人工智能時代企業財務管理的轉型

◎劉洪巖

一、人工智能技術在財務管理中的應用

1.財務分析。

財務分析過程中，人工智能系統將收集到的原始業務、財務數據分配至各自獨立又相互聯系的系統模塊中，經過對系統的反復校驗、深度學習，可以建立起適應各自企業的專屬財務分析系統。即使業務、財務數據發生微小的變化，職能財務分析系統也會產生不同的結果。在這種情況下，它可以更加準確地識別財務管理中的問題，也能夠有針對性地判斷財務風險，并將這種風險反饋至管理部門，同時給出適當的建議。

2.專家系統。

專家系統本質上是一個“在某領域具有專家水平理解能力的程序系統”。它可以像財務管理領域的專家一樣連續工作，利用積累的工作經驗和專家的專業知識，在短時間內給出高水平的問題答案。通俗來講，財務管理專家系統就是代替財務管理專家，對一些復雜的財務問題和財務管理進程進行“望”（描述）、“聞”（診斷）、“問”（分析）、“切”（驗證），并結合人工智能技術、理念和財務管理環境，做出最終的決策。

3.財務識別。

在企業財務識別工作并未引入人工智能財務識別系統時，通常手動完成工作。但是，由于人為因素的影響，所以無法保證所使用的財務識別方法的準確性。隨著思想的進步及時代的發展，人工財務識別的缺點逐漸顯露出來，而在人工智能財務識別系統的指導下，改變了過去企業財務識別的方法，提高了企業財務識別的效率和準確性，為企業的經營發展和財務決策提供了高效、準確的財務信息。

模式識別是指利用人工智能技術歸納、分類和總結企業各種財務信息，從而對企業財務信息進行分析處理、預警評估的一種識別方法。主要識別方法包括：統計模式識別，主要運作過程大體為獲得、分析處理、歸納總結信息資源，最后依據準確無誤的信息資源作出判斷決策；結構模式識別，基于信息資源結構化，它的模式的特點是各個基元之間存在某種特殊的結構關系，使用有關規則和語法邏輯功能作為基本識別功能，以達到最小化錯誤識別率或最小化損失的效果；多源信息融合模式識別，對一些煩瑣難以理解的對象，很難通過單一的信息數據全面準確地識別對象，多源信息融合技術模式識別應運而生；粗糙模式識別，主要思想是利用已知的知識庫，通過將識別對象近似成與已知知識相似的識別方法，對識別對象問題的不確定性的描述或處理更為客觀。

4.經營預測。

經營預測是企業財務管理活動中的重要部分，對企業合理配置資源有重要作用。根據企業已產生的歷史數據，在綜合判斷的基礎上，制定企業未來的財務管理規劃、目標，是企業經營預測的根本目的。一般的企業經營預測，往往是通過人工篩選數據并錄入系統，結合財務管理人員的專業判斷，得出預測數據。由于這種方式選擇的數據有限，往往帶有主觀傾向性，數據不夠全面，缺乏代表性，所得結論也不夠客觀。而利用人工智能技術對企業包括業務、財務方面的全部數據進行多維度分析，從企業資產、負債、收入、支出、利潤以及業務量大小等方面進行綜合分析判斷，就可以完成傳統企業經營預測不能完成的工作。這將對企業傳統的經營預測產生深遠的影響。

二、企業財務管理轉型分析

1.財會人員結構的調整。

伴隨我國人工智能科技技術越發成熟和完善，企業的財務人員也需要與時俱進地展開調整和完善，做到進一步簡化工作的程序，使得人員結構更為完備，減少成本支出。在現有的財務會計管理人員結構的基礎上，培養一批懂得信息化技術、智能化技術的人員，從而更好配合人工智能的方法使用，幫助企業更為高效率同時低成本地進行財務管理。在進行人員調整的時候，企業要從人工智能技術的特點所出發，尤其是針對步驟繁多、工作冗長的財務任務，即可交付于人工智能的計算機系統所完成。例如，企業尤其是規模較大的企業每天在進行財務統計的時候，如果仍然采用傳統的人力方法，勢必會造成大量的時間浪費。而該模塊即可使用人工智能技術高效率地完成，同時降低潛在發生人為問題的概率，而財務人員也可以投入其他的工作之中，形成良好的循環，為后續的工作做好鋪墊。

2.財會信息化管理系統的建設。

在傳統的企業財務管理工作之中，其工作的規章方法以及制度，都是從人力資源工作所入手和制定的，而其通用性勢必相對較差。為了最大程度上挖掘財務信息化管理系統的價值與意義，就需要根據現有的實際情況以及技術特點，全新設計一個工作系統，提升工作效率。但需要注意的是，任何的調整工作都不能操之過急直接進行，而是要充分結合當前企業的財務運營情況，更有針對性地設計一個系統來運作。系統還需要具備一定的可調整性，根據實行的實際情況做出優化和完善，實現最佳的使用效果。根據現有的內容以及人工智能化技術的要求下，企業需要在財務系統中加設如下內容，成本管理體系、財務管理體系、員工績效考察體系、產品管理周期體系等，每一個體系都需要相應采集數據內容，并在第一時間為各個部門和工作人員提供最為真實化的數據。人工智能的最大優勢在于，不僅能夠提高相關工作的效率，還能夠幫助財務管理系統展開的更有條理，能夠進行縱向、橫向的多元化對比，提升財務管理的成效。

3.財會人員的技能建設。

為了更好幫助企業使用人工智能技術，相關的單位和部門除了需要做好管理制度的調整優化以外，還需要相應的職能人員能夠在原有基礎上獲得技能、知識的訓練。不論是傳統的工作還是人工智能技術的使用，都建立在良好的操作上實現。如果人工智能AI 沒有相應的指令與輸入，將無法實現智能化的操作。所以，對企業的財務管理人員而言，首要任務是進行專門的技術培訓工作，使其能夠掌握最新的技術和方法，獲得最佳的工作效果。與此同時，企業還需要專門引進一批信息化技術的人才，針對人工智能技術的使用進行實時化調整，使其更好契合企業的使用需求。

結束語：

人工智能視閾下財務管理創新是智能技術進步的必然要求，是企業持續發展的需求，也是綜合國力提升的必然需要。財務管理工作肩負著重大的使命，各個企業都無法忽視人工智能技術對財務管理帶來的沖擊和挑戰。因此，需要重視技術升級轉型的重大趨勢，以智能技術為基礎，全面升級企業的財務信息化能力，從而進一步促使企業財務管理水平不斷提高。