山西大數據產業發展的主要任務及路徑研究

●張保華

近年來，我國大數據產業呈現健康快速發展態勢，包括大數據硬件、大數據軟件、大數據服務等在內的大數據核心產業環節產業規?？焖僭鲩L。未來幾年，我國大數據產業發展雖面臨著宏觀經濟下行、外部貿易環境錯綜復雜和產業結構調整的挑戰，但也迎來了國家和地方政策重點推動、各領域應用需求不斷增長以及生態體系不斷完善等重大機遇，預計我國大數據產業將持續保持穩定增長態勢。山西圍繞建設“轉型綜改示范區、能源革命排頭兵、對外開放新高地”三大戰略目標，建立技術先進、應用驅動、保障有力的大數據產業體系已成為政府提升治理能力，優化民生服務，推動創新創業，促進經濟轉型的迫切需求。山西信息化基礎設施比較建全，電力能源供給充沛，政務信息化水平較高，數據資源豐富，具備大數據發展的良好條件。

一、山西大數據產業發展的主要任務

山西發展大數據產業的總體思路，應是以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的十九大精神和“三篇光輝文獻”精神，以推動大數據與實體經濟深度融合為主線，堅持創新引領、市場導向，聚焦重點領域，優化資源配置，突破關鍵技術，打造智能產品，培育龍頭企業，完善產業生態，構建支撐體系，促進產業集聚發展，加快形成一批點面結合、錯位發展、協調共享的新一代大數據產業基地，將大數據產業培育發展壯大成為山西省優勢支柱產業。

（一）加快大數據技術產品研發創新

1.突破一批核心關鍵技術。依托山西大學、太原理工大學、太原科技大學、中北大學及科研院所，積極推進大數據領域建設重點實驗室、工程實驗室等創新平臺，結合山西省產業優勢在大數據細分領域布局建設一批省級制造業創新中心。推進與名校名所名院開放合作，支持高校院所和企業聯合組建大數據研究機構、產業技術研究院等新型研發機構。推進建設大數據專業技術服務、基礎資源共享與專業化應用開放平臺，建立開放協同的大數據科技創新體系。支持和鼓勵高校、科研院所及山西省大數據相關重點實驗室、工程技術研究中心、工程研究中心和企業技術中心，圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻布局，加強大數據基礎研究。發揮企業創新主體作用，引導和支持企業開展大數據關鍵核心技術的研發，整合產學研用資源優勢聯合攻關，研發大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。支持將深度學習、類腦計算、認知計算等人工智能技術融入大數據技術研發。

2.培育完善的大數據產品體系。從基礎產品、軟件產品、平臺產品、行業技術產品四個方面著力，加快培育安全可靠的大數據產品體系，形成一批標志性產品。支持企業加快研發核心信息技術設備、核心關鍵器件、信息安全產品、云計算等基礎產品。支持企業加快研發數據挖掘、數據可視化、指靜脈識別等軟件產品。支持企業結合數據生命周期管理需求，培育大數據采集與集成、大數據治理、大數據分析與挖掘、大數據交互感知等平臺產品。支持企業面向鋼鐵、工程機械、軌道交通、電信等重點行業應用需求，研發具有行業特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品，形成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。以品牌企業為依托，推進與關鍵零部件、系統集成企業及重點用戶單位開展合作研發和協同攻關，加快培育一批自主集成大數據產品。

3.創新大數據服務模式。加快大數據服務模式創新，培育數據即服務的新模式和新業態，提升大數據服務能力，降低大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命周期各階段需求，發展數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大數據與云計算服務模式融合，促進海量數據、大規模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務發展，提升第三方大數據技術服務能力。推動大數據技術服務與行業深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。

