之江實驗室：“四套算法”30秒內發現高速車禍

在高速公路上，從發生事故到事故被發現原本需要5至10分鐘，現在這一過程縮短到了30秒以內。這是之江實驗室的智慧算法在滬杭甬高速公路試驗路段上取得的成果之一。之江實驗室積極謀劃支持浙江數字經濟“一號工程”建設，智慧交通正是首批布局的重要領域之一。

從投入研發，到算法落地，之江實驗室智能網絡研究中心副研究員季瑋所在的團隊僅用了半年時間。對團隊的6位年輕人來說，除了收獲亮眼的成績，也對從基礎研究到產業落地的過程有了切身體會。

“我們在滬杭甬的云控平臺上布局了四套算法——短時交通預測算法、交通事件預警算法、應急疏導效果仿真算法、車流誘導效果評價算法，融合了門架、卡口、視頻、毫米波雷達等多種數據源，進行車輛軌跡還原、交通流量速度統計等分析，從而提升高速公路的管理水平和運行效率。”季瑋介紹道。

“在真實工程項目的開發過程中，由于高速的復雜路況和現有信息系統的性能所限，很難獲得理想的數據集。”季瑋說，團隊花費了大量的時間和精力，進行數據清洗，嘗試通過各種方法保證算法在邊界場景中的適應性。經過多輪驗證，算法整體準確率在90%以上。

落子滬杭甬智慧高速公路項目后，之江實驗室智慧交通布局項目將迎來快速發展。在7月即將發布的之江實驗室天樞人工智能開源平臺上，智慧交通相關算法將與平臺深度耦合，利用天樞平臺提供的模型壓縮、模型煉知、聯邦學習等工具組件，全面提升算法性能。同時，之江實驗室還將聯合天樞平臺的生態伙伴，共同打造之江智慧交通生態圈，進一步助力浙江數字經濟的發展。