7種可能改變IT的“異想天開”技術

Peter Wayner

創新是技術的基石。在IT領域，如果不嘗試一下層出不窮的新興技術，就會有被淘汰的風險。而且，在吸引頂尖人才和保持競爭優勢方面，企業會發現自己面臨諸多的挑戰。

但是，究竟應該采用什么樣的新興技術？人們真有些不知所措。畢竟，很多讓人眼前一亮的技術，甚至那些被證明是值得一試的技術，往往都沒有像宣傳的那么好。然而，人工智能和機器學習等最近被認為是當今最前沿的技術，已經進入了生產系統。有時企業必須得有些前瞻性，才能預見下一波浪潮的到來。但是，看得越遠，做出選擇的風險就越大。

不過，有時候也不妨冒險一試。對此，本文介紹7種看起來有些異想天開的下一代新技術，這些新奇的想法對于實現業務價值而言也可能幫助企業做出明智之舉。這完全取決于你自己的觀點。William Gibson曾經說過，未來已來，只是發展不均衡。這些想法對你的部門來說可能太瘋狂了，無法嘗試，當然也有可能代表了前進的正確方向。

量子計算機

在所有現有的技術中，沒有什么比量子計算機更受媒體青睞了，也沒有什么比量子計算機更“嚇人”了。物理學家和計算機科學家聯合起來在超低溫環境下擺弄些奇怪的設備來進行量子計算。但是，如果這需要液氮和實驗室工作服，那么，它還必須進一步創新。

這項技術至少在理論上是非常有潛力的。機器可以在瞬間處理成千上萬的組合，找到數學版本俄羅斯方塊的準確答案。如果采用云計算，要找到相同的組合，則需要數百萬年的時間。

然而，有些人則持懷疑態度，認為我們要做的99%的工作都可以通過有良好索引的標準數據庫來完成。很少有人真的需要尋找奇怪的組合，如果有的話，我們通常是在合理的時間內找到完全可接受的近似值就可以了。

然而，持懷疑態度的人仍然是抱著老眼光看待新事物。我們僅僅處理了老工具能解決的問題。如果你的程序員認為有些工作是不可能的，那么不妨試試IBM的Q Experience量子云服務，這才是正確的做法。微軟還推出了用于試驗的Azure量子。AWS也在跟進，推出了Bracket。

應用最早的行業：在這些領域中，要從呈指數增長的數百種不同的選擇組合中找到答案。

未來五年出現的可能性：低。谷歌和IBM在這方面競相見諸于媒體。你的企業即使花費數百萬美元，也只是剛剛能上新聞。

區塊鏈數據庫

很多頭條新聞一直關注比特幣的劇烈漲跌，而在后臺，開發人員開發了數十種不同的方法來創建區塊鏈，使復雜的交易和數字合同能永久保存下去。將此功能融入到數據保存層次結構中，能夠滿足過程急需的擔保和確定性要求。

最大的挑戰可能在于對各種哲學式的方法做出決定。你想采用工作量證明方法，還是從一個可信的圈子里發展出來的一些松散的共識？你會為圖靈完備的數字合同而煩惱嗎，還是只想把交易記錄在一個共享的、可信的賬本上？有時，一個能及時更新的簡單API就足以讓合作伙伴保持同步。一些保證數據庫會話安全的數字簽名可能就足夠了。有很多選擇。

應用最早的行業：在這些行業中，不想信任對方但不得不信任對方的企業之間必須緊密、同步地運作。這些友商可以使用共享區塊鏈數據庫，避免出現糾紛。

五年內成功的可能性：高。已經有幾十個活躍的原型系統在運行，其中就孕育著早期采用者。

本地網格

在過去的幾十年里，互聯網一直是大多數通信問題的解決方案。只要把信息放到網上，就能傳輸到目的地。這是很好的解決方案，大部分時間都能工作，但有時也會很脆弱，尤其是涉及到蜂窩網絡時，代價會相當高。

一些黑客通過使用大部分筆記本電腦和手機中已有的無線電子設備來建立自己的臨時網絡，從而不受網絡的控制。藍牙代碼實現了與附近其他設備的連接，不需要向某個中心網絡發出“我可以嗎？”的請求，便能夠傳輸數據。

發燒友們的夢想是創建精心設計的由節點構成的本地網格網，節點傳遞數據包，送達網絡的最遠端。業余無線電愛好者一直就是這么做的。

應用最早的領域：這些領域中高度本地化的應用程序能夠將附近的人分組。音樂節、會議和體育賽事便是一些常見的應用。

五年內成功的可能性：高。已經有一些很好的項目和很多開源實驗在運行。

綠色人工智能

“綠色”和“人工智能”這兩個流行語本身就很不錯，為什么不把它們合起來，使之更吸引人呢？實際情況比夸大的宣傳要簡單一些。人工智能算法對計算能力有要求，在某些情況下，計算能力與電能成正比。計算能力越強就越耗電，因此，人工智能的運行成本可能會很高。電能產生了大量的二氧化碳。

