大數據收集與分析中Python編程語言的運用研究

李業田

摘? 要：隨著大數據時代的到來，為人們的工作與生活帶來了諸多便捷，對于行業經營活動也發揮著重要作用。如今大數據已經成為行業發展的重要組成部分，它主要是指借助先進的計算機或者是互聯網，對相關的數據進行分析，這不僅可以提高工作效率，也可以促進行業朝著國際化方向快速發展。本文就大數據收集與分析中Python編程語言的運用展開研究，希望以下觀點能夠為相關人員提供參考依據，且將語言的優勢充分的發揮出來。

關鍵詞：大數據? 收集與分析? Python? 編程語言

中圖分類號：TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）08（a）-0147-03

Abstract： With the coming of the big data era， it brings a lot of convenience to people's work and life， and also plays an important role in industry operation. Now big data has become an important part of the development of the industry， it mainly refers to the use of advanced computers or the Internet， to analyze the relevant data， which can not only improve work efficiency， but also promote the rapid development of the industry in the direction of internationalization. This paper studies the application of Python programming language in big data collection and analysis， and hopes that the following viewpoints can provide reference for relevant personnel， and give full play to the advantages of the language.

Key Words： Big data; Collection and analysis; Python; Programming language

1? Python編程語言的功能特點分析

Python編程語言是一種面向對象、直譯式的計算機程序設計語言，也是一種功能強大的通用型語言，已經具有近20年的發展歷史，成熟且穩定。它包含了一組完善而且容易理解的標準庫，能夠輕松完成很多常見的任務。

Python編程語言如今已經成為行業發展中的重要組成部分，已經被廣泛地運用在圖形用戶界面開發，或者是游戲開發等眾多領域，也獲得了令人稱贊的成績和效果，可以說它的功能是非常強大，能夠滿足各行各業經營活動的需求，具體我們從以下幾點展開分析。

第一，網絡爬蟲。工作人員可以借助Python自帶的框架，對相應的網頁內容進行分析，當然，也需要采用正確的方式和手段對數據進行提取，這樣才能夠確保數據提取的質量符合工作要求。

第二，網絡開發。在Python的內部存在著較為龐大的網絡協議庫，我們可以將其視為一個網絡編程工具，可以為相關工作帶來較大的便捷。

第三，GUI開發。此功能主要是借助Python編程語言，在較短的時間內完成相應的應用程序創建，發揮其語言的優勢且為后續工作打下良好基礎。

第四，游戲開發?？梢越柚鶳ython的功能來進行游戲開發，它主要是通過Python的特殊功能進行編制設計。

第五，人工智能。隨著大數據的到來，很多的智能項目也出現在人們視野中，此時可以借助Python的功能特點來進行人工智能項目處理，比如，百度大腦、蘋果的Siri系統。

第六，物聯網終端。它好比阿里巴巴、新浪等眾多互聯網絡終端，可以利用其功能特點非常之多的特點，進而推動我國物聯網終端快速的發展，且為人類可持續發展提供有力的數據支持。

2? 大數據收集與分析中Python編程語言運用研究

2.1 數據挖掘能力

在大數據分析中，Python編程語言具備著很多天然的優勢，其中數據挖掘能力是其最大的特點之一，可以對相關數據信息進行細致化分析，以此來確保數據信息的科學性、合理性，而數據庫挖掘能力主要體現在以下幾點。

首先，相比于傳統的數據處理方法，Python在大數據收集與分析中作用更加顯著，能夠彌補傳統數據處理方式的不足，進一步提高數據信息的處理效果。同時Python編程語言還具備很多其他的優勢，比如，學習難度比較小且具備多種語言建構功能，能夠為工作人員提供較大的便捷。據調查數據顯示，Python編程語言的排名已經超過了R語言，被各行各業經營活動大量的引用，可以說與人類的可持續發展存在著密不可分的關系。

