大數據時代的計算機網絡安全及防范措施

張楊

摘? 要：當前隨著計算機以及網絡的廣泛應用，為人們的生產生活提供便利的服務。不過同時由于計算機系統自身的不足以及網絡的互聯互通、開放性的特征，也會出現一定的網絡安全風險，導致計算機用戶的個人信息或者企業重要生產資料外泄等情況，嚴重威脅企業或個人的合法權益。因此本文通過闡述大數據時代網絡安全的特點，分析其存在的安全問題，并提出有效措施，以期為計算機網絡安全防護提供借鑒和參考。

關鍵詞：大數據時代? 計算機? 網絡安全? 防范措施

中圖分類號：TP393.0 ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2020）07（c）-0164-03

Abstract： With the wide application of computer and network， it provides convenient services for people's production and life. But at the same time， due to the lack of computer system itself and the characteristics of network interconnection and openness， there will also be certain network security risks， resulting in the leakage of personal information of computer users or important means of production of enterprises， which seriously threatens the legitimate rights and interests of enterprises or individuals. Therefore， this paper describes the characteristics of network security in the era of big data， analyzes the existing security problems， and puts forward effective measures， in order to provide reference for computer network security protection.

Key Words： Big data era; Computer; Network security; Preventive measures

在大數據時代的背景下，信息化和網絡化成為人們生活的主要發展趨勢，計算機的普及促使各項生產活動、生活活動得到優化，極大地提高了人們的生活質量。但是在計算機技術與網絡技術不斷發展的同時，網絡安全問題日益突出，網絡系統自身存在的漏洞、計算機病毒威脅以及網絡管理制度不完善等問題亟需解決，保障計算機網絡的安全性和可靠性。

1? 大數據時代網絡安全的特點

1.1 分析用戶行為

大數據時代網絡安全要注重對用戶使用網絡行為的分析，提高網絡安全的針對性。因此在計算機網絡應用的過程中，要根據實際需要對用戶的網絡行為進行科學合理的評估，從而能夠針對網絡安全隱患而制定相應的安全防范措施。比如可以對計算機用戶的使用日志和記錄進行分析，掌握用戶使用計算機網絡的特點和習慣，利用大數據分析技術對用戶的網絡使用特征進行對比和分類，從而能夠尋找出異常用戶，監測非法的網絡使用行為。另外借助大數據技術可以建立有效的網絡用戶特征數據庫，基于網絡用戶特點甄別出假冒合法用戶，減少對系統破壞的問題，對于用戶實施全面有效管理，提高計算機網絡安全管理的質量。

1.2 監控網絡流量

網絡流量是對計算機網絡運行情況進行衡量的關鍵指標，在一定程度上可以實現對網絡流量的全方位監控，而且能夠實現在點對點的網絡連接通信過程中，對不同計算機之間傳輸的資源進行監控，防止出現網絡安全隱患。另外在針對網絡攻擊風險時，由于外部網絡對計算機的攻擊主要是分布式的攻擊方式，攻擊時一般使用被合理控制的主機對被攻擊服務發出相應的控制請求，而這一過程會出現網絡流量異常狀況，相關網絡管理員可以根據計算機網絡流量的異?，F狀尋找異常原因，及時發現網絡系統漏洞，自動啟動預防和管理控制程序措施，從而能夠確保計算機網絡的安全性。

2? 大數據時代計算機網絡安全存在的風險及隱患

2.1 網絡系統自身存在漏洞，用戶安全意識不高

計算機網絡系統自身存在的漏洞是計算機網絡安全的主要問題之一，在當前階段任何計算機系統都不可避免地存在系統漏洞，在用戶自行安全使用軟件或者進行數據傳輸的過程中，都有可能會導致安全風險。部分不法分子會利用這些系統漏洞而采用網絡攻擊的方式控制用戶計算機設備，盜取重要信息、文件等。同時計算機用戶的網絡安全意識有待加強，未能夠認識到網絡安全的重要性，就會導致在實際應用網絡的過程中，缺少對計算機的安全管理，導致網絡安全風險性增大。

2.2 計算機木馬病毒的威脅

當前計算機木馬病毒威脅是比較嚴重的網絡安全問題，其會隱藏在信息、郵件、軟件中，當計算機干擾木馬病毒遭到入侵時，就會導致計算機內部的數據出現嚴重的損毀，嚴重的可能會導致機密信息出現泄露、被拷貝盜取等。同時木馬病毒會影響計算機系統的正常運行，造成計算機系統癱瘓，對用戶的個人信息安全形成極大的威脅。

2.3 網絡監管制度不完善

計算機網絡安全問題的頻發最主要原因即是監管制度的不完善、網絡安全監督力度不足等。雖然當前我國對于網絡安全管理制定和出臺了一定的措施和制度，但是相比于網絡技術的發展，還存在很多的不足，致使網絡監督的作用無法有效發揮，為不法分子留下可乘之機。所以當前網絡監管制度的缺失以及管理技術的不成熟導致了計算機網絡安全管理的實際效果不顯著。