解決這個問題有兩種策略。一種是使用可再生能源產生的電力，這種解決方案在世界上某些地區是可行的，這些地方比較容易建成水電站大壩、太陽能發電廠或者風力渦輪機。

另一種策略是減少用電，如果使用綠色能源有問題，這種策略就比較有效。（風車會殺死小鳥嗎？水壩會殺死魚類嗎？）與其讓算法設計人員去尋找最棒的算法，不如讓他們去尋找最接近、最簡單的函數。然后要求他們優化這種近似函數，把最小的負載放在最基本的計算機上去運行。換言之，不要再夢想著把數據集訓練的100萬層算法與數十億個例子相結合，而是開始構建耗電量更少的解決方案。

之所以這樣做，背后真正的原因是人們越來越精打細算而且更加環保了。計算越簡單，成本就越低——耗電越少也就意味著對環境的壓力更少。

應用最早的領域：這些領域中，普通的人工智能應用程序可能不支持高成本的算法。

五年內成功的可能性：高。省錢是很容易理解的動機。

快速輸入

自從有人設計了QWERTY鍵盤來防止打字機卡殼以來，我們就一直被這種鍵盤束縛著?，F在，我們不必再擔心類似問題了。有些人設想重新排列鍵盤，把常用字母放在最方便、最快捷的位置上。Dvorak鍵盤便是一個例子，有一些粉絲會教你怎樣使用它。

一種設計更精巧的選擇是組合多個鍵來拼出整個單詞或者常見的組合。這是法庭記錄員準確地保存筆錄所采用的方法，為了通過資格考試，新記錄員必須能夠每分鐘記錄200多個單詞。據說好的記錄員每分鐘能處理300個單詞。

Plover這個項目開發了一種工具，將普通計算機轉換成速記式計算機。如果這能流行起來，可能會出現創造性表達方式的爆炸式增長。重點應用不應該是越來越多的辦公室備忘錄和精美的印刷品。

應用最早的人：小說家、作家和社交媒體成癮者。

五年內成功的可能性：中等。兩指打字對很多人來說是個挑戰。

構建自己的云（或者本地云）

等等，我們不是應該趕緊把所有東西都遷移到云端嗎？風向什么時候變了？——當一些企業開始查看每月賬單時，上面寫滿了數千行記錄。所有這些都是按小時算錢的。

云是共享資源的理想選擇，特別是對于間歇性的工作。如果負載變化很大，那么轉向公有云，進行突發式的計算是不錯的選擇。但是，如果負載相當穩定，那么將資源放回本地可以降低成本，而且不用擔心數據在網上到處傳輸時會出現什么意外。

主要的云供應商采用的解決方案都提供混合選項，以便將數據移回本地。一些桌面機被配置為私有云服務器，可以啟動虛擬機和容器。AWS最近發布了Outposts，這是完全托管的計算和存儲機架，使用與Amazon數據中心相同的硬件構建，運行相同的工作負載，并通過相同的API進行管理。

應用最早的行業：在這些行業中，具有可預測負載和特殊的安全需求。

五年內成功的可能性：高。一些企業已經在將負載轉移回本地。

同態加密

加密領域的弱點在于使用數據。用一種非常安全的加密算法來鎖定信息是很容易實現的。標準算法（AES、SHA、DH）多年來經受住了數學家和黑客的持續攻擊。問題是，如果你想處理數據，首先要對其進行解讀，這會讓數據留在內存中，如果系統有任何漏洞，都有可能讓人將其偷走。

同態加密的思想是重新設計計算算法，使我們能夠使用加密數值來工作。如果數據沒有被解讀，就不會泄露出去。有很多積極的研究產生了一定程度可用的算法。一些基本算法可以完成簡單的任務，例如，查找表中的記錄。更復雜的通用算法較為棘手，并且算法是如此復雜，以至于執行簡單的加減運算都可能需要數年的時間。如果計算簡單，你會發現使用加密數據更安全、更簡單。

應用最早的行業：醫學研究、金融機構、必須保護隱私的數據豐富的行業。

五年內成功的可能性：各不相同。一些基本算法通常用于屏蔽數據。精心設計的計算仍然太慢。

Peter Wayner是InfoWorld的特約編輯，他撰寫了16本各種主題的書籍，包括開源軟件、自動汽車、增強隱私計算、數字交易和信息加密等。

原文網址

https：//www.cio.com/article/3510644/7-crackpot-technologies-that-might-just-work.html