其次，隨著Python編程語言被大量的人員使用，其發展空間也變得越來越大，已經朝著全新方向快速的發展，這也是由于它自身具備較強的數據挖掘能力的原因，從而能夠大大減輕工作人員的工作壓力，使其提高自身的工作質量和效率。當然這也是一種自動化辦公的方法，可以確保數據挖掘的全面性和科學性，進而為高層決策人員決策工作提供有力的數據支持，降低因數據信息缺乏真實性而影響最終的決策判斷。除此之外，在完成相應的數據收集之后，我們還應當對數據進行精細化分析，這也是確保數據信息真實可靠性的關鍵，以便于充分發揮大數據的時效性。

2.2 數據分析庫

為了確保數據分析結果的有效性，我們還應當借助Python編程語言來進行大數據收集與分析，這就需要借助數據分析庫來完成相應的任務。對于Python來講，數據分析庫是它本身就具備強大的功能，能夠滿足大部分的數據分析需求，切合實際地提高數據分析結果的精準度和可靠性，為各級人員的工作提供有力的數據支持。當然，這一功能也為其后續發展奠定了夯實基礎，使此項技術能夠朝著現代化方向快速的發展。同時Python編程語言還具備較大的優勢，能夠對大型的數據進行分析、處理，且操作也十分簡單，能夠在眾多領域或者是科學領域中實現計算，從而確保相關數據分析結果的有效性。工作人員在充分掌握數據分析庫的使用方法之后，就可以結合實際的狀況來分析數據。通常情況下，Python編程語言還具備神經網絡或者是人工智能等很多資源方式，這也正是其在大數據分析與收集中的應用價值。但是由于Python的兼容性，所以不同的工具也發揮著不同的作用，但是都可以為不同的工作人員提供跨平臺的服務，這也是一種降低經營成本的方式，也可以實現提高數據分析結果有效性的目標。

2.3 程序包與平臺

Python編程語言在大數據收集分析中的應用，還體現在程序包與平臺方面，其之所以能夠具備較多的數據收集與分析的優勢，主要是依據大量的技術支持。就當前Python的模塊來看，除了相應的腳本資源庫之外，它內部也具備著大量且豐富的資源，這些資源都可以被我們直接利用，以便于使其強大的功能發揮出來。當然，其也可以被程序進行直接調用，這都是程序包與平臺的最大優勢體現，同時還可以將Python程序運用在數據挖掘和分析上面，進一步提高數據信息的科學性與合理性。本身該平臺就具備豐富的數據交流社區，能夠為工作人員工作帶來較大的便捷。其次，它還包含大量的文檔、教程等內容，能夠為工作人員工作提供較大的數據支持，使其能夠借助數據信息做出正確的決策，進而發揮程序包與平臺的作用與價值。而為了進一步實現大數據收集和分析的目的，還可以加強對技術人員的培訓，使他們靈活地運用Python編程語言進行數據挖掘和分析，讓其潛在的功能與作用充分地體現出來。例如，可以定期的對Python操作人員進行專業技能培訓，使其能夠靈活地運用程序語言進行大數據收集與分析，當然分析結果也要具備科學合理性。此外，我們也可以利用Python編程語言制作3D圖表或者是2D圖表，從而實現對大數據收集與分析的目標，使切合實際的編程語言的優勢彰顯出來，從而充分發揮數據信息的作用與價值。

2.4 Python與人工智能

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。

人工智能是現在非?；鸬囊粋€方向，機器學習是人工智能的子領域，而深度學習又是機器學習的子領域，而其核心就是大數據的分析與計算。AI的熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。目前流行的AI框架大多是Python的實現，因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。

3? 結語

綜上所述，大數據已經成為行業發展的關鍵組成部分，特別是在當前經濟飛速發展的時代背景下，更應當提高自身的數據分析能力。筆者結合自身多年的工作經驗，就大數據收集與分析中Python編程語言的運用加以分析，主要對其功能特點展開探討，希望能夠將其語言的優勢充分徹底地凸顯出來，進而提高工作人員的工作質量與工作效率。

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