（二）深化工業大數據創新應用

1.加快工業大數據基礎設施建設。推進企業數字化與內網絡改造，加強對既有生產設備與系統的二次開發，推動“接口開放、機器上網”，擴大企業內網絡覆蓋范圍和終端連接數量，實現關鍵工序數控化、運行狀態信息實時可監測。組織開展“機器設備聯網上云”行動，重點推進數控機床、行業專用設備、大型機器設備、工廠輔助設備等的數字化改造和聯網管理，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，建立覆蓋數據采集、設備監控、運維診斷、流程優化、節能環保和安全監控的設備信息化管理體系。加強企業外網絡升級，在重點工業園區建設全覆蓋的光網、無線網絡基礎設施。推進電信運營商與重點行業的網絡與業務對接，通過以租代建等模式為工業企業提供靈活、低成本、高安全隔離的企業專線服務。培育打造綜合性工業互聯網平臺，建設工業APP 和微服務資源池。支持化工、電子信息、新材料、高端裝備等行業的龍頭企業建設特定行業工業互聯網平臺，形成面向垂直行業的資源靈活配置能力。

2.加快工業大數據推廣應用。立足全省新興優勢產業鏈，推動大數據在裝備制造、鋼鐵有色、電子信息、新材料、生物醫藥、食品加工等重點工業領域應用，支持建設工業大數據平臺，助推工業轉型升級。每年支持一批工業大數據應用示范項目，鼓勵企業在研發設計、生產制造、營銷、服務、企業管理等全流程利用大數據工具。加強研發設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶需求，提升研發效率。加快生產制造環節大數據應用，通過大數據監控優化流水線作業，強化故障預測與健康管理，優化產品質量，降低能源消耗。提升經營管理大數據應用水平，提高人力、財務、生產制造、采購等經營管理環節業務集成水平，實現經營活動的智能化。推動客戶服務環節大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售后服務中的創新應用。促進數據資源整合，打通各個環節數據鏈條，形成全流程的數據閉環。

3. 培育數據驅動的制造業新模式。深化制造業與互聯網融合發展，推動大型互聯網企業和基礎電信企業的平臺入口、計算能力向制造企業開放，支持制造業企業核心業務系統“上云上平臺”，加快工業大數據與物聯網、云計算等新興技術在制造業領域的深度集成與應用。培育數據驅動的協同研發、協同制造、遠程運維、個性化定制等制造業新模式。圍繞上下游企業之間的業務數據互聯互通，實現生產資源優化配置、制造能力精準利用，促進供應鏈企業高效協同。大力發展基于大數據的個性化定制，推動發展顧客對工廠（C2M）等制造模式，提升制造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發展制造即服務模式，促進生產型制造向服務型制造轉變。

（三）深化行業大數據創新應用

1.促進大數據與行業深度融合。深化大數據在各行業的創新應用，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，以跨界融合提升發展潛能，培育新的經濟增長點。發揮政府引導作用，以企業為主體，以市場為導向，推動社會各方包括旅游業、現代服務業、高新技術產業和種業、醫療、教育、體育、電信、互聯網、文化、維修、金融、交通等重點領域與大數據的深度融合，充分利用大數據的信息資源和技術平臺，不斷推出新的產品或服務，形成傳統產業和大數據開發融合相互促進的良好格局。支持大數據、互聯網、電信等企業與其他行業開展大數據融合與應用創新，大力發展信息消費。

2.推進政務大數據協同應用。深化大數據在執法、社會治理、安全生產、應急救援、市場監管、藥品監管、環境保護等領域的應用。促進城市管理部門數據共享和協同應用，建設城市大數據資源庫，提升城市精細化管理能力，建立大數據輔助決策的城市治理新方式。推動新型智慧城市建設，推進各市、縣（市）建設城市大數據管理平臺。推動政務大數據的融合發展，推動建設服務型和開放型政府，提升現代治理能力。

3.深化大數據民生服務融合應用。支持培育大數據APP 等民生服務應用平臺，推動民生領域大數據開放共享。實施社區服務大數據應用工程，加強小區基礎設施大數據獲取，提升社區大數據便民服務水平。推廣以大數據應用為核心的智慧園區，以大數據為手段推動產城融合。推動人口、地理、社會救助、房產交易服務等領域數據融合應用。建設健康醫療大數據中心，實現對公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、藥品管理、綜合管理六大業務應用的支撐。

