關國際組織的統計機構編制數據質量管理手冊,結合我國實際情況,建立質量評估標準。我們可以借鑒發達國家經濟分析局國民核算數據質量要求滿足可比性、準確性、適用性的質量標準。統計局的質量標準是適用性、準確性、及時性、可取得性、銜接性、可比性、方法專業性或完全性;國際貨幣基金組織統計局的質量標準是準確性、適用性、可及性、方法專業性或完全性,等等。這些標準是各國政府統計機構對數據進行質量檢測、監管的重要內容和依據。
(二)建機構,常檢查。借鑒數據統計做得好的國家,建立數據統計委員會,專門對消費者物價指數的準確程度進行評價。英國皇家統計學會成立統計數據質量評估工作組,每年對官方統計數據的質量情況進行獨立評估,并對外公布評估報告。這些管理機構和機制是加強和改進數據質量的重要組織保障。
(三)展分析,定目標。近年來,北歐國家為強化數據質量管理,通過建立一套數據質量調查和量化指標評價體系,全面分析和評價數據的質量狀況。根據質量調查和量化分析的結果,提出改進數據質量的具體目標。數據質量的量化分析和量化目標是一種行之有效的管理方式。
總之,統計的本質和核心是反映事實、分析真情、探求真理。為了確保統計分析得到的結果準確、可信,必須根據研究目的、內容及數據特點,選用有效方法提高統計數據質量,以提高統計產品的可信度和決策的科學性。