3? 大數據時代計算機網絡安全防范措施

3.1 積極提高計算機用戶的網絡安全意識

在大數據時代背景下，針對計算機系統自身存在的安全漏洞，用戶要提高網絡安全意識，要在大數據時代下加強網絡安全宣傳及教育，尤其是現階段我國計算機用戶的范圍不斷擴大，中老年人群的比重逐漸上升，這一群體對計算機技術掌握程度略有不足、自身防范意識較為薄弱，對計算機的網絡安全具有一定的風險性。因此必須要加強對計算機用戶的安全觀念宣傳，提高用戶的網絡安全防范意識。比如用戶可以對計算機密碼進行優化，采用數字、英文、符號等組合方式，增強密碼的復雜性，提高計算機密碼的破解難度。此外要及時對計算機系統進行更新，針對計算機存在的系統漏洞及時下載補丁等，提高計算機網絡系統的安全性。

3.2 強化對計算機木馬病毒的預防和防范

對于計算機安全來說，尤其是在大數據時代，網絡數據傳輸活動較為頻繁，就出現了較大的木馬病毒威脅。而且計算機木馬病毒自身具有較強的破壞能力和入侵能力，在很大程度上會對計算機系統造成極大的破壞，損壞計算機控制設備、盜取計算機網絡內部信息等。所以計算機用戶應當重視木馬病毒的預防和防范。當前比較常用而且有效的預防措施為防火墻技術，其可以對計算機進行有效、全面的檢測，對存在網絡安全隱患的文件以及軟件進行病毒查殺，一旦發現病毒，可以立即采取清除措施，避免木馬病毒入侵計算機系統。其原理是劃分計算機的內部信息管理系統，定期對計算機內部進行有效管理，提高病毒檢測的有效性和安全性，能夠防范黑客的網絡入侵，保護計算機內部儲存信息的可靠性。同時也可以應用當前的數據模型對黑客的病毒攻擊行為進行辨別，提升計算機系統的整體防護能力，進而提高其網絡安全性能，以應對在大數據時代下的網絡安全威脅。

3.3 建立完善合理的網絡安全監管制度

在大數據時代下，信息的傳播較為快速，其所帶來的安全風險也相對較大。針對計算機網絡管理存在的一些不足，需要建立完善、合理的網絡安全監管制度作為保障，從而減少非法網絡入侵行為，避免安全問題的發生。所以要在現有的網絡安全管理制度基礎上，進一步完善監管制度。根據大數據時代的網絡安全特征，發揮安全管理優勢，以提高計算機數據的安全性。因此首先必須要順應大數據時代的發展趨勢，建立健全網絡安全管理法律法規，完善政策措施及規章制度等，充分凈化網絡環境，構建良好的網絡安全體系，建立安全的網絡結構層次。同時要利用大數據技術收集用戶的需求和意見，對網絡安全監管制度進行創新和優化，加大網絡安全監管力度，嚴懲不法網絡行為。其次建立大數據安全管理體系，對計算機網絡安全進行控制，加強對計算機系統和設備的保護，營造良好、純凈的網絡環境。

4? 結語

綜上所述，在大數據時代背景下，計算機網絡技術改善了人們的傳統生活方式和工作方式，極大地便利了數據的收集和使用。在面對嚴重的計算機網絡安全威脅時，應當針對當前存在的安全問題進一步加強對計算機網絡安全的認識，通過技術創新優化等強化計算機防范能力，加大計算機網絡安全監管力度，完善監管制度，為計算機網絡安全提供基礎保障，從而滿足大數據時代下的計算機網絡應用需求，實現計算機技術和網絡技術的可持續發展。

參考文獻

[1] 徐洪位.基于大數據時代計算機網絡安全防范探討[J].南方農機，2020，51（5）：221.

[2] 王可.大數據時代的計算機網絡安全及防范措施分析[J].通訊世界，2020，27（2）：146-147.

[3] 高芳，張杰，李恒.大數據時代下的高校財務服務器網絡安全研究[J].智能計算機與應用，2018（2）：148-150.

[4] 唐瑋.大數據時代計算機網絡信息安全問題探討[J].智能計算機與應用，2019（1）：254-256.

[5] 呂達.論云計算環境中的計算機網絡安全[J].科技創新導報，2020（6）：112，114.

[6] 陶濤.大數據時代的計算機網絡安全及防范措施[J].科技創新導報，2019（34）：154，156.

[7] 王健光，李波.大數據背景下的計算機網絡信息安全及防護研究[J].科技創新導報，2019（22）：128-129.

[8] 張晶.計算機網絡安全系統的設計策略研究[J].科技資訊，2019（18）：27，29.