（四）加快大數據產業主體培育

1.推動大數據產業創新創業。鼓勵設立大數據研發中心，對獲得國家(含國家地方聯合)新認定的大數據工程(技術)研究中心、工程(重點)實驗室、企業技術中心等平臺按照有關政策給予重點支持，推動建設一批省級企業大數據技術中心。鼓勵互聯網“雙創”平臺提供基于大數據的創新創業服務。組織開展算法大賽、應用創新大賽、眾包眾籌等活動，激發創新創業活力。支持大數據企業與科研機構深度合作，打通科技創新和產業化之間的通道，對承擔國家重要課題、重要研發任務的大數據企業，按照有關政策給予重點支持。

2.培育一批創新型企業。壯大產業發展主體，著力培育一批技術水平高、市場競爭力強、具有自主知識產權的大數據骨干企業和創新型中小微企業。加快大數據企業梯隊建設，打造以領軍企業為核心、專精特新中小企業為支撐、服務型企業為補充的大數據產業生態系統，帶動產業鏈創新發展。圍繞山西省大數據產業基地建設，培育一批掌握核心技術的大數據骨干企業，通過戰略重組、品牌打造、上市等途徑，扶持具有核心競爭力的骨干企業發展壯大為行業領軍企業。引進和培養一批大數據企業，支持大數據及相關產業骨干型、成長型、創新型企業發展，打造數字經濟產業新高地。推進大數據科技成果轉移轉化，培育一批“瞪羚企業”和“獨角獸”企業。支持大數據創業團隊、孵化機構和各類投資機構，圍繞大數據細分領域，培育有競爭力的專精特新中小企業。

3. 構建企業協同發展格局。引進龍頭企業與培育本土企業并舉，培育多層次、梯隊化的產業主體，促進產業鏈上下游聯動，繁榮大數據生態。對國內外知名企業在我省設立具有獨立法人資格、符合大數據產業發展方向的總部(含區域性總部、功能總部)，以及自主創新能力強、發展潛力大、成長性好的骨干龍頭企業和中小微企業，按照有關政策給予重點支持。大力培育大數據專業服務企業。鼓勵省內已有企業剝離大數據等業務成立新的專業化服務支撐企業，鼓勵制造企業與移動互聯網、大數據企業合資合作成立新的專業化大數據服務支撐企業，實現融合發展。

4.優化大數據產業區域布局。做好大數據產業集聚區規劃布局，強化省、市、園區三級聯動機制，按“一區多園”的模式聯合建設大數據產業集聚區。在綜改示范區、長治高新區等大數據產業特色優勢明顯的地區建設大數據產業集聚區。鼓勵戰略投資者參與集聚區及其產業園的建設經營。對大數據產業規模較大增長較快的大數據產業集聚區，根據其規模、增速、投資強度及經濟貢獻等按照有關政策給予重點支持。支持綜改區申報和建設國家級大數據綜合試驗區，促進大數據產業向規?；?、創新化和高端化發展。

（五）推進大數據產業服務體系建設

1. 提升大數據基礎設施水平。提升全省城鎮光纖和4G 覆蓋，推動5G 網絡具備規模化服務能力，推動NB-IoT 基站城鄉普遍覆蓋，推動全省各數據中心、云服務平臺IPv6 改造。加快推進NB-IoT 等物聯網網絡建設，將網絡覆蓋由城市、部分縣城和熱點鄉鎮向全省縣城和鄉鎮、熱點農村延伸，引導IDC 合理布局。支持有條件的市縣建設面向5G 技術的物聯網與智慧城市示范區，逐步開展中速物聯網的試點部署。提升大數據產業發展的網絡和硬件基礎水平。

