(1.華僑大學政治與公共管理學院 福建 泉州 362021;2.江西師范大學 江西 南昌 330022)
隨著社會經濟的發展,農村人口不斷向城鎮遷移,使得農村人口銳減,導致農村空心化,而現行的土地管理制度限制農村宅基地只能在本集體中進行流轉,嚴禁向本集體經濟組織以外成員流轉,也缺乏相應的退出機制,使得農村宅基地數量和面積持續增加,這也就出現了農村宅基地面積不減反增現象。據數據顯示,2001-2011年全國農村人口減少了1.33億人,但以宅基地為主的農村建設用地反而增加了3045萬畝。另外研究發現,全國“空心村”閑置宅基地的綜合整治潛力約為1.14億畝[1]。泉州市是福建省三大中心城市之一,主要經濟指標名列福建省前列。2017年全市農村宅基地面積約為25403.73ha,占全市建設用地面積的15.76%,占全市農村集體用地面積的30.3%,人均宅基地面積為249M2,高于國家約200 M2的平均水平。因此,特別是在經濟發達地區,社會經濟發展需要土地保障,而大量宅基地閑置浪費,在一定程度上阻礙了新型城鎮化發展進程,也造成土地的利用缺口與土地閑置之間的矛盾。因此,非常有必要探索影響經濟發達地區農村宅基地流轉因素。
推拉理論是英國學者萊溫斯坦(E.G.Ravenstein)在十九世紀提出的人口移動理論。之后,Herberle、Mitchell等進一步提出人口遷移存在遷出地的推力和遷入地的拉力。Bogue對理論進行完善,形成成熟的“推拉理論”。農戶進行宅基地流轉,一方面受到農村人口遷移方面導致宅基地進行流轉的推拉作用,另一方面也受到進城落戶生活導致宅基地退出流轉的推拉作用,另外大量的候鳥式農民工在農村與城市生活工作轉換,導致農民遷移與宅基地流轉之間存在較強的關聯性,“推拉理論”包括了農戶從農村遷出,到城鎮遷入兩個要素,受到農村和城鎮推拉力兩個因素作用,與農民在城鄉之間遷移存在較高耦合。因此可以應用“推拉理論”分析農民宅基地流轉影響因素。
本文利用分層抽樣、整體和典型抽樣,于2018年泉州市晉江市、南安市、德化縣、永春縣4個縣100個村2047農戶的調查數據,回收2014份,剔除無效樣本后有效問卷1954份,有效率95.45%。問卷變量有被解釋變量——宅基地流轉意愿(LLYY),“1=愿意,0=不愿意”;解釋變量——農村推力(NCTL)、農村拉力(NCLL)、城鎮推力(CZTL)和城鎮拉力(CZLL)四個方面,共17個指標作為影響農民宅基地流轉的因素(見表1)。
另外,調查問卷還設計控制變量——農戶的基本情況,如年齡、職業(0=務農為主,1=非農為主)、教育程度(0=小學及以下,1=初中及以上)、家庭人口(0=3口及以下,1=3口以上)、家庭年收入、主要收入來源、承包土地數量等。本研究主要通過二元Logistics回歸對農民宅基地退出意愿影響因素進行分析與測算。
通過調查結果分析,泉州市四縣市,具有宅基地流轉潛在意愿的農戶33.54%,不愿意的26.78%,剩余的為說不清楚。本研究基于推拉理論所列因素與農民宅基地退出意愿進行二元Logistics回歸分析,結果表明,回歸模型具有統計學意義(P<0.05);模型的Cox&Snell R2為0.606,Nagelkerke R2為0.831較接近1,Hosmer和Lemeshow檢驗的Sig值等于0.831>0.5,表明模型的擬合優度較高;預測分類結果顯示,模型總的回判正確率為92.3,說明模型的預測效果良好。回歸結果如表1所示。

表1 泉州市農戶對農村宅基地流轉意愿影響因素的回歸結果分析
注:*、**、***分別代表10%.5%、1%顯著水平。
