大數據時代第四次經濟普查數據分析

文| 張會梅

隨著現代市場經濟的發展，新形勢下國家第四次經濟普查工作全面展開，為了切實保證普查成效，除了要做好前期的準備以及基礎數據采集等工作以外，經濟普查數據分析工作也尤為重要。影響經濟普查數據分析的要素比較多，只有加強現代信息技術的應用，借助大數據技術等加強統計數據深度分析與挖掘研究，才能不斷提升經濟普查分析效能。加強大數據時代第四次經濟普查數據分析工作探析，具有重要的社會意義。

大數據時代第四次經濟普查數據分析工作的新特征分析

當前正處于全國第四次經濟普查工作開展的關鍵時期，經濟普查工作本身是一項復雜的系統工程，涉及到很多的環節，需要加強各個階段的統籌管理，才能切實保證整體普查工作的順暢開展。大數據時代的到來進一步推動了行業的發展，也帶來了諸多的挑戰，對于第四次經濟普查工作而言數據分析工作也發生了新的變化，呈現了新的特征。

一方面，數據分析的難度加大。數據來源既包含傳統的結構化數據，同時又融入了非結構化以及半結構化的復雜數據，所以對于統計數據分析工作而言最直觀的挑戰之一就是數據分析的類型多樣化、難度也有所加大。另一方面，數據分析的時效性和精準性要求較高。大數據時代的到來為推動行業的發展提供了重要的技術和手段支持，與此同時也帶來了數據的非常規增長，數據時刻發生變化，有的時間節點數據增長比較緩慢，但是過了這一個節點數據增長會突然比較迅速，所以需要及時進行數據的處理和整合。此外對數據的精準性要求較高，如果數據處理不及時、采集不全面，那么數據分析質量也會相應受到影響。

大數據時代第四次經濟普查數據分析面臨的難點分析

（1）需要協調相關的各類因素。經濟普查數據分析僅僅是經濟普查整體工作體系中的一個基礎環節，所以還需要在經濟普查數據分析的準備階段要提前和其他環節的事項進行溝通，切實保證各類數據來源及時、可靠，這樣才能切實提高經濟普查數據分析成效。（2）數據準確度需要不斷提高。隨著行業的發展，經濟普查的范圍不斷擴大，甚至在經濟普查的過程中還需要及時根據實際普查情況等增加一些新的統計事項、統計對象和統計內容等等，并且數據的統計指標還需要結合具體的普查實際等進行分析分類歸口管理在，這些都對經濟普查數據分析精準度提出了更高的要求。此外經濟普查數據分析的方式方法的選擇也非常重要，需要根據不同的數據類型，由經濟普查數據分析人員借助現代信息技術等加強專業軟件或方法的統籌管理，才能切實提高分析成效。

大數據視域下做好第四次經濟普查數據分析工作的具體對策

1.結合具體要求加強經濟普查數據分析的綜合調度管理。第四次經濟普查數據分析工作是整體經濟普查工作的重要組成部分，所以一方面要對整體的經濟普查方案進行分析，并著重圍繞如何做好第四次經濟普查數據分析工作進行科學安排，提前進行調研分析，掌握基礎情況，以此為基礎形成完善的統計數據分析管理機制，明確數據分析的具體指標、統計格式和規范要求等等，需要與信息采集、數據整理等各個環節進行統籌調度，確保隨時掌握基礎數據情況并及時進行數據分析，便于發現問題進行糾偏和調整。

2.加強隊伍培訓。第四次經濟普查數據分析過程中需要廣大統計人員全面參與，所以一方面要加強隊伍培訓，對第四次經濟普查整體要求以及數據分析的要求、流程等進行全面的培訓，著力加強數據分析人員對現代統計方法的掌握和利用情況，開展業務測試，加強考核評價機制的建立等等，以此更好地激勵他們盡快完成數據分析，形成高質量的分析成果。另一方面要加強數據方法的科學選擇。當前在經濟普查過程中形成了很多比較成熟的統計分析方法，諸如SAS統計分析軟件、QLServer2000AnalysisServices分析軟件等等，不同的分析軟件應用的領域不同，呈現出各自不同的特點，所以需要經濟普查數據分析人員根據所采集的信息的類型以及需要進行統計分析的指標等科學選擇相關的統計技術來進行處理，并作出詳細的說明，切實便于后續數據的維護和應用。

3.加強第四次經濟普查數據分析質量監控。在第四次經濟普查數據分析的過程中除了要保證統計分析效率以外，還需要加強質量的管理和監督，因為統計數據分析本身也需要保證其高質量，這樣才能更好地形成可靠的統計數據分析成果。為此應當全面加強全過程的質量檢測，既需要在前期開展相關形成的數據的關聯性、邏輯性和綜合分析，又需要著重針對統計分析環節進行相關的質量檢查，通過隨機抽查，借助現代信息技術等手段及時掌握統計數據分析的情況，找出數據存在的可疑情況或者問題，切實維護統計數據的權威性。

此外，在第四次經濟普查數據分析過程中還需要加強與其他環節的溝通與調度，這樣可以更好地協調統籌相關的資源，加強全過程資金、技術和人員的調度和優化配置，從系統的角度進行綜合管理，切實推動第四次經濟普查活動全面有序開展。