2.構建大數據產業發展公共服務平臺。充分利用和整合現有創新資源，培育一批與大數據產業相關的知識產權、投融資、人才創業等公共服務平臺。積極發展大數據安全咨詢、測評認證、風險評估等第三方服務機構。面向大數據產業中計算資源、數據資源和技術服務的核心需求，依托行業領軍企業、高校和科研院所，建設大數據的開源軟硬件省級基礎平臺，打造若干個綜合性云計算服務平臺，支持建立大數據相關開源社區等公共技術創新平臺。鼓勵開發者、企業、研究機構積極參與大數據開源項目，增強在開源社區的影響力，提升創新能力。依托重點研發機構建設標準測試與認證公共服務平臺，帶動產業生態鏈與產業集群發展。

3.建設大數據共享交易平臺。在法律法規允許的范圍內加快行業數據共享，建立數據分享機制，實現各行業垂直平臺的數據分享和整合。推動政務數據資源開放共享，建立健全大數據共享交換機制。建立面向所有應用開發者的云平臺，通過提供基礎開發工具和工業軟件的模式，吸引國內外優秀企業和開發者拓展相關應用。發展數據資源交易服務，規范交易行為，爭取建設省大數據交易中心，探索建立山西大數據交易所，支持建設跨行業、跨地區的數據交易平臺，以交易促進數據共享和流動。

二、山西發展大數據產業的實施路徑

（一）“基地+ 基金”—強化資本支撐體系

推動各級政府產業基金按照市場化運作方式，與社會資本合作，設立大數據發展投資子基金。支持專注關鍵核心技術的大數據企業在科創板上市。鼓勵利用天使投資、風險投資、創業投資基金等多種融資渠道，支持大數據產業基地相關的重大項目建設、新產品研發和關鍵技術產業化、重大技術裝備和關鍵零部件及新工藝示范應用、關鍵共性技術研發平臺和第三方檢驗檢測平臺建設等。

（二）“龍頭+ 配套”—構建產業生態體系

支持有條件的高新技術產業園、工業園區設立大數據產業園，圍繞大數據主導產業，培育大數據產業集群。以大數據龍頭企業為支撐，聚集各類創新創業資源，培育一批關鍵核心零部件及系統集成補鏈型、延鏈型中小企業。開展大數據“雙創”基地建設，建設一批開放式大數據專業化眾創空間、孵化器，孵化一批大數據科技型中小微企業。

（三）“智能+ 制造”—健全智能制造體系

深入實施智能制造工程，提升制造業智能化水平。推進智能制造新模式應用，加快智能制造單元、智能生產線、數字車間、智能工廠建設，總結提煉智能制造示范項目經驗、標準范式，促進人工智能產業基地智能化升級。加大研發智能制造關鍵技術裝備，開展人工智能制造裝備、首臺（套）示范應用。支持人工智能在工業產品設計、工藝、制造、管理等產品全生命周期、產業鏈各環節應用。

（四）“自主+ 協同”—完善產業創新體系

依托全省各類創新平臺和創新中心等，加強對大數據科技前沿“無人區”攻關，實現原始創新成果的有效供給，突破一批“卡脖子”關鍵核心技術。支持大數據企業建設技術中心、重點（工程）實驗室、工程研究中心等，自主開展重大產業關鍵共性技術、裝備的研發攻關，著力構建以企業為主體的技術創新體系。支持組建大數據產業技術創新戰略聯盟，在細分領域設立子聯盟，形成“1+N”大數據創新聯盟體系。加強產學研用信息交流、對接，疏通科技成果轉化管道，提高科技成果的轉化率。