在農村推力影響因素中,“居住環境較差”通過了1%的顯著性檢驗,“種地不劃算”和“耕地面積不足”通過了5%的顯著性檢驗。從影響強度來看,這三者是閩南地區泉州影響進行宅基地流轉的主要因素,泉州地質構造位于華南褶皺系的東南部,閩東火山斷拗帶的中南段,這種構造造就了地勢西北高,往東南呈階梯狀下降,構成由中低山向丘陵、臺地至平原遞變的多層狀地形地貌,使得泉州農民居住在山地之上,平原地區的較少;耕地面積較少且不規則,2018年全市耕地面積2176755畝,人均耕地面積0.37畝。該市社會經濟發展較為發達,該年泉州市實現地區生產總值(GDP)8467.98億元,比上年增長8.9%,經濟總量連續20年保持全省第一。其他的“生活設施不完善”、“工作機會少、收入較低”對于農戶的宅基地流轉意愿影響較小。
在農村拉力影響因素中,“能夠維持基本生活”、“熟悉的生活環境”通過了5%的顯著性檢驗,“宅基地面積較大”通過了10%的顯著性檢驗。說明目前泉州市農民的生活水平較高,據統計數據顯示,2018年可支配(純)收入20277元,生活消費支出15511元,恩格爾系數40.8%;在農村,一般農戶的宅基地面積較大,2018年泉州市人均住房面積75.04平方米,隨著生活水平的提高,農民都要對房屋進行翻新建設或修葺原來的住房,使得宅基地面積增加。
在城鎮推力影響因素中,“生活成本增加”通過了5%的顯著性檢驗,“房價太高”通過1%的顯著水平。在一定程度說明,城市高昂的生活成本,如房價等是影響閩南地區泉州農戶進行宅基地流轉的制約因素。2018年全市城鎮居民人均消費支出為28193元,比2017年26044元增長了8.3%;而農村居民人均消費支出為15511元,比上一年增長了6.6%。從調查區域來看,晉江市農村居民人均消費支出17881元,城鎮居民人均消費支出29493元,兩者相差11612元;南安市農村居民人均消費支出16111元,城鎮居民人均消費支出28804元,兩者相差12693元;德化縣農村居民人均消費支出12541元,城鎮居民人均消費支出21684元,兩者相差9143元;永春縣農村居民人均消費支出11979元,城鎮居民人均消費支出20852元,兩者相差8873元。另外房價也是影響農戶進行宅基地流轉的因素。
從城鎮拉力影響因素來看,“退出補償措施”通過了1%的顯著性檢驗;“較為完善落戶措施”和“落戶區域較好”通過了5%的顯著性水平。農戶的補償訴求能否得到滿足直接影響宅基地退出的決策,退出補償措施對農戶的宅基地退出決策起到最為關鍵的正向作用。從受償方式看,1954個被調查農戶中,選擇流轉宅基地時,選擇現金補償的農戶528個,占27.02%,選擇住房置換的476個,占24.36%,選擇兩者均可的96個,占4.92%。不愿意流轉宅基地的1100個農戶中,選取現金補償、住房置換、兩者均可的比重分別53.74%、33.93%和12.33%。“較為完善落戶措施”和“落戶區域較好”對于農戶進行宅基地流轉產生明顯的正向激勵作用,其中完善落戶措施,如提供良好的上學條件、社保等是農民進行宅基地流轉考慮的重要因素;落戶區域主要是農民遷移到鎮區、城區還是市區,也對農戶進行流轉宅基地產生影響。
另外,家庭人口數量對農戶的宅基地流轉決策起負向作用,家庭人口數量多,進入城鎮生活的負擔重,退出宅基地的概率小;家庭收入、職業類型對于農戶的宅基地流轉決策具有顯著的正向作用,家庭收入高、以非農收入為主的家庭,具備搬入城鎮生活的物質條件,退出宅基地的意愿較強;承包土地數量多的農戶,傾向于從事農業生產,退出宅基地的可能性小。
采用“推拉理論”從農村和城市兩個方面對影響閩南經濟發達地區泉州市農村宅基地流轉因素分析,發現“居住環境較差”、“種地不劃算”和“耕地面積不足”是影響農民宅基地流轉的農村推力因素;“能夠維持基本生活”、“熟悉的生活環境”和“宅基地面積較大”是影響農民宅基地流轉的農村拉力因素;“生活成本增加”和“房價太高”是影響農民流轉宅基地的城鎮推力因素,“退出補償措施”、“較為完善落戶措施”和“落戶區域較好”是影響農民宅基地流轉的城鎮拉力因素。論文尚未將農戶從年齡等方面分為老一代農民和新一代農民,他們對宅基地流轉的態度可能不同,這也是未來研究的方向。