大數據時代下企業管理的風險管控探究

文| 劉延成

引言

最近幾年以來，伴隨著技術的發展和創新，大數據技術逐步的走進了人們的生活環境中，而且在不同的領域內都取得了顯著的成效。發達國家已經把大數據開發當作國家經濟建設的重點內容來探究，期望大數據技術在提升社會經濟水平方面可以有更重要的作用。

大數據技術是在合理利用電子信息技術與云計算技術的基礎上來實現穩定運行和發展的，因為高精度和高質量的大數據信息技術，在協助企業進行數據管理的過程中有很強的創新性，但是，也有一定的局限性。所以，應利用大數據技術的特性，完整有效地提高企業管理的成效，以建立對應的企業風險管理體系，進而來促進企業高效穩定的拓展。

大數據的內涵

麥肯錫全球研究所對大數據的內涵給出了具體的描述，從實質上來說，大數據是一個數據集合體，在數據采集、存儲、管理、探析方面，數據集合體的大小已超出了以往所有數據庫軟件的功能范疇，而這個集合體的特點是數據數量超大、數據流動超快、數據種類超多和低密度值；然而，維基百科給出的含義是：大數據指的是在相應的時間段之內，處理以往所運用的軟件與工具無法處理的數據收集、數據管理、數據運用等任務。

在學術研究方面，大數據屬于一個綜合性的名詞術語，是指一種信息資產，它采用新的處理方式對數據進行處理，因此，數據具有數量多、類型豐富、增長率快的特性。大數據是具有較高商業價值的資源， 除數據自身的價值之外，企業收集、存儲以及運用大數據的技能也屬于大數據的價值之一。

大數據時代下提升企業風險管控的對策

完善管理風險預警機制

1.建立大數據高效信息管理系統，優化改善信息采集和傳遞機制。首先要主動擴展與企業業務相關的信息收集途徑，讓自己的收集渠道廣泛覆蓋行業政策、資產、法律等整體層面，并積極整合到工作人員廣大的客戶資庫當中，進而來建立一個比較完善的風險管理機制。其次，需要同步數據信息的搜集、管控、解決以及實時的更新，全面提高信息搜集和工作模式的智能化水平；最后，建立一種科學的數據信息傳遞機制，以確保傳輸系統中的信息可以實時準確地應用于風險的管理過程中。

2.全面構建大數據風險搜索系統，根據有關的調研報告可以得出，在市場的經濟態勢達到相對充足的情況時，單一的經濟體制會發生的整體性風險占到全部風險的35%至55%。當前，由于經濟全球化的帶動力度日益變大，很多企業會遇到不斷增加的系統性風險，其中一些風險是沒有辦法直接抵制或消除的。這時候企業就會迫切的需要建立一個整體性的風險檢測系統，以準確的掌握不同風險的拓展方位以及本質特性，從而全面提升系統性風險的防范機制與管控能力。首先，我們應進一步增強對宏觀風險因素進行警示的能力。企業風險管理以及警示機制應大范圍的搜集與業務風險相關的資料，并且清晰預判出總體的風險趨勢，及時進行調整商業運作策略。其次，加強對不同領域客戶的風險預警。企業的風險預警機制要及時把握、探究和預測業務比較集聚的行業動向、行業勢態、潛藏風險等，并在該領域將要遇到較大的風險之前就落實風險控制策略。

3.建立風險評估辨析機制。通過特定的風險評估機制，強化風險識別的效果，進而來提升風險預警機制的實效性。

降低資金鏈、價值鏈風險

降低資金鏈、價值鏈風險，是企業提高資金管理的主要渠道。具體來說，企業領導層可從以下兩個方面著手，第一，合理優化價值鏈信用評估體制，這要求企業改善外部資本鏈的信用質量，并對各個領域的融資和投資項目做好信用風險評級，促使企業的預算資金具有相應程度的風險辨識空間，進而完全管控風險；第二，減小資金規劃的風險質量，這就要求企業進行業務流程梳理、資本控制流程，在此基礎上，對企業資本預算、資本評估考核、風險防范策略等階段加強風險控制，促使企業的預算編制可行性更高、資金使用效率更高，從而確保企業資產管理的安全性與穩定性。

引入ERP系統編制風險應對方案

在明確風險因素類型、不同風險因素之間關聯性、各風險因素嚴峻性的前提下，制定專門的風險解決方案，引入ERP系統編制風險應對方案，最大程度的將風險因素可能導致的損失量減最小；同時，還應對ERP系統內風險的反復性進行重視，對已確定的風險進行定期檢查，確保同類風險不會第二次產生，通過此方法使得風險應對方案的最終目的有效落實。

結語

大數據技術對企業風險管理的影響是多維度的，對于企業來說，一方面，是一種機遇，另一方面也是挑戰。企業如要緊跟時代步伐，就需順應大數據的發展勢態，主動創新并運用大數據的有利特性，為企業有序發展創造源源不斷的動力。