三、促進山西大數據產業發展的政策建議

（一）加強組織協調保障

以促進大數據發展為目標，堅持政府統籌主導，充分發揮高科技企業、高等院校、科研機構、咨詢公司等社會力量，建立聯動的大數據發展協調機制，形成以應用帶動產業、以產業支撐應用的良性格局，協同推進大數據產業和應用的發展。加強資源共享和溝通協作，協調制定政策措施和行動計劃，解決大數據產業發展過程中的重大問題。加強市、縣級政府與省政府大數據產業相關政策、措施、規劃的銜接，通過聯合開展產業規劃等措施促進省域間大數據政策協調。充分發揮市、縣政府在大數據發展統籌、協調方面的作用，將大數據產業發展納入本地區經濟社會發展規劃，加強大數據產業發展的組織保障。建立決策咨詢智庫。組建數字山西專家咨詢委員會，聘請省內外知名專家學者，指導參與數字山西建設的發展戰略、標準規范、項目咨詢等工作。成立政務服務智庫和大數據發展研究智庫兩個專業智庫，圍繞數字山西建設重大戰略問題，組織開展相關研究，提供決策咨詢智力支撐。

（二）加大政策扶持力度

完善支持大數據產業發展政策，對符合條件的大數據企業在城市規劃、土地使用、行業準入、電價扶持等方面加大支持力度。支持重大項目和龍頭企業實行“一事一議”政策，研究制定《山西省大數據產業發展引導目錄》。拓寬投融資渠道，強化政企合作模式，鼓勵財政性資金與社會資本、金融資本共同參與大數據項目建設。加大政府財政資金的引導支持力度，省政府應探索設立大數據產業發展引導資金，吸引社會資本成立大數據產業發展基金，通過市場運作方式，用于引進、培育、發展、壯大大數據企業，支持大數據項目建設、支持大數據交易中心建設，促進科技研發和創新應用、改善人才引進和安居環境等。建議在省級層面上設立大數據重點領域的關鍵技術研發創新的財政專項資金，支持突破一批關鍵核心技術研發創新與應用，構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈，形成自主可控的大數據技術架構，提高關鍵核心技術的自主研發創新能力，有效破解制約產業發展的瓶頸。鼓勵社會資本參與投資大數據發展，金融機構要創新金融產品和服務支持，鼓勵風險投資、創業投資、股權投資等方式參與，支持大數據企業依法進入資本市場融資。

（三）構建大數據人才培養體系

加強大數據人才隊伍建設，制定全省大數據人才隊伍建設發展規劃，引進和培養一批數字領域急需緊缺的領軍人才和創新創業團隊。鼓勵大數據企業、研究機構和高等院校合作開展數據科學和大數據專業學歷教育，針對大數據產業發展需求，培養大數據系統架構師、分析師、數據分析師、數據挖掘工程師等專業人才以及大數據領域高層次創新人才。充分發揮校企深度融合的優勢，將企業擁有的前沿的大數據技術與高校自有的教育知識體系相結合，共同培養大數據復合型人才，實現“知識+創新”的深度融合。支持高校與企業聯合建立實習培訓機制，建設一批大數據實訓基地，發展訂單式、現代學徒制等專業化人才培養模式，有針對性培養實用型、技能型人才，加強大數據人才職業實踐技能培養，提升技術人員的綜合數據處理能力。鼓勵企業開展在職人員大數據技能培訓，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。

（四）健全安全保障制度

建立健全數據相關制度體系，開展數據確權、資產管理、市場監管、跨境流動等數據治理的重大問題研究，組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的細則研究工作，推動制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，推進數據治理的法制化進程，加強對敏感政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。完善大數據安全政策，推動完善適用于大數據環境下的信息安全等級保護制度，建立兼顧安全與發展的數據管理和保障體系，加強數據安全評測、安全防范、應急處置等相關機制建設。強化數據法律的建設，明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的范圍邊界、責任主體和具體要求，在法律法規層面強調數據的資產地位。對企業的個人信息開發利用、數據外包服務的使用、數據共享合作等行為加強安全監管。建立標準規范體系，明確交易規則，制定定價標準，規范數據利用和交易。制定大數據共享交換和開放目錄，為數據融合、交易安全、共享開放提供技術依據。