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UE技術聯合BI-RADS分級對良惡性乳腺微小病灶的鑒別診斷效能

2020-02-26 09:48:28喬素華
河南醫學研究 2020年5期

喬素華

(范縣婦幼保健院 超聲科,河南 濮陽 457500)

乳腺癌為嚴重威脅女性生命健康的常見惡性腫瘤,近年來隨著乳腺癌篩查的普及和早期干預,其病死率有降低趨勢[1]。超聲技術是乳腺疾病檢查最經濟和有效的方法,但其對直徑<1 cm的病灶早期確診難度較大,加之超聲技師間存在技術水平和主觀判斷的差異,診斷結果缺乏可比性及一致性[2]。乳腺影像報告和數據系統(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)是由美國放射學會推薦的一種分級系統,對乳腺病灶走行、形狀、邊界、邊緣、回聲等各個征象均以統一術語描述,可降低診斷過程中主觀因素的影響[3]。本研究旨在觀察超聲彈性成像(ultrasonic elastography,UE)技術聯合BI-RADS分級在良惡性乳腺微小病灶鑒別診斷中的價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料選取2015年1月至2018年10月范縣婦幼保健院擬行乳腺腫塊切除術的127例患者作為研究對象,年齡36~57歲,平均(46.65±4.80)歲,病灶直徑0.34~0.95 cm,平均(0.63±0.11)cm。本研究經醫學倫理委員會審批通過。

1.2 納入及排除標準(1)納入標準:①行UE技術檢查,并根據BI-RADS分級評估;②行乳腺腫塊切除術;③對本研究知情并簽署同意書。(2)排除標準:①曾接受化療;②既往有乳腺手術史。

1.3 檢查方法所有患者術前均行UE檢查,并根據BI-RADS系統分級。采用彩色多普勒超聲系統(LOGIG9型,美國GE公司)進行檢查,探頭頻率8~14 MHz,患者取仰臥位,完全暴露雙乳,以乳頭為中心沿12:00方向放射狀掃描,記錄病灶形態、邊界、大小、包膜、回聲、血流及微鈣化情況,結合BI-RADS系統進行分級。選取最大切面切換UE模式,設置感興趣區域>2倍病灶面積,采取實時雙幅模式示灰階圖、彈性圖,保存穩定、清晰圖像,同時記錄病灶平均硬度。由2位及以上專科高年資醫生完成圖像采集、分析。

1.4 診斷標準(1)按記分分為良性1~3分,惡性4~5分。病灶均勻呈綠色記1分;病灶呈藍綠混合馬賽克狀記2分;病灶中心藍色,邊緣綠色記3分;病灶全部呈藍色記4分;病灶及附近呈藍色記5分。(2)BI-RADS分級:0級為超聲無法評估病變,需借助其他檢測診斷;Ⅰ級為超聲未見異常,建議觀察1 a;Ⅱ級為良性,結合臨床癥狀、年齡建議觀察0.5~1 a;Ⅲ級為良性可能性大,惡性風險<2%,建議觀察3~6個月;Ⅳ級為可能惡性,惡性風險3%~95%,建議活檢;Ⅴ級為惡性風險>95%,須活檢;Ⅵ級為病理診斷證實惡性,良性為0~Ⅲ級。惡性為Ⅳ~Ⅵ級。(3)結合UE技術評分校正乳腺微小病灶分類:BI-RADS Ⅲ級、UE 4~5分微小病灶上調1級,UE 1~3分維持不變,BI-RADS Ⅳ~Ⅴ級、UE 1~2分微小病灶下調1級,UE 3~5分維持不變。

1.5 觀察指標(1)診斷結果。(2)以手術病理診斷作為“金標準”,對比UE技術、BI-RADS分級單獨與聯合診斷效能。

1.6 統計學方法采用SPSS 21.0統計軟件處理數據。計數資料以頻數和百分數表示,采用均衡分組單因素干預兩水平研究設計,不同檢查方法診斷結果和診斷效能差異比較采用行χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 診斷結果127例患者中經手術病理證實為惡性者56例,良性者71例;UE技術診斷為惡性者48例;BI-RADS分級診斷為惡性者46例;聯合診斷為惡性者55例。見表1。

表1 不同方法的檢測結果比較(n)

2.2 診斷效能以手術病理診斷作為“金標準”,UE技術與BI-RADS分級聯合診斷準確度為96.06%,靈敏度為98.21%,高于單獨診斷,聯合診斷漏診率為1.79%,低于單獨診斷者,差異有統計學意義(均P<0.05)。聯合診斷特異度為94.37%,誤診率為5.63%,與單獨診斷比較,差異無統計學意義(均P>0.05)。見表2。

表2 不同診斷方法診斷效能比較(%)

3 討論

乳腺癌是女性常見惡性疾病,我國乳腺癌患病率約0.01%,早期確診和積極治療者預后良好[4]。近年來隨著超聲技術的發展,其對乳腺腫塊診斷的敏感性、準確性不斷提高,超聲技術已被廣泛用于乳腺疾病的早期篩查。

UE技術是基于組織軟硬度診斷疾病的一種新型超聲診斷模式,與傳統超聲系統對比可清晰提供病灶硬度圖像等組織病變特征信息,其機制為不同組織微觀及分子結構有一定差異性,其彈性系數不同,組織受到外力作用后形變程度不同,通過UE技術可將組織受壓前后回聲變化幅度轉變成彩色圖像,乳腺病灶惡性程度越高,病灶硬度越大。變化幅度增大,彈性系數減小,顯示紅色;變化幅度小且彈性系數大顯示藍色;彈性系數中等顯示綠色。其可直觀清晰顯示并定位病變,提供診斷價值[5-6]。但相關研究指出,檢查者個人技術因素對超聲診斷結果影響較大,主觀因素占主導地位,加之長期以來臨床對乳腺病變分級及聲像圖描述缺乏統一標準和規范,不同醫療機構診斷報告不一[7]。本研究顯示,127例乳腺腫塊患者中經手術病理證實惡性56例,良性71例,UE技術確診僅48例,可能與惡性特征不典型、病灶體積小、良惡性腫塊形態學疊加等有關。因此,臨床上需進一步完善診斷評估方案。BI-RADS分級是美國放射學會推薦“乳腺影像報告和數據系統”,其描述術語專業,統一性強,可降低診斷中閱片醫生的主觀性,提高客觀性。本研究中UE技術聯合BI-RADS分級診斷準確度和靈敏度均高于單獨診斷,漏診率低于單獨診斷,提示該診斷方案在良惡性乳腺微小病灶鑒別診斷中具有更高的診斷效能。

綜上可知,UE技術聯合BI-RADS分級方法在良惡性乳腺微小病灶鑒別診斷中具有較高的診斷價值,可為臨床早期確診和制定治療方案提供依據。

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